Autor: Firma JET-Software
❌ IBM z/OS Mainframe ❌ Verarbeitung von Transaktionsverarbeitungs- (TPE) + Batch- (BPE) Sortieroperationen von VSAM- und sequentiellen Daten ❗

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Mainframe CICS Sort Rehosting: JCL Sorts zu CoSort in UniKix BPE und TPE migrieren!

Herausforderungen: Wenn Sie vom Mainframe zu "offenen Systemen" wechseln, arbeiten Sie möglicherweise mit dem Mainframe Rehosting Solutions Team von NTT DATA (früher Dell, Clerity, Sun, Blue Phoenix und UniKix) zusammen. Eine der Komponenten Ihrer Migration wird wahrscheinlich das Sortierpaket sein. Sie benötigen eine Lösung für die Konvertierung von JCL-Sortierschritten, die Verarbeitung von VSAM-Dateien, die damit verbundene Datentransformation und Berichtsdienste unter Unix oder Windows.

Möglicherweise suchen Sie auch nach einer Möglichkeit, eine Vielzahl anderer Datenmanagement- und Schutzvorgänge gleichzeitig zu modernisieren, und möchten lieber mit einem einzigen, bewährten und erschwinglichen Anbieter zusammenarbeiten und gleichzeitig die Lernkurve und die Komplexität der Tools mehrerer Anbieter reduzieren.

Lösungen: IRI CoSort ist Teil der NTT Data Mainframe Reference Architecture sowie eine seit Jahrzehnten bewährte Lösung für die Migration von Legacy-Sortiersoftware (einschließlich automatischer JCL-Parm-Konvertierung) und Anwendungsmodernisierung. Seit 1985, als CoSort erstmals auf Unix-Systemen zur Verfügung gestellt wurde, wurde es als "The Open Systems Standard" für Sortiersoftware weltweit bekannt.

Dank der engen Zusammenarbeit mit NTT Data und seinen Vorgängern können Sie die Leistungsfähigkeit von CoSort direkt in der UniKix Batch Processing Environment (UniKix BPE) und UniKix Transaction Processing Environment (UniKix TPE) nutzen. Diese Umgebungen unterstützen mehrere Mainframe-Datentypen, einschließlich Virtual Storage Access Method (VSAM), sequentielle und relationale Daten.

Die CoSort-Pakete enthalten auch kostenlose z/OS MVS- und VSE-Sortierparm-Übersetzungstools, um JCL-äquivalente Jobskripte zu erstellen, die in CoSort Sort Sort Control Language (SortCL)-Programmen verwendet werden können. Diese Übersetzer bilden auch die JCL-Befehle für andere ältere Sortier-/Merge-Softwarefunktionen auf SortCL ab, einschließlich: Datensatzauswahl, Feldformatierung, Aggregation, Deduplizierung und Datentypkonvertierung. IRI kann Ihnen auch helfen, viele ICETOOL-, IEBGENER- und File-AID-Aufträge in SortCL-Äquivalente zu verschieben, um Ihnen langfristig Geld zu sparen.

Neben den "Lift and Shift"-Aktivitäten positioniert sich CoSort einzigartig und kostengünstig für eine Vielzahl großer Herausforderungen in den Bereichen Datenverarbeitung und Governance außerhalb des Mainframes. Durch SortCL und die breitere IRI Voracity Datenmanagement-Plattform können CoSort-Anwender:

  • Schnelle Integration von Daten für Data Warehouse und Data Lake Betrieb
  • Daten für BI und Analytik auszuwerten oder zu bereinigen
  • PII durch Maskierung auf Feldebene schützen
  • Verbesserung der Datenqualität
  • Intelligente, sichere Testdaten generieren

Alle diese Aktivitäten verwenden die gleichen einfachen SortCL 4GL-Skripte von CoSort und werden in einer kostenlosen Eclipse IDE für Job Design, der IRI Workbench, unterstützt.

Wenn Sie an einer Mainframe-Migration beteiligt sind und CoSort und die dazugehörige Konvertierungshilfe benötigen, wenden Sie sich bitte an uns oder NTT Data für Referenzen und weitere Informationen.

BS2000/OSD: Wir sind seit Jahrzehnten zudem starker Softwarepartner von einst SIEMENS für BS2000 Großrechner und auch noch heute sind unsere Produkte der Standard von Fujitsu´s verbreitetenden Mainframes.

