Autor: Firma JET-Software
❌ IBM DB2 UDB 6x schneller ❌ Un-Loading, Reorg, Migration, Replikation MIT Profiling, Bereinigung, Maskierung, Reporting PLUS Testdaten ❗

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Herausforderungen: Als DBA, der die DB2 Universal Database (UDB) unter Linux, Unix oder Windows (LUW) – oder DB2 auf der iSeries oder einem Mainframe – verwendet, werden Sie irgendwann Probleme haben:

  • Große Tabellenentladung und Beladegeschwindigkeiten
  • Komplexe Abfrage- oder Reorg-Performance
  • Datenbankmigration oder -replikation
  • "Change data capture" (CDC) und "slowly changing dimensions" (SCD)
  • Persönlich identifizierbare Informationen (PII)
  • Sichere, relationale Testdatenerstellung

SQL-Prozeduren können schwer zu kodieren sein und auch nach der Optimierung zu lange dauern. Online-Registrierungen sind zu langsam und Offline-Registrierungen sind schwer einzurichten.

Schnelle Entladung: Die IRI FACT (Fast Extract) Software beschleunigt das Entladen von UDBs. FACT verwendet native SQL-Syntax und DB2-Treiber, um Tabellendaten parallel in Flat-Files zu übertragen. Mit FACT können Sie Archivierung, Migration, ETL, Replikation, Reorganisation und Reporting beschleunigen. FACT wird auch bei Datenbankdatenmigrationen zu und von DB2 auf LUW unterstützt, die in der IRI NextForm DBMS Edition oder der IRI Voracity-Plattform durchgeführt werden.

Schnelle Ladungen, ETL und Mehr: Das Programm SortCL in IRI CoSort und Voracity verarbeitet Tabellendaten über ODBC – oder noch schneller bei Flat-Files außerhalb von UDB (über IRI FACT) – für hohe Volumina:

    Indexvorsortierungen für DB2-Ladevorgänge
    Datentransformation (Filter, Sortierung, Verknüpfung, Aggregation, etc.)
    Delta-Berichte (change data capture / slowly changing dimensions)
    Datenschutz (Spaltenverschlüsselung, Maskierung, etc.)
    Datenbankmigration und Replikationsoperationen

Der "CoSort Load Accelerator for DB2" verbessert nahtlos die Geschwindigkeit von Massenimporten in UDB und ESE (v5-9) um bis zu das 6-fache gegenüber dem DB2 Load Utility. "CLA4DB2" ersetzt die interne Sortierbibliothek auf LUW-Plattformen durch eine kompatible Sortierroutine. Das Halten von Tabellen in Lookup- und Join-Aufträgen und damit die Verbesserung der Abfragezeiten ist mit CoSort viel einfacher. Kombinieren Sie SortCL mit FACT und DB2 Load in der IRI Workbench GUI für Voracity (basierend auf Eclipse™) für schnelle Offline-Reprotokolle, ETL, Datenbankmigration und Datenreplikation.

DB2 Spaltenschutz: Verwenden Sie das speziell entwickelte datenzentrische Schutzprodukt FieldShield von IRI — oder das übergeordnete CoSort Produkt oder die Voracity-Plattform — für die statische (SDM) oder dynamische Datenmaskierung (DDM) von PII und anderen innerhalb von DB2 gefährdeten Daten auf jeder Plattform, die über ODBC und JDBC verbunden ist. Verwenden Sie Assistenten in ihrem gemeinsamen Frontend der IRI Workbench, um die Daten in Ihren Tabellen zu entdecken und zu klassifizieren und wenden Sie dann automatisch und global die für jede Spalte geeigneten Maskierungsfunktionen an, basierend auf Ihren geschäfts- und datenschutzrechtlichen Compliance-Anforderungen. Während dieser Prozesse werden verschiedene Berichts- und Auditprotokolle erstellt, die Ihnen helfen, die Suche nach Aufträgen zu validieren und die Maskierung zu überprüfen.

DB2 Testdaten: Verwenden Sie IRI RowGen, wenn Sie sichere, intelligente und referenzfreie Testdaten für DB2 benötigen…. besonders wenn Sie keinen Zugriff auf echte Daten haben. RowGen analysiert die DDL, um eine beliebige Anzahl und Größe von Zieltabellen zu generieren und zu füllen, während die Struktur und die Beziehungen der Daten in der Produktion erhalten bleiben. Beachten Sie, dass alle diese Produkte – von FACT über CoSort bis NextForm und von FieldShield bis RowGen – in der IRI Workbench unterstützt werden und die meisten in den Abonnements der Voracity-Plattform enthalten sind.

Weltweite Referenzen: Seit über 40 Jahren nutzen weltweit Kunden wie die NASA, American Airlines, Walt Disney, Comcast, Universal Music, Reuters, das Kraftfahrtbundesamt, das Bundeskriminalamt, die Bundesagentur für Arbeit, Rolex, Lufthansa, Mercedes Benz,.. unsere Software für Big Data Wrangling und Schutz! Sie finden viele unserer Referenzen hier mit detaillierten Use Cases.

Partnerschaft mit IRI: Seit 1993 besteht unsere Kooperation mit IRI (Innovative Routines International Inc.) aus Florida, USA. Damit haben wir unser Portfolio um die Produkte CoSort, Voracity, DarkShield, FieldShield, RowGen, NextForm, FACT und CellShield erweitert. Nur die JET-Software besitzt die Vertriebsrechte für diese Produkte für ganz Deutschland. Hier finden Sie weitere Informationen zu unserem Partner IRI Inc.

