Autor: Firma JET-Software

❌ Schnelles Data Subsetting ❌ Gezielte Daten-Teilmengen – sicher, konsistent und datenschutzkonform ❗

❌ Schnelles Data Subsetting ❌ Gezielte Daten-Teilmengen – sicher, konsistent und datenschutzkonform ❗

Data Subsetting: präzise Teilmengen statt vollständiger Kopien!

Mit Data Subsetting vermeiden Sie aufwendige und risikobehaftete vollständige Datenbankkopien für Entwicklung, Tests oder Schulungen. Stattdessen werden gezielt relevante Datenausschnitte erstellt – echte, referenziell konsistente Teilmengen, die Kosten reduzieren, Performance steigern und Datenschutz verbessern.

Diese Subsets lassen sich flexibel mit Datenmaskierung oder synthetischer Testdatengenerierung kombinieren, um sensible Informationen zuverlässig zu schützen.

Schneller zum sicheren Datenauszug: Ein intelligenter Assistent führt Sie durch den gesamten Subsetting-Prozess – von der Auswahl der Quelldaten über die Definition der Zieltabellen bis hin zu Sicherheitsoptionen. Die Lösung ist vollständig integriert in die IRI Voracity Plattform sowie in IRI RowGen (für synthetische Testdaten) und IRI FieldShield (für Datenmaskierung). Die generierten Skripte ermöglichen es, präzise Subset-Tabellen oder Flat Files in kürzester Zeit zu erzeugen – konsistent, effizient und wiederholbar.

Dynamische Maskierung – für kontinuierlichen Datenschutz

Die IRI Workbench erleichtert bereits heute die Replikation und Maskierung ganzer Datenbankstrukturen. Mit dem Schema Data Class Job Wizard werden Daten automatisch erkannt, klassifiziert und durch flexible Maskierungsregeln geschützt. Dank IRI Ripcurrent bleiben Ihre Subsets stets aktuell: Änderungen wie neue Spalten oder zusätzliche Tabellen werden dynamisch synchronisiert.

Das Ergebnis: dauerhaft geschützte, gesetzeskonforme Daten, perfekt geeignet für agile Entwicklungs-, Test- und Trainingsumgebungen!

Effiziente Datenverarbeitung: Unsere bewährte Software für Datenmanagement und Datenschutz vereint modernste Technologien mit über 40 Jahren Erfahrung in der zuverlässigen Verarbeitung von Produktionsdaten – plattformunabhängig und branchenübergreifend.

Seit 1978 im B2B-Sektor: Namhafte Unternehmen, führende Dienstleister, Banken, Versicherungen sowie Landes- und Bundesbehörden setzen seit Jahrzehnten auf unsere Software und Expertise. Weltweite Referenzen sind hier zusammengefasst – deutsche Referenzen sind hier gelistet.

Maximale Kompatibilität: Unsere Software läuft effizient auf allen wichtigen Betriebssystemen – auf Mainframe-Systemen (Fujitsu BS2000/OSD, IBM z/OS, z/VSE und z/Linux) und Open Systems wie Linux, UNIX-Derivaten und Windows.

Über die JET-Software GmbH

Sparen Sie Zeit und Geld bei der Manipulation oder dem Schutz Ihrer Daten mit unserer bewährten Low-Code-Datenmanagement- und Maskierungssoftware. Wir verbinden modernste Technologie mit jahrzehntelanger Erfahrung in der Verarbeitung von Produktionsdaten auf verschiedenen Plattformen und in unterschiedlichen Branchen.

Mit unserer Software können Sie:
Große Sortier- und ETL-Aufträge beschleunigen
Beschleunigung von Datenbank-Entladungen, -Ladungen, -Reorgs und -Abfragen
Konvertieren und Neuformatieren von alten Datentypen, Dateien und Datenbanken
Erstellung benutzerdefinierter Berichte oder Aufbereitung von Daten für Analysen und KI

Ersetzen von alten ETL-, SQL- und Sortieraufträgen
Suchen, Extrahieren und Restrukturieren unstrukturierter Daten
Replizieren und Erfassen geänderter Datenbank-Daten in Echtzeit
Filtern, Bereinigen, Anreichern und Standardisieren von Daten

PII klassifizieren, entdecken und de-identifizieren
Daten statisch, dynamisch oder inkrementell maskieren
PHI-Re-ID-Risiko bewerten und Quasi-Identifikatoren anonymisieren
Synthetisieren von strukturell und referenziell korrekten Testdaten

Profitieren Sie von der Leistungsfähigkeit und Flexibilität der preisgekrönten IRI-Lösungen, die von Analysten beraten und durch 40 Partnerbüros weltweit unterstützt werden. Vermeiden Sie die steile Lernkurve und die hohen Kosten von Multi-Tool- und Mega-Anbieter-Lösungen und entdecken Sie die Vorteile schnellerer Design- und Laufzeiten für Ihr Unternehmen.

