Autor: Firma JET-Software
❌ SAP Sybase DBMS ❌ Datenmigration, Datenbereinigung und Datenmaskierung von Sybase IQ + ASE-Tabellenlisten ❗

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Als SAP Sybase IQ oder ASE DBA können Sie mit einem oder mehreren dieser Performance- oder Schutzprobleme konfrontiert sein:

  • Entladen und Laden von großen Sybase-Tabellen
  • Langsame Hilfsoperationen (z.B. Reorgs) oder Abfragen
  • Ungeschützte personenbezogene Daten (PII)
  • Lästige Datenbankmigration oder -replikation
  • Generierung von oder Zugriff auf Testdatensätze

Auch spezifische Leistungsdiagnosen und -abstimmungen brauchen Zeit und können andere Benutzer betreffen. Spezielle Tools zur Datenmaskierung und zum Testdatenmanagement sind teuer und zu schwer zu bedienen. Schließlich können gespeicherte SQL-Prozeduren auch ineffizient programmiert werden, müssen optimiert werden und dauern dann immer noch zu lange.

Beschleunigung der Sybase-Entladung: IRI FACT (Fast Extract), um Transaktionstabellen parallel zu Flat Files auszugeben. FACT unterstützt Sybase IQ und ASE, OCS 15 und höher. FACT ist um ein Vielfaches schneller als andere Extraktionsmethoden und wird in der IRI Workbench für den eigenständigen Einsatz oder mit anderen IRI-Operationen wie ETL, Reorg und Migration unterstützt.

Geschwindigkeitstransformationen, Abfragen und Laden von Daten: Verwenden Sie das Programm SortCL im Produkt IRI Cosort oder in der IRI Voracity-Plattform, um die Extrakte parallel zu filtern, zu sortieren, zu verbinden und zu aggregieren. Das Sybase SQL Server Referenzhandbuch empfiehlt eine externe Vorsortierung, um die Indexerstellung beim Laden der Datenbank zu beschleunigen. Mehrere Tabellen, die schnell in der Abfrage-Indexreihenfolge erstellt werden, sollten helfen, Abfragen zu beschleunigen.

Beschleunigung der Sybase-Reorgs: Beschleunigen Sie Reorgs, indem Sie sie offline ausführen, d.h. verwenden Sie das Dateisystem, anstatt die Datenbank zu belasten. Der Offline-DB-Reorganisationsassistent, der den Benutzern von FACT und CoSort (oder der Plattform Voracity) in der IRI Workbench zur Verfügung steht, kombiniert FACT, CoSort und bcp in Batch-Operationen, die Sie innerhalb oder außerhalb der Workbench-GUI planen und ausführen können.

Migration und Replikation von Sybase-Datenbanken: Verschieben Sie Daten in und aus Sybase und anderen Datenquellen mit IRI NextForm DB Edition oder der Plattform Voracity. Führen Sie komplexe ETL-, Change Data Capture– und Replikationsoperationen in Voracity durch.

PII-Maskierung in Sybase: Finden und klassifizieren Sie PII mithilfe integrierter Tools zur Datenerkennung und Profilerstellung. Erstellen Sie dann statische Datenmaskierungsaufträge für Sybase, SAP HANA und andere mit JDBC und ODBC verbundene Quellen mit dem eigenständigen IRI FieldShield-Paket oder der Voracity-Plattform. Sie können auch das Risiko einer erneuten Identifizierung anhand der verbleibenden Quasi-Identifikatoren in Ihrem Datensatz bewerten. Für die dynamische Datenmaskierung rufen Sie die FieldShield-Funktionen im SDK auf.

Generierung & Population von Sybase Testdaten: Um Sybase schnell mit sicheren Testdaten zu füllen, verwenden Sie den hochvolumigen Testdatengenerator IRI RowGen, der mit Hilfe Ihrer Datenmodelle die Testdaten für eine gesamte Datenbank mit referentieller Integrität automatisch generiert und ebenfalls in die Voracity-Plattform integriert ist.

Weltweite Referenzen:
Seit über 40 Jahren nutzen weltweit Kunden wie die NASA, American Airlines, Walt Disney, Comcast, Universal Music, Reuters, das Kraftfahrtbundesamt, das Bundeskriminalamt, die Bundesagentur für Arbeit, Rolex, Lufthansa, Mercedes Benz,.. unsere Software für Big Data Wrangling und Schutz! Sie finden viele unserer Referenzen hier mit detaillierten Use Cases.

Partnerschaft mit IRI:
Seit 1993 besteht unsere Kooperation mit IRI (Innovative Routines International Inc.) aus Florida, USA. Damit haben wir unser Portfolio um die Produkte CoSort, Voracity, DarkShield, FieldShield, RowGen, NextForm, FACT und CellShield erweitert. Nur die JET-Software besitzt die Vertriebsrechte für diese Produkte für ganz Deutschland. Hier finden Sie weitere Informationen zu unserem Partner IRI Inc.

Über JET-Software

JET-Software entwickelt und vertreibt seit 1986 Software für die Datenverarbeitung für gängige Betriebssysteme wie BS2000/OSD, z/OS, z/VSE, UNIX & Derivate, Linux und Windows. Benötigte Portierungen werden bei Bedarf realisiert.

Wir unterstützen weltweit über 20.000 Installationen. Zu unseren langjährigen Referenzen zählen deutsche Bundes- und Landesbehörden, Sozial- und Privatversicherungen, Landes-, Privat- und Großbanken, nationale und internationale Dienstleister, der Mittelstand sowie Großunternehmen.

