Autor: Firma JET-Software
❌ Map für Data, BI & Analytics ❌ Endlich den Markt überblicken: BARC präsentiert transparente + strukturierte Übersicht über Software-Lösungen ❗

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Endlich den Markt überblicken: Transparenz im dynamischen Markt für Data & Analytics!

BARC präsentiert eine transparente und strukturierte Map-Übersicht über Lösungen in den Bereichen Data, BI & Analytics. „Den Durchblick auf dem wachsenden Softwaremarkt zu behalten, ist nicht einfach. Daher haben wir es uns zur Aufgabe gemacht, Anwenderinnen und Anwendern die Technology Map for Data & Analytics an die Hand zu geben“, sagt Patrick Keller, Senior Analyst Data & Analytics zur Neuerscheinung.

Technology Map kostenfrei: Die Map mit über 700 einzelnen Lösungen ist zum einen als statische Version im BARC Guide Data, BI & Analytics sowie als interaktiver Browser auf bi-scout.com verfügbar. Sie zeigt auf einen Blick relevante Anbieter und Lösungen im deutschsprachigen Raum. Diese werden untergliedert in die Bereiche BI, Analytics, Corporate Performance Management, Data Management Software sowie Data-Storage-Technologien auf – transparent, strukturiert und übersichtlich. Die Map kostenfrei für Interessierte verfügbar!

IRI Voracity in allen Data Management Bereichen: Für Big Data Management und Datenschutz! Die erschwingliche All-in-One-Datenmanagement-Plattform namens Voracity ist für mehrere Quellen verfügbar:

  • Data Discovery: Klassifizierung, Diagrammerstellung, Profilerstellung und Suche von strukturierten, semistrukturierten und unstrukturierten Datenquellen, vor Ort oder in der Cloud
  • Datenintegration: Individuell optimierte und konsolidierte E-, T- und L-Aufgaben sowie Änderungsdatenerfassung, sich langsam ändernde Dimensionen und die Möglichkeit, ETL-Altlasten zu beschleunigen oder ältere ETL-Tools zu verlassen
  • Datenmigration und Konvertierung: Von Datentypen, Dateiformaten und Datenbankplattformen sowie inkrementelle oder Massendatenreplikation und Föderation
  • Data Governance: PII-Datenmaskierung und Re-ID-Risiko-Scoring, DB-Subsetting, Erzeugung synthetischer Testdaten, Datenvalidierung, -bereinigung und -anreicherung, Stamm- und Metadatenverwaltung usw.
  • Analyse: Eingebettete Berichte, Feeds für DataDog, KNIME und Splunk sowie schnelles Data Wrangling für BOBJ, Cognos, Cubeware, iDashboards, Microstrategy, Oracle, Power BI, Qlik, R, Spotfire und Tableau.

Über BARC: Business Application Research Center ist ein europaweit führendes Analystenhaus für Unternehmenssoftware mit Fokus auf die Bereiche Data, Business Intelligence (BI) und Analytics, Enterprise Content Management (ECM), Customer Relationship Management (CRM) sowie Enterprise Resource Planning (ERP). Das Unternehmen wurde 1999 als Spin-off des Lehrstuhls Betriebswirtschaftslehre und Wirtschaftsinformatik an der Julius-Maximilians-Universität in Würzburg gegründet. Heute verbindet es empirische und theoretische Forschung, Fachexpertise und Praxiserfahrung inklusive des Austausches mit allen Marktteilnehmern.

Weltweite Referenzen: Seit über 40 Jahren nutzen unsere Kunden wie die NASA, American Airlines, Walt Disney, Comcast, Universal Music, Reuters, das Kraftfahrtbundesamt, das Bundeskriminalamt, die Bundesagentur für Arbeit, Rolex, Commerzbank, Lufthansa, Mercedes Benz, Osram,.. aktiv unsere Software für Big Data Wrangling und Schutz! Sie finden viele unserer weltweiten Referenzen hier und eine Auswahl deutscher Referenzen hier.

Partnerschaft mit IRI: Seit 1993 besteht unsere Kooperation mit IRI (Innovative Routines International Inc.) aus Florida, USA. Damit haben wir unser Portfolio um die Produkte CoSort, Voracity, DarkShield, FieldShield, RowGen, NextForm, FACT und CellShield erweitert. Nur die JET-Software GmbH besitzt die deutschen Vertriebsrechte für diese Produkte. Weitere Details zu unserem Partner IRI Inc. hier.

Über JET-Software

JET-Software entwickelt und vertreibt seit 1986 Software für die Datenverarbeitung für gängige Betriebssysteme wie BS2000/OSD, z/OS, z/VSE, UNIX & Derivate, Linux und Windows. Benötigte Portierungen werden bei Bedarf realisiert.