Die spezifischen Lösungen sind kompatibel mit allen gängigen Betriebssystemen, vom Mainframe (Fujitsu BS2000/OSD, IBM z/OS und z/VSE + z/Linux) bis hin zu Open Systems (UNIX & Derivate, Linux + Windows).

Seit 1978 weltweit anerkannt im B2B-Sektor: Großunternehmen, nationale und internationale Dienstleister, Privat-, Groß-, Landes- und Bundesbanken, Sozial- und Privatversicherungen sowie deutsche, Landes- und Bundesbehörden!

Firmenkontakt und Herausgeber der Meldung:

JET-Software GmbH
Edmund-Lang-Straße 16
64832 Babenhausen
Telefon: +49 (6073) 711-403
Telefax: +49 (6073) 711-405
https://www.jet-software.com

Ansprechpartner:
Amadeus Thomas
Telefon: +49 (6073) 711403
Fax: +49 (6073) 711405
E-Mail: amadeus.thomas@jet-software.com
Für die oben stehende Story ist allein der jeweils angegebene Herausgeber (siehe Firmenkontakt oben) verantwortlich. Dieser ist in der Regel auch Urheber des Pressetextes, sowie der angehängten Bild-, Ton-, Video-, Medien- und Informationsmaterialien. Die United News Network GmbH übernimmt keine Haftung für die Korrektheit oder Vollständigkeit der dargestellten Meldung. Auch bei Übertragungsfehlern oder anderen Störungen haftet sie nur im Fall von Vorsatz oder grober Fahrlässigkeit. Die Nutzung von hier archivierten Informationen zur Eigeninformation und redaktionellen Weiterverarbeitung ist in der Regel kostenfrei. Bitte klären Sie vor einer Weiterverwendung urheberrechtliche Fragen mit dem angegebenen Herausgeber. Eine systematische Speicherung dieser Daten sowie die Verwendung auch von Teilen dieses Datenbankwerks sind nur mit schriftlicher Genehmigung durch die United News Network GmbH gestattet.

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❌ Patientendaten sicher schützen ❌ Sicheren Datenschutz im Gesundheitswesen nachhaltig umsetzen❗

❌ Patientendaten sicher schützen ❌ Sicheren Datenschutz im Gesundheitswesen nachhaltig umsetzen❗

Datenschutz neu gedacht – sicher, effizient, compliant

Datenschutzverletzungen und immer strengere gesetzliche Auflagen stellen das Gesundheitswesen vor große Herausforderungen. Der Schutz personenbezogener Daten (PII) und sensibler Patientendaten (PHI) ist heute nicht nur eine Frage der Compliance, sondern auch des Vertrauens und der Betriebssicherheit. Gleichzeitig müssen Daten weiterhin verfügbar, testbar und auswertbar bleiben – ohne die Effizienz der Prozesse zu gefährden.

Traditionelle Sicherheitsmaßnahmen wie Firewalls, Endpunktschutz oder vollständige Verschlüsselung stoßen dabei zunehmend an ihre Grenzen: Sie sind kostenintensiv, erschweren den Zugriff auf nicht sensible Daten und bieten keine durchgängige Sicherheit entlang der gesamten Datenverarbeitungskette.

Startpunktsicherheit – Schutz an der Quelle

Ein zukunftsweisender Ansatz ist die sogenannte Startpunktsicherheit: Anstatt nur Geräte oder Netzwerke zu sichern, setzt sie direkt an der Datenquelle an – also in den Systemen, in denen PII und PHI verarbeitet werden. Durch gezielte Datenmaskierung, Verschlüsselung und Audit-Trails werden sensible Informationen schon dort geschützt, wo sie entstehen. Selbst bei einem Datenabfluss bleiben sie unbrauchbar. Gleichzeitig bleibt die Datenverfügbarkeit für Entwicklungs-, Test- und Analysezwecke erhalten.

Dieser Ansatz ermöglicht es, Datenschutz und Datennutzung zu vereinen – ein entscheidender Vorteil in einer Branche, in der Datenqualität und Sicherheit gleichermaßen erfolgsrelevant sind.

IRI Voracity – Ganzheitlicher Datenschutz und effizientes Testdatenmanagement

Die Plattform IRI Voracity bietet eine umfassende Lösung, um Datenschutz, Datenmanagement und Testdatenautomatisierung zu verbinden. Sie integriert sich nahtlos in bestehende Datenverarbeitungsprozesse – ob On-Premises, in der Cloud oder in hybriden Umgebungen – und schützt PII und PHI über alle Datenquellen hinweg: relationale Datenbanken, Flat Files, NoSQL-Systeme, Dokumente, Bilder, Logs, EDI- und sogar Streaming- oder Hadoop-Daten.

