
❌ Schutz vor Credential Stuffing ❌ Datenleck verhindern mit Verschlüsselung von Klartext in NoSQL, Elasticsearch oder AWS S3-Buckets ❗
Ungesicherte Daten können den Ruf Ihres Unternehmens schädigen und Millionen von Bußgeldern verursachen. Die preisgekrönte datenzentrische ("Startpunkt") Sicherheitssoftware von IRI hat sich in einer Vielzahl von Umgebungen zur Aufhebung von Verstößen, Einhaltung des Datenschutzes und DevOps (Testdaten) wiederholt bewährt. Verwenden Sie zweckmäßige IRI-Datenschutzprodukte oder die umfassende IRI Voracity-Plattform, um sensible Daten zu finden und zu maskieren – egal in welcher Form und wo sie sich befinden – und um zu beweisen, dass Sie sie geschützt haben.
IRI FieldShield: Finden, klassifizieren, maskieren und risikobehaftete PII über Legacy-Dateien, relationale und NoSQL-Datenbanken, Cloud-Anwendungen usw. mit AES-256 FPE, Hashing, Redaktion, Pseudonymisierung, Tokenisierung usw. Details hier.
IRI CellShield: Finden, Berichten, Maskieren und Überprüfen von PII in einer oder mehreren Excel®-Tabellen auf einmal. Details hier.
IRI DarkShield: Erkennen, Bereitstellen und Löschen vertraulicher Informationen in unstrukturierten Textdateien, PDFs und mehr. Details hier.
Oder Alles integriert in der End-to-End Datenmanagement-Plattform IRI Voracity: Erhalten Sie Datenmaskierung und Testdatenmanagement innerhalb einer umfassenden Datenlebenszyklus-Management-Plattform, die große Datenerfassungs-, Integrations-, Migrations-, Governance- und Analysefunktionen vereint. Zusätzlich zu FieldShield enthält Voracity IRI RowGen, so dass Sie auch intelligente Testdaten von Grund auf für DB/ETL-Prototyping, PII-Fertigung und Anwendungs-Stresstests erstellen können. Details hier.
Weltweite Referenzen: Seit über 40 Jahren nutzen unsere Kunden wie die NASA, American Airlines, Walt Disney, Comcast, Universal Music, Reuters, das Kraftfahrtbundesamt, das Bundeskriminalamt, die Bundesagentur für Arbeit, Rolex, Commerzbank, Lufthansa, Mercedes Benz, Osram,.. aktiv unsere Software für Big Data Wrangling und Schutz! Sie finden viele unserer weltweiten Referenzen hier und eine Auswahl deutscher Referenzen hier.
Partnerschaft mit IRI: Seit 1993 besteht unsere Kooperation mit IRI (Innovative Routines International Inc.) aus Florida, USA. Damit haben wir unser Portfolio um die Produkte CoSort, Voracity, DarkShield, FieldShield, RowGen, NextForm, FACT und CellShield erweitert. Nur die JET-Software GmbH besitzt die deutschen Vertriebsrechte für diese Produkte. Weitere Details zu unserem Partner IRI Inc. hier.
JET-Software entwickelt und vertreibt seit 1986 Software für die Datenverarbeitung für gängige Betriebssysteme wie BS2000/OSD, z/OS, z/VSE, UNIX & Derivate, Linux und Windows. Benötigte Portierungen werden bei Bedarf realisiert.
Wir unterstützen weltweit über 20.000 Installationen. Zu unseren langjährigen Referenzen zählen deutsche Bundes- und Landesbehörden, Sozial- und Privatversicherungen, Landes-, Privat- und Großbanken, nationale und internationale Dienstleister, der Mittelstand sowie Großunternehmen.
JET-Software
Edmund-Lang-Straße 16
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❌ MariaDB und MySQL ❌ Schnelleres umfangreiches Datenmanagement und End-to-End Datenschutz ❗
Sie können mit einem oder mehreren dieser zeitaufwendigen Probleme bei der Arbeit mit MySQL konfrontiert werden:
- Datenermittlung: Profilerstellung, Klassifizierung, ERDs
- Be- und Entladen großer Tabellen
- Routinemäßige Versorgungsoperationen (Reorgs)
- Komplexe Abfragen
- Migration oder Replikation
- Maskierung sensibler Daten
- Generierung intelligenter und sicherer Testdaten
Auch spezifische Leistungsdiagnosen und -abstimmungen brauchen Zeit und können andere Benutzer betreffen. Schließlich können gespeicherte SQL-Prozeduren auch ineffizient programmiert werden, erfordern eine Optimierung und dauern dann immer noch zu lange.