Über JET-Software

JET-Software entwickelt und vertreibt seit 1986 Software für die Datenverarbeitung für gängige Betriebssysteme wie BS2000/OSD, z/OS, z/VSE, UNIX & Derivate, Linux und Windows. Benötigte Portierungen werden bei Bedarf realisiert.

Wir unterstützen weltweit über 20.000 Installationen. Zu unseren langjährigen Referenzen zählen deutsche Bundes- und Landesbehörden, Sozial- und Privatversicherungen, Landes-, Privat- und Großbanken, nationale und internationale Dienstleister, der Mittelstand sowie Großunternehmen.

Firmenkontakt und Herausgeber der Meldung:

JET-Software
Edmund-Lang-Straße 16
64832 Babenhausen
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Für die oben stehende Story ist allein der jeweils angegebene Herausgeber (siehe Firmenkontakt oben) verantwortlich. Dieser ist in der Regel auch Urheber des Pressetextes, sowie der angehängten Bild-, Ton-, Video-, Medien- und Informationsmaterialien. Die United News Network GmbH übernimmt keine Haftung für die Korrektheit oder Vollständigkeit der dargestellten Meldung. Auch bei Übertragungsfehlern oder anderen Störungen haftet sie nur im Fall von Vorsatz oder grober Fahrlässigkeit. Die Nutzung von hier archivierten Informationen zur Eigeninformation und redaktionellen Weiterverarbeitung ist in der Regel kostenfrei. Bitte klären Sie vor einer Weiterverwendung urheberrechtliche Fragen mit dem angegebenen Herausgeber. Eine systematische Speicherung dieser Daten sowie die Verwendung auch von Teilen dieses Datenbankwerks sind nur mit schriftlicher Genehmigung durch die United News Network GmbH gestattet.

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❌ Top 10 Best Test Data Generation Tools ❌ Schnellste Datensynthetisierung: Testdaten für Datenbanken, Dateien + Berichte ❗

❌ Top 10 Best Test Data Generation Tools ❌ Schnellste Datensynthetisierung: Testdaten für Datenbanken, Dateien + Berichte ❗

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Die 10 besten Tools für die Generierung von Testdaten in 2020: Liste der besten bezahlten und kostenlosen Open-Source-Testdatengenerierungstools mit Funktionen und Vergleich.

Entwickler und Tester benötigen eine große Datenmenge in der Datenbank, um die Anwendungen zu testen. Das manuelle Einfügen von Daten in die Datenbank ist sowohl vom Preis als auch vom Aufwand her keine erschwingliche Option. Auch das Schreiben eines Skripts zum Einfügen von Daten in die Datenbank ist eine zeitaufwändige Option. Daher werden Testdatengeneratoren benötigt, um Daten in die Datenbank einzufügen.

Werkzeuge zur Generierung von Testdaten helfen den Testern bei Last-, Performance-, Stresstests und auch bei Datenbanktests. Die mit diesen Tools erzeugten Daten können auch in anderen Datenbanken verwendet werden. Einige Tools bieten auch Sicherheit für die Datenbank, indem sie vertrauliche Daten durch Dummy-Daten ersetzen. Gleichzeitig werden dadurch auch die vertraulichen Daten bewahrt. Diese Tools bieten auch die Möglichkeit, die erzeugten Daten in den SQL-Skripten auszugeben. Auf diese Weise helfen diese Tools also sehr beim Testen und Entwickeln von Anwendungen.

Last-, Performance- und Stresstests sind ohne die Hilfe dieser Tools einfach unmöglich: Diese Tools sind einfach zu bedienen und sparen wiederum viel Zeit.

Sie sparen nicht nur Zeit für die Erstellung von Skripten, sondern haben auch die Datengenerierung erleichtert. Mit nur wenigen einfachen Klicks können Sie eine große Datenmenge erstellen. Viele Tools bieten komplexe Datenbankfunktionen wie referentielle Integrität, Fremdschlüssel, Unicode und NULL-Werte.

Mit kostenlosen oder Open-Source-Tools erhalten Sie vielleicht nicht alle erforderlichen Funktionen, aber diese Firmen bieten auch erweiterte Funktionen an, indem sie einige Kosten bezahlen. Auf dem Markt sind viele Tools zur Generierung von Testdaten erhältlich. Bei der Auswahl eines Tools müssen Sie jedoch einige Faktoren wie unterstützte Datenbanken, Datengenerierungsmethoden, Unterstützung von Datentypen, Betriebssystemunterstützung und Kosten usw. berücksichtigen.

Testdaten für Alle: RowGen erstellt und füllt automatisch massive DB-, Datei- und Berichtziele mit strukturell und referentiell korrekten Testdaten – in Minuten, nicht Stunden.

Sichere Testdaten, die echt aussehen: Hören Sie auf, sich auf vertrauliche Produktionsdaten zu verlassen. Maskierte Daten sind möglicherweise nicht realistisch oder robust genug. RowGen verwendet Ihre Metadaten und Geschäftsregeln, um bessere Testdaten zu erstellen.