Mit leistungsstarken Funktionen für Anonymisierung, Maskierung und synthetische Testdatengenerierung lassen sich realistische, sichere Testdaten erzeugen, die sowohl Datenschutz als auch Referenzintegrität wahren. Vier kombinierbare Methoden stehen zur Verfügung:

  1. Maskierung von Produktionsdaten – Anonymisierung sensibler Informationen in Echtzeit.
  2. Subsetting und Spaltenmaskierung – Erzeugung datenschutzkonformer Teildatensätze aus Produktionssystemen.
  3. Synthese strukturierter Daten – Generierung realistischer, künstlicher Testdaten.
  4. Kombination mehrerer Ansätze – flexible, maßgeschneiderte Testdatenerstellung für jede Umgebung.

Durch Low-Code-Workflows, eine zentrale Steuerung und über 150 unterstützte Datentypen sparen Unternehmen Zeit, Ressourcen und Kosten. Gleichzeitig bleiben alle Compliance-Anforderungen – etwa DSGVO oder HIPAA – vollständig erfüllt.

Mehr Sicherheit, mehr Leistung, mehr Vertrauen

IRI Voracity geht über reinen Datenschutz hinaus:

  • Es beschleunigt ETL-, Sortier- und Analyseprozesse,
  • konvertiert und standardisiert Altdaten,
  • bereitet Daten für Analysen, KI und Machine Learning auf,
  • und ersetzt ineffiziente Altprozesse durch moderne, integrierte Datenpipelines.

Damit wird Datenschutz zu einem strategischen Erfolgsfaktor – nicht zu einem Hindernis. Gesundheitsorganisationen können ihre sensiblen Daten sicher verwalten, Tests realistisch durchführen und gleichzeitig regulatorische Sicherheit und Effizienz gewährleisten.

Fazit: Mit Startpunktsicherheit und IRI Voracity wird Datenschutz im Gesundheitswesen einfacher, schneller und sicherer als je zuvor. Patientendaten bleiben geschützt, Compliance-Vorgaben werden erfüllt, und die digitale Transformation kann ohne Sicherheitskompromisse voranschreiten.

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PII klassifizieren, entdecken und de-identifizieren
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❌ Datenintegration in Datadog ❌ Analyseleistung und Datensicherheit dank integrierter Lösung steigern ❗

❌ Datenintegration in Datadog ❌ Analyseleistung und Datensicherheit dank integrierter Lösung steigern ❗

Effiziente Datenaufbereitung und -visualisierung mit Datadog und IRI Voracity:

Datadog revolutioniert die Überwachung und Analyse moderner Anwendungen mit umfassenden, KI-gestützten Funktionen. Die Plattform erkennt selbst kleinste Anomalien in Front- und Back-End-Infrastrukturen und liefert sofortige Warnmeldungen, um Ausfälle und Performanceprobleme frühzeitig zu verhindern. Dank flexibler Bereitstellungsoptionen – lokal oder als SaaS – und der Integration in über 500 Technologien bietet Datadog ein vielseitiges Fundament für anspruchsvolle Datenlandschaften.

Zu den zentralen Funktionen zählen:

  • Infrastrukturüberwachung
  • Log-Management
  • Application Performance Monitoring (APM)
  • Real User Monitoring (RUM)
  • Incident Management
  • Umfassende Sicherheits- und Compliance-Features

In Kombination mit IRI Voracity erreicht Datadog ein neues Leistungsniveau: Voracity übernimmt die Datenintegration, -aufbereitung und -optimierung und stellt sicher, dass nur bereinigte, konsistente und sichere Daten in Datadog fließen. So werden Visualisierungen präziser, Analysen tiefergehend und Sicherheitsbewertungen robuster.

Die Artikel in dieser Reihe zeigen:

  • wie Voracity Daten für die Nutzung in Datadog vorbereitet,
  • wie diese aufbereiteten Daten Visualisierungen und Sicherheitsanalysen in Datadog verbessern,
  • und wie spezielle Verbindungsoptionen von Voracity die Effizienz und Datensicherheit zusätzlich steigern.

Mit dieser integrierten Lösung profitieren Datadog-Anwender von einer schnelleren Datenintegration, optimierten Analysen und einer höheren Datensicherheit – perfekt abgestimmt auf die Anforderungen moderner, datengetriebener Umgebungen.

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Suchen, Extrahieren und Restrukturieren unstrukturierter Daten
Replizieren und Erfassen geänderter Datenbank-Daten in Echtzeit
Filtern, Bereinigen, Anreichern und Standardisieren von Daten

PII klassifizieren, entdecken und de-identifizieren
Daten statisch, dynamisch oder inkrementell maskieren
PHI-Re-ID-Risiko bewerten und Quasi-Identifikatoren anonymisieren
Synthetisieren von strukturell und referenziell korrekten Testdaten

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❌ Datenqualität sicherstellen ❌ Verlässliche, konsistente und hochwertige Daten erzeugen ❗

❌ Datenqualität sicherstellen ❌ Verlässliche, konsistente und hochwertige Daten erzeugen ❗

Hochwertige Daten sind entscheidend für verlässliche Analysen, effiziente Prozesse und Kostenkontrolle. Schlechte Datenqualität kann zu irreführenden Entscheidungen, erhöhtem Speicherbedarf durch redundante Daten und ineffizienten Abläufen führen. Viele Unternehmen behandeln Datenqualität historisch als nachrangig, weshalb Probleme oft reaktiv gelöst werden – also erst, wenn sie gravierende Auswirkungen haben.

