Siemens – KI in der Logistik – 9./10. Oktober (Kongress | )

Siemens – KI in der Logistik – 9./10. Oktober (Kongress | )

Gerade wenn es um ein Re-Design, eine Optimierung oder die Neuaufstellung von Logistikprozessen geht, kommt es darauf an, alle Chancen der Digitalisierung zu nutzen.

Dabei reicht es nicht, dass lediglich bisher manuelle Prozesse automatisiert werden, sondern es geht auch darum, diese soweit es geht zu autonomisieren. Eine solche weitergehende Digitalisierung gelingt durch den Einsatz von Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) – damit können sich die Prozesse autonom auf sich verändernde Rahmenbedingungen ohne manuellen Eingriff einstellen.

Siemens – Markus Norda, Head Global Warehouse Network (SI LOG GWN), Erlangen
Einsatz künstlicher Intelligenz in der Logistik
– Von der Planung bis zur Umsetzung am Beispiel der Siemens AG, Smart Infrastructure.

Vom Einsatz der KI können in der Logistik alle Prozesse durch Beschleunigung und Reduzierung der Fehler profitieren – von der Planung bis zur Umsetzung im operativen Betrieb.

Der entscheidende Erfolgsfaktor dabei ist der Einsatz der geeigneten KI-Methoden (z.B. Maschinelles Lernen) und deren situationsspezifische Implementierung in den Gesamtablauf und in die Organisation der betroffenen Bereiche.

Deutlich wird dies auch im oben benannten Beitrag von Siemens am 9./10. Oktober auf dem  Herbstkongress des AKJ Automotive in Saarbrücken.

Mehr zu den Beteiligten auf dem Herbstkongress des AKJ Automotive in Saarbrücken auch auf der Website www.akjnet.de/automotiveprozesseit2019.

Hier können Sie auch die weiteren Themen/Beiträge einsehen, die von den Unternehmen BMW, Bosch, Bosch Rexroth, Daimler Truck, Daimler Protics, Ford, Hatz, htw saar, Rhenus Automotive, Schaltbau, Siemens, Schaeffler Technologies, ThyssenKrupp Bilstein, Volkswagen, ZF Friedrichshafen sowie weiteren Unternehmen zu den Themen eingebracht und diskutiert werden.

Eventdatum: 09.10.19 – 10.10.19

Eventort:

Firmenkontakt und Herausgeber der Eventbeschreibung:

AKJ Automotive c/o FITT gGmbH
Saaruferstraße 16
66117 Saarbrücken
Telefon: +49 (681) 95431-0
Telefax: +49 (681) 5867-425
http://www.akjnet.de

Für das oben stehende Event ist allein der jeweils angegebene Herausgeber (siehe Firmenkontakt oben)
verantwortlich. Dieser ist in der Regel auch Urheber der Eventbeschreibung, sowie der angehängten
Bild-, Ton-, Video-, Medien- und Informationsmaterialien. Die United News Network GmbH
übernimmt keine Haftung für die Korrektheit oder Vollständigkeit des dargestellten Events. Auch bei
Übertragungsfehlern oder anderen Störungen haftet sie nur im Fall von Vorsatz oder grober Fahrlässigkeit.
Die Nutzung von hier archivierten Informationen zur Eigeninformation und redaktionellen Weiterverarbeitung
ist in der Regel kostenfrei. Bitte klären Sie vor einer Weiterverwendung urheberrechtliche Fragen mit dem
angegebenen Herausgeber. Eine systematische Speicherung dieser Daten sowie die Verwendung auch von Teilen
dieses Datenbankwerks sind nur mit schriftlicher Genehmigung durch die United News Network GmbH gestattet
Comments are closed.

Für die oben stehenden Pressemitteilungen, das angezeigte Event bzw. das Stellenangebot sowie für das angezeigte Bild- und Tonmaterial ist allein der jeweils angegebene Herausgeber verantwortlich. Dieser ist in der Regel auch Urheber der Pressetexte sowie der angehängten Bild-, Ton- und Informationsmaterialien. Die Nutzung von hier veröffentlichten Informationen zur Eigeninformation und redaktionellen Weiterverarbeitung ist in der Regel kostenfrei. Bitte klären Sie vor einer Weiterverwendung urheberrechtliche Fragen mit dem angegebenen Herausgeber.