Weltweite Referenzen: Seit über 40 Jahren nutzen unsere Kunden wie die NASA, American Airlines, Walt Disney, Comcast, Universal Music, Reuters, das Kraftfahrtbundesamt, das Bundeskriminalamt, die Bundesagentur für Arbeit, Rolex, Commerzbank, Lufthansa, Mercedes Benz, Osram,.. aktiv unsere Software für Big Data Wrangling und Schutz! Sie finden viele unserer weltweiten Referenzen hier und eine Auswahl deutscher Referenzen hier.

Partnerschaft mit IRI: Seit 1993 besteht unsere Kooperation mit IRI (Innovative Routines International Inc.) aus Florida, USA. Damit haben wir unser Portfolio um die Produkte CoSort, Voracity, DarkShield, FieldShield, RowGen, NextForm, FACT und CellShield erweitert. Nur die JET-Software GmbH besitzt die deutschen Vertriebsrechte für diese Produkte. Weitere Details zu unserem Partner IRI Inc. hier.

Über JET-Software

JET-Software entwickelt und vertreibt seit 1986 Software für die Datenverarbeitung für gängige Betriebssysteme wie BS2000/OSD, z/OS, z/VSE, UNIX & Derivate, Linux und Windows. Benötigte Portierungen werden bei Bedarf realisiert.

Wir unterstützen weltweit über 20.000 Installationen. Zu unseren langjährigen Referenzen zählen deutsche Bundes- und Landesbehörden, Sozial- und Privatversicherungen, Landes-, Privat- und Großbanken, nationale und internationale Dienstleister, der Mittelstand sowie Großunternehmen.

Firmenkontakt und Herausgeber der Meldung:

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Edmund-Lang-Straße 16
64832 Babenhausen
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Für die oben stehende Story ist allein der jeweils angegebene Herausgeber (siehe Firmenkontakt oben) verantwortlich. Dieser ist in der Regel auch Urheber des Pressetextes, sowie der angehängten Bild-, Ton-, Video-, Medien- und Informationsmaterialien. Die United News Network GmbH übernimmt keine Haftung für die Korrektheit oder Vollständigkeit der dargestellten Meldung. Auch bei Übertragungsfehlern oder anderen Störungen haftet sie nur im Fall von Vorsatz oder grober Fahrlässigkeit. Die Nutzung von hier archivierten Informationen zur Eigeninformation und redaktionellen Weiterverarbeitung ist in der Regel kostenfrei. Bitte klären Sie vor einer Weiterverwendung urheberrechtliche Fragen mit dem angegebenen Herausgeber. Eine systematische Speicherung dieser Daten sowie die Verwendung auch von Teilen dieses Datenbankwerks sind nur mit schriftlicher Genehmigung durch die United News Network GmbH gestattet.

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❌ Real-Time Datenmaskierung ❌ Datenbankdaten maskieren, während sie in Echtzeit produziert werden ❗

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Echtzeit-Datenmaskierung mit Triggern: In früheren Artikeln im IRI-Blog wurde die statische Datenmaskierung neuer Datenbankdaten mit Hilfe der /INCLUDE-Logik oder der /QUERY-Syntax in geplanten IRI FieldShield-Job-Skripten beschrieben, die Änderungen der Spaltenwerte erforderten, um Aktualisierungen zu erkennen. Dieser Artikel beschreibt einen passiveren, aber integrierten Weg zum Auslösen von FieldShield-Maskierungsfunktionen auf der Basis von SQL-Ereignissen, d.h. zum Maskieren von Daten wie sie in Echtzeit erzeugt werden.

Genauer gesagt dokumentiert dieser Artikel die Installation und Verwendung von gespeicherten Prozeduren, die FieldShield-Datenmaskierungsbibliotheksfunktionen aufrufen, um PII in Oracle 12c unter Windows zu maskieren. Der Artikel kann auch als "Prozedurenmodell" für andere Datenbanken und Betriebssysteme dienen.

Hier finden Sie den detailierten Blog-Artikel unseres Partners IRI mit den Anforderungen, der Installation und die Methoden zur Ver-/Entschlüssellung!

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❌ SAP Hana Datenbank ❌ Integration, Steuerung und Analyse von SAP DB-Inhalten PLUS synthetische Testdaten ❗

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Mapping, Maskierung & Munging von HANA-Daten: Die IRI-Datenbewegungs- und Manipulationssoftware ist ebenfalls getestet und auf SAP HANA verfügbar!

Diese IRI-Softwareprodukte unterstützen alle HANA-Datenbanken mit JDBC- und ODBC-Treibern oder Flat-File-Extrakten und -Importen aus ihrer üblichen, kostenlosen Eclipse-Jobdesign-IDE (IRI Workbench).

