
❌ Datenbankreplikation ❌ In Echtzeit Änderungen (CDC) von Datenbank automatisch erkennen und verwalten ❗
Im vergangenen Jahr wurde ein vielseitiges Modul eingeführt, das das Generieren, Profilieren, Migrieren zu und Prototypisieren von Data Vault 2.0-Modellen ermöglichte. Dieses Jahr wurde die wegweisende Funktion "IRI Ripcurrent" in Voracity eingeführt, um in Echtzeit Änderungen in der Struktur und dem Inhalt von Datenbankspalten zu verwalten.
IRI Ripcurrent erkennt automatisch neue, aktualisierte oder gelöschte Zeilen sowie Änderungen an der Struktur einer Tabelle oder eines Schemas. Es reagiert darauf auf verschiedene Arten, darunter:
- Datenreplikation: Aktualisierung von Testzielen innerhalb derselben oder einer anderen Datenbank.
- Inkrementelle Datenmaskierung: Verwendung konsistenter Funktionen basierend auf Datenklassen.
- Delta-Reporting: Vergleich und Analyse neuer Daten mit früheren Versionen.
- Benachrichtigungen: Meldung struktureller Änderungen des Schemas, um neue Suchaufträge auszulösen, usw.
Ripcurrent kann nahtlos mit Debezium integriert werden, um Änderungen von verschiedenen Datenbanken zu verfolgen. Es unterstützt Debezium-Konnektoren für MySQL, SQL Server, PostgreSQL und Oracle, und mit geringfügigen Anpassungen werden auch MongoDB, DB2 und Vitess unterstützt.
Weitere Informationen über Ripcurrent und die Funktionsweise dieser automatischen Prozesse finden Sie in einer Reihe von Blogartikeln, die mit diesem Artikel beginnen.
Weltweite Referenzen: Seit über 40 Jahren nutzen unsere Kunden wie die NASA, American Airlines, Walt Disney, Comcast, Universal Music, Reuters, das Kraftfahrtbundesamt, das Bundeskriminalamt, die Bundesagentur für Arbeit, Rolex, Commerzbank, Lufthansa, Mercedes Benz, Osram,.. aktiv unsere Software für Big Data Wrangling und Schutz! Sie finden viele unserer weltweiten Referenzen hier und eine Auswahl deutscher Referenzen hier.
Partnerschaft mit IRI: Seit 1993 besteht unsere Kooperation mit IRI (Innovative Routines International Inc.) aus Florida, USA. Damit haben wir unser Portfolio um die Produkte CoSort, Voracity, DarkShield, FieldShield, RowGen, NextForm, FACT und CellShield erweitert. Nur die JET-Software GmbH besitzt die deutschen Vertriebsrechte für diese Produkte. Weitere Details zu unserem Partner IRI Inc. hier.
Das Unternehmen JET-Software GmbH wurde 1986 in Deutschland gegründet. Seit fast 4 Jahrzehnten entwickeln wir Software für Big Data Management und Schutz! Unsere Produkte sind für alle gängigen Betriebssysteme: Mainframe (BS2000/OSD, z/OS + z/VSE) und Open Systems (UNIX & Derivate, Linux + Windows).
Wir bieten Lösungen für schnellstes Datenmanagement (Datenprofilierung, Bereinigung, Integration, Migration und Reporting sowie Beschleunigung der BI/DB/ETL-Plattform von Drittanbietern) und datenzentrierten Schutz (PII/PHI-Klassifizierung, -Erkennung und -Deidentifizierung, sowie Re-ID-Risikobewertung und Generierung synthetischer Testdaten).
Zu unseren langjährigen Referenzen zählen deutsche Bundes- und Landesbehörden, Sozial- und Privatversicherungen, Landes-, Privat- und Großbanken, nationale und internationale Dienstleister, der Mittelstand sowie Großunternehmen.
