Verwendung von Tensorflow- und PyTorch-NER-Modellen: Die Erkennung von benannten Entitäten (Named Entity Recognition, NER) ist eine Art des maschinellen Lernens (ML), um benannte Entitäten im grammatikalischen Kontext von unstrukturiertem Text (Dokumenten) zu erkennen. NER wird benötigt, um Dinge wie Personennamen und Straßenadressen zu finden, da diese weder Mustern entsprechen, noch wahrscheinlich eine Übereinstimmung mit Werten in einer definierten Liste (Lookup Set) haben.
Da es sich bei vielen Entitäten wie Personennamen oder Adressen um persönlich identifizierbare Informationen (PII) handelt, verwendet IRI DarkShield NER, um solche Daten zu finden und zu maskieren. Während die Kenntnis des Namens einer Person allein vielleicht kein allzu großes Risiko darstellt, erhöht sich in Kombination mit anderen sensiblen Daten das Risiko, dass diese Person zum Ziel von Cyberkriminellen wird, wenn der Datensatz angegriffen wird.
IRI DarkShield unterstützt bereits seit Jahren den Import und das weitere Training von OpenNLP-Modellen zum Auffinden und Maskieren von benannten Entitäten. Neu in der DarkShield RPC API 2022 ist jedoch die Unterstützung für moderne Tensorflow und PyTorch NER Modelle. Dies ist eine bedeutende Verbesserung gegenüber dem ersten Satz schneller, aber weniger NER-Modelle auf Basis von OpenNLP.
NER-Modelle, einschließlich solcher aus Quellen wie dem Hugging Face Model Hub. Allein von diesem Hub sind NER-Modelle in über 100 Sprachen verfügbar. Viele dieser Modelle nutzen die Vorteile der relativ neuen Transformer-Architektur für maschinelles Lernen, um die Trainingszeiten zu verkürzen und die Genauigkeit zu verbessern.
Um den Transformers Search Matcher mit der DarkShield-API zu verwenden, empfehlen wir ein System mit einem Grafikprozessor, um die Inferenz der meisten Modelle zu beschleunigen (in der Regel um mindestens das 20-fache). Die DarkShield-API lädt beim Start des Servers automatisch die für den Transformers-Matcher erforderlichen Abhängigkeiten herunter.
Modelle werden entweder als lokales Verzeichnis oder aus dem Hugging Face Model Hub angegeben. Bei direkter Angabe aus dem Hugging Face Model Hub sollte das Python-Skript model_util.py aus dem Ordner plankton/utils vorher ausgeführt werden, um das Modell herunterzuladen. Diesem Skript können die Argumente des Modells und des Tokenizer-Namens (oft derselbe wie der Modellname) übergeben werden.
Wir werden die Erkennung von benannten Entitäten in englischen, türkischen und japanischen Texten anhand von drei verschiedenen NER-Modellen demonstrieren, die alle im Hugging Face Model Hub verfügbar sind. Hier finden Sie den detaillierten technischen Blog-Artikel!
Weltweite Referenzen: Seit über 40 Jahren nutzen unsere Kunden wie die NASA, American Airlines, Walt Disney, Comcast, Universal Music, Reuters, das Kraftfahrtbundesamt, das Bundeskriminalamt, die Bundesagentur für Arbeit, Rolex, Commerzbank, Lufthansa, Mercedes Benz, Osram,.. aktiv unsere Software für Big Data Wrangling und Schutz! Sie finden viele unserer weltweiten Referenzen hier und eine Auswahl deutscher Referenzen hier.
Partnerschaft mit IRI: Seit 1993 besteht unsere Kooperation mit IRI (Innovative Routines International Inc.) aus Florida, USA. Damit haben wir unser Portfolio um die Produkte CoSort, Voracity, DarkShield, FieldShield, RowGen, NextForm, FACT und CellShield erweitert. Nur die JET-Software GmbH besitzt die deutschen Vertriebsrechte für diese Produkte. Weitere Details zu unserem Partner IRI Inc. hier.
Über die JET-Software GmbH
JET-Software entwickelt und vertreibt seit 1986 Software für die Datenverarbeitung für gängige Betriebssysteme wie BS2000/OSD, z/OS, z/VSE, UNIX & Derivate, Linux und Windows. Benötigte Portierungen werden bei Bedarf realisiert.
Wir unterstützen weltweit über 20.000 Installationen. Zu unseren langjährigen Referenzen zählen deutsche Bundes- und Landesbehörden, Sozial- und Privatversicherungen, Landes-, Privat- und Großbanken, nationale und internationale Dienstleister, der Mittelstand sowie Großunternehmen.
Mehr Zeit für Ihre Kernaufgaben.