Firmenkontakt und Herausgeber der Meldung:

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Edmund-Lang-Straße 16
64832 Babenhausen
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Für die oben stehende Story ist allein der jeweils angegebene Herausgeber (siehe Firmenkontakt oben) verantwortlich. Dieser ist in der Regel auch Urheber des Pressetextes, sowie der angehängten Bild-, Ton-, Video-, Medien- und Informationsmaterialien. Die United News Network GmbH übernimmt keine Haftung für die Korrektheit oder Vollständigkeit der dargestellten Meldung. Auch bei Übertragungsfehlern oder anderen Störungen haftet sie nur im Fall von Vorsatz oder grober Fahrlässigkeit. Die Nutzung von hier archivierten Informationen zur Eigeninformation und redaktionellen Weiterverarbeitung ist in der Regel kostenfrei. Bitte klären Sie vor einer Weiterverwendung urheberrechtliche Fragen mit dem angegebenen Herausgeber. Eine systematische Speicherung dieser Daten sowie die Verwendung auch von Teilen dieses Datenbankwerks sind nur mit schriftlicher Genehmigung durch die United News Network GmbH gestattet.

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❌ Synthetische Testdaten + TDM ❌ Schwierige DevOps + DW/DV bewältigen und Big Data + VLDB-Ziele umsetzen ❗

❌ Synthetische Testdaten + TDM ❌ Schwierige DevOps + DW/DV bewältigen und Big Data + VLDB-Ziele umsetzen ❗

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Intelligente und sichere Testdaten synthetisch erstellen und verwalten!

Brauchen Sie einen einfacheren Weg für:

  • Erstellen von Test-DBs mit referentieller Integrität
  • Simulation und Freigabe von Datei- und Berichtslayouts
  • Entwicklung und Stresstest von Anwendungen
  • Benchmarking neuer Hard- und Software
  • Durchführung von Data Warehouse ETL-Tests

mit Ihren Datenmodellen und Metadaten, aber nicht mit Produktionsdaten?

Tabellenansichten, Indexreihenfolgen, Schlüsselbeziehungen sowie Datei- und Berichtsinhalte müssen die Realität widerspiegeln, um beim Testen nützlich zu sein. Das Erzeugen realistischer Werte und Formate mit sicheren Daten in idealen Bereichen – und das Befüllen großer Ziele – kann mit anderen Tools oder Programmen sehr lange dauern.

Wir bieten vier Methoden zur Erzeugung sicherer, intelligenter Testdaten in DBs, Flat-File, semi-strukturierten Dateien und formatierten Berichtszielen:

1. Produktionsdatenmaskierung/Vertauschung via FieldShield oder Voracity

2. DB-Subsetting & Maskierung via FieldShield oder Voracity

3. Synthetische Testdatenerstellung (über Zufallsgenerierung/-auswahl) via RowGen oder Voracity

4. Eine Kombination der obigen Techniken in Voracity 

Oder nutzen Sie unseren Service, schicken Sie uns einfach die DDL oder die Layout-Informationen für die von Ihnen benötigten Daten zusammen mit allen komplexen Geschäftsregeln, und wir bieten Ihnen einen stundenweisen Service an, um diese Daten für Sie zu synthetisieren:

  • DB, Data Warehouse und Data Vault-Prototypen
  • Application Stresstests und DevOps
  • Software oder Hardware Benchmarks
  • Produktdemonstrationen
  • outgesourcte Entwickler

Datenziele können bei uns erstellt und per E-Mail oder S/FTP gesendet, in einem Cloud-Service bereitgestellt oder direkt in Ihre Ziele durch Remote-Login in Ihr(e) überwachte(s) System(e) unter NDA eingepflegt werden. Wir arbeiten auch mit den Software-Test- und Qualitätssicherungsexperten von Cigniti zusammen. Cigniti’s weltweite Präsenz und Kenntnisse unserer Software, wenn Sie Testdaten auf Anfrage in einen bereits laufenden Anwendungs-Workflow integrieren müssen.

Datenmaskierungsfunktionen:

Verwenden Sie eines der statischen Softwareprodukte zur Datenmaskierung, die in der IRI Datenschutz Suite enthalten sind oder kostenlos in der IRI Voracity-Plattform enthalten sind:

  • IRI FieldShield für strukturierte Dateien und Datenbanken
  • IRI DarkShield für unstrukturierte Text-, Dokumenten- und Bilddateien
  • IRI CellShield für Excel-Tabellenkalkulationen

um Daten in Produktionssystemen zu entdecken (profilieren, suchen und klassifizieren), zu de-identifizieren (verschlüsseln, pseudonymisieren, verwischen, bearbeiten, etc.) und anonymisiert in unteren Entwicklungs-, Test- und QA-Umgebungen zu replizieren.

Funktionen der Datensynthese:

RowGen kann strukturell und referenziell korrekte Testdaten für jedes gängige RDBMS mit definierten Einschränkungen sowie Testdaten in benutzerdefinierten Berichtslayouts oder gängigen Datei-/Feedformaten wie diesen erstellen:

  • Record, Zeilen, oderr variabel sequentiell
  • COBOL index (MF ISAM, Vision)
  • CSV, LDIF, JSON, und XML
  • Fixed position text und Mainframegeblockt
  • HDFS
  • MQTT und Kafka Themen
  • BIRT (via ODA) und KNIME (Analyse- und Visualisierungsknoten) in Eclipse

RowGen kann auch Daten aus Set-Dateien auf Feldebene zufällig auswählen. Dies, zusammen mit benutzerdefinierten/zusammengesetzten Datenwerten, Wertebereichen und Verteilungen, verbessert den Realismus der Testdaten.