Beschleunigen Sie die Entladung: IRI FACT (Fast Extract) zur Beschleunigung der MySQL-Entladung. Verwenden Sie die SQL-Syntax in FACT’s CLI oder GUI, um Tabellendaten in Flat-Files zu übertragen. Geben Sie SELECT * aus der Tabelle an, damit Sie das Entladen nicht mit Kennzeichen wie "distinct", "order by" und "group by" belasten. Aber sobald sich diese Daten in der Flat-File befinden, verwenden Sie das Programm SortCL in IRI CoSort, um die Extrakte viel schneller zu deduplizieren, zu sortieren, zu verbinden, zu gruppieren (und zu berichten)…. parallel, außerhalb der Datenbank.
Beschleunigen Sie die Ladungen: IRI CoSort um Flat-Files für den Massen-BCP-Import vorzusortieren. Erstellen Sie zuerst den geclusterten Index und sortieren Sie die Eingabedateien (auf dem primären Indexschlüssel) vor, um den Schritt mit der Index-Erstellung zu verkürzen. Verwenden Sie die Option "SORTED_DATA" beim Erstellen von Indizes um zu zeigen, dass CoSort die langsamere Sortierung in bcp umgangen hat.
Beschleunigen Sie die Reorgs und Abfragen: Offline Reorg Wizard in der IRI Workbench, um die Kombination der oben genannten schnellen Extraktions-, Sortier- und Rückladevorgänge für klassische (Offline-)MySQL-Reorgs zu kombinieren und zu automatisieren, die die Pflege Ihrer Tabellen in optimaler Abfragereihenfolge erleichtern.
Lagern Sie die SQL-Transformationen aus: IRI CoSort um die Datenbank von Verarbeitungsaufwand zu entlasten. Nutzen Sie die Vorteile von Dateisystem-I/O, Multithreading und der bewährten Datentransformationskraft und Konsolidierung des CoSort SortCL-Programms.
Migrieren und replizieren Sie die Datenbanken: IRI NextForm-Datenbank-Edition um neue Tabellen während der Migration zu und von MySQL zu erwerben, neu abzubilden, neu zu formatieren und zu erstellen/zu füllen. Sie können auch IRI NextForm oder das Programm SortCL in IRI CoSort verwenden, um Daten in MySQL neu zuzuordnen und zu konvertieren, benutzerdefinierte Berichte, Kopien und föderierte Ansichten von Daten zu erstellen.
Maskieren Sie Daten in MySQL-Spalten: IRI FieldShield um sensible Daten in MySQL zu maskieren, wie personenbezogene Daten (PII) oder geschützte Gesundheitsinformationen (PHI), wendet FieldShield Maskierung, Verschlüsselung und andere De-Identifizierungsfunktionen auf eine oder mehrere Spalten gleichzeitig an. Verwenden Sie FieldShield, um die Datenschutzgesetze wie HIPAA, PCI DSS, FERPA und GDPR einzuhalten.
Generieren Sie synthetische Testdaten: IRI RowGen um MySQL-Operationen schnell mit sicheren Testdaten zu füllen. RowGen verwendet Ihre Datenmodelle, um die Testdaten für eine gesamte Datenbank mit referentieller Integrität automatisch zu generieren.
In dem Blog unseres Partners IRI finden Sie ausführliche technische Artikel und Demos!
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❌ IBM Informix ❌ All-in-One Lösung für schnellstes Datenmanagement von/in Informix mit erweiterter Datenbanksicherheit ❗
Alles in einer Konsole: Schnelleres Datenmanagement und höchste Datensicherheit!
IRI Workbench™ ist die kostenlose grafische Benutzeroberfläche (GUI) und integrierte Entwicklungsumgebung (IDE) für alle IRI-Datenmanagement- und Schutzsoftwareprodukte und die Voracity-Plattform, die sie beinhaltet. Die unter Windows, MacOS und Linux verfügbare Workbench steuert Aufträge über bewährte IRI CoSort und Hadoop Engines und nutzt dabei alles, was Eclipse™ bietet.
Dieser Artikel dokumentiert die Verbindungen, die in IRI Workbench- und 64-bit CoSort-kompatiblen Runtime-Umgebungen erforderlich sind, um mit 64-bit Informix Dynamic Server (IDS) v12 Tabellenquellen und -zielen zu arbeiten. Wie Sie sehen werden, laufen diese Schritte auf die gleiche Weise ab wie andere RDBMS-Verbindungen, die wir in diesem Blog dokumentiert haben, einschließlich: MS SQL, Oracle, PostgreSQL, Salesforce, Snowflake und Teradata.