  • IRI Voracity – die gesamte Datenmanagement-Plattform für Datenerfassung, Integration, Migration, Governance und Analytik. Voracity umfasst auch IRI CoSort, NextForm, FieldShield, DarkShield und RowGen:
  • IRI CoSort – für schnelle, vorsortierte Ladungen in HANA sowie externe Datentransformationen und Reports (schneller als SQL)
  • IRI NextForm – für die Migration von Daten in Spalten in und aus SAP HANA und anderen Datenquellen
  • IRI FieldShield – für die Klassifizierung, Erkennung und Anonymisierung (statische/dynamische Datenmaskierung) von PII in HANA-Tabellen
  • IRI DarkShield – für die Klassifizierung, Entdeckung und statische Datenmaskierung von schwimmenden PII in HANA-Spalten
  • IRI RowGen – für die Erstellung und Population sicherer, referenzkorrekter, von Grund auf neu generierter HANA-Tabellentestdaten

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❌ Schutz von Amazon S3 ❌ Sensitive Informationen automatisch durch gleichzeitige PII-Entdeckung & Maskierung schützen ❗

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Was ist DarkShield? IRI DarkShield ist ein Datenmaskierungswerkzeug zum Auffinden und De-Identifizieren von persönlich identifizierbaren Informationen (PII) und anderen sensiblen Daten in semistrukturierten und unstrukturierten Dateien und Datenbanken. Als eines der drei Datenmaskierungsprodukte in der IRI Suite für Datensicherheit wurde DarkShield entwickelt, um die Lücke zwischen der Maskierung strukturierter und unstrukturierter Daten zu überbrücken und es Benutzern zu ermöglichen, Daten in konsistenter Weise über verschiedene Silos und Formate hinweg zu sichern.

Wie funktioniert DarkShield? Im Kern behandelt DarkShield alle Daten unabhängig von ihrem physischen Speicherort als Dokumente. Mit einer Minimalkonfiguration für den Zugriff auf verschiedene Datensilos kann DarkShield dann die Inhaltstypen dieser Dokumente mithilfe einer Vielzahl von Heuristiken ermitteln und die geeigneten Datenparser auswählen.

Dank dieser Flexibilität kann DarkShield mit wenig bis gar keiner Konfiguration mit einer Vielzahl von Dateitypen umgehen. Es ermöglicht auch die verschachtelte Handhabung von Dokumenten, wie z.B. das Maskieren von PDFs, die in eine BLOB-Spalte einer Datenbank eingebettet sind, oder die Verwendung von OCR (Optical Character Recognition), um PII in Bildern, die in Word-Dokumenten eingebettet sind, zu finden und zu bearbeiten.

In vielen Fällen geht DarkShield nicht explizit auf die verschiedenen Möglichkeiten ein, wie einige seiner Funktionen kombiniert werden können, um auf Daten zuzugreifen. Dies ermöglicht einen flexibleren und quellenunabhängigeren Ansatz für das Auffinden und Maskieren sensibler Daten. Weitere Informationen zu unterstützten Dateiformaten und Datensilos finden Sie hier.

DarkShield versucht, so viele Metadaten wie möglich für seine Such- und Maskierungsoperationen mit seinem Schwesterprodukt IRI FieldShield gemeinsam zu nutzen, um eine ganzheitliche Sicht auf die Daten in Ihrem gesamten Bereich strukturierter, semistrukturierter und unstrukturierter Quellen zu ermöglichen. Dazu gehören Datenklassen und Maskierungsregeln, auf die im weiteren Verlauf des Artikels ausführlich eingegangen wird.

Im weiteren Verlauf dieses Artikels werden diese gemeinsamen Merkmale zusammen mit den Kernkonzepten hinter DarkShield behandelt, ohne jedoch auf die Einzelheiten der Implementierung einzugehen. Dieses Wissen wird auf alle nachfolgenden Artikel anwendbar sein, die spezifische Anwendungsfälle und einige der fortgeschritteneren DarkShield-Funktionen und deren Implementierungsdetails behandeln werden.

Weitere Schritte wie die Installation, die anschließende Datenklassifizierung, die verbundenen Regeln zur Datenmaskierung, die Suche nach Übereinstimmungen und Details zu Quellen und Zielen finden Sie hier im Blog unseres Partners IRI Inc.

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❌ Datenintegration in 2020 ❌ Die populärsten 26 Tools – IRI Voracity Plattform auf #2 – für beste Data Integration ❗

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Werkzeuge zur Datenintegration: Das Datenintegrationswerkzeug ist eine Software die verwendet wird, um den Datenintegrationsprozess an der Datenquelle durchzuführen. Diese Werkzeuge sollten entsprechend Ihren Datenintegrationsanforderungen entwickelt werden. Diese Werkzeuge führen Transformation, Mapping und Bereinigung von Daten durch. Datenintegrationswerkzeuge können mit Data Governance- und Datenqualitätstools integriert werden.