Die Unterstützung von Standard- und komplexen Datentransformationen, Set-Dateien und bedingter Auswahl trägt ebenfalls zum Wert von RowGen bei der Simulation von Produktionstabellen und Dateiformaten für eine Vielzahl von Anwendungen bei.

Für Datenbankbenutzer nutzt RowGen die DDL-Informationen für Oracle, DB2 UDB, SQL Server, Sybase, Teradata und andere Plattformen, um realistische Tabellen mit struktureller und referentieller Integrität zu erstellen. Verwenden Sie RowGen, um ein komplettes Test Enterprise Data Warehouse (EDW) oder DataVault zu füllen.

Wenn Sie IRI Voracity verwenden, können Sie die enthaltenen RowGen-Synthese- und FieldShield-Datenmaskierungsfunktionen verwenden, um Daten zu finden, zu klassifizieren, zu unterteilen und zu maskieren und diese Daten für die statische Entwicklung in niedrigeren Umgebungen oder für die virtuelle Nutzung in Live-Testumgebungen zu integrieren.

Berücksichtigen Sie unsere Beratung zum Management von Testdaten, wenn Sie Ihre Anforderungen ausarbeiten und Ihre Strategie planen und lesen Sie diese Links für weitere Informationen über die Verwendung sicherer Testdaten für:

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❌ Snowflake DB ❌ Daten integrieren, bereinigen + maskieren UND direkt in Zieltabellen für Analyse bereitstellen ❗

❌ Snowflake DB ❌ Daten integrieren, bereinigen + maskieren UND direkt in Zieltabellen für Analyse bereitstellen ❗

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Herausforderungen: Möglicherweise sind Sie mit einem oder mehreren dieser zeitaufwendigen Probleme bei der Arbeit mit Snowflake konfrontiert:

  • Datensuche, -profilierung und/oder -klassifizierung
  • Integration oder Daten-Wrangling für DW/BI-Ops
  • Datenbewegung/Migration zu/von Tabellen
  • Transformieren oder Laden großer Tabellen
  • Datenerfassung oder -replikation ändern
  • Clustering oder Abfrage der Performance
  • Generierung intelligenter und sicherer Testdaten
  • Maskierung sensibler Daten

Auch spezifische Leistungsdiagnosen und -abstimmungen brauchen Zeit und können andere Benutzer betreffen. Schließlich können gespeicherte SQL-Prozeduren auch ineffizient programmiert werden und erfordern eine Optimierung und dauern dann immer noch zu lange.

Daten in Ordnung halten: IRI CoSort um Flat-Files für Bulk-Ladungen und Inserts vorzusortieren. Dies entfernt den Overhead dieser Arbeit von Snowflake, wenn es notwendig ist und verbessert die Leistung von Clustering und häufig ausgeführten Abfragen.

SQL-Transformationen auslagern: IRI CoSort um die Datenbank von den Verarbeitungskosten zu entlasten. Nutzen Sie die Vorteile von Dateisystem-I/O, Multithreading und der bewährten Datentransformationskraft und Konsolidierung des CoSort SortCL-Programms.

Migration und Replikation: IRI NextForm Database Edition zum Erfassen, Neuzuordnen, Formatieren und Erstellen/Befüllen neuer Tabellen während der Migration von und nach Snowflake. Sie können auch NextForm oder das Programm SortCL in CoSort verwenden, um Daten in Snowflake neu zuzuordnen und zu konvertieren, benutzerdefinierte Berichte, Kopien und föderierte Ansichten von Daten zu erstellen.

Datenmaskierung: IRI FieldShield zur Maskierung sensibler Daten in Snowflake, wie persönlich identifizierbare Informationen (PII) oder geschützte Gesundheitsinformationen (PHI). FieldShield wendet Maskierung, Verschlüsselung und andere de-identifizierende Funktionen auf eine oder mehrere Spalten gleichzeitig an. Verwenden Sie FieldShield zur Einhaltung von Datenschutzgesetzen wie HIPAA, PCI DSS, FERPA und GDPR.

Testdaten generieren: IRI RowGen, um Snowflake-Operationen schnell mit sicheren Testdaten zu bestücken. RowGen verwendet Ihre Datenmodelle, um die Testdaten automatisch für eine gesamte Datenbank mit referentieller Integrität zu generieren.

Alle Funktionen sind einzeln, oder integriert in der IRI Voracity-Plattform verfügbar!

Mehr Informationen zum Thema Snowflake finden Sie direkt hier bei uns, das wird sich lohnen!

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❌ PII-Schutz in komplexen JSON- oder XML-Dateien ❌ PII automatisch lokalisieren, de-identifizieren + maskieren ❗

❌ PII-Schutz in komplexen JSON- oder XML-Dateien ❌ PII automatisch lokalisieren, de-identifizieren + maskieren ❗

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Wenn Sie PII in komplexen JSON- oder XML-Dateien haben, brauchen Sie einen zuverlässigen Weg um diese zu lokalisieren und zu de-identifizieren! DarkShield automatisiert beides auf die schnellste Weise, durch eine eingebaute Suchfunktion!