JET-Software
Edmund-Lang-Straße 16
64832 Babenhausen
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❌ Datenschutz in Elasticsearch ❌ Sensible Daten im NoSQL-Format wie CSV und JSON automatisch finden und schützen ❗
Die preisgekrönte datenzentrische Sicherheitssoftware von IRI hat sich in verschiedenen Umgebungen bewährt und bietet Lösungen zur Verhinderung von Verstößen, Einhaltung des Datenschutzes und DevOps (Testdaten). Nutzen Sie die spezialisierten Datenschutzprodukte von IRI oder die umfassende IRI Voracity-Plattform, um sensible Daten in beliebiger Form und an jedem Ort zu identifizieren und zu maskieren. Damit können Sie nachweisen, dass Sie die Daten konform geschützt haben.
IRI FieldShield ermöglicht das Finden, Klassifizieren und Maskieren von risikobehafteter PII in Legacy-Dateien, relationalen und NoSQL-Datenbanken sowie Cloud-Anwendungen. Dabei kommen Methoden wie AES-256 FPE, Hashing, Redaktion, Pseudonymisierung und Tokenisierung zum Einsatz.
IRI DarkShield dagegen klassifiziert, lokalisiert und de-identifiziert oder löscht PII und andere sensible Informationen in semi/unstrukturierten Texten, PDFs, Office-Dateien und Elasticsearch-Sammlungen. Es generiert zudem Such- und Prüfergebnisse.
Mit IRI CellShield können PII in einer oder mehreren Excel®-Tabellen gefunden, berichtet, maskiert und überprüft werden.
Die End-to-End Datenmanagement-Plattform IRI Voracity integriert alle diese Lösungen. Sie bietet Datenmaskierung und Testdatenmanagement innerhalb einer umfassenden Plattform für den gesamten Datenlebenszyklus. Neben FieldShield enthält Voracity IRI RowGen, mit dem intelligente Testdaten für DB/ETL-Prototyping, PII-Fertigung und Anwendungs-Stresstests erstellt werden können.
Weitere Details zum Elasticsearch-Setup und zur PII-Suche und Maskierung finden Sie im Blog-Artikel. Wenn Sie keinen Elasticsearch-Cluster haben, können Sie einfach einen lokalen Cluster erstellen, indem Sie Elasticsearch hier herunterladen und der Anleitung folgen.
Weltweite Referenzen: Seit über 40 Jahren nutzen unsere Kunden wie die NASA, American Airlines, Walt Disney, Comcast, Universal Music, Reuters, das Kraftfahrtbundesamt, das Bundeskriminalamt, die Bundesagentur für Arbeit, Rolex, Commerzbank, Lufthansa, Mercedes Benz, Osram,.. aktiv unsere Software für Big Data Wrangling und Schutz! Sie finden viele unserer weltweiten Referenzen hier und eine Auswahl deutscher Referenzen hier.
Partnerschaft mit IRI: Seit 1993 besteht unsere Kooperation mit IRI (Innovative Routines International Inc.) aus Florida, USA. Damit haben wir unser Portfolio um die Produkte CoSort, Voracity, DarkShield, FieldShield, RowGen, NextForm, FACT und CellShield erweitert. Nur die JET-Software GmbH besitzt die deutschen Vertriebsrechte für diese Produkte. Weitere Details zu unserem Partner IRI Inc. hier.
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❌ Tuning von Datadog ❌ Schnellere Datenintegration und Datentransformation mit DSGVO-konformen Daten ❗
Dieser Beitrag markiert den Beginn einer 4-teiligen Serie über die Integration der Datadog Cloud-Analyseplattform mit verschiedenen Arten von Daten aus IRI Voracity-Operationen. Insbesondere wenn es darum geht, eine beträchtliche Datenmenge offline vorzubereiten, bevor sie ausgegeben wird und diese Daten auf einer Infrastruktur außerhalb von Datadog verarbeitet werden kann, bietet Voracity eine leistungsstarke Big Data-Wrangling-Lösung:
- Der Schwerpunkt dieses Artikels liegt auf der Datenvorbereitung in Voracity und der Konfiguration von Datadog, um diese Daten zu empfangen.