Wir unterstützen weltweit über 20.000 Installationen. Zu unseren langjährigen Referenzen zählen deutsche Bundes- und Landesbehörden, Sozial- und Privatversicherungen, Landes-, Privat- und Großbanken, nationale und internationale Dienstleister, der Mittelstand sowie Großunternehmen.

Firmenkontakt und Herausgeber der Meldung:

JET-Software
Edmund-Lang-Straße 16
64832 Babenhausen
Telefon: +49 (6073) 711-403
Telefax: +49 (6073) 711-405
https://www.jet-software.com

Ansprechpartner:
Amadeus Thomas
Telefon: +49 (6073) 711403
Fax: 06073-711405
E-Mail: amadeus.thomas@jet-software.com
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Für die oben stehende Story ist allein der jeweils angegebene Herausgeber (siehe Firmenkontakt oben) verantwortlich. Dieser ist in der Regel auch Urheber des Pressetextes, sowie der angehängten Bild-, Ton-, Video-, Medien- und Informationsmaterialien. Die United News Network GmbH übernimmt keine Haftung für die Korrektheit oder Vollständigkeit der dargestellten Meldung. Auch bei Übertragungsfehlern oder anderen Störungen haftet sie nur im Fall von Vorsatz oder grober Fahrlässigkeit. Die Nutzung von hier archivierten Informationen zur Eigeninformation und redaktionellen Weiterverarbeitung ist in der Regel kostenfrei. Bitte klären Sie vor einer Weiterverwendung urheberrechtliche Fragen mit dem angegebenen Herausgeber. Eine systematische Speicherung dieser Daten sowie die Verwendung auch von Teilen dieses Datenbankwerks sind nur mit schriftlicher Genehmigung durch die United News Network GmbH gestattet.

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❌ Oracle Enterprise Linux ❌ Oracle zertifiziert Leistungs- und Sicherheitsfunktionen von IRI Voracity – die Plattform für Big Data Management ❗

❌ Oracle Enterprise Linux ❌ Oracle zertifiziert Leistungs- und Sicherheitsfunktionen von IRI Voracity – die Plattform für Big Data Management ❗

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Das Team der Oracle Linux und „Virtualization Alliance“ heißt IRI, The CoSort Company, und seine Datenverwaltungsplattform Voracity im ISV-Ökosystem willkommen. IRI hat Voracity auf Oracle Linux 7 und 8 zertifiziert und unterstützt diese Plattform. Damit steht Oracle-DBAs, großen Datenarchitekten und Datenschutzteams ein reichhaltiger Satz an Leistungs- und Sicherheitsfunktionen zur Verfügung.

IRI Voracity kombiniert Datenermittlung, Integration, Migration, Verwaltung und Analyse in einem verwalteten Metadaten-Framework, das auf Eclipse aufbaut. Es nutzt die bewährte Leistung von IRI CoSort oder Hadoop MR2, Spark, Spark Stream, Storm und Tez.

IRI Voracity läuft auf der Oracle Cloud-Infrastruktur und ermöglicht moderne PaaS- und SaaS-Optionen für KMU- und Unternehmenskunden, die eine schnellere, kostengünstigere und hochsichere Cloud-Ausführung von ETL-Aufträgen sowie Datenmaskierung und -synthese, Datenqualität und -migration und Datenmanipulation für Analysezwecke anstreben.

In der Oracle Cloud-Infrastruktur oder vor Ort können Kunden IRI Voracity nutzen, um kritische Lebenszyklusaktivitäten durchzuführen, zu beschleunigen und zu kombinieren, einschließlich:

  • Datenentdeckung – Klassifizierung, Diagrammerstellung, Profilerstellung und Suche von strukturierten, semistrukturierten und unstrukturierten Datenquellen
  • Datenintegration – individuell optimierte, aufgabenkonsolidierte Same-Pass-E-, -T- und -L-Operationen sowie CDC, Slowly Changing Dimensions und Möglichkeiten zur Beschleunigung oder zum Ersetzen jeder beliebigen älteren ETL-Plattform
  • Datenmigration – und Konvertierung von Datentypen, Dateiformaten und Datenbankplattformen sowie inkrementelle oder Massendatenreplikation und Föderation
  • Data Governance – PII-Datenmaskierung und Re-ID-Risikobewertung, DB-Subsetting, Erzeugung synthetischer Testdaten, Datenvalidierung, -bereinigung und -anreicherung, Stamm- und Metadatenverwaltung usw.
  • Analytik – eingebettete Berichterstellung, Integrationen mit KNIME- und Cloud-Analytik-Plattformen und Data Wrangling, um die Zeit bis zur Anzeige in BI-Tools zu verkürzen

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❌ EMM Metadaten Management ❌ Metadaten dienen als genetische Zusammensetzung der Daten-DNA ❗

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EMM: Erfassen des Geschäftswerts mit Enterprise Metadata Management!

