
❌ Stammdaten, Master Data & MDM ❌ Datenbereinigung und Datenmaskierung für zuverlässige Informationen + Datenqualität ❗
Stammdaten sind Daten, die am ehesten der Aufmerksamkeit der Datenqualität bedürfen. Da sie für so viele Systeme und Prozesse von entscheidender Bedeutung ist, können qualitativ schlechte Stammdaten einen Dominoeffekt auf alle Ihre Systeme haben. Viele Unternehmen konzentrieren daher ihre Bemühungen um Datenqualität auf diese Bereiche.
Da Stammdaten für die meisten Unternehmen proprietäre Informationen sind, benötigen sie auch höchstwahrscheinlich Sicherheit auf Feldebene (Datenmaskierung). Dies kann insbesondere dann der Fall sein, wenn Ihr Unternehmen plant seine MDM-Aktivitäten zu zentralisieren.
Lösungen: Das Programm SortCL, das in der Datenmanagement-Plattform IRI Voracity oder dem eigenständigen Produkt IRI CoSort verwendet wird, kann Ihnen helfen Stammdatenelemente (Feldnamen und Attribute), die Sie in Datenbanktabellen und Flat-Files definiert haben, zu bereinigen und zu standardisieren. Erstellen Sie Berichte, um Änderungen und zustandsbezogene Anomalien zu identifizieren. Transformieren und formatieren Sie die Stammdaten selbst und stellen Sie neue, wiederverwendbare Metadaten für Ihre Stammdaten in den einfachen Syntax- und Repositorys von SortCL bereit.
Verwenden Sie SortCL auch um grundlegende Aufgaben der Datenqualität – wie doppelte und wertbasierte Filterung – schnell durchzuführen. Die Unterstützung von SortCL für benutzerdefinierte Transformationsbibliotheken auf Feldebene ermöglicht es Ihnen, Funktionen von Drittanbietern für die Datenqualität (wie Trillium oder Melissa Data) zu nutzen. Integrieren Sie "Best-of-Breed"-Datenbereinigungsfunktionen direkt in die oben genannten Vorgänge.
Da Stammdaten oft vertraulich sind, benötigen sie möglicherweise die Schutzmaßnahmen auf Feldebene, die sowohl SortCL als auch IRI FieldShield (Datenmaskierung) bieten. Gleichzeitig transformieren und scrubbing und mit SortCL gefährdete Stammdaten verschlüsseln oder zu maskieren.
Verwenden Sie IRI-Software zur Verwaltung, Bereinigung, Definition, Transformation und Sicherung von Stammdaten. Erstellen Sie gleichzeitig einen vollständigen Audit-Trail, der Ihnen hilft diese Vorgänge zu überwachen und zu überprüfen.
Weltweite Referenzen: Seit über 40 Jahren nutzen weltweit Kunden wie die NASA, American Airlines, Walt Disney, Comcast, Universal Music, Reuters, das Kraftfahrtbundesamt, das Bundeskriminalamt, die Bundesagentur für Arbeit, Rolex, Lufthansa, Mercedes Benz, Osram,.. unsere Software für Big Data Wrangling und Schutz! Sie finden viele unserer weltweiten Referenzen hier mit Details zu Anwendungsfällen und einige deutsche Referenzen hier.
Partnerschaft mit IRI: Seit 1993 besteht unsere Kooperation mit IRI (Innovative Routines International Inc.) aus Florida, USA. Damit haben wir unser Portfolio um die Produkte CoSort, Voracity, DarkShield, FieldShield, RowGen, NextForm, FACT und CellShield erweitert. Nur die JET-Software besitzt die Vertriebsrechte für diese Produkte für Deutschland. Weitere Details zu unserem Partner IRI Inc. hier.
JET-Software entwickelt und vertreibt seit 1986 Software für die Datenverarbeitung für gängige Betriebssysteme wie BS2000/OSD, z/OS, z/VSE, UNIX & Derivate, Linux und Windows. Benötigte Portierungen werden bei Bedarf realisiert.
Wir unterstützen weltweit über 20.000 Installationen. Zu unseren langjährigen Referenzen zählen deutsche Bundes- und Landesbehörden, Sozial- und Privatversicherungen, Landes-, Privat- und Großbanken, nationale und internationale Dienstleister, der Mittelstand sowie Großunternehmen.
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❌ PII/PHI-Suche & Schutz in Dark Data ❌ Semi/un/strukturierte Daten, BLOB/CLOB, XML/JSON in relationaler oder in NoSQL-DB durchsuchen ➕ maskieren ❗
Bis zu 90% der gesammelten oder generierten Unternehmens- und Regierungsdaten bleiben in unstrukturierten Text- und Bilddateien, Dokumenten und NoSQL-DBs oder anderen so genannten Dark Data Repositories verborgen. Um das rechtliche, finanzielle und Reputationsrisiko der Offenlegung von persönlich identifizierbaren Informationen (PII) in diesen oft obskuren Quellen zu mindern und um Datenschutzgesetze wie das GDPR einzuhalten, benötigen Sie eine Möglichkeit, die PII in diesen Quellen schnell zu lokalisieren und zu sichern.