Datenqualität lässt sich auf zwei Wegen sichern:

  1. Regelmäßige Prüfungen und Korrekturen: Daten werden kontinuierlich überwacht und bei Abweichungen automatisch oder manuell bereinigt.
  2. Prozessorientierte Qualitätssicherung: Geschäftsprozesse werden so gestaltet, dass Daten von Anfang an korrekt erfasst werden. Das umfasst eingebaute Validierungen, Standardisierung von Formaten und robuste Workflows, die Fehler minimieren. Effektive Lösungen kombinieren beide Ansätze.

IRI Voracity bietet leistungsstarke Werkzeuge zur Datenanreicherung und Datenbereinigung, die Unternehmen helfen, aus unstrukturierten, semi-strukturierten und strukturierten Quellen wertvolle Informationen zu gewinnen.

Mit Voracity können Felder standardisiert, fehlende Werte ergänzt und fehlerhafte Einträge automatisch korrigiert werden:

  • Workflows für Datenbereinigung und Anreicherung: Feld- und abschnittsbasierte Regeln prüfen Inhalte, Datentypen, Muster, Reichweite und Konsistenz. Abweichungen werden automatisch korrigiert.
  • Duplikaterkennung: Voracity erkennt und konsolidiert identische oder nahezu identische Daten mit exakten, fuzzy- oder phonetischen Matching-Methoden. So können z. B. unterschiedliche Schreibweisen von Namen oder Telefonnummern harmonisiert werden.
  • Format- und Typvorlagen: Jede neue Eingabe wird anhand vordefinierter Templates validiert. Abweichungen werden sofort erkannt und korrigiert, wodurch die Standardisierung von Daten sichergestellt wird.
  • Integration von Drittanbieter-Bibliotheken: Lösungen wie Melissa Data oder Trillium können eingebunden werden, um zusätzliche Validierung, Standardisierung oder Anreicherung auf Feldniveau vorzunehmen.
  • Zentrale Verwaltung und Wiederverwendbarkeit: Templates und Regeln sind zentral gespeichert, können mehrfach genutzt und in verschiedenen Prozessen eingebunden werden, was Konsistenz und Effizienz erhöht.

Darüber hinaus unterstützt Voracity die automatische Erfassung von Metadaten, was die Nachvollziehbarkeit, Analyse und Qualitätssicherung von Daten erleichtert. Alle diese Funktionen ermöglichen es Unternehmen, verlässliche, konsistente und hochwertige Daten zu erzeugen und zu erhalten – sei es für Analytics, Reporting, Testdaten-Erzeugung oder operative Prozesse.

Effiziente Datenverarbeitung: Unsere bewährte Software für Datenmanagement und Datenschutz vereint modernste Technologien mit über 40 Jahren Erfahrung in der zuverlässigen Verarbeitung von Produktionsdaten – plattformunabhängig und branchenübergreifend.

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Replizieren und Erfassen geänderter Datenbank-Daten in Echtzeit
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❌ Datenmigration aus Legacy-System ❌ Altdaten in moderne Anwendungen, Datenbanken oder Cloud-Ziele migrieren ❗

❌ Datenmigration aus Legacy-System ❌ Altdaten in moderne Anwendungen, Datenbanken oder Cloud-Ziele migrieren ❗

 

5 Checks für eine sichere Datenmigration:

1. Quell-Codierung prüfen: Ein schneller Scan deckt gemischte Codierungen in derselben Spalte auf.

2. Round-Trip-Test machen: Einfach eine Stichprobe ins Zielformat konvertieren und zurück – so siehst du sofort, wo es hakt.

3. Surrogatpaare im Blick behalten: Gerade bei UTF-16 wichtig: sicherstellen, dass Hoch-/Niedrig-Paarzeichen korrekt übernommen werden.

4. Prüfsummen vergleichen: Hash-Werte vor und nach der Konvertierung geben Sicherheit bei kritischen Feldern.

5. Versteckte Abschneidungen vermeiden: Nicht nur Zeichenzahl, sondern auch Bytelänge prüfen.

So werden Fehler frühzeitig erkannt – bevor sie Analysen verfälschen, Joins zerschießen oder Kundenvertrauen zerstören.

Das Problem: Manuelle Abfragen, Skript-Flickwerk und diverse Einzellösungen hinterlassen zwangsläufig Lücken. Genau dort schleichen sich falsche Typen, verlorene Constraints und Datenkorruption ein.