In dem Maße, wie die Daten selbst zur Währung geworden sind, haben sich auch die Metadaten, die sie beschreiben – und was mit ihnen geschieht – zu einem Kernbestandteil des modernen Geschäftslebens entwickelt. Metadaten verweben sich durch alle Informationen hindurch; wie die DNA dienen sie als genetische Zusammensetzung der Daten. Auch wenn Metadaten also nicht die offensichtlichsten Daten sind, die geschaffen werden, so sind sie doch von enormem Wert für die Erschließung und Nutzung des Wertes von Unternehmensinformationen.

Zu diesem Zweck kann ein organisierter Prozess der Verwaltung von Unternehmensmetadaten (EMM) Vorteile bieten, die über die strukturierte Welt der Information hinausgehen. Er kann unstrukturierte Daten anzapfen, und er kann wertvolle Informationen aus unkonventionellen Datenquellen, wie Social Media und Streaming-Daten, ans Licht bringen.

EMM ist der Prozess der Organisation und Nutzung dieses Aktivums zur Optimierung des Geschäftsbetriebs. Wie der Forschungsdirektor von Gartner, Guido De Simoni, bemerkt: "Metadatenmanagement ist eine eigenständige organisatorische Disziplin, die Metadaten programmübergreifend nutzt.

Die Schlüsselbereiche, in denen EMM eine Rolle spielt, sind

· Metadaten-Repositorien

· Geschäfts-Glossar

· Datenherkunft

· Wirkungsanalyse

· Regel-Management

· Aufnahme und Transformation von Metadaten

Erfahren Sie im Blog-Artikel mehr zu den Schlüsselbereichen und wie verschiedene Datenquellen in den Metadaten von IRI Voracity unter Verwendung von erwin Inc. oder der IRI Workbench definiert werden, damit nicht nur Datentransformationen mit datenzentrierten Schutz ermöglicht werden, sondern auch der eigenständige Geschäftswert erfasst werden kann!

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❌ Data Governance ❌ Ein übergreifender Prozess vom Policy-Management, zum Data Stewardship und zur Datenqualität ❗

❌ Data Governance ❌ Ein übergreifender Prozess vom Policy-Management, zum Data Stewardship und zur Datenqualität ❗

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Data Governance: Der Begriff hat keine verbindliche Definition, aber in der Praxis ist es entweder der übergreifende Prozess, durch den Datenbestände verwaltet werden, um Vertrauenswürdigkeit und Verantwortlichkeit zu gewährleisten, oder die höchste Ebene dieses Prozesses, diejenige, auf der Entscheidungen getroffen und Richtlinien erstellt werden. Dies gilt unabhängig davon, ob sich die Daten in Produktion befinden, getestet oder archiviert wurden. Der Prozess als Ganzes kann in drei "Stufen" betrachtet werden: Richtlinienmanagement, Datenverwaltung und Datenqualität.

Warum ist es wichtig? Es gibt drei Gründe, warum Data Governance wichtig ist. Erstens ist es mehr und mehr auf das Geschäft ausgerichtet und ein Top-Down-Ansatz zur Verwaltung und Kuratierung von Daten. Es geht zunehmend darum, die Produktivität zu verbessern und den Unternehmenswert zu steigern. Dies wird durch die Verwaltung, Durchsetzung und sogar Automatisierung von Geschäftsrichtlinien erreicht, um die Erstellung und Umsetzung von Richtlinien schneller, einfacher und effektiver zu gestalten.

Zweitens ist es wegen der zunehmenden Regulierung, wie GDPR, der allgemeinen Datenschutzverordnung der EU, heiß begehrt. Neue Mandate haben einen Dominoeffekt auf die Datenverwaltung gehabt, und viele Anbieter bieten jetzt vorgefertigte Sätze von Richtlinien an, die sofort implementiert und durchgesetzt werden können. Darüber hinaus erfordert die Einhaltung von Vorschriften wie GDPR sowohl die Offenlegung aller relevanten Daten als auch, dass Sie deren Richtigkeit sicherstellen können.

Drittens: So wie GDPR ein hohes Maß an Datenqualität erfordert, so erfordert auch das Streben nach dem "datengesteuerten Unternehmen" ein hohes Maß an Datenqualität. Die Intelligenz, auf der Geschäftsentscheidungen basieren, muss sowohl zuverlässig als auch vertrauenswürdig sein.