Von den Herstellern der preisgekrönten IRI FieldShield (Datenmaskierung von strukturierten Datenquellen) und CellShield (Datenmaskierung von Microsoft Excel®) Software und beides integriert in der IRI Voracity Plattform kommt IRI DarkShield, ein kompatibles neues Produkt für die Erkennung, Bereitstellung, De-Identifizierung und Detaillierung von PII und anderen sensiblen Daten in unstrukturierten Dateien.
IRI DarkShield stellt einen Durchbruch in den Bereichen unstrukturierte Datenmaskierungstechnologie, Geschwindigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Erschwinglichkeit dar. DarkShield konsolidiert (plus Multi-Threads) die Suche, Extraktion, Korrektur und Berichterstattung von PII in verschiedenen Dateiformaten und Ordnern in Ihrem Netzwerk, oder in der Cloud. DarkShield kombiniert das Beste aus IRI-Datenmaskierung, bewährten Suchtechnologien und Eclipse™ zu einer einzigen, benutzerfreundlichen Oberfläche, um alles auf einmal oder in geplanten Schritten auszuführen.
PII entdecken, ausliefern und löschen: Finden Sie sensible Daten in unstrukturierten Quellen mit Hilfe mehrerer Suchtechniken. Verwenden Sie die Suchergebnisse, um die PII gleichzeitig oder getrennt bereitzustellen, zu entfernen oder zu korrigieren, um den Bestimmungen des GDPR zur Übertragbarkeit, Löschung oder Berichtigung von Daten zu entsprechen.
Lokaler oder Cloud-Schutz: Ganz gleich, ob sich die PII auf Ihrem Desktop, in S3 oder an einem beliebigen Ort in Ihrem Netzwerk befinden, DarkShield sorgt für ihre Sicherheit. DarkShield findet und maskiert vertrauliche Informationen in mehreren unstrukturierten DB- und Dateiformaten in mehreren Silos, alles gleichzeitig.
Audit-bereite Berichte erzeugen: Abfragen und Anzeigen von DarkShield-Such- und -Behebungsergebnissen im integrierten, interaktiven Dashboard. Oder verwenden Sie IRI CoSort, BIRT oder Ihre RDB in Eclipse. Oder exportieren Sie die Protokolldaten und passen Sie die Informationsanzeige in SIEM-Tools wie Splunk ES an (siehe hier).
Weitere Informationen
Hauptmerkmale:
- PII Suche: Getrennt oder kombiniert – und speichert für Modifikation und Wiederverwendung – PII-Erkennungs-, Extraktions-, Redaktions- und Berichtsaufträge
- Maskierungsfunktionen: Unterstützt mehrere Datenmaskierungsfunktionen, einschließlich Löschen (Ausradierung), Verschlüsseln, Hashing, Pseudonymisierung und Randomisierung
- NER-Einträge finden: Nutzt Named-Entity Recognition (NER), Machine-Learning und Natural Language Processing, um benannte Entitäten im Kontext zu finden
- Konsolidierte Suchanfragen: Ermöglicht die Kombination und Wiederverwendung von Nachschlagwert, Musterdefinition, Bounding Box und NER-Modellen, wodurch Suchvorgänge konsolidiert und Zeit gespart werden
- Recht vergessen zu werden: Vereint multiples Recht vergessen zu werden und Datenübertragbarkeitsanforderungen in Such-/Fix-Operationen, die mit bestimmten oder aufgelisteten Namen übereinstimmen
- Maximale Suche: Arbeitet über mehrere Laufwerke, Knoten und Threads hinweg und sorgt so für maximale Such- und Abhilfemaßnahmen in Bezug auf das Volumen
- Gleicher Eclipse-Job: Arbeitet in der gleichen Eclipse-Jobdesign- und Metadatenumgebung mit IRI Voracity Datenverwaltung- und Management-Jobs
- Lizenzierungsoptionen: Bietet kostengünstige Lizenzoptionen (Standalone, gebündelt oder kostenlos in IRI Voracity)
Weltweite Referenzen: Seit über 40 Jahren nutzen weltweit Kunden wie die NASA, American Airlines, Walt Disney, Comcast, Universal Music, Reuters, das Kraftfahrtbundesamt, das Bundeskriminalamt, die Bundesagentur für Arbeit, Rolex, Lufthansa, Mercedes Benz,.. unsere Software für Big Data Wrangling und Schutz! Sie finden viele unserer Referenzen hier mit detaillierten Use Cases.
Partnerschaft mit IRI: Seit 1993 besteht unsere Kooperation mit IRI (Innovative Routines International Inc.) aus Florida, USA. Damit haben wir unser Portfolio um die Produkte CoSort, Voracity, DarkShield, FieldShield, RowGen, NextForm, FACT und CellShield erweitert. Nur die JET-Software besitzt die Vertriebsrechte für diese Produkte für ganz Deutschland. Hier finden Sie weitere Informationen zu unserem Partner IRI Inc.
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❌ Best ETL Tools in 2020 ❌ Ermittlung, Integration, Migration, Verwaltung + Analyse von Daten in un/semi/strukturierten Quellen❗
Liste der besten ETL-Tools mit detailliertem Vergleich:
ETL steht für Extrahieren, Transformieren und Laden. Es ist der Prozess, bei dem die Daten aus beliebigen Datenquellen extrahiert und in ein geeignetes Format zur Speicherung und für zukünftige Referenzzwecke transformiert werden. Schließlich werden diese Daten in die Datenbank geladen.