Persönlich identifizierbare Informationen (PII) wie Namen, Sozialversicherungsnummern, Wohnadressen, etc. werden in mehreren Quellen und Silos gespeichert, einschließlich halbstrukturierter Dateien im JSON- und XML-Format. Diese Formate sind durch Schlüssel-Werte-Paare gekennzeichnet, die Datenelemente identifizieren; diese Identifikatoren können nun zum Auffinden und Maskieren von PII-Werten in der DarkShield Software verwendet werden.

Beachten Sie, dass FieldShield bereits PII in strukturierten (Flat) JSON- und XML-Formaten finden und maskieren konnte. Aber DarkShield verarbeitet komplexere, semi- und unstrukturierte Dokumente und kann durch eine neue Methode (Path Filters) mehr Zeit im Suchprozess sparen.

In diesem Artikel wird insbesondere der Speicherort und die Behebung von PII in semistrukturierten Dateien über diese Schlüssel- oder Elementnamen behandelt. Dies kann in Verbindung mit "Search Matchers" in DarkShield verwendet werden, wie z. B. Musterabgleiche, Wertesuchvorgänge und NER-Modelle, um eine schnellere und zuverlässigere Methode zum Auffinden von PII in semistrukturierten Dateien zu bieten.

Als Beispiel nehmen wir an, dass wir eine XML-Datei haben, die eine Liste von Rechnungen mit Vor- und Nachnamen sowie anderen PII enthält, die in frei fließenden Textelementen versteckt sind, die möglicherweise dazu verwendet werden könnten, die Identität des Kunden aufzudecken. Wir möchten diese PII überall dort maskieren, wo wir sie in den Rechnungen finden, aber die Kundeninformationen in anderen Teilen des Dokuments beibehalten.

DarkShield unterstützt diesen Anwendungsfall durch die Verwendung von Filtern, das sind dateiartspezifische Objekte, die an Suchabgleiche angehängt sind. DarkShield unterstützt die Verwendung von XPaths, einer Abfragesprache, die durch XML-Dateielelemente und -attribute navigieren und einen Wert zurückgeben kann, der sich auf das angegebene Element bezieht. DarkShield kann auch JSON-Pfade verwenden, um durch Schlüssel in einer JSON-Datei zu filtern.

Weitere Details und eine Anleitung finden Sie hier im ausführlichen Blog unseres Partners IRI.

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❌ Migration von Mainframe Adabas + Natural ❌ Schnellster Plug’n’Play Sort für Linux, Unix + Windows (LUW)❗

❌ Migration von Mainframe Adabas + Natural ❌ Schnellster Plug’n’Play Sort für Linux, Unix + Windows (LUW)❗

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Herausforderungen: Sie benötigen einen schnelleren Weg, um große Datensätze direkt aus Software AG Natural zu sortieren; die native Sortierfunktion hat möglicherweise nicht die gewünschte Effizienz.

Möglicherweise benötigen Sie auch eine erschwingliche, bequeme und schnellere Möglichkeit zur Verarbeitung und Berichterstattung großer Dateien, während Sie große Arbeitsdateien von und nach Natural beschaffen und gezielt einsetzen.

Schließlich kann es erforderlich sein, dass CoSort Daten in Adabas-Quellen und -Zielen manipuliert, maskiert, repliziert, von ihnen berichtet oder anderweitig damit arbeitet.

Lösungen: IRI CoSort enthält eine Plug’n’Play-Sortierbibliothek für Benutzer von Natural unter Unix. Ohne Benutzereingriff und einen einfachen Makefile-Link kann die CoSort Engine in Natural bis zu sechsmal schneller sortieren als die native Sortierung. Eine vollständige Anleitung zur Verwendung von CoSort und einer externen Sortierung finden Sie in der Installationsdokumentation der Software AG Natural unter "Re-Linking a Natural Nucleus".

Zusätzlich zu diesem Drop-In-Sortierersatz kann das Datei-Transformations- und Berichtsprogramm SortCL von CoSort direkt aus Natural aufgerufen werden:

CALL shcmd $COSORT_HOME/bin/sortcl /spec=job.scl

wobei die /INFILE(s) in und /OUTFILE(s) von SortCL natürliche Arbeitsdateien sein können. Dies ermöglicht eine größere Flexibilität beim Entladen von hochvolumigen Dateibearbeitungen und bei der Neuformatierung von Aufträgen nach SortCL. SortCL-Funktionen schützen auch gefährdete Felddaten.

CoSort und Natural werden auch in der von Tetrad Systems entwickelten Legacy-Anwendungsumgebung "Operational Processing for Unix" (OPX) eingesetzt. OPX lässt sich problemlos in die Tools der Software AG Natural integrieren und verfügt über eine SORT-Wrapper-Schnittstelle zu CoSort, um die JCL-Sortierfunktionalität neu zu hosten und zu erweitern.

CoSort und seine metadatenfähigen Produkte:

IRI NextForm für Daten- und Datenbankmigration, Replikation und Reporting

und

IRI FieldShield zur Datenmaskierung, Verschlüsselung und anderen Schutzmaßnahmen auf Feldebene.

kann nun auch über Partnertreiber direkt mit Daten in Adabas-Repositories in der grafischen IDE der IRI Workbench, die auf Eclipse™ basiert, gearbeitet werden.