Der bessere Weg: IRI Nextform das einheitliche Tool, das Codierung, Typkonvertierung und Validierung über Dateien und Datenbanken hinweg zuverlässig abdeckt. NextForm wurde entwickelt, um strukturierte Quellformate und ihre Datentypen – von EBCDIC über gepackte Dezimalzahlen bis Unicode und Big Endian – verlustfrei in moderne Zielumgebungen zu migrieren. Ohne kaputte Strukturen, ohne verlorene Metadaten.

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Ersetzen von alten ETL-, SQL- und Sortieraufträgen
Suchen, Extrahieren und Restrukturieren unstrukturierter Daten
Replizieren und Erfassen geänderter Datenbank-Daten in Echtzeit
Filtern, Bereinigen, Anreichern und Standardisieren von Daten

PII klassifizieren, entdecken und de-identifizieren
Daten statisch, dynamisch oder inkrementell maskieren
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Profitieren Sie von der Leistungsfähigkeit und Flexibilität der preisgekrönten IRI-Lösungen, die von Analysten beraten und durch 40 Partnerbüros weltweit unterstützt werden. Vermeiden Sie die steile Lernkurve und die hohen Kosten von Multi-Tool- und Mega-Anbieter-Lösungen und entdecken Sie die Vorteile schnellerer Design- und Laufzeiten für Ihr Unternehmen.

Die spezifischen Lösungen sind kompatibel mit allen gängigen Betriebssystemen, vom Mainframe (Fujitsu BS2000/OSD, IBM z/OS und z/VSE + z/Linux) bis hin zu Open Systems (UNIX & Derivate, Linux + Windows).

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❌ Schnellere Performance in Cubeware ❌ Datenaufbereitung vor der BI-Ebene, gewinnt Zeit, Datenqualität und Sicherheit❗

❌ Schnellere Performance in Cubeware ❌ Datenaufbereitung vor der BI-Ebene, gewinnt Zeit, Datenqualität und Sicherheit❗

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Schnellere Cubeware-Dashboard, weniger Wartezeit und mehr Compliance!

Weißt du, was den Unterschied macht zwischen BI-Dashboards, die sich in Minuten statt Stunden aktualisieren? Zwischen Analysten, die Ergebnisse liefern statt Däumchen drehen? Zwischen Compliance-Sicherheit und gefährlichen Lücken?

Der Knackpunkt liegt in der Datenaufbereitung. Viele BI-Tools – und selbst klassische ETL-Prozesse – verlagern Transformationen in die BI-Schicht. Das führt unweigerlich zu Engpässen:

  • Zusätzlicher Overhead bei Joins, Filtern und Typkonvertierungen
  • Redundante Transformationen in verschiedenen Reports
  • Unmaskierte PII, die erst spät im Prozess geschützt wird

Die Lösung: Daten müssen bereits vor der BI-Plattform wie Cubeware Cockpit aufbereitet werden – sauber, sicher, performant.

  • Komplexe Transformationen in einem einzigen, wartbaren Skript
  • Automatisierte Datenqualitätsprüfungen, die fehlerhafte Werte stoppen
  • Integrierte Maskierung und Pseudonymisierung für DSGVO-Compliance
  • Optimierte, deutlich schnellere Datenfeeds in deine Cubeware-Dashboards

Und das ist messbar:
Auf einer SQL-Server-Tabelle mit 4,25 Mio. Zeilen (1GB+) brauchte der Cubeware Importer 5:32 Minuten für Filterung, Transformation und Ausgabe.
Mit IRI Voracity war derselbe Job in nur 2:11 Minuten erledigt – 2,5x schneller.

Das Ergebnis:
1. Dashboards, die sofort reagieren
2. Analysten, die Ergebnisse interpretieren statt warten
3. Datenschutz-Compliance, die automatisch gewährleistet ist

Die Basis dieser Performance und Sicherheit? IRI Voracity, powered by CoSort – eine Engine, die seit Jahrzehnten weltweit produktiv im Einsatz ist. Den vollständigen Cubeware-Benchmark findest du hier!

Effiziente Datenverarbeitung: Unsere bewährte Software für Datenmanagement und Datenschutz vereint modernste Technologien mit über 40 Jahren Erfahrung in der zuverlässigen Verarbeitung von Produktionsdaten – plattformunabhängig und branchenübergreifend.

Seit 1978 im B2B-Sektor: Namhafte Unternehmen, führende Dienstleister, Banken, Versicherungen sowie Landes- und Bundesbehörden setzen seit Jahrzehnten auf unsere Software und Expertise. Weltweite Referenzen sind hier zusammengefasst – deutsche Referenzen sind hier gelistet.

Maximale Kompatibilität: Unsere Software läuft effizient auf allen wichtigen Betriebssystemen – auf Mainframe-Systemen (Fujitsu BS2000/OSD, IBM z/OS, z/VSE und z/Linux) und Open Systems wie Linux, UNIX-Derivaten und Windows.