Für jedes Szenario geeignet: Mit RowGen erstellte Testdaten verbessern DB / ETL-Prototypen und -Anwendungen. Nutzen Sie die hochwertigen, hochvolumigen Targets, um Ihre Plattformen und Lösungen zu testen und zukunftssicher zu machen.

RowGen´s einzigartige Features: Datensynthese mit referentieller Integrität, NID- und E-Mail-Generatoren, Datenklassen- und Regelbibliotheken, Integrierte Datentransformation und Berichtsformatierung von Testdaten, Kompatibilität mit Erwin Mapping Manager und Meta Integration® Model Bridge (MIMB).

Wir haben hier ein 3-Minuten Video, die Zeit lohnt sich – versprochen!

Schützen Sie Daten während ihres gesamten Lebenszyklus: Sichern Sie Ihre Daten in jeder Phase, indem Sie RowGen-Funktionen in IRI Voracity-Operationen anwenden. Datenmaskierung während Datenintegration (ETL), Federation, Replikation, Test und Analyse.

Weltweite Referenzen: Seit über 40 Jahren nutzen weltweit Kunden wie die NASA, American Airlines, Walt Disney, Comcast, Universal Music, Reuters, das Kraftfahrtbundesamt, das Bundeskriminalamt, die Bundesagentur für Arbeit, Rolex, Lufthansa, Mercedes Benz,.. unsere Software für Big Data Wrangling und Schutz! Sie finden viele unserer Referenzen hier mit detaillierten Use Cases.

Partnerschaft mit IRI: Seit 1993 besteht unsere Kooperation mit IRI (Innovative Routines International Inc.) aus Florida, USA. Damit haben wir unser Portfolio um die Produkte CoSort, Voracity, DarkShield, FieldShield, RowGen, NextForm, FACT und CellShield erweitert. Nur die JET-Software besitzt die Vertriebsrechte für diese Produkte für ganz Deutschland. Hier finden Sie weitere Informationen zu unserem Partner IRI Inc.

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JET-Software entwickelt und vertreibt seit 1986 Software für die Datenverarbeitung für gängige Betriebssysteme wie BS2000/OSD, z/OS, z/VSE, UNIX & Derivate, Linux und Windows. Benötigte Portierungen werden bei Bedarf realisiert.

Wir unterstützen weltweit über 20.000 Installationen. Zu unseren langjährigen Referenzen zählen deutsche Bundes- und Landesbehörden, Sozial- und Privatversicherungen, Landes-, Privat- und Großbanken, nationale und internationale Dienstleister, der Mittelstand sowie Großunternehmen.

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❌ Top 10 Software: Data Masking ❌ FieldShield hat 5/5 Punkte für statische + dynamische Datenmaskierung ❗

❌ Top 10 Software: Data Masking ❌ FieldShield hat 5/5 Punkte für statische + dynamische Datenmaskierung ❗

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Die 10 besten Tools zur Datenmaskierung in 2020: Liste und Vergleich der besten kostenlosen Open-Source-Datenmaskierungswerkzeuge, die auf dem Markt erhältlich sind.

Data Masking ist ein Prozess, der zum Verbergen von Daten verwendet wird. Bei der Datenmaskierung werden tatsächliche Daten durch zufällige Zeichen maskiert. Es schützt die vertraulichen Informationen vor denen, die nicht die Berechtigung haben, sie einzusehen. Der Hauptzweck der Datenmaskierung besteht darin, komplexe und private Daten unter Bedingungen abzuschirmen, unter denen die Daten für jemanden ohne dessen Zustimmung bemerkbar sein könnten.

Was sind die besten Werkzeuge zur Datenmaskierung? Data-Masking-Tools sind Schutzinstrumente, die den Missbrauch komplexer Informationen verhindern. Data Masking Tools eliminieren komplexe Daten mit falschen Daten. Sie können während der gesamten Anwendungsentwicklung oder bei Tests eingesetzt werden, bei denen der Endbenutzer die Daten eingibt.

In diesem Artikel wurde eine Liste von Tools besprochen, die einen Missbrauch der Daten verhindern. Dabei handelt es sich um die am häufigsten verwendeten Tools zur Maskierung von Daten für kleine, große und mittlere Unternehmen.

Software für datenzentrierten Schutz: Die Einzellösung FieldShield (auch integriert in der End-to-End Datenmanagementplattform Voracity) ist genau das richtige Tool zur Datenmaskierung, wenn Sie PII in Datenbanken oder Flat-Files auf einem eigenständigen oder in ETL/Migration/Reporting-Workflows integrierten System finden und de-identifizieren müssen.

Wir haben hier ein neues 4-Minuten Video, die Zeit lohnt sich!

Machen Sie Datenschutzverletzungen zunichte, indem Sie PII in Ihren DBs und Dateien maskieren. Automatisch finden und klassifizieren, verschlüsseln, pseudonymisieren, schwärzen und mehr, während die referenzielle Integrität erhalten bleibt.

FieldShield de-identifiziert Daten, die CIPSEA, DPA, FERPA, DSGVO, GLBA, HIPAA, PCI, POPI usw. unterliegen. Es hilft Ihnen auch bei der Überprüfung der Einhaltung von XML-Prüfprotokollen und der Wiedererkennung von Risiko-Scores.

Schützen Sie Daten während ihres gesamten Lebenszyklus: Sichern Sie Ihre Daten in jeder Phase, indem Sie FieldShield-Funktionen in IRI Voracity-Operationen anwenden. Anonymisierung während Datenintegration (ETL), Federation, Replikation, Test und Analyse.