Einzelne Daten können nach wie vor auf verschiedenen Front-End-Clients gerendert werden, wie z. B. jede mobile Anwendung, die auf iPhone, Android, Microsoft, Blackberry aufgebaut ist, oder jede Web- oder Desktop-Anwendung, die auf C#, ASP.Net, Spring JSP, C++, PHP, GWT usw. aufgebaut ist. All diese verschiedenen Front-End-Clients können auch verschiedene Benutzerschnittstellen (UI) haben. Alle diese Front-End-Clients teilen sich jedoch eine gemeinsame Datenplattform oder Datenbank/Datenlager, von wo aus die Daten abgerufen und zur Anzeige gerendert werden.

Die Datenintegration ist von großer Bedeutung, wenn Systeme zweier Unternehmen zusammengeführt oder Anwendungen innerhalb eines Unternehmens konsolidiert werden, um eine einheitliche Sicht auf die Datenbestände des Unternehmens zu erhalten.

IRI Voracity Plattform: Schnelles, kostengünstiges ETL für strukturierte, semi- und unstrukturierte Daten, mit integrierter Datenprofilierung, Qualität, PII-Maskierung, BI, CDC, SCD, Testdaten und Metadatenverwaltung. IRI Voracity ist eine auf Eclipse basierende Plattform für die Entdeckung, Integration, Migration, Verwaltung und Analyse großer Datenmengen aus einer Hand, die auch Eclipse umfasst:

  • Datenprofilierung, Klassifizierung und Suche zum Scannen und Berichten über Datenquellen
  • Unterstützung für Multi-Threaded DB-Extrakte sowie ODBC-, URL-, Kafka-, MQTT-, piped HDFS-, S3-, NoSQL-, 3GL- oder REST-Quellen
  • Multi-threaded, aufgabenkonsolidierende CoSort-Transformationen, einige davon laufen austauschbar in MapReduce 2, Spark, Spark Stream, Storm oder Tez
  • Daten- und Datenbankmigration und -replikation
  • Datenbereinigung, -validierung und -anreicherung
  • PII-Maskierung (und Re-ID-Risikobewertung), DB-Subsetting und Funktionen für synthetische Testdaten
  • Eingebettete Berichterstellung, Änderungsdatenerfassung, Data Wrangling für Analyseplattformen und Integrationen mit Splunk und KNIME
  • 4GL-Metadatenverwaltung und grafische Optionen für die Auftragsgestaltung (Assistenten, Dialoge, Diagramme, Skript- und Formular-Editoren usw.)

Datenintegrationstools, Plattformen und Anbieter im Jahr 2020: Sehen Sie hier den kompletten Überblick von "Software Testing help".

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❌ Dynamische Datenmaskierung ❌ Sensible Informationen in datenbankgestützten Anwendungen direkt bei Abfrage schützen ❗

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Proxy-basierte dynamische Datenmaskierung

Dieser Artikel beschreibt eine dynamische Datenmaskierungsmethode (Dynamic Data Masking, DDM), die für IRI FieldShield verfügbar ist und ein Proxy-basiertes System zum Abfangen von Anwendungsabfragen an JDBC-verbundene Datenbanken verwendet. Es ist einer von mehreren Ansätzen zur Maskierung von Daten im laufenden Betrieb, die FieldShield-Benutzer in Betracht ziehen können.

Andere IRI-DDM-Optionen umfassen: API-aufrufbare FieldShield-Funktionen, die in C/C++/C#-, Java- oder .NET-Programme eingebettet sind; Echtzeit-FieldShield-Funktionen die in SQL-Prozeduren eingebettet sind und maskierte Ansichten erstellen; und dynamische Demaskierung statisch maskierter Tabellen für autorisierte Benutzer.

Das hier vorgestellte Proxy-basierte System verwendet einen zweckgerechten, datenbankspezifischen "JDBC SQL Trail"-Treiber in Verbindung mit einer Konfigurations- und Management-Webanwendung namens SQL Sharp (SQL#). Diese Anwendung unterstützt derzeit die folgenden relationalen Datenbankplattformen:

  • Oracle 11g, 12c, 18/19c
  • PostgreSQL 9.5, 9.6, 10, 11
  • MS SQL 2014, 2016
  • SAP HANA 2.0

Wie funktioniert das?