- Dieser Artikel legt den Fokus auf die Visualisierung von in Voracity verarbeiteten Daten in Datadog.
- Der Inhalt dieses Artikels konzentriert sich auf die Visualisierung von Suchprotokollen zur Verschleierung unstrukturierter Daten in Datadog für Sicherheitsanalysen.
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❌ Sensible Informationen in Excel schützen ❌ DSGVO-konformer Datenschutz von sensiblen Daten in XLS- und XLSX-Dateien ❗
Die Produkte gewährleisten Determinismus und Datenintegrität, indem sie identische Chiffretexte erzeugen. Sie sind auch integrale Komponenten der IRI Voracity Datenmanagement-Plattform:
- IRI CellShield wurde speziell für die Suche und Maskierung von Daten in Tabellenkalkulationen entwickelt und ist das einzige "Shield"-Produkt von IRI, das ausschließlich in der Excel-Umgebung eingesetzt werden kann.
- IRI FieldShield klassifiziert, sucht und maskiert strukturierte Datenbank- und Flat-File-Daten. Es verwendet das CoSort SortCL-Programm für die Datendefinition und -manipulation.
- IRI DarkShield ist auf das Auffinden und Maskieren von Daten in halbstrukturierten und unstrukturierten Texten, EDI-Dateien, RDB C/BLOB-Spalten, NoSQL-DB-Sammlungen, Bildern und PDF-/MS-Office-Dokumenten spezialisiert.
Alle Tools können persönlich identifizierbare/geschützte Gesundheitsinformationen (PII/PHI) und andere sensible Daten in Microsoft Excel-Tabellen finden und maskieren. Die Auswahl des richtigen Tools hängt von der Excel-Bedienung und der Job-Konfiguration ab, wobei jedes Tool spezifische Stärken in unterschiedlichen Situationen aufweist.
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❌ Tuning von Talend ❌ Talend Data Fabric beschleunigen und DSGVO-konforme Datenverarbeitung sicherstellen❗
Transformationsoptimierung: Beschleunigung von Sortierung, Aggregation und Zusammenführung in Talend durch tSystem-Aufrufe an CoSort SortCL. Dies ermöglicht mehrfache, zeitsparende Datentransformationen ohne Platzmangel und Beeinträchtigung anderer Jobs. Benchmarks und Tipps zur Leistungssteigerung sind verfügbar.
PII-Datenschutz: Talend kann sensible Daten in Tabellen und Flat-Files nicht ausreichend sichern. IRI Voracity und IRI FieldShield bieten umfassenden Schutz in verschiedenen Datenquellen, basierend auf Geschäftsregeln. RowGen erstellt sichere Testdaten, und die automatische Konvertierung von Talend-Mappings zu kosteneffizienteren ETL-Operationen in IRI Voracity spart erhebliche Kosten.
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❌ Tuning von KNIME ❌ Nahtlose Beschleunigung von Datenaufbereitung und Data Analytics mit DSGVO-konformen Daten ❗
Ähnlich wie andere Analysetools integriert KNIME ETL-Knoten zur nahtlosen Integration und Aufbereitung von Daten. Dennoch wird auch KNIME, bedingt durch Herausforderungen wie großem Datenvolumen, Vielfalt, Geschwindigkeit und Datenintegrität, vor diverse Anforderungen gestellt – es sei denn, es wird durch IRI Voracity angetrieben!
Gegenwärtig ist es möglich, die Datenaufbereitung und -analyse mühelos zu beschleunigen und zu kombinieren – und das in derselben grafischen IDE für Voracity, die ebenfalls auf Eclipse basiert und den Namen IRI Workbench trägt. Insbesondere fungiert der "Voracity Provider für KNIME" als Datenquellenknoten für KNIME, der die zügige Aufbereitung großer Datenmengen in Voracity ermöglicht und die Ergebnisse direkt in einen oder mehrere Pipeline-Knoten überführt. So können die Daten in KNIME analysiert werden, nachdem Voracity sie integriert, transformiert, bereinigt, maskiert und neu formatiert hat – und das alles in einem einzigen I/O-Pass und innerhalb derselben Pipeline!