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❌Legacy ETL Tool Beschleunigung❌ Filter/Sort/Join/Aggregate: Pentaho 15x schneller, SSIS + DataStage 10x, Informatica 6x und Talend 4x ❗

❌Legacy ETL Tool Beschleunigung❌ Filter/Sort/Join/Aggregate: Pentaho 15x schneller, SSIS + DataStage 10x, Informatica 6x und Talend 4x ❗

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Herausforderungen:

Die meisten ETL- und ELT-Tools sowie die von ihnen verwendeten Datenbankmodule können große Datenmengen nicht effizient transformieren ohne:

  • eine teure Parallelverarbeitungs-Edition
  • Entnahme von Datenbank- oder Systemressourcen von Dritten
  • eine komplexe, schwer zu wartende Hadoop-Umgebung
  • eine 6 oder 7-stellige Hardware-Appliance oder Server-Upgrades
  • das Problem auf eine noch teurere Datenbank zu übertragen

Es sind die großen Sortier-, Joint- und Aggregationsaufträge, die zu lange dauern können. Auch nachfolgende Aufgaben wie das Laden, Analysieren oder BI-Displays leiden. Und diese E-, T- und L-Schritte werden typischerweise in separaten Schritten, I/O-Durchgängen, Produkten oder ständig wechselnden Cloud-Konfigurationen durchgeführt.

Lösungen:

Wenn Sie andere ETL- oder ELT-Software verwenden, können IRI-Extraktions- und Transformationsprogramme wie FACT oder CoSort – oder die IRI Voracity ETL- und Datenmanagement-Plattform, die sie unterstützt – innerhalb anderer ETL-Tools ausgeführt werden, die auf Unix-, Linux- oder Windows-Hardware laufen.

Optimieren Sie Sortier-, Joint- und Aggregationstransformationen in Inormatica, DataStage, Talend, Pentaho, ODI und anderen Tools mit der SortCL-Engine im CoSort Produkt oder der Voracity-Plattform. Viele SortCL-Aufträge können auch nahtlos in Hadoop ausgeführt werden und werden mit anderen Tools auf API- oder Skriptebene aufgerufen, z.B. in Kalido, ETI, Software AG Natural, SAS und TeraStream.

Verwenden Sie die Metadaten und Workflows die Sie haben und rufen Sie die IRI-Software einfach von Ihrem Tool aus auf, um die Geschwindigkeit zu erhöhen und/oder Entladen, Datentransformationen und Operationen wie:

  • Sortierungen
  • Joins
  • Aggregate
  • Lookups
  • Perl-kompatible reguläre Ausdrücke
  • Datentyp- und Dateiformatkonvertierungen
  • Feld-/Spaltenverschlüsselung und Maskierung
  • Detail-, Delta- (CDC) und Summenberichte
  • Pivoting von Zeilen und Spalten
  • Slowly Changing Dimensions
  • Generierung von Testdaten

Sie können IRI-Jobs auch von der Shell aus (als Batch-Ausführung oder ETL-Tool-Befehl) über API oder Eclipse GUI aufrufen und Daten bei Bedarf über Dateien, Pipelines oder Prozeduren hin und her fließen lassen. In der GUI-Umgebung der IRI Workbench können Sie die einzelnen Job-Spezifikationen oder komplette ELT- oder ELT-Flüsse erstellen, die CoSort (und FACT) mit Ihren Quellen und Zielen verbinden.

Erwin (AnalytiX DS) und Meta Integration Model Bridge (MIMB) Software oder Dienste können auch Metadaten, die in gängigen ETL-Tools (wie Informatica’s.xml und DataStage.dsx Repositories) definiert sind in gleichwertige Voracity-Daten- (und/oder Job-) Spezifikationen konvertieren, wenn Sie diese Mappings in Voracity umplatzieren möchten um Geld und Zeit zu sparen. Diese automatische Metadatenreplikation bewahrt Ihre bestehenden Designinvestitionen, erleichtert die Schaffung von Arbeitsplätzen und reduziert die Migrationskosten.

Weltweite Referenzen: Seit über 40 Jahren nutzen weltweit Kunden wie die NASA, American Airlines, Walt Disney, Comcast, Universal Music, Reuters, das Kraftfahrtbundesamt, das Bundeskriminalamt, die Bundesagentur für Arbeit, Rolex, Lufthansa, Mercedes Benz,.. unsere Software für Big Data Wrangling und Schutz! Sie finden viele unserer Referenzen hier mit detaillierten Use Cases.

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❌ Splunk Enterprise + Security ❌ Datenintegration in Echtzeit = Data Wrangling + Datenmaskierung + intelligente Testdaten ❗

❌ Splunk Enterprise + Security ❌ Datenintegration in Echtzeit = Data Wrangling + Datenmaskierung + intelligente Testdaten ❗

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IRI Voracity Data Munging & Masking App für Splunk: Die beste Möglichkeit, die unzähligen Datenziele von IRI Voracity und die Datenerkennung, -integration, -migration, -verwaltung und -analyse von Splunk Enterprise oder Splunk Enterprise Security zu füttern!