Innerhalb der SQL#-Webanwendung erstellen Sie Datenmaskierungsrichtlinien, um Spaltenwerte im laufenden Betrieb für alle außer den autorisierten Benutzern, die über den JDBC SQL Trail-Treiber eine Verbindung zur Datenbank herstellen, zu editieren. Sie müssen diesen Treiber für jede Datenbankinstanz, die Sie schützen möchten, installieren und konfigurieren.

Die DDM-Richtlinien definieren, welche Tabellen und Spalten maskiert werden sollen und wie die maskierten Werte angezeigt werden. Sobald das System richtig konfiguriert ist, unterliegen alle über den Treiber verbundenen Abfragen der Maskierungsrichtlinie.

Es ist auch möglich, Richtlinien zu definieren, um die Anmeldung von Benutzern und bestimmte SQL-Aktivitäten zu blockieren. Es wird ein vollständiges Audit-Protokoll der Anmelde- und SQL-Aktivitäten erstellt, das in SQL# angezeigt werden kann.

Der Treiber unterscheidet nicht zwischen Anwendungsbenutzern zu Blockierungs-, Maskierungs- oder Audit-Zwecken. Sie können jedoch speziell benannte Benutzer – die über denselben Treiber alternative Anwendungsserver-Verbindungen zur DB herstellen – autorisieren, Daten unmaskiert zu sehen.

Weitere Details wie das Erstellen einer Maskierungsrichtlinie, das Erteilen von Berechtigungen an Benutzer und die Verwendung von SQL# und SQL Trail aus DB-Anwendungen finden Sie hier im Blog unseres Parterns IRI.

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❌ Big Data im Data Lake ❌ Ungenutzte Daten im Datensee in einer Konsole: Datentransformation mit Datenbereinigung und Datenschutz in nur einem I/O ❗

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Big Data Verarbeitung

Laut der Open Knowledge Foundation ist die Datenpaketierung "eine einfache Möglichkeit, Sammlungen von Daten und deren Beschreibungen an einem Ort zu platzieren, so dass sie leicht ausgetauscht und verwendet werden können" und dass ein Datenpaket "in einem Format vorliegt, das sehr einfach, webfreundlich und erweiterbar ist".

Für Viele in der Welt der Datenverarbeitung und Datenwissenschaft ist die Datenverarbeitung eine Manifestation von Datenintegrations-, Staging- oder Wranglingoperationen, die über die Datentransformation und -filterung hinaus auch Aufgaben wie Konsolidierung, Bereinigung und Anonymisierung beinhalten können. IRI-Software verarbeitet seit Jahrzehnten große Datenmengen in brauchbare und sinnvoll formatierte Ergebnismengen, schnell, zuverlässig und kostengünstig! Berücksichtigen Sie die traditionelle Stärke von CoSort – schnelle Sortierung – und wie wichtig das für so viele große Daten-Staging-Prozesse ist, die auch Lookups, Joins, Aggregationen und Remapping beinhalten.

Heute können Sie die CoSort Engine oder austauschbare Hadoop-Engines (MR2, Spark, Spark Stream, Storm und Tez) innerhalb der IRI Voracity-Plattform für das vollständige Datenmanagement nutzen, um Daten in vielerlei Hinsicht zu verarbeiten. Kombinieren, Mungen, Reinigen, Maskieren und Minen Sie strukturierte und semistrukturierte interne und "offene" Quellen für Analytik, Governance und DevOps. Es gibt auch viele Dinge, die Sie mit unstrukturierten Daten tun können, die in Voracity entdeckt und extrahiert wurden.

Was kann ich konkret tun und wie mache ich es?

Genauer gesagt, können Sie die IRI Voracity-Plattform für totales Datenmanagement auf Basis von CoSort (oder Hadoop) nutzen, um unterschiedliche Datenquellen zu bündeln. Sie können verwandte Elemente zu mehreren, speziell angefertigten, benutzerdefinierten Zielen vereinheitlichen und destillieren, die für Forschung und Analytik geeignet sind. Mit Voracity können Sie all diese Dinge tun:

  • Datenintegration, inklusiver:
    • Datenerfassung (Extraktion), Manipulation (Transformation) und Population (Laden)
    • Datenfilterung, -bereinigung und -validierung (Verbesserung der Datenqualität)
    • Datenkonsolidierung und -standardisierung (MDM)
    • Datenföderation und Virtualisierung

Die meisten dieser Aktivitäten können spezifiziert und in Wizard-gesteuerten, aufgabenkonsolidierenden, Single-IO-Jobskripten oder gut strukturierten Batch-Workflows kombiniert werden, die sie enthalten. Mithilfe der intuitiven Diagramme oder der selbstdokumentierenden Textdateien, die sie veranschaulichen, können Sie Ihre Aufträge leicht verstehen, ändern, ausführen, planen und freigeben.