Im heutigen Technologiezeitalter ist das Wort "Daten" sehr wichtig, da der Großteil des Geschäfts um diese Daten, den Datenfluss, das Datenformat usw. herum geführt wird. Moderne Anwendungen und Arbeitsmethoden erfordern Echtzeitdaten für Verarbeitungszwecke, und um diesen Zweck zu erfüllen, sind auf dem Markt verschiedene ETL-Werkzeuge erhältlich.
Die Verwendung solcher Datenbanken und ETL-Tools erleichtert die Aufgabe der Datenverwaltung erheblich und verbessert gleichzeitig das Data Warehousing. Die auf dem Markt erhältlichen ETL-Plattformen sparen sowohl Geld als auch in hohem Maße Zeit. In diesem Artikel werden wir einen eingehenden Blick auf die beliebtesten ETL-Tools werfen, die auf dem Markt erhältlich sind.
IRI Voracity für totales Datenmanagement: eine Produktionsanalyseplattform!
Voracity ist eine lokale und Cloud-fähige ETL- und Datenmanagement-Plattform, die vor allem für die erschwingliche Volumengeschwindigkeit der zugrunde liegenden CoSort Engine sowie für die in Eclipse integrierten umfangreichen Funktionen zur Datenermittlung, -integration, -migration, -verwaltung und -analyse bekannt ist.
Voracity-Anwender können Echtzeit- oder Batch-Operationen entwerfen, die bereits optimierte E-, T- und L-Operationen kombinieren, oder die Plattform nutzen, um ein vorhandenes ETL-Tool wie Informatica aus Leistungs- oder Preisgründen zu beschleunigen oder zu verlassen". Die Geschwindigkeit von Voracity liegt nahe bei Ab Initio, aber die Kosten liegen nahe bei Pentaho.
Voracity unterstützt Hunderte von Datenquellen und speist BI- und Visualisierungsziele direkt als "Produktionsanalyseplattform" ein!
Voracity beschleunigt – mehrere Datei-, DB-, DW- und BI-Ziele werden gleichzeitig in folgenden Jobs verarbeitet: Profilieren und Definieren, Integrieren und Mischen, Filtern und Bereinigen, Transformieren und Migrieren, Zusammenführen und Replizieren, Profilieren und Prüfen, Berichten und Franchise, Maskieren und Synthetisieren, Vereinheitlichen und Propagieren.
Woracity Jobs werden in Workbench-Assistenten oder intelligenten Skript-Editoren entworfen, in grafischen Dialogen und Workflow-Diagrammen modifiziert und über die GUI, die Befehlszeile oder den Scheduler eines Drittanbieters ausgeführt. Wählen Sie die CoSort Engine oder setzen Sie sie nahtlos in Hadoop MapReduce, Spark, Storm oder Tez ein.
Hauptmerkmale:
- Diverse Konnektoren für strukturierte, semi- und unstrukturierte Daten, statische und Streaming-Daten, legacy und moderne Daten, lokal oder in der Cloud
- Aufgaben- und IO-konsolidierte Datenmanipulationen, einschließlich mehrfacher Transformationen, Datenqualität und Maskierungsfunktionen, die gemeinsam festgelegt werden
- Transformationen, die von der Multithreading-Engine IRI CoSort oder austauschbar in MR2, Spark, Spark Stream, Storm oder Tez durchgeführt werden
- Gleichzeitige Zieldefinitionen, einschließlich vorsortierter Bulk-Loads, Testtabellen, benutzerdefiniert formatierte Dateien, Pipes und URLs, NoSQL-Sammlungen usw.
- Datenzuordnungen und -migrationen können Endian-, Feld-, Datensatz-, Datei- und Tabellenstrukturen neu formatieren, Surrogatschlüssel hinzufügen usw.
- Integrierte Assistenten für ETL, Subsetting, Replikation, Änderungsdatenerfassung, sich langsam ändernde Dimensionen, Testdatengenerierung usw.
- Funktionen und Regeln zur Datenbereinigung, um Werte zu finden, zu filtern, zu vereinheitlichen, zu ersetzen, zu validieren, zu regulieren, zu standardisieren und zu synthetisieren
- Same-Pass-Berichterstellung, Wrangling (für Cognos, Qlik, R, Tableau, Spotfire usw.) oder Integration mit Splunk und KNIME für die Analyse
- Robuste Auftragsentwurfs-, Planungs- und Bereitstellungsoptionen sowie Git- und IAM-aktivierte Metadatenverwaltung
- Kompatibilität der Metadaten mit Erwin Mapping Manager (zur Konvertierung älterer ETL-Aufträge) und der Metadata Integration Model Bridge
Weltweite Referenzen: Seit über 40 Jahren nutzen weltweit Kunden wie die NASA, American Airlines, Walt Disney, Comcast, Universal Music, Reuters, das Kraftfahrtbundesamt, das Bundeskriminalamt, die Bundesagentur für Arbeit, Rolex, Lufthansa, Mercedes Benz,.. unsere Software für Big Data Wrangling und Schutz! Sie finden viele unserer Referenzen hier mit detaillierten Use Cases.