Was ist Voracity? Angetrieben von CoSort (oder Hadoop) und gebaut auf Eclipse, ist IRI Voracity eine vielseitig einsetzbare Datenverwaltungsplattform, die auf Leistung und Geschwindigkeit ausgelegt ist und die gemeinsame Arbeit in 5 allgemeinen Bereichen konsolidiert:

1. Datenentdeckung – Datenprofilierung, Klassifizierung, Suche und Neudefinition von Metadaten

2. Datenintegration – hochvolumiges ETL, Change Data Capture, Slowly Changing Dimensions

3. Datenmigration – Datei/Daten/Datenbanktyp-Konvertierung, Replikation und Föderation

4. Data Governance – Datenqualität, PII-Maskierung, Re-ID-Risiko-Scoring, Testdatensynthese

5. Analytik – eingebettete BI, Anbindung an Datadog, KNIME und Splunk, Data Wrangling

Was macht Voracity? IRI CoSort ist die Standard-Datenintegration-Engine von Voracity. Im Gegensatz zu anderen derartigen Produkten ist es nicht beschränkt auf ETL-Operationen (Extrahieren, Transformieren und Laden), sondern führt auch Datenreplikation durch
(Änderungsdatenerfassung), Föderation, Maskierung, Bereinigung und Berichterstattung.

Ein weiterer wichtiger Punkt ist, dass keine Daten in getrennten Schritten transformiert werden müssen. Sie können Jobs auf diese Weise definieren, aber zur Laufzeit konsolidiert die Engine mehrere Schritte um E/A zu reduzieren. Zusätzlich zu der Tatsache, dass die Runtime-Engine eine 2MB große ausführbare Multi-Threaded-C-Datei ist, lädt sie nur die Bibliotheken die sie benötigt, deshalb ist Leistung von CoSort gegenüber seinen Konkurrenten unübertroffen.

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❌ Datenmaskierung von Transkript ❌ Gleichzeitig Daten scannen + (konsistent) maskieren, auch NoSQL wie Elasticsearch ❗

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Entdecken, Bereitstellen und Löschen von PIIs: Finden Sie sensible Daten in unstrukturierten Quellen mit Hilfe mehrerer Suchtechniken. Verwenden Sie die Suchergebnisse, um die PII gleichzeitig oder getrennt bereitzustellen, zu entfernen oder zu korrigieren, um die Bestimmungen des GDPR zur Übertragbarkeit, Löschung oder Berichtigung von Daten einzuhalten.

Lokaler & Cloud-Schutz: Egal, ob die PII auf Ihrem Desktop, in S3 oder an einem beliebigen Ort in Ihrem Netzwerk liegen, DarkShield schützt sie. DarkShield findet und maskiert sensible Informationen in mehreren unstrukturierten DB- und Dateiformaten in mehreren Silos gleichzeitig.

Audit-bereite Berichte generieren: Abfrage und Anzeige der DarkShield-Such- und Korrekturergebnisse in der integrierten, interaktiven Instrumententafel. Oder verwenden Sie IRI CoSort, BIRT oder Ihre RDB in Eclipse. Oder exportieren Sie die Protokolldaten und passen Sie die Informationsanzeige in SIEM-Tools wie Splunk ES an.

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❌ Datenvalidierung ❌ Eigene Skripte für die Verwendung bei der Datenklassifizierung und Data Discovery erstellen ❗

❌ Datenvalidierung ❌ Eigene Skripte für die Verwendung bei der Datenklassifizierung und Data Discovery erstellen ❗

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Zugriff auf viele gängige Datenvalidierungsskripte: Auch Erstellung eines benutzerdefinierten Datenklassen-Validator!

Dies ist der zweite Teil einer zweiteiligen Blog-Reihe, die sich mit der Datenklassenvalidierung in der IRI Workbench befasst. Der erste Artikel gab einen Überblick über die Validierungsskripts und ihre Verwendung in einem Datenentdeckungs- oder Klassifizierungsauftrag. Dieser zweite Artikel zeigt, wie man ein benutzerdefiniertes Validierungsskript für eine spezielle Datenklasse oder -gruppe erstellt.

IRI Workbench™ ist die kostenlose grafische Benutzeroberfläche (GUI) und integrierte Entwicklungsumgebung (IDE) für alle IRI-Datenmanagement- und Schutzsoftwareprodukte und die Voracity-Plattform, die sie beinhaltet. Die unter Windows, MacOS und Linux verfügbare Workbench steuert Aufträge über bewährte IRI CoSort und Hadoop Engines und nutzt dabei alles, was Eclipse™ bietet.

Wir werden ein Kreditkarten-Validierungsskript für die Verwendung in einer benutzerdefinierten Datenklasse erstellen und formatieren. Es sei darauf hingewiesen, dass die IRI Workbench bereits eine Kreditkartendatenklasse und ein Validierungsskript für die Benutzerfreundlichkeit zur Verfügung stellt.

Als Voraussetzung sollten Sie etwas mit ES5 Javascript und Java 8 vertraut sein. Für den weiteren Verlauf benötigen Sie eine IDE oder einen Texteditor, der Javascript 5 (ES5) und Java 8 unterstützt. Für diesen Abschnitt des Tutorials werden wir den Visual Studio Code, eine Open-Source-IDE von Microsoft, verwenden. Obwohl wir nicht ins Detail gehen, wie man Visual Studio Code einrichtet, finden Sie weitere Informationen über den Einrichtungsprozess hier und hier.