Über die JET-Software GmbH

Sparen Sie Zeit und Geld bei der Manipulation oder dem Schutz Ihrer Daten mit unserer bewährten Low-Code-Datenmanagement- und Maskierungssoftware. Wir verbinden modernste Technologie mit jahrzehntelanger Erfahrung in der Verarbeitung von Produktionsdaten auf verschiedenen Plattformen und in unterschiedlichen Branchen.

Mit unserer Software können Sie:
Große Sortier- und ETL-Aufträge beschleunigen
Beschleunigung von Datenbank-Entladungen, -Ladungen, -Reorgs und -Abfragen
Konvertieren und Neuformatieren von alten Datentypen, Dateien und Datenbanken
Erstellung benutzerdefinierter Berichte oder Aufbereitung von Daten für Analysen und KI

Ersetzen von alten ETL-, SQL- und Sortieraufträgen
Suchen, Extrahieren und Restrukturieren unstrukturierter Daten
Replizieren und Erfassen geänderter Datenbank-Daten in Echtzeit
Filtern, Bereinigen, Anreichern und Standardisieren von Daten

PII klassifizieren, entdecken und de-identifizieren
Daten statisch, dynamisch oder inkrementell maskieren
PHI-Re-ID-Risiko bewerten und Quasi-Identifikatoren anonymisieren
Synthetisieren von strukturell und referenziell korrekten Testdaten

Profitieren Sie von der Leistungsfähigkeit und Flexibilität der preisgekrönten IRI-Lösungen, die von Analysten beraten und durch 40 Partnerbüros weltweit unterstützt werden. Vermeiden Sie die steile Lernkurve und die hohen Kosten von Multi-Tool- und Mega-Anbieter-Lösungen und entdecken Sie die Vorteile schnellerer Design- und Laufzeiten für Ihr Unternehmen.

Die spezifischen Lösungen sind kompatibel mit allen gängigen Betriebssystemen, vom Mainframe (Fujitsu BS2000/OSD, IBM z/OS und z/VSE + z/Linux) bis hin zu Open Systems (UNIX & Derivate, Linux + Windows).

Seit 1978 weltweit anerkannt im B2B-Sektor: Großunternehmen, nationale und internationale Dienstleister, Privat-, Groß-, Landes- und Bundesbanken, Sozial- und Privatversicherungen sowie deutsche, Landes- und Bundesbehörden!

Firmenkontakt und Herausgeber der Meldung:

JET-Software GmbH
Edmund-Lang-Straße 16
64832 Babenhausen
Telefon: +49 (6073) 711-403
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Amadeus Thomas
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Für die oben stehende Story ist allein der jeweils angegebene Herausgeber (siehe Firmenkontakt oben) verantwortlich. Dieser ist in der Regel auch Urheber des Pressetextes, sowie der angehängten Bild-, Ton-, Video-, Medien- und Informationsmaterialien. Die United News Network GmbH übernimmt keine Haftung für die Korrektheit oder Vollständigkeit der dargestellten Meldung. Auch bei Übertragungsfehlern oder anderen Störungen haftet sie nur im Fall von Vorsatz oder grober Fahrlässigkeit. Die Nutzung von hier archivierten Informationen zur Eigeninformation und redaktionellen Weiterverarbeitung ist in der Regel kostenfrei. Bitte klären Sie vor einer Weiterverwendung urheberrechtliche Fragen mit dem angegebenen Herausgeber. Eine systematische Speicherung dieser Daten sowie die Verwendung auch von Teilen dieses Datenbankwerks sind nur mit schriftlicher Genehmigung durch die United News Network GmbH gestattet.

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❌ Datenmaskierung für NoSQL-Database ❌ Sensible Daten in Splunk, Redis und CosmosDB zuverlässig finden und maskieren ❗

❌ Datenmaskierung für NoSQL-Database ❌ Sensible Daten in Splunk, Redis und CosmosDB zuverlässig finden und maskieren ❗

Maskierung personenbezogener Daten (PII) in Splunk, Redis & CosmosDB:

IRI DarkShield ermöglicht das Suchen und Maskieren sensibler Daten (PII) in verschiedenen Datenquellen – strukturiert, semi-strukturiert und unstrukturiert. Neben Cassandra, Elasticsearch und MongoDB unterstützt die IRI Workbench-GUI nun auch Splunk, Redis und CosmosDB.

Überblick der Technologien:

Splunk: Analyseplattform für maschinell erzeugte Daten (Logs, Events). Da diese oft sensible Informationen wie IP-Adressen oder Benutzerkennungen enthalten, ist Maskierung vor Weitergabe oder Reporting notwendig.

Redis: Schneller, flexibler In-Memory-Key-Value-Store, genutzt für Caching, Sitzungen und Echtzeitanalysen. Redis Enterprise erweitert dies zu einem Multi-Model-NoSQL-Store, in dem PII wie Sitzungsdaten, Tokens oder Präferenzen vorkommen können – Maskierung schützt vor Datenlecks.