Partnerschaft mit IRI: Seit 1993 besteht unsere Kooperation mit IRI (Innovative Routines International Inc.) aus Florida, USA. Damit haben wir unser Portfolio um die Produkte CoSort, Voracity, DarkShield, FieldShield, RowGen, NextForm, FACT und CellShield erweitert. Nur die JET-Software besitzt die Vertriebsrechte für diese Produkte für ganz Deutschland. Hier finden Sie weitere Informationen zu unserem Partner IRI Inc.
Das Unternehmen JET-Software GmbH wurde 1986 in Deutschland gegründet. Seit mittlerweile über 34 Jahren entwickeln und vertreiben wir Software-Produkte der Datenverarbeitung für alle gängigen Betriebssysteme wie BS2000/OSD, z/OS, z/VSE, UNIX & Derivate, Linux, Windows 32 & 64 Bit. Portierungen auf andere Betriebssysteme werden bei Bedarf auch realisiert.
Wir bieten Software für schnellstes Datenmanagement (Datenprofilierung, Bereinigung, Integration, Migration und Reporting sowie Beschleunigung der BI/DB/ETL-Plattform von Drittanbietern) und datenzentrierten Schutz (PII/PHI-Klassifizierung, -Erkennung und -Deidentifizierung, sowie Re-ID-Risikobewertung und Generierung synthetischer Testdaten).
Zu unseren langjährigen Referenzen zählen deutsche Bundes- und Landesbehörden, Sozial- und Privatversicherungen, Landes-, Privat- und Großbanken, nationale und internationale Dienstleister, der Mittelstand sowie Großunternehmen. Wir unterstützen weltweit über 20.000 Installationen.
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❌ Daten in/aus Teradata & PII-Schutz ❌ Datenbereitstellung AUCH Datenmigration MIT Datenmaskierung PLUS intelligente Testdaten ❗
Herausforderungen: Teradata ist eine spezialisierte, leistungsstarke DW-Datenbankumgebung, die nicht immer einfach zu bedienen ist:
- Zugriff, für Datenintegration, Föderation oder Berichterstattung
- Replizieren, für Datenbankmigrationen oder Archivierung
- Bestückung aus unterschiedlichen Datenquellen
- Schützen Sie, mit differenzierten Datenmaskierungsfunktionen oder einer Firewall.
- Prototyp, mit strukturell und referenziell korrekten Testdaten
Lösungen: Der direkte Zugriff auf Teradatentabellen in der IRI Workbench GUI, die auf Eclipse™ basiert, ermöglicht es Ihnen sich in Echtzeit zu verbinden, um diese Daten gleichzeitig mit anderen Quellen anzuzeigen und zu verwenden. Diese grafische Verbindung ermöglicht es IRI-Produktanwendern, Teradata-Ein- und -Ausgaben anzuzeigen und automatisch zu definieren und mehrere Datenbewegungsstrategien in derselben Umgebung zu nutzen.
In allen Fällen erfolgt der direkte Input von Teradata über ODBC, und Feeds in Teradata können durch ODBC- oder Bulk-FastLoad- oder MultiLoad-Operationen erfolgen. IRI Workbench schreibt automatisch Konfigurationsdateien für den Teradata Loader aus den mit Ihren Jobs verknüpften Ziel-Metadaten. Klicken Sie hier, um weitere Informationen über die Verbindung zu erhalten.
Transformation + Konvertierung: IRI CoSort-Anwender können Teradata-Datenquellen während der Transformations- und Berichtsvorgänge einbinden und integrieren. IRI NextForm (und CoSort) Benutzer können Daten in Teradata konvertieren, verknüpfen und anderweitig replizieren.
Schutz von PII-Daten: IRI FieldShield (und CoSort) Benutzer können Daten in Teradata-Spalten auf einer tabellenspezifischen oder tabellenübergreifenden Regelanwendung finden und klassifizieren und dann maskieren, verschlüsseln, pseudonymisieren oder anderweitig schützen.
Synthetische Testdaten: IRI RowGen (und CoSort) Benutzer in der Workbench können Teradatentabelleninformationen analysieren, um strukturell und referenziell korrekte Testdaten zu erstellen…. ohne Produktionsdaten zu verwenden oder zu maskieren. Klicken Sie hier für weitere Informationen.
Die neue IRI Voracity-Plattform umfasst CoSort, NextForm, FieldShield und RowGen, bietet aber auch Datenerfassung und BI/Analytik!
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❌ Microsoft Dynamics 365 ❌ PII automatisch maskieren PLUS Testdaten synthetisieren ❗
Datenmaskierungsfunktionen: Verwenden Sie eines der statischen Softwareprodukte zur Datenmaskierung, die in der IRI Datenschutz Suite enthalten sind oder kostenlos in der IRI Voracity-Plattform enthalten sind:
- IRI FieldShield für strukturierte Dateien und Datenbanken
- IRI DarkShield für unstrukturierte Text-, Dokumenten- und Bilddateien
- IRI CellShield für Excel-Tabellenkalkulationen
um Daten schnell und einfach zu entdecken, zu klassifizieren und zu maskieren. Wählen Sie, ob Sie schwärzen, verschlüsseln, hashen, pseudonymisieren, randomisieren, bearbeiten, verschlüsseln, tokenisieren, etc. möchten. Passen Sie Ihre Funktionen an Datenklassen oder Spaltennamen an und wenden Sie Ihre Regeln konsequent an, um Realismus und referentielle Integrität zu erhalten.