In jedem Fall ist eine JDBC-Verbindung erforderlich, um das visuelle Browsen und den Metadatenaustausch mit der Datenquellen-Explorer-Ansicht und den Assistenten der oberen Symbolleiste in der IRI-Workbench zu unterstützen. Eine ODBC-Verbindung ist erforderlich, um den Datentransfer zwischen der Datenbank und der SortCL-Engine zu unterstützen.
Erfahren Sie hier die Voraussetzungen und die 3 Schritte um IBM Informix zu verbinden:
Schritt 1. Stellen Sie die ODBC-Verbindung her
Schritt 2. Stellen Sie die JDBC-Verbindung her
Schritt 3. Registrieren der Verbindung
Die IRI Workbench verfügt über Assistenten für die Erstellung, Konvertierung, Erkennung und Verwaltung von Metadaten, mit denen Sie einfache Jobskripte (SortCL usw.), Datendefinitionsdateien (DDF) und XML-Workflows erstellen, bereitstellen und verwalten können, die für alle IRI-Softwaretypen gleich sind. Sie können auch Ihre Datenbanken verwalten und Anwendungen in jeder anderen Sprache oder jedem anderen Plug-in entwickeln und mit ihnen arbeiten, das in Eclipse unterstützt wird.
Alles, was Sie brauchen: Vereinfacht in einer GUI basierend auf Eclipse™!
1. Datenermittlung, Profilerstellung, Klassifizierung und Metadatendefinition
2. Sehr große Datenbank (VLDB) Extraktion (E) in IRI FACT oder Voracity
3. Datentransformation (T), Laden (L) und BI / Datenwrangling in IRI CoSort oder Voracity
4. DW ETL, Change Data Capture und DB-Reorgs mit FACT und CoSort, oder Voracity
5. Datenmigration und -replikation über IRI NextForm oder Voracity
6. Datenmaskierung, Verschlüsselung und Re-ID-Risikobewertung in IRI FieldShield, DarkShield, CellShield EE oder Voracity
7. Testdatengenerierung mit IRI RowGen oder Voracity
8. E-R-, Workflow- und Transform-Mapping-Diagramme
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❌ IBM DataStage ❌ 10x schnellere Datenintegration und Datenmanipulation für ETL-Tool IBM InfoSphere DataStage ❗
Große Datenengpässe sind große Sortierungen, Joins, Aggregationen, Ladungen und manchmal auch Entladungen. Die Parallelisierung oder Optimierung in anderen Ebenen oder Tools kann unhandlich, wenn nicht sogar teuer sein und die Leistung für andere Benutzer beeinträchtigen.
Aus Sicherheitssicht können die Datenmaskierungslösungen von IBM für einige teuer oder umständlich sein oder nicht alle Funktionen der PII-Erkennung oder des Datenschutzes für andere bereitstellen.
DataStage-Transformationen beschleunigen: Beschleunigen Sie das Sortieren, Aggregieren und Zusammenführen in einem einzigen Durchgang mit der CoSort Sort Control Language (SortCL) in einer sequentiellen Dateistufe oder einem Unterprogramm vor der Job-Routine. Führen Sie große Datentransformationen durch, ohne andere Aufträge in DataStage, Ihrer Datenbank oder Ihrem BI-Tool zu belasten. Geben Sie außerdem Dateiformat- und Datentypkonvertierungen, Maskierungsfunktionen auf Feldebene, benutzerdefinierte Berichte und vorsortierte Ladedateien an. Verbessern Sie die Leistung der DataStage, indem Sie eine sequentielle Dateistufe vor der Aggregation hinzufügen, ein SortCL-Skript ausführen, um die Datei extern nach Trennschlüsseln vorzusortieren, und dann die sortierten Felder in der Aggregationsstufe definieren.
PII in DataStage maskieren: Daten, die sich in Tabellen und Flat-Files innerhalb von DataStage befinden, können sensibel sein und personenbezogene Daten enthalten, die Vertraulichkeitsbeschränkungen und Datenschutzgesetzen unterliegen. Sowohl IRI Voracity als auch IRI FieldShield können Felder in strukturierten Datensätzen in jeder ODBC-verbundenen Datenbank oder jedem Flat-File-Format schützen. Ihre Geschäftsregeln bestimmen die Funktion, die Sie für jede Spalte wählen, d.h. formaterhaltende AES-256, FIPS-konforme OpenSSL-, 3DES- und/oder GPG-Verschlüsselung, Lookup-Wert-Substitution (Pseudonymisierung), Zeichenmaskierung, Hashing, Redaktion, benutzerdefinierte Ausdruckslogik, Teilzeichenkette oder Benutzerfeldfunktion.