Der Vorteil von all dem ist ein nahtloser, gleichzeitiger operativer Daten-zu-Informationsfluss … von der schnellen Vorbereitung und dem Schutz großer und kleiner Datenquellen durch Voracity bis hin zu den leistungsstarken Visualisierungen und dem adaptiven Response-Framework von Splunk.

In einem einzigen Durchgang durch mehrere Eingaben können Voracity-Jobs Daten für Analysen transformieren, filtern, bereinigen, neu formatieren und in ein Stadium (Wrangling) bringen und die darin enthaltenen PII für Compliance- und Datenverletzungen de-identifizieren!

Die Anwendung nimmt Daten, die von IRI-Jobs erzeugt werden die in den 4GL (*.cl)-Job-Skripten von "SortCL"-kompatiblen Produkten in Voracity definiert sind – einschließlich CoSort, NextForm, FieldShield und RowGen – und indexiert deren Ergebnisse automatisch in festgelegten Intervallen in Splunk.

Diese IRI-App für Splunk ist auch in der Lage, zusätzliche Befehlszeilenargumente auszuführen, die diesen Jobs zur Verfügung stehen, wie z.B. /WARNINGSON, /STATISTICS und zusätzliche /OUTFILE-Ziele.

Beachten Sie, dass es sich bei dieser App um eine modernisierte und erweiterte Version des IRI-Add-ons für Splunk aus dem Jahr 2016 (und immer noch verfügbar) handelt. Das Add-on bietet einen ähnlichen Run-and-Index-Dienst, jedoch ohne die neueren Funktionen oder die Verpackung dieser neuen App.

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❌ DMaaS: Datenschutz für Home-Office ❌ Datenmaskierung als Service für PII-Schutz und sichere Testdaten lokal + in der Cloud ❗

❌ DMaaS: Datenschutz für Home-Office ❌ Datenmaskierung als Service für PII-Schutz und sichere Testdaten lokal + in der Cloud ❗

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Datenmaskierung als Service: Wir finden die PII und schützen diese für Sie!

Daten können das wichtigste Gut und Risiko Ihres Unternehmens sein. Sie beschreiben Kunden, Produkte, Transaktionshistorien und alles andere, was Sie in Ihrem Unternehmen betreiben und planen. Diese Daten können sich in Datenbanken, Dateien, Tabellenkalkulationen, Hadoop und Cloud-Plattformen befinden. Wenn Sie nicht die Zeit oder das Fachwissen haben, die persönlich identifizierbaren Informationen (PII) in diesen Quellen selbst zu finden und zu de-identifizieren, kann IRI Datenmaskierung als Service (DMaaS) helfen.

Seit 2013, nach dem Breach Level Index: 9 Milliarden Records verloren oder gestohlen, 5 ½ Millionen Records jeden Tag, 64 Records Verloren jede Sekunde! Nur 4% dieser Verstöße waren sichere Verstöße, bei denen verschlüsselte Daten gefährdet oder gestohlen wurden.

IRI’s Service für die Datenmaskierung kann selbst diese Quoten übertreffen. Unser Team und unsere Technologien können sensible Daten in allen Silos finden und schützen, die Sie haben…. vor Ort oder in der Cloud!

Mit IRI DMaaS können Sie Risiken und Kosten minimieren, da Sie nur für die Daten bezahlen, die Sie schützen müssen. Wir können alle oder einige der Arbeiten durchführen um diese Daten zu finden, zu klassifizieren und zu maskieren. Und wir stellen Ihren Auditoren die Protokolle zur Verfügung um sicherzustellen, dass Ihre Daten geschützt sind und nun den Datenschutzbestimmungen entsprechen.

Entspannen Sie sich, denn Ihre Daten sind sicher. Keine spezialisierten internen Mitarbeiter oder Kopfschmerzen. Melden Sie sich bei uns und lassen Sie uns darüber sprechen, wie Sie Ihre gefährdeten Daten schützen möchten.

Schneller Überblick über die Vorteile:

  • Datenermittlung und -klassifizierung
  • PII-Maskierung nach Geschäfts- und DB-Regeln
  • Kostengünstiger plattformübergreifender Schutz
  • Keine langfristigen Verträge oder Mitarbeiter
  • XML-Auditprotokolle zur Überprüfung der Compliance
  • Cloud- und Vor-Ort-Bereitstellungsoptionen

Lesen Sie dazu hier den DMaaS Brief!

Auch kann IRI Testdaten als Service (TDaaS) bereitstellen, indem es Ihnen sichere und referenzfreie Testsets für relationale Datenbanken jeder Größe sowie benutzerdefinierte strukturierte und halbstrukturierte Dateien mit Testdaten zur Verfügung stellt!

Senden Sie uns einfach die DDL- oder Layoutinformationen für die von Ihnen benötigten Daten sowie komplexe Geschäftsregeln und wir werden stundenweise einen Service anbieten, um diese Daten für Sie zu produzieren:

  • Prototypen von DB, Data Warehouse und Data Vault
  • Anwendungsstress-Tests und DevOps
  • Software- oder Hardware-Benchmarks
  • Produktvorführungen
  • Ausgelagerte Entwickler

Bitte treten Sie in einen Dialog mit uns, wir tauschen uns gerne mit Ihnen aus und stellen Ihnen Optionen zur Verfügung!