Intelligente Testdaten erstellen und verwalten: Brauchen Sie einen einfacheren Weg für:
- Erstellen von Test-DBs mit referentieller Integrität
- Simulation und Freigabe von Datei- und Berichtslayouts
- Entwicklung und Stresstest von Anwendungen
- Benchmarking neuer Hard- und Software
- Durchführung von Data Warehouse ETL-Tests
mit Ihren Datenmodellen und Metadaten, aber nicht mit Produktionsdaten?
Tabellenansichten, Indexreihenfolgen, Schlüsselbeziehungen sowie Datei- und Berichtsinhalte müssen die Realität widerspiegeln, um beim Testen nützlich zu sein. Das Erzeugen realistischer Werte und Formate mit sicheren Daten in idealen Bereichen – und das Befüllen großer Ziele – kann mit anderen Tools oder Programmen sehr lange dauern.
Mit dem IRI RowGen-Produkt oder der IRI Voracity-Plattform können Sie mehrere Testdatenziele für Testdatenbanklasten, Flat-File-Strukturen und benutzerdefinierte Berichtsformate von Grund auf neu generieren – alles ohne Zugriff auf echte Daten. Oder wenn Sie reale Daten für Produktions-, On-Demand- oder virtualisierte Testszenarien verwenden und anonymisieren, unterteilen oder anderweitig maskieren möchten, können Sie das in IRI Voracity oder auch mit dem IRI FieldSield-Produkt tun!
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❌ IBM DB2 UDB 6x schneller ❌ Un-Loading, Reorg, Migration, Replikation MIT Profiling, Bereinigung, Maskierung, Reporting PLUS Testdaten ❗
- Große Tabellenentladung und Beladegeschwindigkeiten
- Komplexe Abfrage- oder Reorg-Performance
- Datenbankmigration oder -replikation
- "Change data capture" (CDC) und "slowly changing dimensions" (SCD)
- Persönlich identifizierbare Informationen (PII)
- Sichere, relationale Testdatenerstellung
SQL-Prozeduren können schwer zu kodieren sein und auch nach der Optimierung zu lange dauern. Online-Registrierungen sind zu langsam und Offline-Registrierungen sind schwer einzurichten.
Schnelle Entladung: Die IRI FACT (Fast Extract) Software beschleunigt das Entladen von UDBs. FACT verwendet native SQL-Syntax und DB2-Treiber, um Tabellendaten parallel in Flat-Files zu übertragen. Mit FACT können Sie Archivierung, Migration, ETL, Replikation, Reorganisation und Reporting beschleunigen. FACT wird auch bei Datenbankdatenmigrationen zu und von DB2 auf LUW unterstützt, die in der IRI NextForm DBMS Edition oder der IRI Voracity-Plattform durchgeführt werden.
Schnelle Ladungen, ETL und Mehr: Das Programm SortCL in IRI CoSort und Voracity verarbeitet Tabellendaten über ODBC – oder noch schneller bei Flat-Files außerhalb von UDB (über IRI FACT) – für hohe Volumina:
Indexvorsortierungen für DB2-Ladevorgänge
Datentransformation (Filter, Sortierung, Verknüpfung, Aggregation, etc.)
Delta-Berichte (change data capture / slowly changing dimensions)
Datenschutz (Spaltenverschlüsselung, Maskierung, etc.)
Datenbankmigration und Replikationsoperationen
Der "CoSort Load Accelerator for DB2" verbessert nahtlos die Geschwindigkeit von Massenimporten in UDB und ESE (v5-9) um bis zu das 6-fache gegenüber dem DB2 Load Utility. "CLA4DB2" ersetzt die interne Sortierbibliothek auf LUW-Plattformen durch eine kompatible Sortierroutine. Das Halten von Tabellen in Lookup- und Join-Aufträgen und damit die Verbesserung der Abfragezeiten ist mit CoSort viel einfacher. Kombinieren Sie SortCL mit FACT und DB2 Load in der IRI Workbench GUI für Voracity (basierend auf Eclipse™) für schnelle Offline-Reprotokolle, ETL, Datenbankmigration und Datenreplikation.
DB2 Spaltenschutz: Verwenden Sie das speziell entwickelte datenzentrische Schutzprodukt FieldShield von IRI — oder das übergeordnete CoSort Produkt oder die Voracity-Plattform — für die statische (SDM) oder dynamische Datenmaskierung (DDM) von PII und anderen innerhalb von DB2 gefährdeten Daten auf jeder Plattform, die über ODBC und JDBC verbunden ist. Verwenden Sie Assistenten in ihrem gemeinsamen Frontend der IRI Workbench, um die Daten in Ihren Tabellen zu entdecken und zu klassifizieren und wenden Sie dann automatisch und global die für jede Spalte geeigneten Maskierungsfunktionen an, basierend auf Ihren geschäfts- und datenschutzrechtlichen Compliance-Anforderungen. Während dieser Prozesse werden verschiedene Berichts- und Auditprotokolle erstellt, die Ihnen helfen, die Suche nach Aufträgen zu validieren und die Maskierung zu überprüfen.