DataStage Testdaten erstellen: IRI Voracity erzeugt durch sein konstitutives (oder eigenständiges) IRI RowGen-Softwareprodukt sichere, realistische Testdaten unter Verwendung von COBOL- oder CoSort-Metadaten, .dsx-definierten Dateien und allen über JDBC verbundenen RDB-Datenmodellen. Verwenden Sie RowGen, um konforme, realistische Testdaten aus zufälliger Generierung und/oder Set-Datei-Auswahl zu erstellen und sie mit integrierten Datenmanipulations- und Formatierungsfunktionen noch weiter anzupassen.
DataStage-Jobs neu platzieren: Erleichtern Sie die Migration von DataStage zu einem schnelleren, kostengünstigeren ETL-Betrieb in IRI Voracity mit Erwin Mapping Manager oder Code-Automation Frameworks (CATfx). Diese bewährte Technologie sowie die ADS Lite Speed Conversion Services geben ETL-Architekten und der CIO/CFO-Suite schließlich die Möglichkeit, Hunderttausende von Euros sofort einzusparen und in Zukunft auf kostengünstige Betriebskosten umzustellen.
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❌ Snowflake Datenbank ❌ Schnelleres Datenmanagement und GDPR konformer Datenschutz im Snowflake Data Warehouse ❗
Snowflake ETL und PII-Maskierung: Die Lösung für zeitaufwendige Probleme bei der Arbeit mit Snowflake wie
- Datensuche, -profilierung und/oder -klassifizierung
- Integration oder Daten-Wrangling für DW/BI-Ops
- Datenbewegung/Migration zu/von Tabellen
- Transformieren oder Laden großer Tabellen
- Datenerfassung oder -replikation ändern
- Clustering oder Abfrage der Performance
- Generierung intelligenter und sicherer Testdaten
- Maskierung sensibler Daten
Auch spezifische Leistungsdiagnosen und -abstimmungen brauchen Zeit und können andere Benutzer betreffen. Schließlich können gespeicherte SQL-Prozeduren auch ineffizient programmiert werden und erfordern eine Optimierung und dauern dann immer noch zu lange!
Daten in Ordnung halten: IRI CoSort für die Vorsotierung von Flat-Files für Bulk-Ladungen und Inserts. Das entfernt den Overhead dieser Arbeit von Snowflake, wenn es notwendig ist und verbessert die Leistung von Clustering und häufig ausgeführten Abfragen.
SQL-Transformationen auslagern: IRI CoSort für die Entlasung der Datenbank von den Verarbeitungskosten. Nutzen Sie die Vorteile von Dateisystem-I/O, Multithreading und der bewährten Datentransformationskraft und Konsolidierung des CoSort SortCL-Programms.
Migration und Replikation: IRI NextForm für die Erfassung, Re-Mapping, Re-Formatting, und Erstellung/Befüllung neuer Tabellen während der Migration von und nach Snowflake. Sie können auch Daten in Snowflake neu zuzuordnen und zu konvertieren, benutzerdefinierte Berichte, Kopien und föderierte Ansichten von Daten zu erstellen.
Datenmaskierung: IRI FieldShield für die Maskierung sensibler Daten in Snowflake, wie persönlich identifizierbare Informationen (PII) oder geschützte Gesundheitsinformationen (PHI). FieldShield wendet Maskierung, Verschlüsselung und andere de-identifizierende Funktionen auf eine oder mehrere Spalten gleichzeitig an. Verwenden Sie FieldShield zur Einhaltung von Datenschutzgesetzen wie HIPAA, PCI DSS, FERPA und GDPR.
Testdaten generieren: IRI RowGen für die Testdatengenerierung um Snowflake-Operationen schnell mit sicheren Testdaten zu bestücken. RowGen verwendet Ihre Datenmodelle, um die Testdaten automatisch für eine gesamte Datenbank mit referentieller Integrität zu generieren.
Alle Funktionen sind einzeln, oder integriert in der IRI Voracity-Plattform verfügbar!
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❌ Datenschutz in Elasticsearch ❌ End-to-End Datensicherheit von sensiblen Informationen in Elastic – DSGVO und GDPR konform ❗
Die preisgekrönte datenzentrische ("Startpunkt") Sicherheitssoftware von IRI hat sich in einer Vielzahl von Umgebungen zur Aufhebung von Verstößen, Einhaltung des Datenschutzes und DevOps (Testdaten) wiederholt bewährt. Verwenden Sie zweckmäßige IRI-Datenschutzprodukte oder die umfassende IRI Voracity-Plattform, um sensible Daten zu finden und zu maskieren – egal in welcher Form und wo sie sich befinden – und um zu beweisen, dass Sie sie konform geschützt haben!