Haben Sie ständig das Gefühl, die Zeit renne Ihnen davon? Dann befinden Sie sich im Dauer-Stress, der vermeidbar wäre. Sie können zwar nicht den Tag verlängern, aber Sie können Ihre Zeit anders und besser nutzen! Wer seinen eigenen Arbeitsstil hinterfragt, ist schon auf dem richtigen Weg: Wichtigem mehr Beachtung schenken als Unwichtigem, Aufgaben ablehnen, die nicht zum eigentlichen Job gehören, Störfaktoren beseitigen. Dafür lohnt es sich, etwas von Ihrer knappen Zeit in ein gutes Zeit- und Selbstmanagement zu investieren. Es wird sich mehrfach auszahlen!
Ihr Nutzen
Zeit- und Selbstmanagement bringt für Sie als Führungskraft einen doppelten Nutzen: Sie analysieren Ihren eigenen Arbeitsstil und erkennen die Möglichkeiten der Optimierung. Sie erlernen Methoden für eine gute Arbeits- und Zeitplanung. Gleichzeitig finden Sie Ansatzpunkte, mehr Aufgaben zu delegieren und die Eigenverantwortlichkeit der Mitarbeiter gezielt zu fördern. So geben Sie Ihrer Arbeit eine zeitschaffende Struktur und entlasten sich gleichzeitig durch Delegation von zeitfressenden Aufgaben. Alles zusammen schafft Freiräume für Ihre Kernaufgaben als Führungskraft.
Eventdatum: 22.08.22 – 23.08.22
Eventort: Köln
Firmenkontakt und Herausgeber der Eventbeschreibung:
IME Institut für Management-Entwicklung
Sunderweg 4
33649 Bielefeld
Telefon: +49 (521) 94206-0
Telefax: +49 (521) 94206-20
http://www.ime-seminare.de
Für das oben stehende Event ist allein der jeweils angegebene Herausgeber (siehe Firmenkontakt oben)
verantwortlich. Dieser ist in der Regel auch Urheber der Eventbeschreibung, sowie der angehängten
Bild-, Ton-, Video-, Medien- und Informationsmaterialien. Die United News Network GmbH
übernimmt keine Haftung für die Korrektheit oder Vollständigkeit des dargestellten Events. Auch bei
Übertragungsfehlern oder anderen Störungen haftet sie nur im Fall von Vorsatz oder grober Fahrlässigkeit.
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Praxiserfahrungen bewerten, Standort bestimmen und zukünftige Lernfelder definieren.
Sie hatten in den Seminaren „Führen von Mitarbeitern I“ oder „Vom Kollegen zur Führungskraft“ die Gelegenheit, sich intensiv mit Ihrer Rolle als Führungskraft, den Anforderungen von unterschiedlichen Seiten, den Aufgaben und den Zielen von Führung zu beschäftigen.
Inzwischen haben Sie mit den Themen praktische Erfahrungen gemacht und das ein oder andere Thema in Ihre Arbeit integriert. Sie konnten in konkreten Führungssituationen Ihre Stärken und Schwächen erleben und daraus haben sich für Sie neue Fragestellungen ergeben. Dieses aufbauende Führungstraining will Sie anregen, Ihren aktuellen Standort zu bestimmen und Lernfelder zu konkretisieren.
Eventdatum: 22.08.22 – 23.08.22
Eventort: Düsseldorf
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Wie auch in verteilten Teams die Zusammenarbeit gelingt
Was ist denn jetzt das „Neue Normal“? Während die Diskussionen darüber weitergehen, sind viele Teams bereits in die Büros zurückgekehrt. Doch meist ist nicht das ganze Team vor Ort. Einige Teammitglieder sind noch im Homeoffice, andere sind über mehrere Standorte verteilt. Hybride Teams entstehen. Es gilt nun, eine neue Art der Zusammenarbeit zu erlernen. Eine hybride Zusammenarbeit, die sowohl den Kolleg*innen vor Ort als auch den Kolleg*innen gerecht wird, mit denen man über virtuelle Tools wie Videokonferenzen und Kollaborationstools verbunden ist. Wie sich diese Zusammenarbeit effizient und zur Zufriedenheit aller Beteiligten gestalten lässt, ist Ziel dieses interaktiven Trainings.
Ihr Nutzen
Wir erarbeiten gemeinsam die Herausforderungen der hybriden Zusammenarbeit und schaffen ein Verständnis für die individuelle Situation jedes einzelnen Teammitglieds.
In Übungen und Simulationen lernen Sie, wie hybrides Teamwork gelingen kann und wie Sie Ihre Stolperfallen bewältigen und aus dem Weg räumen können. Sie erfahren, welche Unterschiede es zwischen der traditionellen und der hybriden Zusammenarbeit gibt und welche Rollen Sie dabei gewinnbringend einnehmen können.
Sie erlernen Methoden und Tools, mit denen die Zusammenarbeit in verteilten Teams erleichtert wird und wie der Teamgeist und das Miteinander gestärkt werden können.
Eventdatum: Mittwoch, 07. September 2022 09:00 – 17:00
Eventort: Dortmund
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