Azure Cosmos DB (NoSQL): Vollständig verwaltete NoSQL-Lösung von Microsoft Azure für global skalierbare Anwendungen mit JSON-Dokumentmodell und SQL-ähnlicher Abfragesprache. Da CosmosDB häufig Namen, E-Mails und Kontaktdaten speichert, ist der Schutz durch Maskierung entscheidend.

Voraussetzungen für die Nutzung von DarkShield:

1. API-Verzeichnis festlegen: DarkShield-API-Verzeichnis in den IRI-Voreinstellungen hinterlegen und ggf. den Server starten.

2. Projekt mit Bibliothek anlegen: Erforderlich ist eine Data Class mit zugehöriger Maskierungsregel in einer Rule Library.

3. Zugriffsrechte prüfen: DarkShield benötigt Lese- und Schreibrechte für die jeweiligen NoSQL-Datenbanken. Zugangsdaten und Konfiguration variieren je nach System.

Konsistenz und referenzielle Integrität: Eine einmal zugewiesene Maskierungsregel gilt plattformübergreifend – unabhängig davon, ob die Datenquelle strukturiert, semi-strukturiert oder unstrukturiert ist. Bei deterministischen Maskierungsfunktionen wie formatbewahrender Verschlüsselung bleibt zudem die referenzielle Integrität erhalten (d. h. maskierte Werte bleiben konsistent in allen Unternehmenssystemen).

Support: Für weitere Informationen oder Unterstützung bei der Identifizierung oder Anonymisierung sensibler Daten – lokal oder in der Cloud – stehen wir gerne zur Verfügung.

Effiziente Datenverarbeitung: Unsere bewährte Software für Datenmanagement und Datenschutz vereint modernste Technologien mit über 40 Jahren Erfahrung in der zuverlässigen Verarbeitung von Produktionsdaten – plattformunabhängig und branchenübergreifend.

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Große Sortier- und ETL-Aufträge beschleunigen Beschleunigung von Datenbank-Entladungen, -Ladungen, -Reorgs und -Abfragen Konvertieren und Neuformatieren von alten Datentypen, Dateien und Datenbanken Erstellung benutzerdefinierter Berichte oder Aufbereitung von Daten für Analysen und KI

Ersetzen von alten ETL-, SQL- und Sortieraufträgen Suchen, Extrahieren und Restrukturieren unstrukturierter Daten Replizieren und Erfassen geänderter Datenbank-Daten in Echtzeit Filtern, Bereinigen, Anreichern und Standardisieren von Daten

PII klassifizieren, entdecken und de-identifizieren Daten statisch, dynamisch oder inkrementell maskieren PHI-Re-ID-Risiko bewerten und Quasi-Identifikatoren anonymisieren Synthetisieren von strukturell und referenziell korrekten Testdaten

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❌ Sensible Patientendaten ❌ Finden und schützen Sie gezielt Patientendaten – lückenlos und sicher ❗

❌ Sensible Patientendaten ❌ Finden und schützen Sie gezielt Patientendaten – lückenlos und sicher ❗

Schützen Sie Ihre Patientendaten in medizinischen Bildern – vollständig und zuverlässig

DICOM-Dateien sind aus der modernen Medizin nicht wegzudenken – von Radiologie und Kardiologie bis zu Zahnmedizin und Augenheilkunde. Aber sie enthalten nicht nur Bilder. Sie können auch Patientennamen, Geburtsdaten, Krankenhausinformationen oder sogar direkt in die Pixel eingebrannte sensible Daten (PHI) speichern.

Wenn Sie nur die Bilder betrachten, bleiben Compliance-Risiken offen.

Versteckte Risiken in DICOM-Dateien:

  • Eingebrannte Texte: Patientendaten direkt in den Pixeln – manuelles Entfernen ist fehleranfällig.
  • Header-Metadaten: IDs, Geburtsdaten und Studieninformationen – einzelne Felder löschen reicht nicht.
  • Private Tags: Herstellerattribute können noch sensible Daten enthalten.
  • Quasi-Identifikatoren: Ort, Studienzeit oder seltene Erkrankungen können Personen identifizieren.
  • Inkonsistente Bereinigung: Manuelle oder unvollständige Skripte hinterlassen Lücken.

So sichern Sie Ihre Daten effektiv:

  • Erfassen Sie alle DICOM-Attribute, die PHI enthalten könnten
  • Maskieren Sie bekannte Metadatenfelder konsequent
  • Prüfen Sie exportierte Bilder vor der Weitergabe

IRI DarkShield geht noch einen Schritt weiter:

  • Findet versteckte Tags, eingebrannte Texte und Pixel-Level-Daten
  • Wendet konsistente Maskierung und Blackouts an
  • Protokolliert jede Aktion bis auf Elementebene – für lückenlosen Compliance-Nachweis

Schützen Sie Patientendaten intelligent. Vermeiden Sie Compliance-Risiken. Vertrauen Sie IRI DarkShield.