DB2 Testdaten: Verwenden Sie IRI RowGen, wenn Sie sichere, intelligente und referenzfreie Testdaten für DB2 benötigen…. besonders wenn Sie keinen Zugriff auf echte Daten haben. RowGen analysiert die DDL, um eine beliebige Anzahl und Größe von Zieltabellen zu generieren und zu füllen, während die Struktur und die Beziehungen der Daten in der Produktion erhalten bleiben. Beachten Sie, dass alle diese Produkte – von FACT über CoSort bis NextForm und von FieldShield bis RowGen – in der IRI Workbench unterstützt werden und die meisten in den Abonnements der Voracity-Plattform enthalten sind.
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❌ Top 10 Best Test Data Generation Tools ❌ Schnellste Datensynthetisierung: Testdaten für Datenbanken, Dateien + Berichte ❗
Entwickler und Tester benötigen eine große Datenmenge in der Datenbank, um die Anwendungen zu testen. Das manuelle Einfügen von Daten in die Datenbank ist sowohl vom Preis als auch vom Aufwand her keine erschwingliche Option. Auch das Schreiben eines Skripts zum Einfügen von Daten in die Datenbank ist eine zeitaufwändige Option. Daher werden Testdatengeneratoren benötigt, um Daten in die Datenbank einzufügen.
Werkzeuge zur Generierung von Testdaten helfen den Testern bei Last-, Performance-, Stresstests und auch bei Datenbanktests. Die mit diesen Tools erzeugten Daten können auch in anderen Datenbanken verwendet werden. Einige Tools bieten auch Sicherheit für die Datenbank, indem sie vertrauliche Daten durch Dummy-Daten ersetzen. Gleichzeitig werden dadurch auch die vertraulichen Daten bewahrt. Diese Tools bieten auch die Möglichkeit, die erzeugten Daten in den SQL-Skripten auszugeben. Auf diese Weise helfen diese Tools also sehr beim Testen und Entwickeln von Anwendungen.
Last-, Performance- und Stresstests sind ohne die Hilfe dieser Tools einfach unmöglich: Diese Tools sind einfach zu bedienen und sparen wiederum viel Zeit.
Sie sparen nicht nur Zeit für die Erstellung von Skripten, sondern haben auch die Datengenerierung erleichtert. Mit nur wenigen einfachen Klicks können Sie eine große Datenmenge erstellen. Viele Tools bieten komplexe Datenbankfunktionen wie referentielle Integrität, Fremdschlüssel, Unicode und NULL-Werte.
Mit kostenlosen oder Open-Source-Tools erhalten Sie vielleicht nicht alle erforderlichen Funktionen, aber diese Firmen bieten auch erweiterte Funktionen an, indem sie einige Kosten bezahlen. Auf dem Markt sind viele Tools zur Generierung von Testdaten erhältlich. Bei der Auswahl eines Tools müssen Sie jedoch einige Faktoren wie unterstützte Datenbanken, Datengenerierungsmethoden, Unterstützung von Datentypen, Betriebssystemunterstützung und Kosten usw. berücksichtigen.
Testdaten für Alle: RowGen erstellt und füllt automatisch massive DB-, Datei- und Berichtziele mit strukturell und referentiell korrekten Testdaten – in Minuten, nicht Stunden.
Sichere Testdaten, die echt aussehen: Hören Sie auf, sich auf vertrauliche Produktionsdaten zu verlassen. Maskierte Daten sind möglicherweise nicht realistisch oder robust genug. RowGen verwendet Ihre Metadaten und Geschäftsregeln, um bessere Testdaten zu erstellen.
Für jedes Szenario geeignet: Mit RowGen erstellte Testdaten verbessern DB / ETL-Prototypen und -Anwendungen. Nutzen Sie die hochwertigen, hochvolumigen Targets, um Ihre Plattformen und Lösungen zu testen und zukunftssicher zu machen.
RowGen´s einzigartige Features: Datensynthese mit referentieller Integrität, NID- und E-Mail-Generatoren, Datenklassen- und Regelbibliotheken, Integrierte Datentransformation und Berichtsformatierung von Testdaten, Kompatibilität mit Erwin Mapping Manager und Meta Integration® Model Bridge (MIMB).
Wir haben hier ein 3-Minuten Video, die Zeit lohnt sich – versprochen!
Schützen Sie Daten während ihres gesamten Lebenszyklus: Sichern Sie Ihre Daten in jeder Phase, indem Sie RowGen-Funktionen in IRI Voracity-Operationen anwenden. Datenmaskierung während Datenintegration (ETL), Federation, Replikation, Test und Analyse.
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❌ Top 10 Software: Data Masking ❌ FieldShield hat 5/5 Punkte für statische + dynamische Datenmaskierung ❗
Data Masking ist ein Prozess, der zum Verbergen von Daten verwendet wird. Bei der Datenmaskierung werden tatsächliche Daten durch zufällige Zeichen maskiert. Es schützt die vertraulichen Informationen vor denen, die nicht die Berechtigung haben, sie einzusehen. Der Hauptzweck der Datenmaskierung besteht darin, komplexe und private Daten unter Bedingungen abzuschirmen, unter denen die Daten für jemanden ohne dessen Zustimmung bemerkbar sein könnten.