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❌ Big Data Wrangling + PII Schutz in nur einem I/O ❌ Auch für PostgreSQL, EnterpriseDB, Amazon Redshift,… ❗

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Big Data Wrangling und Datenschutz in über 150 Datenquellen! Voracity kombiniert Datenbereinigung, Extraktion, Transformation, Load, Maskierung, Reporting und sogar synthetische Testdatengenerierung – im gleichen Job-Skript und multi-threaded I/O-Pass in Ihrem bestehenden Dateisystem!

Voracity ist die einzige Datenmanagement-Plattform die Big Data 3x billiger, 6x schneller und 9x einfacher verarbeitet, schützt, präsentiert und sogar synthetische Testdaten geniert! Eine einzige, intuitive und preisgünstige Plattform basierend auf Eclipse™ für:

Data Discovery (Profiling, Klassifizierung, ERDs, Dark Data)
Datenintegration (ETL, CDC, SCD, TDM)
Datenmigration (Dateien, DBs, Datentypen, Datensatzlayouts)
Data Governance (Maskieren, Bereinigen, MDM, EMM)
Analytics (Integrierte BI & Datenaufbereitung)
Testdaten (synthetische & intelligente Testdatengenerierung)

Voracity verbindet sich lokal und in der Cloud mit rund 150 verschiedenen Datenquellen und Zielen – strukturiert, semi- und unstrukturiert! Dazu gehören auch Legacy-Dateien, Daten- und Endian-Typen sowie gängige Flat- und Dokumentenformate, jede RDB und neuere große Daten- und Cloud/SaaS-Quellen! Einen Blog-Artikel gezielt zu PostgreSQL, EnterpriseDB und Amazon Redshift mit Anleitung finden Sie hier bei unserem Partner!

Voracity ist die einzige organisch gewachsene und vollständig integrierte Datenlebenszyklus-Management-Plattform und Manipulationskraftpaket für große und kleine Datenmengen! DW/BI, DB/Test und Compliance (z.B. GDPR) Architekten in jeder Branche verwenden Voracity, um Daten zu klassifizieren, zu suchen, zu transformieren, zu bereinigen, zu maskieren, zu verschieben, zu berichten, zu analysieren und für die syntethische und intelligente Testdatengenerierung!

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Für die oben stehende Story ist allein der jeweils angegebene Herausgeber (siehe Firmenkontakt oben) verantwortlich. Dieser ist in der Regel auch Urheber des Pressetextes, sowie der angehängten Bild-, Ton-, Video-, Medien- und Informationsmaterialien. Die United News Network GmbH übernimmt keine Haftung für die Korrektheit oder Vollständigkeit der dargestellten Meldung. Auch bei Übertragungsfehlern oder anderen Störungen haftet sie nur im Fall von Vorsatz oder grober Fahrlässigkeit. Die Nutzung von hier archivierten Informationen zur Eigeninformation und redaktionellen Weiterverarbeitung ist in der Regel kostenfrei. Bitte klären Sie vor einer Weiterverwendung urheberrechtliche Fragen mit dem angegebenen Herausgeber. Eine systematische Speicherung dieser Daten sowie die Verwendung auch von Teilen dieses Datenbankwerks sind nur mit schriftlicher Genehmigung durch die United News Network GmbH gestattet.

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☑️ Oracle Datenbank via Commvault erst klonen ➕ via Plug-In dann sensible Daten direkt maskieren ❗

☑️ Oracle Datenbank via Commvault erst klonen ➕ via Plug-In dann sensible Daten direkt maskieren ❗

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FieldShield maskiert sensible Daten in der geklonten Datenbank, bevor dann die Daten für die Entwicklung und Qualitätssicherung zur Verfügung stehen!

Nachdem Sie eine Oracle-Datenbank geklont haben, können Sie die Commvault-Software mit unserer Datenmaskierung via Plug-In ausführen lassen. Die Commvault-Software ist bei unserem FieldShield integriert. Die Anleitung finden Sie direkt bei Commvault V11 Service Pack 17 unter: "Configuring Third-Party Data Masking for Oracle Database Clones"

FieldShield für datenzentrierten Schutz: Die Einzellösung FieldShield (auch integriert in der End-to-End Datenmanagementplattform Voracity) ist genau das richtige Tool zur Datenmaskierung, wenn Sie PII in Datenbanken oder Flat Files auf einem eigenständigen oder in ETL/Migration/Reporting-Workflows integrierten System finden und de-identifizieren müssen. Wir haben hier ein neues 4-Minuten Video, die Zeit lohnt sich!

Risiko-Daten finden und schützen: Machen Sie Datenschutzverletzungen zunichte, indem Sie PII in Ihren DBs und Dateien maskieren. Automatisch finden und klassifizieren, verschlüsseln, pseudonymisieren, schwärzen und mehr, während die referenzielle Integrität erhalten bleibt.

Datenschutzgesetze einhalten: FieldShield de-identifiziert Daten, die CIPSEA, DPA, FERPA, DSGVO, GLBA, HIPAA, PCI, POPI usw. unterliegen. Es hilft Ihnen auch bei der Überprüfung der Einhaltung von XML-Prüfprotokollen und der Wiedererkennung von Risiko-Scores.

Schützen Sie Daten während ihres gesamten Lebenszyklus: Sichern Sie Ihre Daten in jeder Phase, indem Sie FieldShield-Funktionen in IRI Voracity-Operationen anwenden. Anonymisierung während Datenintegration (ETL), Federation, Replikation, Test und Analyse.