Bevor wir in das Tutorial einsteigen, könnte es hilfreich sein einen kurzen Überblick darüber zu geben, wie unsere Plattform ein Validierungsskript interpretiert. Wenn eine Javascript-Datei in eine benutzerdefinierte Datenklasse hochgeladen wird, versucht die IRI-Workbench, den Code mit Hilfe der Java ScriptingEngine API auszuführen. Die ScriptingEngine sorgt dann dafür, dass die Javascript-Datei eine Validierungsschnittstelle implementiert, die eine Methode namens validate enthält.

Hier finden Sie das Beispiel für die Validierungsschnittstelle mit den nächsten 3 Schritten (1. Erstellung der Datei, 2. Definition der Validierungsmethode, 3. Hinzufügung der Logik) zur Datenklassenerstellung für alle zukünftigen Datenklassifizierungs- oder Datenentdeckungsaufträge.

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❌ Datenschutz in Excel ❌ Per Add-In sensible PII in jeder XLS + XLSX-Datei automatisch schützen via Datenmaskierung, Datenanonymisierung,.. ❗

❌ Datenschutz in Excel ❌ Per Add-In sensible PII in jeder XLS + XLSX-Datei automatisch schützen via Datenmaskierung, Datenanonymisierung,.. ❗

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Lückenlose Sicherheit von Excel-Tabellen: IRI CellShield® ist ein Add-In für Microsoft Excel®, das die sensiblen Informationen in einer oder mehreren Tabellenkalkulationen schützt und es Ihnen ermöglicht, die Datenschutzgesetze einzuhalten und Datenverstöße zu annullieren. Es gibt zwei Editionen von CellShield: CellShield Personal Edition (PE) und CellShield Enterprise Edition (EE).

IRI CellShield ist das einzige vollwertige, professionelle Datenentdeckungs-, Maskierungs- und Auditierungspaket für Excel 2010, 2013, 2016 und 2019 (plus Office 365) Arbeitsmappen in Ihrem LAN oder in der Cloud!

CellShield Version 2.0 bietet viele von Benutzern angeforderte Upgrades, darunter die Möglichkeit, UTF-8-Daten, sensible Formeln und ganze Blätter gleichzeitig zu schützen. Außerdem wurde die CellShield Enterprise Edition um zusätzliche Such-, Maskierungs- und grafische Prüffunktionen erweitert.

IRI führte die CellShield PE erstmals 2014 als Excel-Add-In für PC-Benutzer ein, um persönlich identifizierbare Informationen (PII) in Zellen, Spalten oder benutzerdefinierten Bereichen mit Point-and-Click-Verschlüsselungs-, Schwärzungs- oder Pseudonymisierungsfunktionen einfach auszuwählen und zu schützen. IRI führte später CellShield EE ein, mit der PII in mehreren Blättern in einem Netzwerk gefunden und maskiert werden konnten. Die EE wendet automatisch konsistente Maskierungsfunktionen auf Daten an, die in der IRI-Workbench als PII klassifiziert sind, und verwendet dieselben Datenklassen und Maskierungsfunktionen.

CellShield Version 2.0 führt eine Vielzahl von neuen Funktionen, Korrekturen und Verbesserungen gegenüber der Vorgängerversion 1.7 ein. Dieser Blog-Artikel ist in die neuen Funktionen/Verbesserungen für CellShield PE und EE unterteilt.

In diesem Blog-Artikel werden die Themen wie die UTF-8-Unterstützung, Verschlüsselung + Entschlüsselung von Formeln, Vollschutz des Excel-Sheets, Ausgewählte Bereichsoptimierungen, Logging-Funktionalität, neue intrazelluläre Schutzmechanismen + Merkmale und die grafische Zusammenfassung der Ergebnisse von Massensuche und Maskierungsaufträgen näher erklärt.

CellShield EE  übertrifft die Sicherheit und den Umfang eines einzigen Passworts, indem es all diese zusätzlichen Funktionen kombiniert und automatisiert:

Entdeckung: Durchsuchen Sie das gesamte Netzwerk nach sensiblen Daten zu bestimmten (sowie populären und gespeicherten) Mustern. Sie können auch PII, die innerhalb des Zellinhalts schweben, von der Excel-Seite aus suchen und maskieren.

Reporting: Identifizieren und öffnen Sie alle entdeckten Muster von und aus dem Excel-Arbeitsblatt, mit Raum für Kommentare und Auditing.

Maskierung: Führen Sie eine manuelle oder Massen-Verschlüsselung (und Entschlüsselung), Maskierung (vollständige oder teilweise Zelle, nicht umkehrbar) oder Pseudonymisierung (umkehrbar und nicht umkehrbar) der anwendbaren Bereiche innerhalb der im Bericht angegebenen Tabellenkalkulationen durch. Wechseln Sie zwischen einzelnen Arbeitsmappen und Bereichen, oder wählen Sie die gewünschten Zeilen aus und schützen Sie sie alle auf die gleiche Weise mit einem Klick. Redigieren Sie in situ (wo Sie den ursprünglichen Zellenwert überschreiben), oder leiten Sie die geschützten Ergebniszellen auf ein anderes Blatt.