Was sind die besten Werkzeuge zur Datenmaskierung? Data-Masking-Tools sind Schutzinstrumente, die den Missbrauch komplexer Informationen verhindern. Data Masking Tools eliminieren komplexe Daten mit falschen Daten. Sie können während der gesamten Anwendungsentwicklung oder bei Tests eingesetzt werden, bei denen der Endbenutzer die Daten eingibt.
In diesem Artikel wurde eine Liste von Tools besprochen, die einen Missbrauch der Daten verhindern. Dabei handelt es sich um die am häufigsten verwendeten Tools zur Maskierung von Daten für kleine, große und mittlere Unternehmen.
Software für datenzentrierten Schutz: Die Einzellösung FieldShield (auch integriert in der End-to-End Datenmanagementplattform Voracity) ist genau das richtige Tool zur Datenmaskierung, wenn Sie PII in Datenbanken oder Flat-Files auf einem eigenständigen oder in ETL/Migration/Reporting-Workflows integrierten System finden und de-identifizieren müssen.
Wir haben hier ein neues 4-Minuten Video, die Zeit lohnt sich!
Machen Sie Datenschutzverletzungen zunichte, indem Sie PII in Ihren DBs und Dateien maskieren. Automatisch finden und klassifizieren, verschlüsseln, pseudonymisieren, schwärzen und mehr, während die referenzielle Integrität erhalten bleibt.
FieldShield de-identifiziert Daten, die CIPSEA, DPA, FERPA, DSGVO, GLBA, HIPAA, PCI, POPI usw. unterliegen. Es hilft Ihnen auch bei der Überprüfung der Einhaltung von XML-Prüfprotokollen und der Wiedererkennung von Risiko-Scores.
Schützen Sie Daten während ihres gesamten Lebenszyklus: Sichern Sie Ihre Daten in jeder Phase, indem Sie FieldShield-Funktionen in IRI Voracity-Operationen anwenden. Anonymisierung während Datenintegration (ETL), Federation, Replikation, Test und Analyse.
Weltweite Referenzen: Seit über 40 Jahren nutzen weltweit Kunden wie die NASA, American Airlines, Walt Disney, Comcast, Universal Music, Reuters, das Kraftfahrtbundesamt, das Bundeskriminalamt, die Bundesagentur für Arbeit, Rolex, Lufthansa, Mercedes Benz,.. unsere Software für Big Data Wrangling und Schutz! Sie finden viele unserer Referenzen hier mit detaillierten Use Cases.
Partnerschaft mit IRI: Seit 1993 besteht unsere Kooperation mit IRI (Innovative Routines International Inc.) aus Florida, USA. Damit haben wir unser Portfolio um die Produkte CoSort, Voracity, DarkShield, FieldShield, RowGen, NextForm, FACT und CellShield erweitert. Nur die JET-Software besitzt die Vertriebsrechte für diese Produkte für ganz Deutschland. Hier finden Sie weitere Informationen zu unserem Partner IRI Inc.
JET-Software entwickelt und vertreibt seit 1986 Software für die Datenverarbeitung für gängige Betriebssysteme wie BS2000/OSD, z/OS, z/VSE, UNIX & Derivate, Linux und Windows. Benötigte Portierungen werden bei Bedarf realisiert.
Wir unterstützen weltweit über 20.000 Installationen. Zu unseren langjährigen Referenzen zählen deutsche Bundes- und Landesbehörden, Sozial- und Privatversicherungen, Landes-, Privat- und Großbanken, nationale und internationale Dienstleister, der Mittelstand sowie Großunternehmen.
JET-Software
Edmund-Lang-Straße 16
64832 Babenhausen
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❌Legacy ETL Tool Beschleunigung❌ Filter/Sort/Join/Aggregate: Pentaho 15x schneller, SSIS + DataStage 10x, Informatica 6x und Talend 4x ❗
Die meisten ETL- und ELT-Tools sowie die von ihnen verwendeten Datenbankmodule können große Datenmengen nicht effizient transformieren ohne:
- eine teure Parallelverarbeitungs-Edition
- Entnahme von Datenbank- oder Systemressourcen von Dritten
- eine komplexe, schwer zu wartende Hadoop-Umgebung
- eine 6 oder 7-stellige Hardware-Appliance oder Server-Upgrades
- das Problem auf eine noch teurere Datenbank zu übertragen
Es sind die großen Sortier-, Joint- und Aggregationsaufträge, die zu lange dauern können. Auch nachfolgende Aufgaben wie das Laden, Analysieren oder BI-Displays leiden. Und diese E-, T- und L-Schritte werden typischerweise in separaten Schritten, I/O-Durchgängen, Produkten oder ständig wechselnden Cloud-Konfigurationen durchgeführt.
Lösungen:
Wenn Sie andere ETL- oder ELT-Software verwenden, können IRI-Extraktions- und Transformationsprogramme wie FACT oder CoSort – oder die IRI Voracity ETL- und Datenmanagement-Plattform, die sie unterstützt – innerhalb anderer ETL-Tools ausgeführt werden, die auf Unix-, Linux- oder Windows-Hardware laufen.
Optimieren Sie Sortier-, Joint- und Aggregationstransformationen in Inormatica, DataStage, Talend, Pentaho, ODI und anderen Tools mit der SortCL-Engine im CoSort Produkt oder der Voracity-Plattform. Viele SortCL-Aufträge können auch nahtlos in Hadoop ausgeführt werden und werden mit anderen Tools auf API- oder Skriptebene aufgerufen, z.B. in Kalido, ETI, Software AG Natural, SAS und TeraStream.