Weltweite Referenzen:
Seit über 40 Jahren nutzen weltweit Kunden wie die NASA, American Airlines, Walt Disney, Comcast, Universal Music, Reuters, das Kraftfahrtbundesamt, das Bundeskriminalamt, die Bundesagentur für Arbeit, Rolex, Lufthansa, Mercedes Benz,.. unsere Software für Big Data Wrangling und Schutz! Sie finden viele unserer Referenzen hier mit detaillierten Use Cases.

Partnerschaft mit IRI:
Seit 1993 besteht unsere Kooperation mit IRI ("Innovative Routines International Inc.") aus Florida, USA. Damit haben wir unser Portfolio um die Produkte CoSort, Voracity, DarkShield, NextForm, FieldShield, RowGen, FACT und CellShield erweitert. Die JET-Software besitzt als einziges Unternehmen die Vertriebsrechte für diese Produkte in Deutschland. Hier finden Sie weitere Informationen zu unserem Partner.

Über JET-Software

JET-Software entwickelt und vertreibt seit 1986 Software für die Datenverarbeitung für gängige Betriebssysteme wie BS2000/OSD, z/OS, z/VSE, UNIX & Derivate, Linux und Windows. Benötigte Portierungen werden bei Bedarf realisiert.

Wir unterstützen weltweit über 20.000 Installationen. Zu unseren langjährigen Referenzen zählen deutsche Bundes- und Landesbehörden, Sozial- und Privatversicherungen, Landes-, Privat- und Großbanken, nationale und internationale Dienstleister, der Mittelstand sowie Großunternehmen.

Firmenkontakt und Herausgeber der Meldung:

JET-Software
Edmund-Lang-Straße 16
64832 Babenhausen
Telefon: +49 (6073) 711-403
Telefax: +49 (6073) 711-405
https://www.jet-software.com

Ansprechpartner:
Amadeus Thomas
Telefon: +49 (6073) 711403
Fax: +49 (6073) 711405
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☑️ BARC Guide 2020 – Big Data, BI & Analytics: Use Case der Malaysischen Regierung ➕ Voracity-Plattform ❗

☑️ BARC Guide 2020 – Big Data, BI & Analytics: Use Case der Malaysischen Regierung ➕ Voracity-Plattform ❗

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Die IRI Voracity-Plattform für Big Data Wrangling & Schutz: Ein überzeugendes Beispiel dafür, wie die Plattform IRI Voracity hilft, sensible Bürger-Daten zu verwalten, die von Regierungsbehörden in Malaysia gesammelt wurden. IRI Voracity konsolidiert die Daten für Qualität, anonymisiert sie aus Sicherheitsgründen und durchsucht sie für eine schnelle Analyse aus einem Online-Portal.

Dieser Use Case der malaysischen Regierung ist im neuen BARC Guide 2020 für Big Data, BI und Analytics zu finden. Auf Seite 48 wird unsere Plattform in Aktion beschrieben, auf Seite 104 sind weitere Details dazu und zu unserem Partner IRI zu finden.

Wenn Behörden Daten über Bürger sammeln, gibt es Bedenken. Es gibt unzählige Geschichten über Datenschutzverletzungen. Diese, plus ein Mangel an Bürgerkontrolle und die staatliche Verantwortung fordern Einschränkungen für die Datenerfassung.

Was ist aber, wenn Bürgerdaten verantwortungsvoll und nützlich weitergeben werden könnten? Die Länder wissen nicht, warum ihre Schüler aufs College gehen, eine bestimmte Karriere wählen oder arbeitslos bleiben. Dabei wurden Schüler-Daten mit einem einzigartigen nationalen Ausweis gesammelt: Grund- und Mittelschule (von mehreren Stellen betrieben), Hochschule und Bildungszentrum (berichten anderen Behörden), Militär, Gesundheitsund Strafanstalt (weitere Ämter). Die Korrelation der Daten würde zeigen, welche Schüler aus bestimmten Bereichen oder Hintergründen bestimmte Ergebnisse erzielen. Dies unterstützt die Hypothesentests, die Faktoridentifizierung und eine Interventionsstrategie, um Ergebnisse zu verbessern.

Ein integriertes Stammdatenmanagement ist hier die Lösung, um Daten zum Allgemeinwohl auszutauschen! Ein System, das die branchenführenden Technologien für Datenspeicherung, -integration, -steuerung und -tracking nutzt, um sicherzustellen, dass heterogene Unternehmensdaten vereinheitlicht, deidentifiziert und ordnungsgemäß freigegeben werden.

MyGDX & Voracity: Das Webportal: Das Datenaustausch-Webportal der malaysischen Regierung ist hochmodern, das den Upload, die Integration, den Download und die Zugriffsprotokollierung von nicht identifizierten Daten in mehreren Behörden-Silos unterstützt. Das bietet einheitliche Ansichten für die Frühinterventionsstrategien, die Erkennung von Krankheitsclustern, Verhinderung von Kriminalität und bessere öffentliche und private Dienste.