Auditierung: Erstellen Sie automatisch einen sicheren Protokolleintrag für den Schutz, der auf jedes im Bericht identifizierte Muster angewendet wird. Sie können auch IRI DarkShield verwenden, um zusammen mit vielen anderen unstrukturierten Datenquellen in Excel-Tabellen zu finden, zu maskieren und zu prüfen. DarkShield arbeitet jedoch nicht auf der Excel-Seite für diese Art von Ergonomie.

CellShield EE ist auch in der IRI Voracity ETL- und Datenmanagement-Plattform enthalten, die alle bekannten IRI-Produkte mit deren Funktionen bündelt: IRI FieldShield zum Maskieren von Daten in Flat-Files und strukturierten DB-Spalten; IRI DarkShield zum Maskieren von Daten in MS Office- und PDF-Dokumenten, RDBs mit unstrukturierten Spalten, NoSQL DBs, semi- und unstrukturierten Textdateien, Bilddateien und Gesichtern; IRI RowGen zum Synthetisieren von Testdaten; IRI CoSort zum Transformieren, Bereinigen und Berichten; und IRI NextForm zum Migrieren und Replizieren von Tabellen und Dateien. Alle oben genannten Formate unterstützen auch direkt die .XLS- und .XLSX-Dateiformate!

Weltweite Referenzen: Seit über 40 Jahren nutzen unsere Kunden wie die NASA, American Airlines, Walt Disney, Comcast, Universal Music, Reuters, das Kraftfahrtbundesamt, das Bundeskriminalamt, die Bundesagentur für Arbeit, Rolex, Commerzbank, Lufthansa, Mercedes Benz, Osram,.. aktiv unsere Software für Big Data Wrangling und Schutz! Sie finden viele unserer weltweiten Referenzen hier und eine Auswahl deutscher Referenzen hier.

Partnerschaft mit IRI: Seit 1993 besteht unsere Kooperation mit IRI (Innovative Routines International Inc.) aus Florida, USA. Damit haben wir unser Portfolio um die Produkte CoSort, Voracity, DarkShield, FieldShield, RowGen, NextForm, FACT und CellShield erweitert. Nur die JET-Software GmbH besitzt die deutschen Vertriebsrechte für diese Produkte. Weitere Details zu unserem Partner IRI Inc. hier.

Über JET-Software

JET-Software entwickelt und vertreibt seit 1986 Software für die Datenverarbeitung für gängige Betriebssysteme wie BS2000/OSD, z/OS, z/VSE, UNIX & Derivate, Linux und Windows. Benötigte Portierungen werden bei Bedarf realisiert.

Wir unterstützen weltweit über 20.000 Installationen. Zu unseren langjährigen Referenzen zählen deutsche Bundes- und Landesbehörden, Sozial- und Privatversicherungen, Landes-, Privat- und Großbanken, nationale und internationale Dienstleister, der Mittelstand sowie Großunternehmen.

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❌ Pushdown-Optimierung ❌ Unkompliziert Informatica 6x schneller mit CoSort für PDO mit Filter, Sort, Join + Aggregate ❗

❌ Pushdown-Optimierung ❌ Unkompliziert Informatica 6x schneller mit CoSort für PDO mit Filter, Sort, Join + Aggregate ❗

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Informatica Pushdown-Optimierung: Große Datenintegrationsaktivitäten können außerhalb der Datenbank in einer ETL-Umgebung (Extract, Transform, Load) oder innerhalb der Datenbank in ELT stattfinden!

Ein Beispiel für eine ELT-Operation wäre die Option Pushdown-Optimierung von Informatica, bei der Benutzer Daten in einer relationalen Datenbank wie Oracle oder in Teradata transformieren. Laut Informatica ermöglicht dieser Ansatz "den IT-Systemen und ihren Betreibern, auf wechselnde Anforderungen und Spitzenverarbeitungsanforderungen zu reagieren".

Unsere Kunden sind der Meinung, dass die Arbeit der großen Datentransformation nicht in Datenbanken gehört, die für Speicherung und Abruf konzipiert sind. Transformationen in der Datenbankschicht können die Datenbank und das gesamte System belasten, Ressourcen aus der Wartung der Datenspeicherung ziehen und Abfragen verlangsamen.