Sehen Sie sich das preisgekrönte IRI 4GL-Programm für Datenmanipulation (SortCL) und die grafische IDE an, die auf Eclipse (IRI Workbench) basiert, um Ihre Datenverpackungsaufträge zu erstellen, zu automatisieren und zu verwalten…. große oder kleine, einfache oder komplexe, lokale oder in der Cloud.

Weltweite Referenzen: Seit über 40 Jahren nutzen unsere Kunden wie die NASA, American Airlines, Walt Disney, Comcast, Universal Music, Reuters, das Kraftfahrtbundesamt, das Bundeskriminalamt, die Bundesagentur für Arbeit, Rolex, Commerzbank, Lufthansa, Mercedes Benz, Osram,.. aktiv unsere Software für Big Data Wrangling und Schutz! Sie finden viele unserer weltweiten Referenzen hier und eine Auswahl deutscher Referenzen hier.

Partnerschaft mit IRI: Seit 1993 besteht unsere Kooperation mit IRI (Innovative Routines International Inc.) aus Florida, USA. Damit haben wir unser Portfolio um die Produkte CoSort, Voracity, DarkShield, FieldShield, RowGen, NextForm, FACT und CellShield erweitert. Nur die JET-Software GmbH besitzt die deutschen Vertriebsrechte für diese Produkte. Weitere Details zu unserem Partner IRI Inc. hier.

Über JET-Software

JET-Software entwickelt und vertreibt seit 1986 Software für die Datenverarbeitung für gängige Betriebssysteme wie BS2000/OSD, z/OS, z/VSE, UNIX & Derivate, Linux und Windows. Benötigte Portierungen werden bei Bedarf realisiert.

Wir unterstützen weltweit über 20.000 Installationen. Zu unseren langjährigen Referenzen zählen deutsche Bundes- und Landesbehörden, Sozial- und Privatversicherungen, Landes-, Privat- und Großbanken, nationale und internationale Dienstleister, der Mittelstand sowie Großunternehmen.

Firmenkontakt und Herausgeber der Meldung:

JET-Software
Edmund-Lang-Straße 16
64832 Babenhausen
Telefon: +49 (6073) 711-403
Telefax: +49 (6073) 711-405
https://www.jet-software.com

Ansprechpartner:
Amadeus Thomas
Telefon: +49 (6073) 711403
Fax: 06073-711405
E-Mail: amadeus.thomas@jet-software.com
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Für die oben stehende Story ist allein der jeweils angegebene Herausgeber (siehe Firmenkontakt oben) verantwortlich. Dieser ist in der Regel auch Urheber des Pressetextes, sowie der angehängten Bild-, Ton-, Video-, Medien- und Informationsmaterialien. Die United News Network GmbH übernimmt keine Haftung für die Korrektheit oder Vollständigkeit der dargestellten Meldung. Auch bei Übertragungsfehlern oder anderen Störungen haftet sie nur im Fall von Vorsatz oder grober Fahrlässigkeit. Die Nutzung von hier archivierten Informationen zur Eigeninformation und redaktionellen Weiterverarbeitung ist in der Regel kostenfrei. Bitte klären Sie vor einer Weiterverwendung urheberrechtliche Fragen mit dem angegebenen Herausgeber. Eine systematische Speicherung dieser Daten sowie die Verwendung auch von Teilen dieses Datenbankwerks sind nur mit schriftlicher Genehmigung durch die United News Network GmbH gestattet.

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❌ Top 10: Beste IoT-Plattformen in 2020 ❌ Voracity für Datenermittlung, -integration, -migration, -verwaltung und -analyse❗

❌ Top 10: Beste IoT-Plattformen in 2020 ❌ Voracity für Datenermittlung, -integration, -migration, -verwaltung und -analyse❗

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Was ist eine IoT-Plattform? Eine mehrschichtige Technologie, die zur Verwaltung und Automatisierung der angeschlossenen Geräte verwendet wird, wird als IoT-Plattform bezeichnet. Mit anderen Worten, es ist ein Dienst der Ihnen hilft, die physischen Objekte online zu bringen. Diese Plattform stellt Ihnen die Dienste zur Verfügung, um die Geräte für eine Kommunikation von Maschine zu Maschine zu verbinden.

Internet der Dinge (IoT) ist eine Software, die die Edge-Hardware, Zugangspunkte und Datennetzwerke mit dem anderen Ende verbindet, das normalerweise die Endbenutzeranwendung ist.