IRI FieldShield: Finden, klassifizieren, maskieren von risikobehafteter PII über Legacy-Dateien, relationale und NoSQL-Datenbanken, Cloud-Anwendungen usw. mit AES-256 FPE, Hashing, Redaktion, Pseudonymisierung, Tokenisierung usw. – Details hier.
IRI DarkShield: Um PII und andere sensible Informationen in semi/unstrukturierten Text-, PDF, Office-Dateien und in bspw. Elasticsearch-Sammlungen zu klassifizieren, zu lokalisieren und zu de-identifizieren oder zu löschen und um Such- und Prüfergebnisse zu erzeugen – Details hier.
IRI CellShield: Finden, Berichten, Maskieren und Überprüfen von PII in einer oder mehreren Excel®-Tabellen auf einmal – Details hier.
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Sehen Sie im Blog-Artikel alle weiteren Details zum Elasticsearch-Set-Up und zur PII-Suche und Maskierung! Wenn Sie keinen Elasticsearch-Cluster haben mit dem Sie sich verbinden können, können Sie einfach einen lokalen Cluster erstellen, indem Sie Elasticsearch von hier herunterladen und der Anleitung folgen.
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❌ Testdata für Gesundheitswesen ❌ Effiziente, sichere und synthetische Testdaten von realistischen EDI-Nachrichten ❗
DBAs, Entwickler und QA-Teams stehen immer wieder vor der Herausforderung, Testdaten zu beschaffen, die mit den Geschäftsregeln und Datenschutzbestimmungen übereinstimmen. Die Verwendung von Produktionsdaten zum Testen der Funktionalität oder Kapazität einer Anwendung mag für Tester Realität sein, aber was passiert, wenn diese Daten personenbezogene Daten enthalten? Und welches Sicherheitsniveau ist mit der Testumgebung verbunden?
Eine gängige Methode zur Bewältigung dieser Herausforderung ist die Verwendung von verschleierten oder anonymisierten Produktionsdaten für Tests, bei denen Sie alle sensiblen Daten finden und maskieren müssen, was IRI DarkShield mit HL7- und X12-Dateien tun kann. Allerdings kann es zeitaufwändig sein, solche Aufträge zu entwerfen und HIPPA-konform auszuführen, und es gibt Sicherheits- und Abstimmungsprobleme, die mit dem Erreichen und Maskieren großer Mengen von Produktionsdaten verbunden sind.
Aus diesen Gründen kann es effizienter sein, HL7- oder X12-Nachrichten in Testdateien zu synthetisieren, die bei der Entwicklung und beim Belastungstest einer Anwendung (API, Website, mobile Anwendung usw.) verwendet werden können. IRI RowGen ist eine Software zur Erzeugung und Verwaltung von Testdaten, mit der realistische, aber synthetische Datensätze erstellt werden können, die sich für Tests in vielen Zielformaten eignen, zu denen jetzt auch HL7- oder X12-Flat File Dateiformate (Electronic Data Interchange oder EDI) gehören.
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❌ Datenmodernisierung ❌ Umfangreiche, sichere und schnelle Datenmigration von Legacy-Dateien und Datenbanken ❗
Aber eigentlich ist dies nur die jüngste Inkarnation eines viel älteren Trends: der Wunsch der Unternehmen, ihre IT-Infrastruktur zu modernisieren. Damit soll nicht die Relevanz oder Nützlichkeit der Cloud geschmälert werden, sondern die Datenmodernisierung soll in einen angemessenen Kontext gestellt werden, eben in ein modernes Umfeld. In einem sehr realen Sinne fungiert die Datenmodernisierung, wie sie üblicherweise verwendet wird, als notwendiger Vorläufer für die Cloud-Migration und besteht darin, Ihr System so in Ordnung zu bringen, dass es gegebenenfalls in die Cloud migriert werden kann und ansonsten gut mit Ihren Cloud-Systemen funktioniert.
Letztendlich werden die meisten Bemühungen zur Datenmodernisierung im Jahr 2022 auf die eine oder andere Weise auch Cloud-Migrationen umfassen und umgekehrt, und dass beide Bereiche, auch wenn sie prinzipiell getrennt sind, als miteinander verbunden betrachten werden müssen.
Für unsere Zwecke ist das oben Gesagte jedoch nur ein Rahmen für die Beiträge, die ein bestimmter Datenmanagement-Anbieter, der sich immer wieder mit "Lift and Shift"-Arbeiten im Zusammenhang mit Altlasten befasst, heute zu Datenmigrations- und Modernisierungsprojekten leistet – nämlich IRI Inc.