Die Geschwindigkeit ist unter allen Umständen, ob es sich nun um eine ETL- oder ELT-Operation handelt, immer entscheidend für die Gleichung. Die IRI CoSort Engine und die moderne IRI Voracity-Plattform, die sie (oder Hadoop) verwendet, unterstützen beide das ETL-Paradigma. Sie optimieren die Leistung bei der Integration großer Datenmengen durch überlegene Transformationsalgorithmen, Aufgabenkonsolidierung und Nutzung der Dateisystemressourcen. Weitere Informationen finden Sie hier.

Solche externen Operationen sind effizienter, erschwinglicher und entlasten BI-, Datenbank- und ältere ETL-Tools von der Last der Datenintegration und -bereitstellung, so dass sie stattdessen die Aufgaben erledigen können, die sie am besten können. Teradaten-, Hadoop-, In-Memory- und Spaltendatenbanken sowie ELT-Anwendungen sind ebenfalls viel teurere und kompliziertere "First-Resort"-Optionen als CoSort!

Wie funktioniert das?

Wir werden häufig von Kunden angesprochen, die Plattformen wie Informatica PowerCenter verwenden und Produktionsaufträge beschleunigen müssen, bei denen Aufträge wie Sortieren, Zusammenfügen und Aggregieren getrennt voneinander ausgeführt werden.

Mit CoSort werden alle Datentransformationsaufgaben mit einem einzigen Auftragsskript und E/A-Durchlauf ausgeführt. Zu diesen Aufträgen können auch Filterung und Konvertierung, eine umfangreiche Reihe von Schutzmaßnahmen auf Feldebene, benutzerdefinierte Neuformatierung und Berichterstellung mit mathematischen Funktionen, spezielle Layouts, mehrere Ziele usw. gehören.

6x schneller, die "Push out"-Optimierung von Informatica an CoSort ist unkompliziert!

Alle 6 Schritte zur Push Out Optimierung von Informatica finden Sie hier im Blog-Artikel von IRI.

Zu Ihrer Information: Voracity ist die "totale Datenmanagementplattform", die CoSort- oder Hadoop-Engines verwendet (aber in beiden Fällen die gleichen Metadaten).

Voracity kombiniert:

1. Datenentdeckung (DB & Flat-File-Profiling, Klassifizierung, ERDs, Dark Data)
2. Datenintegration (ETL, CDC, SCD, usw.),
3. Datenmigration (für Datenbanken, Dateiformate, Datentypen usw.) und Replikation
4. Datenverwaltung (Bereinigung, Maskierung, EMM, MDM usw.)
5. Analytik (eingebettete Berichterstattung und Datenaufbereitung)

alle in der gleichen Eclipse-GUI. Voracity ist außerdem kompatibel mit Erwin (vorher: AnalytiX DS) Mapping Manager und CATfx-Vorlagen für die Verwaltung der ETL-Metadatenschichtung, Erstellung, Abstammung und Konvertierung.

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❌ Einheitliche Metadaten ❌ Der Schlüssel zur nahtlosen Integration, Bereinigung, Maskierung, Analyse und Bewältigung von Änderungen ❗

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Metadaten- und MDM-Lösungen: Metadaten definieren das Layout und die Anordnung von Transaktions- und Stammdaten im Unternehmen!

Laut Guido de Simone von Gartner ist das Enterprise Metadata Management (EMM) darauf ausgelegt, die Informationen in unserem Unternehmen zu verknüpfen, abzustimmen und zu verwalten. Da die effektive Verwaltung von Metadaten ein Schlüssel zur ordnungsgemäßen Integration, Bereinigung, Sicherung und Bewältigung von Datenänderungen ist, ist eine einfache und einheitliche Metadateninfrastruktur wünschenswert.

Die Datenmanagement-Plattform IRI Voracity und ihre Produkte IRI Data Manager und die IRI Datenschutz-Suite nutzen dieselben einfachen 4GL-Metadaten für das Layout und die Manipulation der Daten. Im Gegensatz zu den Metadaten in älteren Plattformen sind die Datendefinitionsdatei (DDF), die Mapping-Aufgabe (Jobsteuerung) (.*CL), Skripte, Datenklassen- und Regelbibliotheken und ETL-XML-Projektmetadaten (Flow) zugänglich, explizit, portabel und übergreifend für alle Datenquellen und Plattformen, einschließlich Hadoop.

IRI-Metadaten werden in selbstdokumentierenden Textskripten dargestellt, die Sie ändern und überall ausführen können. Es wird auch in der IRI Workbench GUI unterstützt, die auf Eclipse™ basiert, wo es in EMF modelliert wird.

Erstellen & Erfassen: Erkennen, Definieren oder Importieren und Konvertieren von Metadaten.

Modifizieren: Anzeigen und Ändern von Attributen auf Quell- und Spaltenebene von Hand oder in Dialogen.

Regulieren: Definition, Anwendung, Speicherung, Änderung und Wiederverwendung von Regeln, die sich auf Daten an mehreren Stellen gleichzeitig auswirken.