KNIME stellt eine breite Palette erweiterter Analyse-, Datenwissenschafts- und Datenvisualisierungsfunktionen für IRI Voracity-Benutzer bereit. Diese Funktionen ermöglichen eine rasche Datenintegration und -steuerung in Verbindung mit Machine Learning, Deep Learning (künstliche Intelligenz) und anderen Anwendungsfällen, bei denen Informationen aus Rohdatenspeichern gewonnen werden müssen. Diese simultane Vorbereitung und Präsentation entspricht genau der von Dr. Barry Devlin beschriebenen produktionsanalytischen Plattform, wie sie in Voracity vorliegt.
Ob man nun ein "Citizen Data Scientist" ist, der sein Gewicht in der Datenanalyse behaupten möchte, oder ein CIO, der ein schnelleres und umfassenderes Werkzeug sucht, um einen Datensee nach Wert zu verwalten – der Voracity Provider für KNIME stellt eine ideale Antwort dar. Er bietet eine deutlich bessere Alternative zu separaten, langsameren und weniger funktionalen freien ETL-Knoten für KNIME sowie zu den weniger integrierten und kostspieligeren älteren ETL- und Datenwrangling-Tools.
Der Voracity-Provider für KNIME steht IRI Voracity-Anwendern kostenlos zur Verfügung und birgt mehrere Vorteile, darunter:
- Eine neunfache Geschwindigkeitsverbesserung im Vergleich zu nativen KNIME-Datenintegrationsknoten, was zu erheblich schnelleren Analysen und Visualisierungen führt.
- Die kosteneffizienteste und funktionsreichste Plattformkombination für Big Data Wrangling (Voracity) und Analytics (KNIME), sowohl lokal als auch in der Cloud verfügbar.
- Vollständiger Zugriff auf alle Funktionen beider Plattformen in einer nahtlosen Umgebung mit vollständig anpassbaren Perspektiven.
- Sofortige, verlässliche und PII-maskierte Informationsresultate aus verschiedenen Datenquellen.
- Weltweite Unterstützung durch Experten beider Technologien.
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❌ Snowflake Data Cloud ❌ Umfassende Datenintegration mit Datenbereinigung und verbesserter Datenschutz ❗
Für die Pflege der Datenqualität empfehlen wir die Nutzung von IRI CoSort zur Vorsortierung von Flat-Files, um den Overhead bei Bulk-Ladungen und Inserts zu minimieren. Dadurch verbessert sich die Leistung von Clustering und häufig ausgeführten Abfragen erheblich.
Um Verarbeitungskosten zu reduzieren, bietet IRI CoSort die Möglichkeit, SQL-Transformationen aus der Datenbank auszulagern. Durch die Nutzung von Dateisystem-I/O, Multithreading und der bewährten Datentransformationskraft des CoSort SortCL-Programms werden ineffiziente SQL-Prozeduren vermieden.
Für Migration und Replikation empfehlen wir IRI NextForm, um Daten effizient zu erfassen, neu zuzuordnen und zu konvertieren. Diese Lösung ermöglicht auch die Erstellung benutzerdefinierter Berichte sowie die Befüllung neuer Tabellen während der Migration von und nach Snowflake.
Die Sicherheit Ihrer sensiblen Daten in Snowflake kann durch die Anwendung von IRI FieldShield gewährleistet werden. FieldShield bietet Funktionen wie Maskierung, Verschlüsselung und andere de-identifizierende Methoden für persönlich identifizierbare Informationen (PII) und geschützte Gesundheitsinformationen (PHI). Diese Maßnahmen helfen, Datenschutzgesetze wie HIPAA, PCI DSS, FERPA und GDPR einzuhalten.