Wie bereits erwähnt, sind Migrations- und Modernisierungsbemühungen oft Teil desselben übergreifenden Vorgangs, weshalb es sinnvoll ist, beide gleichzeitig zu diskutieren. Die Betrachtung von Cloud-Migrationen, Datenmigrationen und Datenmodernisierung als immer größer werdende, ineinander verschachtelte Kategorien hilft auch dabei, die Seriosität des Unternehmens zu belegen, insbesondere im erstgenannten Bereich. Schließlich begann IRI in den späten 1970er Jahren mit der Unterstützung von Mainframe-Migrationen. Das Unternehmen kann also auf eine lange Geschichte im Bereich der Datenmigration und -modernisierung zurückblicken, einschließlich der Konvertierung von Datentypen und Dateiformaten sowie ETL-Operationen.
Heute bietet IRI mehrere Produkte und Tools zur Unterstützung von Migrations- (und damit Modernisierungs-) Bemühungen an. Zunächst einmal gibt es IRI NextForm, das spezielle Angebot des Unternehmens für die Migration von Daten, Dateien und Datenbanken. Unterstützt wird es von IRI Workbench, dem Eclipse-Front-End für die Erstellung von Aufträgen für NextForm im Besonderen und für IRI insgesamt, einschließlich anderer strukturierter Datenverarbeitungsaufträge, die die Zuordnung von Daten nach Typ, Format, Datenbank usw. beinhalten. NextForm sowie verschiedene andere IRI-Angebote – namentlich CoSort, FieldShield, RowGen und die Voracity-Plattform, die sie umfasst – werden durch SortCL, die Datenverarbeitungssprache der vierten Generation (mit anderen Worten, die 4GL), die ihnen zugrunde liegt, gestärkt. SortCL kann unter anderem auch Datentransformation, Validierung, Bereinigung, Maskierung, Subsetting, Neuformatierung und Reporting durchführen und kombinieren.
Darüber hinaus enthält die Voracity-Plattform jetzt einen Assistenten für die Datentypzuordnung, der bei der Lösung von Diskrepanzen zwischen den Datentypen von Datenbanken und den internen Typdeklarationen von SortCL hilft. Diese Zuordnungen sind in mehreren Assistenten in Voracity nützlich, einschließlich Datenbank-Migration, Datenbank-Subsetting, Datenintegration/ETL, Testdaten-Generierung und Multi-Tabellen-Maskierung (bei Verwendung unterschiedlicher Quell- und Ziel-Datenbanken).
IRI Ripcurrent ist ein weiteres neues Feature in Voracity: ein Echtzeit-Datenbank-Ereignisverarbeitungsmodul, das eine inkrementelle Datenreplikation ermöglicht, indem es Änderungen an relationalen Datenbanktabellen in Echtzeit erkennt und darauf reagiert. Dies funktioniert durch die Überwachung von Log-Ereignissen für Einfügungen, Aktualisierungen, Löschungen und Schema-Strukturänderungen, dann Mapping der Daten on-the-fly und/oder Ausgabe von Warnungen.
Transformationen (wie z. B. Maskierung) sind optional verfügbar und werden konsistent angewendet. Auf diese Weise können Sie nachgelagerte und vorgelagerte Datenquellen miteinander synchronisieren, d.h. Sie können Daten an einem Ort aufnehmen und an einem anderen Ort bearbeiten – was z.B. für den Aufbau einer zentralen Abfrageumgebung praktisch ist. Ripcurrent erreicht dies durch die Integration mit Debezium, einer Open-Source-Plattform für die Erfassung von Änderungsdaten. Beachten Sie auch, dass Ripcurrent nur dann aktiv wird, wenn Daten in einer überwachten Datenbank geändert, gelöscht oder hinzugefügt werden, obwohl es auch andere Datenbankereignisse überwacht und aufzeichnet.
Schließlich bietet IRI jetzt ein alternatives Front-End für Voracity über eine API- und Metadaten-Integration mit der DataSwitch-Plattform für Datentechnik und -modernisierung. Die Idee ist es, die No-Code-Web-Oberfläche von DataSwitch zu nutzen, die unter anderem über KI-Funktionen verfügt, um eine etwas weniger technische und leichter zugängliche Alternative zu IRI Workbench zu bieten, die dennoch alle leistungsstarken Back-End-Funktionen von Voracity für Datenintegration, Modernisierung und Governance nutzt.
Dies bedeutet, dass die beiden individuell leistungsstarken Front- und Backend-Technologien kombiniert werden können, um sowohl von geschäftlichen als auch von technischen Anwendern genutzt zu werden, um Datenmanagement-Aufgaben, einschließlich Datenmigrationen, einfach und schnell durchzuführen. Darüber hinaus verspricht diese Kombination ein Self-Service-Datenmanagement, die Demokratisierung von Daten und eine höhere Effizienz bei Datenaufgaben im Allgemeinen.