Voracity konsolodiert die Daten der Ministerien und Behörden, für einheitliche Bürgerinformationen! Das Portal MyGDX liefert verfügbare, aber nicht identifizierte Daten, verfolgt alle Anfragen und unterstützt sogar die eventuelle Monetarisierung öffentlicher Daten für den privaten Gebrauch. Um Qualitäts-, Datenschutz- und Analyseziele des Systems zu erreichen, müssen diese Daten schnell integriert und zuverlässig verwaltet werden. Dazu nutzt MyGDX die kombinierte Datenintegration (ETL), die Vereinheitlichung, die Bereinigung und die Maskierung der IRI Voracity Datenmanagement-Plattform.

Voracity-Jobs werden durch die bewährte IRI CoSort Datenerfassungs-, Transformations-, Bereinigungs- und Maskierungsmaschine angetrieben. Die Jobs werden in der IRI Workbench erstellt und verwaltet, einer umfangreichen und vertrauten IDE, die Jobdesign, Workflow- Management in verschiedenen Modi unterstützt und auf Eclipse™ basiert.

Nahtlos kombiniert Voracity die Datenerkennung, die Integration, die Migration, die Verwaltung und die Analytik in einer Konsole und einem einzigen I/O-Pass! Diese IRI Workbench enthält mehrere Assistenten, die portable Jobs erstellen und/oder ausführen, um einheitliche Regeln für das Mapping, die Maskierung und die Testdatengenerierung zu suchen, zu klassifizieren und anzuwenden. Außerdem sind die Jobs miteinander verbunden: Datenprofilierung und -klassifizierung, Single-Pass-ETL, Datenqualität, PII-Maskierung, Metadatenmanagement, Analyseoptionen und austauschbare Hadoop-Laufzeit-Engines für die Verarbeitung von lokalen und Cloud-Datenquellen, egal ob kleine oder Big Data Mengen.

Über uns:
Seit über 40 Jahren nutzen weltweit Kunden wie die NASA, American Airlines, Walt Disney, COMCAST, Universal Music, Reuters, das Kraftfahrtbundesamt, das Bundeskriminalamt, die Bundesagentur für Arbeit, Rolex, Lufthansa, BMW, VW, … unsere Software-Lösungen für Datenmanagement und Datenschutz! Zusätzlich finden Sie hier eine Referenzen-Auswahl.

Über IRI:
Seit 1993 besteht die Kooperation mit dem Unternehmen Innovative Routines International Inc. (IRI) aus Florida, USA. Damit haben wir unser Portfolio um die Produkte CoSort, Voracity, NextForm, DarkShield, FieldShield, RowGen, FACT, CellShield und Chakra Max erweitert. JET-Software besitzt als einziges Unternehmen die deutschen Vertriebsrechte für diese Produkte. Weitere Informationen zu unserem Partner finden Sie direkt hier.

Über JET-Software

JET-Software entwickelt und vertreibt seit 1986 Software für die Datenverarbeitung für gängige Betriebssysteme wie BS2000/OSD, z/OS, z/VSE, UNIX & Derivate, Linux und Windows. Benötigte Portierungen werden bei Bedarf realisiert.

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❌Salesforce❌ Verbindung + Datenmaskierung in Salesforce ❗

❌Salesforce❌ Verbindung + Datenmaskierung in Salesforce ❗

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Salesforce und andere Datenquellen: ETL, Datenbereinigung, Subsetting, Migration, Replikation, Föderation, Maskierung, Reporting, Wrangling, Testdatengenerierung!

Dieser Artikel befasst sich mit der Verbindung und Maskierung sensibler Daten in Salesforce unter Verwendung von DataDirect JDBC- und ODBC-Treibern mit dem Werkzeug CoSort und den Datenmaskierungsfunktionen von FieldShield.

Benutzer der IRI Workbench können sich mit den DataDirect JDBC- und ODBC-Treibern von Progress Software mit der zugrunde liegenden Datenbank in Salesforce verbinden und diese bearbeiten. Die Verwendung von Salesforce als Datenquelle funktioniert wie jede andere relationale Datenbank in der Workbench. So können die Daten je nach Projektanforderung mit verschiedenen Assistenten abgerufen, transformiert und geladen werden.

Wenn Sie die IRI Voracity-Plattform nutzen, können Sie mit Hilfe von Workbench-Assistenten ETL, Datenbereinigung, Subsetting, Migration, Replikation, Federation, Maskierung, Reporting, Wrangling, Testdatengenerierung und mehr für Salesforce und andere Datenquellen durchführen!

Datenmaskierungassistent: Telefonnummer + Adresse erst bearbeiten, dann maskieren!
In diesem Beispiel verwenden wir einen Datenmaskierungsassistenten von IRI FieldShield in der Workbench, um die Bearbeitung der Telefonnummer und die Verschlüsselung der Straßenadresse in einem bestimmten Datensatz zu konfigurieren – das Verkaufsteam wäre ein wenig verärgert, wenn dieser Job alle ihre Konten für einen Artikel maskieren würde.

Mit Progress-Treibern bietet die Verbindung zum Salesforce-Schema und zu den Daten in der IRI Workbench Werkzeuge zur Datenerkennung, -integration, -migration, -steuerung und -analyse im IRI Voracity-Ökosystem, genau wie andere verbundene Datenquellen und -ziele.

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Über IRI:
Seit 1993 besteht die Kooperation mit dem Unternehmen Innovative Routines International Inc. (IRI) aus Florida, USA. Damit haben wir unser Portfolio um die Produkte CoSort, Voracity, NextForm, DarkShield, FieldShield, RowGen, FACT, CellShield und Chakra Max erweitert. JET-Software besitzt als einziges Unternehmen die deutschen Vertriebsrechte für diese Produkte. Weitere Informationen zu unserem Partner finden Sie direkt hier.