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Für die oben stehende Story ist allein der jeweils angegebene Herausgeber (siehe Firmenkontakt oben) verantwortlich. Dieser ist in der Regel auch Urheber des Pressetextes, sowie der angehängten Bild-, Ton-, Video-, Medien- und Informationsmaterialien. Die United News Network GmbH übernimmt keine Haftung für die Korrektheit oder Vollständigkeit der dargestellten Meldung. Auch bei Übertragungsfehlern oder anderen Störungen haftet sie nur im Fall von Vorsatz oder grober Fahrlässigkeit. Die Nutzung von hier archivierten Informationen zur Eigeninformation und redaktionellen Weiterverarbeitung ist in der Regel kostenfrei. Bitte klären Sie vor einer Weiterverwendung urheberrechtliche Fragen mit dem angegebenen Herausgeber. Eine systematische Speicherung dieser Daten sowie die Verwendung auch von Teilen dieses Datenbankwerks sind nur mit schriftlicher Genehmigung durch die United News Network GmbH gestattet.

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❌ Unterschiedliche Datenquellen ❌ GLEICHZEITIG: Integration, Bereinigung + Maskierung = Direkte Datenbereitstellung ❗

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Big Data Bereitstellung: Die Bereitstellung großer Datenmengen für den sinnvollen Einsatz ist der nächste Schritt bei der Erstellung verwertbarer Informationen!

Da es Daten bündelt und schützt, kann die Datenmanagement-Plattform IRI Voracity mehrere Batch- oder Echtzeitziele auf einmal produzieren, einschließlich:

Voracity externalisiert die Datenaufbereitung und -bereitstellung in Unix-, Linux- und Windows-Dateisystemen oder HDFS…. was auch immer Sie konfiguriert haben, wird jetzt ein schnellerer, kostengünstigerer Ort sein, um Ihre großen Datenverarbeitungsvorgänge zu realisieren und zu skalieren.

"Voracity bietet auch eine vereinfachte Form der Datenvirtualisierung, die Geschäftsleuten den direkten Zugriff auf die ultimative Datenquelle ermöglicht. Da ein einziger Satz gemeinsamer Metadaten sowohl Virtualisierung als auch Offline-Verarbeitung unterstützt, ist die Ausrichtung von Bereinigung und Integration in verschiedenen Zeiträumen einfacher zu erreichen".  Dr. Barry Devlin – 9sights Beratung

Gleichzeitig trennt Voracity mit seinen einfachen, zentralisierten Metadaten Ihre Daten von Ihren Anwendungen und wird so zu einer Produktionsanalyseplattform, das heißt:

Keine Auswirkungen auf die Produktion, dazu erhebliche Zeit- und Kosteneinsparungen!

  • Entfernen Sie das schwere Anheben der Transformation aus der Produktionsdatenbank, der Anwendung und den BI-Tools/Schichten
  • Bieten Sie saubere, sichere und vorformatierte Daten über Dateien, Tabellen, Pipelines und Verfahren an die Ziele, die diese Daten benötigen, wenn sie sie benötigen
  • Verhindern Sie die Speicher- und Synchronisationsprobleme, die mit der Verwendung mehrerer Kopien von Daten verbunden sind
  • Chirurgisches Auswählen und Einfügen von Daten mithilfe von SQL-kompatiblen /QUERY- und /UPDATE-Befehlen innerhalb von SortCL-Aufträgen, um Datenflüsse gemäß den Geschäftsregeln zu steuern
  • Verbessern Sie die Transparenzqualität mit neueren Daten
  • Führen Sie Ihre Aufträge auf jeder Plattform und nach Zeitplänen aus, die von Ihnen definierten und automatisierten Bedingungen unterliegen. Vermeiden Sie die üblichen Verzögerungen bei Data Warehouse- und Data Mart Updates, die mit manueller Bereitstellung verbunden sind

Daten für prädiktive Analysen vorbereiten: Erfolgreiche Datenwissenschaft und maschinelles Lernen, erfahren Sie mehr im BDQ Big Data Quarterly Artikel von DBTA!

Weltweite Referenzen: Seit über 40 Jahren nutzen weltweit Kunden wie die NASA, American Airlines, Walt Disney, Comcast, Universal Music, Reuters, das Kraftfahrtbundesamt, das Bundeskriminalamt, die Bundesagentur für Arbeit, Rolex, Lufthansa, Mercedes Benz,.. unsere Software für Big Data Wrangling und Schutz! Sie finden viele unserer Referenzen hier mit detaillierten Use Cases.

Partnerschaft mit IRI: Seit 1993 besteht unsere Kooperation mit IRI (Innovative Routines International Inc.) aus Florida, USA. Damit haben wir unser Portfolio um die Produkte CoSort, Voracity, DarkShield, FieldShield, RowGen, NextForm, FACT und CellShield erweitert. Nur die JET-Software besitzt die Vertriebsrechte für diese Produkte für ganz Deutschland. Hier finden Sie weitere Informationen zu unserem Partner IRI Inc.

Über JET-Software

JET-Software entwickelt und vertreibt seit 1986 Software für die Datenverarbeitung für gängige Betriebssysteme wie BS2000/OSD, z/OS, z/VSE, UNIX & Derivate, Linux und Windows. Benötigte Portierungen werden bei Bedarf realisiert.

Wir unterstützen weltweit über 20.000 Installationen. Zu unseren langjährigen Referenzen zählen deutsche Bundes- und Landesbehörden, Sozial- und Privatversicherungen, Landes-, Privat- und Großbanken, nationale und internationale Dienstleister, der Mittelstand sowie Großunternehmen.