Für die schnelle und sichere Bestückung von Snowflake-Operationen mit Testdaten empfehlen wir die Verwendung von IRI RowGen. Diese Lösung generiert automatisch sichere Testdaten unter Berücksichtigung Ihrer Datenmodelle und gewährleistet dabei referenzielle Integrität in der gesamten Datenbank.
Alle genannten Funktionen können einzeln oder integriert in der IRI Voracity-Plattform genutzt werden, um eine umfassende Datenverwaltung in Snowflake zu gewährleisten.
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❌ Personenbezogene Daten in Bildern ❌ Sensible Daten in Bild- und Foto-Formaten automatisch DSGVO-konform schützen❗
In einem Artikel werden drei Vorverarbeitungsmethoden erläutert: Bildskalierung, Binarisierung und Entzerrung. Diese Methoden werden verwendet, um die Bilder für die OCR-Verarbeitung optimal vorzubereiten.
Die beigefügte GitHub-Demo zeigt, wie diese Vorverarbeitungsmethoden mit der DarkShield-API für Bild- und Dateiverarbeitung integriert werden können. Das Demoprogramm ermöglicht die Vorverarbeitung einzelner Bilder oder ganzer Bildordner. Jedes Bild wird zunächst vorverarbeitet, dann an die DarkShield-Files-API gesendet, um nach sensiblen Daten zu suchen und diese zu maskieren. Schließlich wird das Bild nachbearbeitet, um das Original wiederherzustellen.
Die bearbeiteten Bilder werden in einem Verzeichnis namens "masked" gespeichert, das automatisch erstellt wird. Bei Anwendung der adaptiven Binarisierung als Vorverarbeitungsmethode ist zu beachten, dass die ursprüngliche Farbgebung des Bildes nicht vollständig wiederhergestellt werden kann.
Für weitere Informationen und detaillierte Anweisungen verweisen wir auf den umfassenden Blog-Artikel der alle Einzelheiten und Argumente für die Nutzung dieser OCR-Verbesserungsmethoden erklärt. Melden Sie sich gerne bei uns, wir helfen bei der Datenmakierung – egal wo sich die Daten befinden!
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❌ Datenvisualisierung mit Excel ❌ Datenintegration von Excel-Arbeitsblättern zusammen mit Tabellen, Flat-Files und Streaming-Daten ❗
Die IRI-Produktreihe umfasst:
- IRI CoSort, das sich auf das schnelle Sortieren, Umwandeln und Berichten spezialisiert.
- IRI NextForm, das sich auf das Mapping, die Migration und die Replikation von Daten konzentriert.
- IRI RowGen, das die zufällige Auswahl oder Generierung von realistischen Testdaten ermöglicht.
- IRI FieldShield, das für die Maskierung sensibler Daten entwickelt wurde.
- IRI Voracity, das alle oben genannten Funktionen bietet und zusätzlich ETL, Datenbereinigung und -aufbereitung für Analysezwecke ermöglicht.
Mit diesen Tools können die verarbeiteten Daten in verschiedene Ziele, einschließlich Tabellenkalkulationsdateien, zurückgeschrieben werden. Dieser Artikel gibt einen Überblick über die Operationen und die Syntax des SortCL-Programms, das in IRI CoSort Version 10.5 eingeführt wurde, um Excel-Daten in den alten und neuen Microsoft-Tabellenkalkulationsdateiformate direkt zu verarbeiten.
Im nächsten Artikel dieser vierteiligen Serie werden wir die Verwendung dieser Jobskripte zur Verarbeitung von XLS- und XLSX-Dateien behandeln. Dabei werden verschiedene Anwendungsfälle, Datentypen und -orte sowie die Syntaxoptionen für unterschiedliche Szenarien anhand von Beispielen erläutert.