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PII klassifizieren, entdecken und de-identifizieren
Daten statisch, dynamisch oder inkrementell maskieren
PHI-Re-ID-Risiko bewerten und Quasi-Identifikatoren anonymisieren
Synthetisieren von strukturell und referenziell korrekten Testdaten

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❌ Schnellere Datenextraktion ❌ SQL-Spooling und Standard-Exporte stoßen bei Massendaten schnell an Grenzen ❗

❌ Schnellere Datenextraktion ❌ SQL-Spooling und Standard-Exporte stoßen bei Massendaten schnell an Grenzen ❗

Wenn es um das Auslagern sehr großer Datenbanktabellen geht, reicht der SQL-Spool-Befehl nicht aus!

Selbst in ausgereiften Pipelines verursacht Extraktion im großen Maßstab weiterhin Reibungsverluste. Beim Arbeiten mit Milliarden von Datensätzen in umfangreichen Faktentabellen treten die Schwächen gängiger Export-Tools schnell zutage:

  • Query-Engpässe und lange Laufzeiten
  • Übermäßige CPU- und Speichernutzung
  • Überlastung des Spool-Speichers
  • Datenbank-Contention, die Live-Workloads beeinträchtigt
  • Unflexible Zielformate, die nachgelagerte Prozesse stören

Es gibt zwar Möglichkeiten, diese Probleme zu entschärfen, ohne die Tools komplett auszutauschen:

  1. Große Abfragen in Datums- oder ID-Bereiche aufteilen und parallel ausführen
  2. Exporte in Nebenzeiten verschieben, um Contention zu reduzieren
  3. Transformationen nach der Extraktion statt innerhalb der Datenbank durchführen
  4. Standard-Flatfile-Formate definieren, um Nachbearbeitung zu minimieren
  5. Ausgabeformate vordefinieren, damit Nachbearbeitung nicht jedes Mal manuell anfällt

Diese Maßnahmen helfen – aber nur bis zu einem gewissen Punkt!

Denn selbst mit sorgfältigem Tuning bestehen weiterhin Grenzen durch:

  • Die Geschwindigkeit der Query-Schnittstelle
  • Die Formatierungsbeschränkungen des eingesetzten Tools
  • Die zusätzliche Last auf der Datenbank

Bei regelmäßigen Hochvolumen-Extraktionen werden daher andere Kriterien entscheidend:

✅ Native API-Unterstützung zur Vermeidung von ODBC-/SQL*Plus-Engpässen
✅ Echte Multithread-Parallelität statt nur gesplitteter Skripte
✅ Saubere Flatfile-Ausgabe mit exakter Formatkontrolle: Delimiter, Fixed-Width, Packed Decimal, Timestamps, Nulls und mehr
✅ Konfigurationsbasierte Workflows, die sich in nachgelagerte Sortier-, Maskierungs- oder Ladeprozesse integrieren lassen
✅ Minimaler Einfluss auf Produktions-Workloads – selbst bei Milliarden von Datensätzen

Ein solches Setup ist bei den meisten DBAs sehr gefragt – doch nur selten wird es intern aufgebaut oder dauerhaft gepflegt. An dieser Stelle setzt das datenbankübergreifende IRI Fast Extraction (FACT) Tool an.

FACT nutzt native SQL und proprietäre Split-Query-Logik, um extrem große Tabellen schnell und ressourcenschonend zu extrahieren – mit voller Formatkontrolle und portablen Flatfile-Outputs, die sofort für den nächsten Verarbeitungsschritt bereitstehen.

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Konvertieren und Neuformatieren von alten Datentypen, Dateien und Datenbanken
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❌ Echtzeit-Datenschutz für Datenbanken ❌ Für Oracle, Microsoft SQL Server, PostgreSQL und MySQL ❗

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Datensicherheit in Echtzeit – automatisch, dynamisch, sicher!

Mit IRI Ripcurrent heben Sie dynamische Datenmaskierung und Synchronisation auf ein völlig neues Level. Ob sensible Kundeninformationen, Finanzdaten oder Gesundheitsdaten – Ripcurrent schützt und repliziert Ihre Daten in Oracle, MS SQL Server, PostgreSQL und MySQL in Echtzeit.

Über die zentrale IRI Workbench steuern Sie den gesamten Prozess – vom automatischen Erkennen sensibler Daten bis zur sicheren Bereitstellung. Der Schema Data Class Job Wizard scannt Ihre Datenbank, klassifiziert sensible Inhalte intelligent und verknüpft sie mit den passenden Maskierungsregeln für IRI FieldShield.

Ihre Vorteile:

Keine manuellen Skript-Updates mehr – neue Tabellen und Spalten werden automatisch erkannt.

Nahtlose Echtzeit-Synchronisation – ideal für Test- und Live-Systeme.

Maximale Datensicherheit – ohne Performanceeinbußen.

Mit IRI Ripcurrent bleiben Ihre Daten jederzeit geschützt, synchron und DSGVO-konform – egal, wie dynamisch Ihre Systeme sind.

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