Firmenkontakt und Herausgeber der Meldung:

JET-Software
Edmund-Lang-Straße 16
64832 Babenhausen
Telefon: +49 (6073) 711-403
Telefax: +49 (6073) 711-405
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Amadeus Thomas
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❌ Datenschutz in MongoDB, Cassandra + NoSQL ❌ PII finden, löschen oder maskieren = formatschonende Verschlüsselung ❗

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Dieser Artikel zeigt die Verwendung von IRI DarkShield zur Identifizierung und Bereinigung (Maskierung) von persönlich identifizierbaren Informationen (PII) und anderen sensiblen Daten in den Datenbanken von MongoDB und Cassandra.

Beachten Sie, dass dieser Artikel die vierte Methode, die IRI für die Maskierung von Daten in MongoDB unterstützt und die zweite Methode für Cassandra darstellt. Diese früheren und noch immer unterstützten Methoden beruhen auf der strukturierten Datenerkennung und -deidentifizierung über IRI FieldShield, während die DarkShield-Methode Textdaten in strukturierten oder unstrukturierten Sammlungen unterstützt. Obwohl DarkShield und FieldShield eigenständige IRI-Datenmaskierungsprodukte sind, sind beide in der IRI-Voracity-Datenmanagementplattform enthalten.

Der neueste Ansatz verwendet einige Elemente der Datenklassifizierung, ein integriertes Datenkatalogisierungsparadigma zur Definition der Suchmethoden, die zum Auffinden von PII unabhängig von der Datenquelle verwendet werden. Während dieser Artikel eine kleine Einführung in die Datenklassifizierung während Schritt 1 bietet, finden Sie es vielleicht nützlich sich darüber zu informieren, wie die Datenklassifizierung in unseren einheitlichen Ansatz zur Durchführung von Suchen passt. Für weitere Informationen zur Datenklassifizierung im IRI-Workbench-Frontend für DarkShield et al lesen Sie bitte diesen Artikel, bevor Sie fortfahren. Die Identifizierung und Bereinigung und Maskierung von PII mit IRI DarkShield umfasst 4 allgemeine Schritte:

Registrieren Sie Ihre Datenquelle(n): In diesem (optionalen) Schritt werden Datenquellen für eine Mongo-Datenbank und/oder Cassandra-Schlüsselraum registriert. Dadurch können die Datenquellen wiederverwendet werden. Daher ist dieser Schritt optional, wenn die gewünschte Datenquelle bereits in der Registrierung vorhanden ist oder wenn Sie vorhaben, sie mit Hilfe des Assistenten zu definieren.

Suchparameter festlegen: Hier werden alle Aspekte einer Suche ausgewählt. Zunächst werden eine Quell- und eine Zielsammlung/-tabelle auf der Grundlage der in der Registrierung angegebenen oder im Assistenten erstellten Datenverbindung eingerichtet. Dann können Sie die Such- und Korrekturkriterien für Ihre Daten angeben, indem Sie mit Hilfe von Suchabgleichern die Art der zu suchenden Informationen und die Art und Weise, wie diese Informationen korrigiert werden sollen, festlegen. Das Ergebnis dieses Schritts ist eine .search-Datei.

Durchführung einer Suche: Eine Suche kann von einer .search-Datei aus durchgeführt werden. Das Ergebnis ist eine .darkdata-Datei, in der alle identifizierten PII vermerkt sind.

Bereinigung (Maskierung): Die Behebung kann von einer .darkdata-Datei aus erfolgen. Alle identifizierten PII werden in der bei der Erstellung der Suche angegebenen Weise korrigiert.

Nehmen Sie sich einen Moment Zeit für den Blog-Artikel mit der Anleitung und das Trainingsvideo, es lohnt sich – versprochen!

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❌ PII in Cloud S3-Bucket + in Datenbank ❌ Start- und Endpoint Security bei Amazon, Azure, OCI + ElasticSearch ❗

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Endpoint Security: Endpoint Security bezieht sich auf Schutztechnologien für sensible Informationen an Punkten entlang eines Netzwerks. Die Endpunktsicherheit umfasst mobile Geräte, Laptops und Desktop-PCs sowie die Server und Netzwerkgeräte, über die sie verbunden sind. Sie kann sich auch auf Speichergeräte wie Thumb und Festplatten und sogar auf noch granularere Punkte innerhalb dieser Geräte beziehen, wie z.B. Ordner, Dateien und ganze Datenbanken, die verschlüsselt werden können.

Startpoint Security: Was ist mit der Sicherung von Daten an ihren Ausgangspunkten, d.h. wenn Daten von Benutzern und durch Anwendungen erstellt werden, die Spalten in Datenbanken (oder Werte in Dateien) füttern? Dies ist der einzige Ort, an dem tatsächlich sensible Daten erstellt, gespeichert bzw. abgefragt, verarbeitet und entlang von Endpunkten verschoben werden.