Speichern & wiederverwenden: Lokale, entfernte und Drittanbieterdaten plattformübergreifend, projektspezifisch und in Repositories.

Wiederaufbereiten: Daten in Integrations-, Migrations-, Berichts-, Maskierungs- und Testaufträgen.

Nachverfolgung, Audit und Analyse: Data Governance (Provenienz) und Einhaltung von Vorschriften durch Vorwärts- und Rückwärtslauf sowie grafische Wirkungsanalyse.

Standardisieren und Speichern: Metadaten, Stammdatenwerte und -formate sowie Regeln (für Mapping, Maskierung oder Generierung).

Verwalten und Teilen: Verwenden Sie Git oder andere Eclipse-kompatible Asset-Hubs für Team-Sharing, Versionskontrolle, Abstammung und Sicherheit oder die erwin EDGE (ehemals AnalytiX DS) Plattform für Data Governance integriert mit Voracity.

Wussten Sie: Die Datenlayout- und Mapping-Metadaten von IRI sind seit 1992 weltweit im Einsatz. Es wurde für das Programm Sort Control Language (SortCL) in IRI CoSort (.scl Datentransformation und Reporting) Jobs erstellt. Es wird jetzt auch in Jobskripten von IRI NextForm (.ncl Datenmigration), IRI FieldShield (.fcl Datenmaskierung) und IRI RowGen (.rcl Testdatengenerierung) sowie in IRI Voracity (.xml ETL) Workflows verwendet.

Sie können diese Metadaten auch einfach ändern, exportieren und in Ihrer Anwendung und vielen Daten- und Metadaten-Governance-Plattformen von Drittanbietern verwenden. Erwin Mapping Manager (eMM) und die Meta Integration Model Bridge (MIMB) unterstützen auch IRI-Metadaten. Ihre Benutzer können BI-, CRM-, ETL- und Modellierungswerkzeug-Metadaten problemlos in das gängige Metadatenformat der IRI-Software konvertieren. Wer erwin (ehemals AnalytiX DS) mit Voracity einsetzt, kann auch modernste Metadaten-Linien- und Referenzdatenverwaltungstools in derselben Eclipse-GUI, IRI Workbench, nutzen.

Weitere Informationen finden Sie in diesem Artikel über die Erfassung des Geschäftswerts durch Enterprise Metadata Management.

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❌ Inkrementelle Datenmaskierung + Mapping ❌ Änderungen in Quelltabelle erkennen, aktualisieren + in neues Ziel verschieben ❗

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Änderungen erkennen und aktualisieren: Inkrementelle Datenmaskierung und Mapping! Inkrementelle Datenreplikation, Maskierung, Integration (ETL) und andere Datenaktualisierungsoperationen sind in häufig aktualisierten Datenbankumgebungen üblich. Diese Jobs erfordern die Erkennung von Ergänzungen und Aktualisierungen von Tabellen. Solche dynamischen Operationen lassen sich in IRI-Voracity-Workflows, die in der IRI-Workbench (WB) entworfen und ausgeführt werden, leicht automatisieren.

Alle Details zu diesen Operationen finden Sie hier im Blog-Artikel unseres Partners IRI Inc.

Dieser Artikel enthält ein Workflow-Beispiel, das Benutzer von Voracity, FieldShield, CoSort oder der DBMS-Edition NextForm implementieren können, um regelmäßig auf Änderungen in einer Quelltabelle (in diesem Fall Oracle) zu prüfen, um zu entscheiden, wann Daten in ein neues Ziel (MySQL) verschoben werden sollen. Es wird auch gezeigt, wie Daten als Teil dieses Prozesses bedingt maskiert werden können.

Änderungen können mit Hilfe einer aufgabengeplanten Batch-Datei oder eines Shell-Skripts in verschiedene Datenbanken oder Dateien geladen werden. Dies kann unter Verwendung eines Zeitstempels und spezifischer Felder in der Quelltabelle erfolgen. Eine Fehlerprüfung ist ebenfalls enthalten und kann ebenfalls durchgeführt werden.

Dieses Beispiel wurde auf einem Windows-Rechner erstellt und ausgeführt. Es kann leicht modifiziert werden, um auf einer Linux- oder Unix-Plattform zu funktionieren. Das Erstellen der Batch-Datei ist mit Hilfe eines Voracity-Flussdiagramms in WB einfach. In diesem Beispiel enthält die Quelltabelle Spalten mit den Namen CREATED_DATE und UPDATED_DATE, die für diesen Job wichtig sind.

Schlussfolgerung: Mit ein wenig Planung und der Verwendung von Befehlsblöcken können Änderungen an einer Datenbanktabelle mit Hilfe einer Batch-Datei automatisch erkannt und dann so geplant werden, dass sie in ausgewählten Intervallen ausgeführt werden, so dass Sie geänderte Daten auf inkrementeller Basis verschieben, zuordnen, maskieren und anderweitig manipulieren können.

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