Die Zertifizierungen sind eine unabhängige Bestätigung dafür, dass Unternehmen moderne KI- und Machine-Learning-Workloads auf der Infrastruktursoftware von Mirantis ausführen können – unter Verwendung von Standard-Upstream-Kubernetes, von einzelnen Clustern bis hin zu global verteilten KI-Flotten, ohne proprietäre Abhängigkeiten oder operative Komplexität.

Die öffentlichen Zertifizierungseinreichungen sind vollständig reproduzierbar und auf der k0s-Dokumentationsseite sowie der k0rdent-Dokumentationsseite verfügbar.

Unternehmen standardisieren KI-Entwicklung, Modelltraining, Inferenz-Bereitstellung und agentenbasierte Anwendungen zunehmend auf Kubernetes. Das CNCF-AI-Conformance-Programm bildet einen objektiven Benchmark dafür, ob eine Plattform produktionsreife KI-Workloads unterstützen kann. Anders als Herstellerangaben liefern zertifizierte Plattformen öffentliche Nachweise, die unabhängig überprüft und reproduziert werden können.

„Unternehmen und Organisationen benötigen bei Investitionen in die KI-Infrastruktur die Gewissheit, dass ihre Kubernetes-Basis produktionsreife KI-Workloads unterstützen kann, ohne dass sie sich an proprietäre Plattformen binden müssen oder zusätzliche Komplexität entsteht“, sagt Randy Bias, Vice President Open Source Strategy & Technology bei Mirantis. „Die CNCF Certified Kubernetes AI Conformance sowohl für k0s als auch für k0rdent zu erreichen, bestätigt die Full-Stack-KI-Infrastrukturstrategie von Mirantis – vom einzelnen Cluster bis zum Betrieb im Flottenmaßstab, vollständig auf offenem Upstream-Kubernetes basierend.“

„Da KI-Workloads in der Produktion skalieren, benötigen Plattformteams eine konsistente, herstellerneutrale Infrastrukturebene, um ein Rätselraten und Herumprobieren bei der Verwaltung verteilter GPU-Workloads zu vermeiden“, sagt Chris Aniszczyk, Chief Technology Officer bei CNCF. „Das Kubernetes-AI-Conformance-Programm stützt sich auf von der Community reproduzierbare Verifizierung, so dass schlanke Distributionen wie k0s – und Management-Plattformen wie k0rdent, die sie orchestrieren – nachweisen können, dass sie Upstream-Kubernetes-Komponenten gewissermaßen Out-of-the-box unterstützen. Diese objektive Validierung bestätigt, dass von der Community entwickelte Standards auch im Zeitalter der KI-Agenten die entscheidende Basis für eine verantwortungsvolle Skalierung bleiben.“

Unabhängige Validierung für reale KI-Workloads

Das CNCF Kubernetes AI Conformance-Programm definiert ein grundlegendes Repertoire an Fähigkeiten und Funktionen, die für den Betrieb von KI- und Machine-Learning-Workloads auf Kubernetes erforderlich sind. Anbieter müssen diese Fähigkeiten durch öffentliche, reproduzierbare Tests belegen.

Die Zertifizierungen bestätigen beispielsweise, dass durch k0s und k0rdent verwaltete Cluster Folgendes leisten können:

– GPU-Ressourcen für KI-Workloads sicher zuweisen und verwalten

– erforderliche GPU-Treiber automatisch installieren und verwalten

– Inferenz- und Model-Serving-Datenverkehr über die Kubernetes Gateway API routen

– verteiltes KI-Training durch Gang-Scheduling unterstützen

– Cluster und Workloads dynamisch je nach GPU-Bedarf skalieren

– umfassende GPU-Observability liefern, einschließlich Auslastung, Speicherverbrauch, Temperatur und Leistungsdaten

– Moderne KI-Frameworks und -Operatoren, einschließlich KubeRay, mit den Self-Healing-Funktionen von Kubernetes betreiben

– GPU-Sharing durch Time-Slicing unterstützen, um die Auslastung der Infrastruktur zu verbessern

k0s erfüllt alle von der CNCF definierten verpflichtenden Anforderungen an KI-Workloads. k0rdent geht über diese Basisanforderungen noch hinaus und deckt zusätzliche optionale KI-Funktionen ab. Dies unterstreicht die Fähigkeit, KI-Infrastruktur im größeren Maßstab zu betreiben.

Von Kubernetes zu KI-Betrieb im Flottenmaßstab

Für Plattform-Teams belegen die Zertifizierungen einen entscheidenden architektonischen Punkt: Einfachheit erfordert keine Kompromisse.

k0s bündelt die gesamte Kubernetes-Kontrollebene in einer einzigen Binary. Dies reduziert den operativen Overhead, während die vollständige Kompatibilität mit Upstream-Kubernetes erhalten bleibt. Die Ergebnisse der KI-Konformitätsprüfung zeigen, dass alle für die KI-Infrastruktur erforderlichen Kerntechnologien – einschließlich GPU-Scheduling, Traffic-Routing, verteilter Job-Orchestrierung, Observability und KI-Operatoren – auf k0s ohne proprietäre Erweiterungen laufen.

k0rdent baut auf diesem Fundament auf, indem es Flotten standardisierter k0s-Cluster mithilfe der Open-Source-Kubernetes-Cluster API bereitstellt und verwaltet. Da von k0rdent verwaltete Cluster dasselbe KI-fähige Fundament „erben“, können Unternehmen von einem einzelnen validierten KI-Cluster auf global verteilte KI-Fabriken skalieren – unter Beibehaltung desselben Betriebsmodells.

Anders als viele KI-Infrastrukturplattformen benötigt k0rdent keine benutzerdefinierten Abstraktionen, um die KI-Konformität zu erfüllen. Es können Standard-Kubernetes-Tools für Autoscaling, Monitoring und Networking verwendet werden. Dies vereinfacht die Bereitstellung über Cloud, Edge und Bare Metal hinweg.

Das Fundament für KI-Infrastruktur im großen Maßstab

Die Zertifizierungen bestätigen den architektonischen Ansatz von Mirantis: eine offene, modulare, mit Upstream-kompatible Kubernetes-Infrastruktur, die den gesamten KI-Lebenszyklus unterstützen kann – von Experimenten und Training bis hin zu Inferenz und Multi-Cluster-KI-Betrieb.

Für Unternehmen, die KI-Fabriken aufbauen, entsteht so ein standardisierter Weg, um GPU-gestützte KI-Infrastruktur mit unabhängiger CNCF-Validierung auf jeder Ebene des Stacks bereitzustellen, zu betreiben und zu skalieren.

Mirantis ist eine eingetragene Marke von Mirantis, Inc. Metal-to-Model ist eine Marke von Mirantis, Inc. Alle anderen Marken sind Eigentum ihrer jeweiligen Inhaber.