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❌ Oracle Datenbank klonen und schützen ❌ Via Commvault klonen und automatische Datenmaskierung für DSGVO-konforme Daten ❗
Nachdem Sie eine Oracle-Datenbank geklont haben, können Sie die Commvault-Software nutzen, um unsere Datenmaskierung über ein integriertes Plug-In anzuwenden. Die Integration der Commvault-Software mit unserem IRI FieldShield® ermöglicht dies. Eine detaillierte Anleitung finden Sie in Commvault V11 hier ab Service Pack 15 bis 19 unter dem Titel "Konfiguration der Drittanbieter-Datenmaskierung für Oracle-Datenbankklone".
Aber was genau ist FieldShield? IRI FieldShield® ist eine leistungsstarke und kostengünstige Software, die es ermöglicht, personenbezogene Daten (PII) in strukturierten und semistrukturierten Datenquellen, unabhängig von ihrer Größe, zu erkennen und zu maskieren. Die FieldShield-Dienstprogramme in Eclipse dienen dazu, Daten im Ruhezustand zu analysieren und zu anonymisieren (statische Datenmaskierung), während das FieldShield SDK dazu verwendet wird, Daten in Echtzeit zu schützen (dynamische Datenmaskierung).
Darüber hinaus können auch unsere verwandten Produkte, IRI CellShield (speziell für den Schutz von PII in Excel) und IRI DarkShield (zum Schutz von und in Dark Data, wie unstrukturierte Text-, Dokumenten- und Bilddateien), nahtlos in die IRI Voracity Datenmanagement-Plattform integriert werden und stehen kostenlos zur Verfügung.
Was leistet FieldShield? IRI FieldShield® identifiziert, durchsucht und schützt Feldwerte in Datenbanken und Flat-Files mit den umfangreichsten Funktionen zur Datenmaskierung und Anonymisierung in der Branche. Es bewertet statistisch die Wahrscheinlichkeit, dass sogenannte Quasi-Identifikatoren verwendet werden können, um jemanden erneut zu identifizieren. Zusätzlich erstellt FieldShield ausführliche Audit-Protokolle, um die Einhaltung von Sicherheitsvorschriften zu überwachen.
Weltweite Referenzen: Seit über 40 Jahren nutzen unsere Kunden wie die NASA, American Airlines, Walt Disney, Comcast, Universal Music, Reuters, das Kraftfahrtbundesamt, das Bundeskriminalamt, die Bundesagentur für Arbeit, Rolex, Commerzbank, Lufthansa, Mercedes Benz, Osram,.. aktiv unsere Software für Big Data Wrangling und Schutz! Sie finden viele unserer weltweiten Referenzen hier und eine Auswahl deutscher Referenzen hier.
Partnerschaft mit IRI: Seit 1993 besteht unsere Kooperation mit IRI (Innovative Routines International Inc.) aus Florida, USA. Damit haben wir unser Portfolio um die Produkte CoSort, Voracity, DarkShield, FieldShield, RowGen, NextForm, FACT und CellShield erweitert. Nur die JET-Software GmbH besitzt die deutschen Vertriebsrechte für diese Produkte. Weitere Details zu unserem Partner IRI Inc. hier.
Das Unternehmen JET-Software GmbH wurde 1986 in Deutschland gegründet. Seit fast 4 Jahrzehnten entwickeln wir Software für Big Data Management und Schutz! Unsere Produkte sind für alle gängigen Betriebssysteme: Mainframe (BS2000/OSD, z/OS + z/VSE) und Open Systems (UNIX & Derivate, Linux + Windows).
Wir bieten Lösungen für schnellstes Datenmanagement (Datenprofilierung, Bereinigung, Integration, Migration und Reporting sowie Beschleunigung der BI/DB/ETL-Plattform von Drittanbietern) und datenzentrierten Schutz (PII/PHI-Klassifizierung, -Erkennung und -Deidentifizierung, sowie Re-ID-Risikobewertung und Generierung synthetischer Testdaten).
Zu unseren langjährigen Referenzen zählen deutsche Bundes- und Landesbehörden, Sozial- und Privatversicherungen, Landes-, Privat- und Großbanken, nationale und internationale Dienstleister, der Mittelstand sowie Großunternehmen.
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