Einige Fakten über diese Plattformen: Die primäre Funktion der IoT-Plattform besteht darin, als Middleware oder als Verbindung zu fungieren, um Geräte oder Anwendungen mit einem anderen Ende zu verbinden. IoT enthält eine Mischung von Funktionen wie Sensoren und Controller, ein Gateway-Gerät, ein Kommunikationsnetzwerk, Software zur Datenanalyse und -übersetzung sowie einen Endanwendungsdienst.

Die IoT-Cloud-Plattform kann riesige Datenmengen von Geräten, Kunden, Anwendungen, Websites und Sensoren verarbeiten und Maßnahmen ergreifen, um in Echtzeit zu reagieren.
Wie man die beste IoT-Plattform auswählt, hängt von den Anforderungen eines Unternehmens in Bezug auf Hardware, Echtzeitzugriff, benutzerdefinierte Berichte, Budget, Entwicklungsfähigkeiten und das Geschäftsmodell ab.

IRI Voracity für totales Datenmanagement: Voracity ist eine schnelle, erschwingliche Plattform für die Datenermittlung, -integration, -migration, -verwaltung und -analyse, mit der Gerätedaten, die über Kafka oder MQTT gestreamt werden, transformiert, berichtet und anonymisiert werden können. Zum Beispiel in riesigen Protokolldateien oder Datenbanktabellen.

Voracity verfügt über eine Datenmanipulations-Engine mit geringem Platzbedarf für schnelle Aggregation, sowie über eine Eclipse-IDE für metadatengesteuerte, grafische Datenintegration und Analysen.

Merkmale und Funktionen:

Fazit: Sehr vielseitige, schnelle Datenmanipulations-Engine und -Plattform zur Integration, Steuerung und Analyse von IoT-Daten, von/auf der Hardware oder im Hub.

Weltweite Referenzen: Seit über 40 Jahren nutzen unsere Kunden wie die NASA, American Airlines, Walt Disney, Comcast, Universal Music, Reuters, das Kraftfahrtbundesamt, das Bundeskriminalamt, die Bundesagentur für Arbeit, Rolex, Commerzbank, Lufthansa, Mercedes Benz, Osram,.. aktiv unsere Software für Big Data Wrangling und Schutz! Sie finden viele unserer weltweiten Referenzen hier und eine Auswahl deutscher Referenzen hier.

Partnerschaft mit IRI: Seit 1993 besteht unsere Kooperation mit IRI (Innovative Routines International Inc.) aus Florida, USA. Damit haben wir unser Portfolio um die Produkte CoSort, Voracity, DarkShield, FieldShield, RowGen, NextForm, FACT und CellShield erweitert. Nur die JET-Software GmbH besitzt die deutschen Vertriebsrechte für diese Produkte. Weitere Details zu unserem Partner IRI Inc. hier.

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Wir unterstützen weltweit über 20.000 Installationen. Zu unseren langjährigen Referenzen zählen deutsche Bundes- und Landesbehörden, Sozial- und Privatversicherungen, Landes-, Privat- und Großbanken, nationale und internationale Dienstleister, der Mittelstand sowie Großunternehmen.

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❌ Schutz von/in Dark Data ❌ PII PHI PAN in RDBMS + NoSQL DB wie unstrukturierte LOB-, JSON-, XML- oder Freitext-Spalten ❗

❌ Schutz von/in Dark Data ❌ PII PHI PAN in RDBMS + NoSQL DB wie unstrukturierte LOB-, JSON-, XML- oder Freitext-Spalten ❗

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Versteckte PII in Dark Data überall automatisch finden und maskieren: Mit IRI DarkShield können Sie Daten in mehreren semi- und unstrukturierten Dateiformaten gleichzeitig klassifizieren, finden und löschen oder anderweitig maskieren (ebenso wie Gesichter und NoSQL DBs), indem Sie gemeinsame Datendefinitionen und benutzerdefinierte Kombinationen von Such- und Maskierungsfunktionen verwenden. Dabei können Sie auch Auftragsergebnisse (und die zugehörigen Dateimetadaten) in Ihrer DarkShield- oder SIEM-Umgebung extrahieren, gemeinsam nutzen und anzeigen.

Mit DarkShield können Sie Anfragen nach dem "Recht auf Vergessen" erfüllen, bestimmte Datenextrakte an diejenigen liefern, die die Übertragbarkeit von Datensätzen anfordern und die Datenqualität in Datenkorrekturanfragen erleichtern. Außerdem können Sie die maskierten Dateien entweder in den Originaldateien oder in gleichnamigen Zieldateien und -ordnern in Ihrem Netzwerk oder in der Cloud speichern.