Die Industrie der Datenmaskierung basiert auf dem Konzept des atomaren Schutzes der personenbezogenen Daten (PII) direkt in der Datenquelle. Die Sicherung der PII direkt an diesen Startpunkten anstelle (oder zumindest zusätzlich zu) ihren Endpunkten mit verschiedenen Techniken hat mehrere Vorteile, darunter:

Effizienz – es ist viel schneller (und weniger ressourcenintensiv), diskrete Werte zu verschlüsseln oder andere Deidentifizierungsfunktionen anzuwenden als alles andere um sie herum

Benutzerfreundlichkeit – durch die Maskierung nur dessen, was sensibel ist, sind die Daten in der Umgebung noch zugänglich

Annullierung von Verstößen – alle veruntreuten Daten sind bereits enttarnt

Rechenschaftspflicht – Datenabstammungs- und Audit-Protokolle, die auf den Schutz bestimmter Elemente hinweisen, sind eine bessere Möglichkeit, die Einhaltung der für bestimmte PII (Identifikatoren) geltenden Datenschutzgesetze zu überprüfen

Sicherheit – Mehrere Datenmaskierungstechniken sind schwieriger rückgängig zu machen als eine einzelne Endpunktschutztechnik. Wenn zum Beispiel der gleiche Verschlüsselungsalgorithmus, der zur Sicherung eines Netzwerks oder einer Festplatte verwendet wurde, auch nur ein Feld maskiert wird (während andere Felder mit anderen Funktionen geschützt werden), denken Sie an den Unterschied in der Gefährdung.

Tests – maskierte Produktionsdaten auch für Prototyping und Benchmarking verwenden

Unabhängigkeit – Daten, die an ihrer atomaren Quelle gesichert sind, können sicher zwischen Datenbanken, Anwendungen und Plattformen (ob vor Ort oder in der Cloud) ausgetauscht werden

Nach unserer Definition würde die Startpoint Security auch diese folgende Punkte berücksichtigen:

Datenermittlung – die Fähigkeit, über Muster, Fuzzy-Logik und andere Suchvorgänge die PII zu finden

Datenklassifizierung – Gruppierung entdeckter Daten in logische Kategorien für globale Maskierung

Data Lineage – Verfolgung von PII-Wert- und/oder Standortänderungen im Laufe der Zeit zur Sicherstellung usw.

Datenlatenz – ob Datenmaskierungsfunktionen im Ruhezustand oder im Transit angewendet werden

Metadaten-Linie – Aufzeichnung und Analyse der Änderungen an Layouts und Job-Definitionen

Autorisierung – Verwaltung der Personen, die die Daten maskieren und/oder auf sie zugreifen (wiederherstellen) können

Risiko-Scoring – Bestimmung der statistischen Wahrscheinlichkeit einer Re-Identifikation (HIPAA)

Audit-Protokolle – abfragen können, wer was maskiert hat und wer was, wann und wo gesehen hat

Viele dieser zusätzlichen Überlegungen beziehen sich nicht ausschließlich auf die Sicherheit am Startpunkt, aber wir sind uns einig, dass Klassifizierung, Abstammung und Latenzzeit im datenzentrierten Bereich relevanter sind als für die Sicherheit am Endpunkt.

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❌ Datenschutz in Amazon S3-Bucket ❌ PII-Klassifizierung und Datenmaskierung in auch unstrukturierten Dark Data Quellen ❗

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Haben Sie Dark Data?

Bis zu 90% der gesammelten oder generierten Unternehmens- und Regierungsdaten bleiben in unstrukturierten Text- und Bilddateien, Dokumenten und NoSQL-DBs oder anderen so genannten Dark Data Repositories verborgen. Um das rechtliche, finanzielle und Reputationsrisiko der Offenlegung von persönlich identifizierbaren Informationen (PII) in diesen oft obskuren Quellen zu mindern und um Datenschutzgesetze wie das GDPR einzuhalten, benötigen Sie eine Möglichkeit, die PII in diesen Quellen schnell zu lokalisieren und zu sichern.

Von den Herstellern der preisgekrönten IRI FieldShield und CellShield Datenmaskierungssoftware in der IRI Datenschutz Suite und der IRI Voracity Plattform kommt IRI DarkShield, ein kompatibles neues Produkt für die Erkennung, Bereitstellung, De-Identifizierung und Detaillierung von PII und anderen sensiblen Daten in unstrukturierten Dateien.

IRI DarkShield stellt einen Durchbruch in den Bereichen unstrukturierte Datenmaskierungstechnologie, Geschwindigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Erschwinglichkeit dar. DarkShield konsolidiert (plus Multi-Threads) die Suche, Extraktion, Korrektur und Berichterstattung von PII in verschiedenen Dateiformaten und Ordnern in Ihrem Netzwerk, oder in der Cloud. DarkShield kombiniert das Beste aus IRI-Datenmaskierung, bewährten Suchtechnologien und Eclipse™ zu einer einzigen, benutzerfreundlichen Oberfläche, um alles auf einmal oder in geplanten Schritten auszuführen. Und wie gewohnt macht IRI diese Lösung erschwinglich durch flexible Lizenzoptionen, die auf Quellvolumen, Lizenzdauer und anderen benötigten Funktionen basieren.

Nehmen Sie sich einen Moment Zeit für das Trainingsvideo, es lohnt sich – versprochen!

Klassifizieren von PII zur Suche & Maskierung – 1:37
Konfigurieren des Such- und Maskierungsauftrags – 7:01
Zieldestinationen & Quell-Metadaten – 12:16
Suchabgleiche & Maskierungsregeln – 13:30
PDF-Reduktionsoptionen – 16:26
Überprüfung und Ausführung der Konfiguration – 16:50

Weltweite Referenzen:
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