Verwenden Sie die Metadaten und Workflows die Sie haben und rufen Sie die IRI-Software einfach von Ihrem Tool aus auf, um die Geschwindigkeit zu erhöhen und/oder Entladen, Datentransformationen und Operationen wie:
- Sortierungen
- Joins
- Aggregate
- Lookups
- Perl-kompatible reguläre Ausdrücke
- Datentyp- und Dateiformatkonvertierungen
- Feld-/Spaltenverschlüsselung und Maskierung
- Detail-, Delta- (CDC) und Summenberichte
- Pivoting von Zeilen und Spalten
- Slowly Changing Dimensions
- Generierung von Testdaten
Sie können IRI-Jobs auch von der Shell aus (als Batch-Ausführung oder ETL-Tool-Befehl) über API oder Eclipse GUI aufrufen und Daten bei Bedarf über Dateien, Pipelines oder Prozeduren hin und her fließen lassen. In der GUI-Umgebung der IRI Workbench können Sie die einzelnen Job-Spezifikationen oder komplette ELT- oder ELT-Flüsse erstellen, die CoSort (und FACT) mit Ihren Quellen und Zielen verbinden.
Erwin (AnalytiX DS) und Meta Integration Model Bridge (MIMB) Software oder Dienste können auch Metadaten, die in gängigen ETL-Tools (wie Informatica’s.xml und DataStage.dsx Repositories) definiert sind in gleichwertige Voracity-Daten- (und/oder Job-) Spezifikationen konvertieren, wenn Sie diese Mappings in Voracity umplatzieren möchten um Geld und Zeit zu sparen. Diese automatische Metadatenreplikation bewahrt Ihre bestehenden Designinvestitionen, erleichtert die Schaffung von Arbeitsplätzen und reduziert die Migrationskosten.
Weltweite Referenzen: Seit über 40 Jahren nutzen weltweit Kunden wie die NASA, American Airlines, Walt Disney, Comcast, Universal Music, Reuters, das Kraftfahrtbundesamt, das Bundeskriminalamt, die Bundesagentur für Arbeit, Rolex, Lufthansa, Mercedes Benz,.. unsere Software für Big Data Wrangling und Schutz! Sie finden viele unserer Referenzen hier mit detaillierten Use Cases.
Partnerschaft mit IRI: Seit 1993 besteht unsere Kooperation mit IRI (Innovative Routines International Inc.) aus Florida, USA. Damit haben wir unser Portfolio um die Produkte CoSort, Voracity, DarkShield, FieldShield, RowGen, NextForm, FACT und CellShield erweitert. Nur die JET-Software besitzt die Vertriebsrechte für diese Produkte für ganz Deutschland. Hier finden Sie weitere Informationen zu unserem Partner IRI Inc.
JET-Software entwickelt und vertreibt seit 1986 Software für die Datenverarbeitung für gängige Betriebssysteme wie BS2000/OSD, z/OS, z/VSE, UNIX & Derivate, Linux und Windows. Benötigte Portierungen werden bei Bedarf realisiert.
Wir unterstützen weltweit über 20.000 Installationen. Zu unseren langjährigen Referenzen zählen deutsche Bundes- und Landesbehörden, Sozial- und Privatversicherungen, Landes-, Privat- und Großbanken, nationale und internationale Dienstleister, der Mittelstand sowie Großunternehmen.
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❌ Splunk Enterprise + Security ❌ Datenintegration in Echtzeit = Data Wrangling + Datenmaskierung + intelligente Testdaten ❗
Der Vorteil von all dem ist ein nahtloser, gleichzeitiger operativer Daten-zu-Informationsfluss … von der schnellen Vorbereitung und dem Schutz großer und kleiner Datenquellen durch Voracity bis hin zu den leistungsstarken Visualisierungen und dem adaptiven Response-Framework von Splunk.
In einem einzigen Durchgang durch mehrere Eingaben können Voracity-Jobs Daten für Analysen transformieren, filtern, bereinigen, neu formatieren und in ein Stadium (Wrangling) bringen und die darin enthaltenen PII für Compliance- und Datenverletzungen de-identifizieren!
Die Anwendung nimmt Daten, die von IRI-Jobs erzeugt werden die in den 4GL (*.cl)-Job-Skripten von "SortCL"-kompatiblen Produkten in Voracity definiert sind – einschließlich CoSort, NextForm, FieldShield und RowGen – und indexiert deren Ergebnisse automatisch in festgelegten Intervallen in Splunk.
Diese IRI-App für Splunk ist auch in der Lage, zusätzliche Befehlszeilenargumente auszuführen, die diesen Jobs zur Verfügung stehen, wie z.B. /WARNINGSON, /STATISTICS und zusätzliche /OUTFILE-Ziele.
Beachten Sie, dass es sich bei dieser App um eine modernisierte und erweiterte Version des IRI-Add-ons für Splunk aus dem Jahr 2016 (und immer noch verfügbar) handelt. Das Add-on bietet einen ähnlichen Run-and-Index-Dienst, jedoch ohne die neueren Funktionen oder die Verpackung dieser neuen App.
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