Wie DarkShield funktioniert: DarkShield nutzt Datenklassifizierungsdialoge und Assistenten für die Erkennung von Dark Data in der kostenlosen IRI Workbench IDE, die auf Eclipse™ aufbaut, um die Daten zu katalogisieren die Ihnen wichtig sind und um Such- und Maskierungsspezifikationen in Metadatendateien zu konfigurieren, die leicht zugänglich, sicher und veränderbar sind. Zur Laufzeit können die gespeicherten Konfigurationen aus der Workbench oder einer beliebigen Anwendung über CLI gestartet werden.

Sie können DarkShield ausführen, um nur nach versteckten Werten zu suchen und über deren Standorte und Metadaten der zugehörigen Dateien zu berichten. Oder Sie können es mit aktivierter Korrektur ausführen, um personenbezogene Daten (PII) zur Einhaltung der Datenschutzgesetze mit einer Vielzahl von Maskierungsfunktionen zu verschleiern. Ihre Such- und Maskenoperationen können einzeln oder gleichzeitig ausgeführt werden.

Sie können auch Datenklassen für die Gesichtserkennung (z.B. alle Gesichter verschwimmen) oder die Erkennung zur Verschleierung bestimmter Gesichter in Ihrer Modellbibliothek definieren.

Für optimale Sicherheit und Kontrolle läuft DarkShield vor Ort, unabhängig davon wo sich die Daten befinden.

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JET-Software entwickelt und vertreibt seit 1986 Software für die Datenverarbeitung für gängige Betriebssysteme wie BS2000/OSD, z/OS, z/VSE, UNIX & Derivate, Linux und Windows. Benötigte Portierungen werden bei Bedarf realisiert.

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❌ DB-Tabellen 7x schneller Entladen ❌ FACT für Altibase, DB2 (UDB), MySQL, Oracle, Sybase, SQL Server, Greenplum, Teradata + Tibero❗

❌ DB-Tabellen 7x schneller Entladen ❌ FACT für Altibase, DB2 (UDB), MySQL, Oracle, Sybase, SQL Server, Greenplum, Teradata + Tibero❗

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Datenbank Performance: Daten in großen RDBMS-Tabellen werden mit der Zeit fragmentiert. Die Größe der Tabellen und Indizes nimmt zu, wenn die Datensätze auf mehr Datenseiten verteilt werden. Mehr Lesezugriffe auf Seiten und Zeilen in Non-Join-Reihenfolge während der Abfrageausführung verlangsamen die Abfrageantworten. Um den vergeudeten Platz zurückzugewinnen, die Datenbank-Betriebszeit zu verbessern und den Datenzugriff (Abfrageantworten) zu beschleunigen, sollten Sie eine Strategie zur Reorganisation Ihrer Datenbankobjekte in Betracht ziehen.

Ein schneller Extraktionsschritt kann eine kritische Komponente sein:

  • Datenbankarchivierung und -replikation
  • Datenbankberichte und Migrationen
  • Data Warehouse ETL-, ELT- und ODS-Operationen
  • Offline-Berichterstattung und Schutz von Massendaten

Viele DBs, nur ein Unloader – Milliarden von Zeilen in Minuten extrahieren! IRI FACT™ ist ein Dienstprogramm zum parallelen Entladen von sehr großen Datenbanktabellen (VLDB) in: Oracle, DB2 UDB, MS SQL Server, Sybase, MySQL, Greenplum, Teradata, Altibase und Tibero. Leistungsbewusste DBAs verwenden IRI FACT (Fast Extract) zum Entladen, das eine portable Flat-File erstellt, die (mit IRI CoSort) auf dem primären Indexschlüssel der reorganisierten Tabelle sortiert werden kann!

Mit diesem Ansatz können weitere Transformations- und Berichtsoperationen durchgeführt werden, und die Datenbank bleibt online. Vorab sortierte, direkte Pfadladungen umgehen auch die Sortierung (Overhead) des Datenbank-Laders. All diese Operationen werden im Offline-Reorg-Assistenten der IRI-Workbench automatisiert. Das Halten einer "Schatten"-Kopie der Daten im Dateisystem für jede Tabelle sollte nicht übermäßig belastend sein, denn sobald die Flat-File sortiert und neu geladen ist, kann sie gelöscht werden. Gleichzeitig ermöglicht die Auslagerung der Reorg-Daten und ihre Verfügbarkeit für CoSort auch die Möglichkeit anderer Verwendungen der Daten, einschließlich Archivierung, Berichterstellung, Schutz und Migration zu anderen Datenbanken, BI-Tools und Anwendungszielen.

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