Weltweite Referenzen: Seit über 40 Jahren nutzen unsere Kunden wie die NASA, American Airlines, Walt Disney, Comcast, Universal Music, Reuters, das Kraftfahrtbundesamt, das Bundeskriminalamt, die Bundesagentur für Arbeit, Rolex, Commerzbank, Lufthansa, Mercedes Benz, Osram,.. aktiv unsere Software für Big Data Wrangling und Schutz! Sie finden viele unserer weltweiten Referenzen hier und eine Auswahl deutscher Referenzen hier.
Partnerschaft mit IRI: Seit 1993 besteht unsere Kooperation mit IRI (Innovative Routines International Inc.) aus Florida, USA. Damit haben wir unser Portfolio um die Produkte CoSort, Voracity, DarkShield, FieldShield, RowGen, NextForm, FACT und CellShield erweitert. Nur die JET-Software GmbH besitzt die deutschen Vertriebsrechte für diese Produkte. Weitere Details zu unserem Partner IRI Inc. hier.
JET-Software entwickelt und vertreibt seit 1986 Software für die Datenverarbeitung für gängige Betriebssysteme wie BS2000/OSD, z/OS, z/VSE, UNIX & Derivate, Linux und Windows. Benötigte Portierungen werden bei Bedarf realisiert.
Wir unterstützen weltweit über 20.000 Installationen. Zu unseren langjährigen Referenzen zählen deutsche Bundes- und Landesbehörden, Sozial- und Privatversicherungen, Landes-, Privat- und Großbanken, nationale und internationale Dienstleister, der Mittelstand sowie Großunternehmen.
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❌ CDR- und UDR-Daten ❌ Direkte Datenverarbeitung und Datenmaskierung von nativen ASN.1 CDRs – ohne vorherige Vermittlung ❗
Dies ist der erste in einer Reihe von fünf Artikeln über das Dateiformat und das umfassende neue Data Engineering, das Sie mit ASN.1-Dateien unter Verwendung der IRI-Software durchführen können.
Jede Datei wird durch eine ASN.1-Spezifikationsdatei (auch als Schema bezeichnet) beschrieben, die in der Regel die Erweiterung .asn hat. Diese für den Menschen lesbare Metadaten-Datei definiert jedes Feld in der Nachricht und wird automatisch in SortCL-kompatiblen Jobs in der IRI Voracity Datenmanagement-Plattform und ihren Komponentenprodukten (CoSort für Big Data Manipulation, NextForm für Datenmigration, FieldShield für Datenmaskierung und RowGen für Testdatengenerierung) verarbeitet.
ASN.1 CDRs: Jeder Festnetz- oder Mobiltelefonanruf, der über ein Public Land Mobile Network (PLMN) getätigt wird, erzeugt einen oder mehrere Anrufdatensätze. Diese Call Detail Records (CDRs) oder Usage Detail Records (UDRs) werden von der Mobilvermittlungsstelle (MSC) generiert – dem primären GSM/CDMA-Dienstleistungsknoten, der für die Weiterleitung von Sprachanrufen, SMS und anderen Diensten zuständig ist.
CDRs enthalten Informationen, die der Netzbetreiber für die Teilnehmeridentifizierung, die Abrechnung von Anrufen, die in Anspruch genommenen Dienste, die Anrufweiterleitung usw. verwendet. Nachdem ein "Datensammler" in der Netzvermittlungsstelle die CDRs erfasst hat, werden sie in der Regel von einem "Vermittlungssystem" von einem binären Format in ein Flat-File-format umgewandelt.
CDRs werden in der Regel in einem Format kodiert, das einem Standard namens ASN.1 (Abstract Syntax Notation One) entspricht. ASN.1 ist ein flexibles Rahmenwerk für die Darstellung von Datenstrukturen in Telekommunikations- und Computernetzwerken, das in gewissem Umfang auch für Fahrzeugverkehrs- und Finanztransaktionsprotokolle verwendet wird. Ein Beispiel für ein standardisiertes ASN.1-Schema ist TAP3, dem viele CDRs folgen.
Flat CDRs werden von nachgelagerten Abrechnungs- und Analyseanwendungen verwendet, die diese Daten nutzen müssen. Voracity und die meisten Datenintegrations- (ETL) und Telco Application Service Provider (ASP)-Operationen sind in der Tat auf Mediation angewiesen, um die Daten zunächst zu konvertieren und anzureichern, da sie die rohen, binären ASN.1-Formate nicht selbst verarbeiten können. Der Grund dafür ist, dass ASN.1 darauf ausgelegt ist, maschinell erzeugte Daten für die Übermittlung an einen unspezifischen, nachgeschalteten Prozessor streng zu kodieren. Die Vermittlung ist notwendig, weil die Prozessoren unbekannt sind und weil die Datensätze strukturiert, mit Makros versehen und nicht für den Menschen lesbar sind.