Über JET-Software

Das Unternehmen JET-Software GmbH wurde 1986 in Deutschland gegründet. Seit mittlerweile über 34 Jahren entwickeln und vertreiben wir Software-Produkte der Datenverarbeitung für alle gängigen Betriebssysteme wie BS2000/OSD, z/OS, z/VSE, UNIX & Derivate, Linux, Windows 32 & 64 Bit. Portierungen auf andere Betriebssysteme werden bei Bedarf auch realisiert.

Wir bieten Software für schnellstes Datenmanagement (Datenprofilierung, Bereinigung, Integration, Migration und Reporting sowie Beschleunigung der BI/DB/ETL-Plattform von Drittanbietern) und datenzentrierten Schutz (PII/PHI-Klassifizierung, -Erkennung und -Deidentifizierung, sowie Re-ID-Risikobewertung und Generierung synthetischer Testdaten).

Zu unseren langjährigen Referenzen zählen deutsche Bundes- und Landesbehörden, Sozial- und Privatversicherungen, Landes-, Privat- und Großbanken, nationale und internationale Dienstleister, der Mittelstand sowie Großunternehmen. Wir unterstützen weltweit über 20.000 Installationen.

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❌ Datenschutz ❌ PII automatisch in Datenbanken und Dateien finden + klassifizieren, dann statisch + dynamisch maskieren, verschlüsseln, .. ❗

❌ Datenschutz ❌ PII automatisch in Datenbanken und Dateien finden + klassifizieren, dann statisch + dynamisch maskieren, verschlüsseln, .. ❗

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Datenerkennung und -maskierung für PII in strukturierten + semistrukturierten Quellen!

In der Regel wird die statische Datenmaskierung für Produktionsdaten im Ruhezustand durchgeführt, damit sie sicher gespeichert werden können, oder wenn sie zu Test- oder Entwicklungszwecken in nicht-produktive Umgebungen repliziert werden. Die dynamische Datenmaskierung wird bei Abfragen an Daten in Produktionstabellen durchgeführt, so dass diejenigen die nicht berechtigt sind, ursprüngliche Spaltenwerte zu sehen, stattdessen redigierte Ansichten der Werte in ihrer Anwendung sehen.

FieldSHield für den Schutz der Daten während des gesamten Lebenszyklus!

IRI FieldShield® ist eine leistungsstarke und kostengünstige Software zur Datenerkennung und -maskierung für PII in strukturierten und semistrukturierten Quellen, groß und klein. Die FieldShield-Dienstprogramme in Eclipse dienen zur Profilierung und De-Identifizierung von Daten im Ruhezustand (statische Datenmaskierung) und das FieldShield SDK wird zur Sicherung von Daten in Bewegung (dynamische Datenmaskierung) verwendet.

Zusätzliche Lösungen: IRI CellShield für PII in Excel und IRI DarkShield für Dark Data wie unstrukturierte Text-, Dokumenten- und Bilddateien.

Anonymisieren bei Datenintegration (ETL), Föderation, Replikation, Test und Analytik!

FieldShield klassifiziert, durchsucht und schützt Feldwerte in DBs und Flat-Files mit den branchenweit umfangreichsten Funktionen zur Datenmaskierung und -anonymisierung der Data Security Governance. FieldShield misst statistisch die Wahrscheinlichkeit, dass Quasi-Identifikatoren jemanden neu identifizieren können. Zusätzlich erstellt FieldShield umfangreiche Audit-Protokolle zur Überprüfung der Compliance.

FieldShield kann die Auswirkungen von Datenschutzverletzungen beseitigen und Ihnen helfen, die US-Datenschutzgesetze wie CCPA, CIPSEA, FERPA, GLBA, HIPAA/HITECH, HMDA, MISMO, PCI DSS und SOC2 sowie die DPA, GDPR, IPDPC, KVKK, PDPA, PIPEDA und POPI im Ausland einzuhalten.

FieldShield ist der beste Weg, um Ihre Daten zu:

Sehen Sie ein hier ein Beispiel für die statische und dynamische Datenmaskierung einer Versicherungsgesellschaft in einer Oracle-Umgebung (Daten verteilt in 58 Oracle 12c und IBM iSeries DB2 Tabellen), oder hier der Blog zum Thema Datenschutz unseres Partners IRI.

Über uns:
Seit über 40 Jahren nutzen weltweit Kunden wie die NASA, American Airlines, Walt Disney, COMCAST, Universal Music, Reuters, das Kraftfahrtbundesamt, das Bundeskriminalamt, die Bundesagentur für Arbeit, Rolex, Lufthansa, BMW, VW, … unsere Software-Lösungen für Datenmanagement und Datenschutz! Zusätzlich finden Sie hier eine Referenzen-Auswahl.

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Seit 1993 besteht die Kooperation mit dem Unternehmen Innovative Routines International Inc. (IRI) aus Florida, USA. Damit haben wir unser Portfolio um die Produkte CoSort, Voracity, NextForm, DarkShield, FieldShield, RowGen, FACT, CellShield und Chakra Max erweitert. JET-Software besitzt als einziges Unternehmen die deutschen Vertriebsrechte für diese Produkte. Weitere Informationen zu unserem Partner finden Sie direkt hier.

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