In Rohform können CDR-Daten im Allgemeinen mehr als 700 Felder enthalten, die im tatsächlichen Laufzeitstrom erscheinen können oder auch nicht. Aber auch hier sind die Zeichenketten und Werte in Oktetten kodiert, die für Menschen nicht lesbar sind.
Bis jetzt! CoSort bietet die direkte Unterstützung für die Verarbeitung jeder ASN.1 kodierten Datei im Sort Control Language (SortCL) Datenmanipulationsprogramm des Unternehmens. Dies ermöglicht SortCL-kompatiblen Programmbenutzern (in Voracity, CoSort, FieldShield, NextForm und RowGen), Daten wie native ASN.1 CDRs direkt zur Laufzeit zu verarbeiten – ohne vorherige Vermittlung.
Alle technischen Detals sind hier im Blog von IRI zu finden, wir helfen Ihnen gerne bei Fragen!
Weltweite Referenzen: Seit über 40 Jahren nutzen unsere Kunden wie die NASA, American Airlines, Walt Disney, Comcast, Universal Music, Reuters, das Kraftfahrtbundesamt, das Bundeskriminalamt, die Bundesagentur für Arbeit, Rolex, Commerzbank, Lufthansa, Mercedes Benz, Osram,.. aktiv unsere Software für Big Data Wrangling und Schutz! Sie finden viele unserer weltweiten Referenzen hier und eine Auswahl deutscher Referenzen hier.
Partnerschaft mit IRI: Seit 1993 besteht unsere Kooperation mit IRI (Innovative Routines International Inc.) aus Florida, USA. Damit haben wir unser Portfolio um die Produkte CoSort, Voracity, DarkShield, FieldShield, RowGen, NextForm, FACT und CellShield erweitert. Nur die JET-Software GmbH besitzt die deutschen Vertriebsrechte für diese Produkte. Weitere Details zu unserem Partner IRI Inc. hier.
JET-Software entwickelt und vertreibt seit 1986 Software für die Datenverarbeitung für gängige Betriebssysteme wie BS2000/OSD, z/OS, z/VSE, UNIX & Derivate, Linux und Windows. Benötigte Portierungen werden bei Bedarf realisiert.
Wir unterstützen weltweit über 20.000 Installationen. Zu unseren langjährigen Referenzen zählen deutsche Bundes- und Landesbehörden, Sozial- und Privatversicherungen, Landes-, Privat- und Großbanken, nationale und internationale Dienstleister, der Mittelstand sowie Großunternehmen.
JET-Software
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❌ Commvault ❌ Oracle Datenbank via Commvault klonen und mit Datenmaskierung sofort schützen ❗
Nachdem Sie eine Oracle-Datenbank geklont haben, können Sie die Commvault-Software mit unserer Datenmaskierung via Plug-In ausführen lassen. Die Commvault-Software ist bei unserem IRI FieldShield integriert. Die Anleitung finden Sie direkt bei Commvault V11 Service Pack 17 unter: "Configuring Third-Party Data Masking for Oracle Database Clones"
Was ist FieldShield? IRI FieldShield® ist eine leistungsstarke und kostengünstige Software zur Datenerkennung und –maskierung von PII in strukturierten und semistrukturierten Quellen, groß und klein. Die FieldShield-Dienstprogramme in Eclipse dienen zur Profilierung und De-Identifizierung von Daten im Ruhezustand (statische Datenmaskierung) und das FieldShield SDK wird zur Sicherung von Daten in Bewegung (dynamische Datenmaskierung) verwendet.
Zusätzlich lassen sich die verwandten Produkte IRI CellShield (für PII-Schutz in Excel) und IRI DarkShield (für den Schutz von/in Dark Data wie unstrukturierte Text-, Dokumenten- und Bilddateien) zusammen mit FieldShield ebenfalls kostenlos in den Abonnements der IRI Voracity Datenmanagement-Plattform integrieren.
Was macht FieldShield? FieldShield klassifiziert, durchsucht und schützt Feldwerte in DBs und Flat-Files mit den branchenweit umfangreichsten Funktionen zur Datenmaskierung und Anonymisierung. FieldShield misst statistisch die Wahrscheinlichkeit, dass Quasi-Identifikatoren jemanden neu identifizieren können. Und FieldShield erstellt umfangreiche Audit-Protokolle zur Überprüfung der Compliance!
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