OMP erweitert UnisonIQ um Agent Library und Agent Studio: KI-Agenten, die umsetzbare Supply-Chain-Pläne erstellen
Supply-Chain-Organisationen stehen unter dem Druck des Boards, Fortschritte im Bereich KI nachzuweisen, doch viele tun sich schwer, über das Experimentstadium hinauszukommen. Generische KI-Modelle und Tools zur Entscheidungsunterstützung berücksichtigen nicht den branchenspezifischen Kontext und die Semantik, auf denen die Planung beruht, während Planungstools mit einer darüberliegenden KI-Schicht keine ausreichende Tiefe im logischen Denken aufweisen. Beide können zu einer scheinbar zuverlässigen Antwort führen, die reale Einschränkungen wie Haltbarkeitsfristen, Nebenprodukte und gemeinsam genutzte Kapazitäten außer Acht lässt.
In UnisonIQ hingegen arbeitet jeder Agent auf der Grundlage eines realitätsnahen digitalen Zwillings der eigenen Supply-Chain des Kunden und greift auf die Optimierungs-Engines in Unison Planning™ zurück, sodass die von ihm erarbeiteten Planänderungen in der Praxis Bestand haben. Planer arbeiten über Unison Companion, den KI-Assistenten der Plattform, mit den Agenten zusammen. Ein Planer stellt eine Frage in einfacher Sprache, und Companion weist die richtigen Agenten zu, um diese zu beantworten oder eine Planänderung vorzubereiten.
Bekaert: Vergleich von S&OP-Szenarien in einfacher Sprache
Bekaert, ein führendes Unternehmen im Bereich der Stahlverarbeitungs- und Beschichtungstechnologien, nutzt Unison Companion im Sales-and-Operations-Planning-Prozess (S&OP) seines Geschäftsbereichs Energy Transition. Planer beschreiben das Szenario, das sie testen möchten, in einfacher Sprache, beispielsweise die Erweiterung der Kapazität an Engpässen bei steigender Nachfrage. UnisonIQ modelliert dieses Szenario dann, führt es aus und vergleicht es mit dem aktuellen Plan. Bekaert erweitert Unison Companion nun auf die Bedarfsplanung in seinem Geschäftsbereich Steel Wire Solutions, wo Planer das Tool nutzen, um ihre Prognosen zu überprüfen.
„Unsere Planer können verschiedene Szenarien in einfacher Sprache beschreiben und die modellierten Ergebnisse mit dem aktuellen Plan vergleichen. Dies trägt dazu bei, dass sich unsere S&OP-Diskussionen auf die Bewertung von Optionen und das Treffen fundierter Entscheidungen konzentrieren“, so Filip Lanckmans, Global Supply Chain Manager bei Bekaert.
Die Agent Library deckt die Bereiche Angebot, Nachfrage und Datenmanagement ab, sodass Teams einsatzbereite Agenten nutzen können. Mit Agent Studio entwickeln Unternehmen ihre eigenen Agenten auf Basis derselben Digital-Twin- und Optimierungs-Engines. Unabhängig davon, ob es sich um selbst entwickelte oder vorgefertigte Agenten handelt, entscheidet jedes Unternehmen selbst, was ein Agent entscheiden, ausführen oder eskalieren darf, und schreitet in seinem eigenen Tempo in Richtung autonomer Planung voran.
„Die meisten Unternehmen haben keine Schwierigkeiten, mit KI zu beginnen. Sie haben Schwierigkeiten, sie zu skalieren“, sagte Tom Wouters, Chief Product Officer bei OMP. „Ein Agent ist nur so gut wie die Engine, die dahinter steht. UnisonIQ-Agenten laufen auf denselben Optimierungs-Engines, die auch hinter den Plänen unserer Kunden stehen, sodass Planer mit wachsendem Vertrauen mehr Arbeit abgeben können und dennoch die Kontrolle behalten.“
Weitere Informationen zu UnisonIQ und dazu, wie OMP Unternehmen bei der skalierbaren und vertrauenswürdigen Einführung von KI unterstützt, finden Sie auf der Website.
Über OMP
OMP unterstützt Unternehmen, die vor komplexen Planungsherausforderungen stehen, mit der besten digitalisierten Supply-Chain-Planungslösung auf dem Markt dabei, Spitzenleistungen zu erzielen, zu wachsen und erfolgreich zu sein. Hunderte von Kunden aus einer Vielzahl von Branchen – darunter Konsumgüter, Life Sciences, Chemie, Metalle, Papier und Verpackung – profitieren vom Einsatz der einzigartigen Unison Planning™-Lösung von OMP.
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ZenaTech rechnet angesichts der Nutzung von KI und automatisierten Drohnen mit einer rascheren Abwicklung von Vermessungsaufträgen und größeren Bearbeitungskapazitäten
„Jedes von uns übernommene Vermessungsbüro eröffnet uns mit seinen Stammkunden und lizenzierten Vermessungsexperten einen entsprechenden Mehrwert sowie neue Umsatzquellen. Wir gehen davon aus, dass die laufende Weiterentwicklung unserer KI-gestützten Methodik diesen Teams deutlich mehr Kapazitäten bieten wird, und diese Entwicklung wird auch das Wachstum des Unternehmens befeuern“, so Shaun Passley, Ph.D., CEO von ZenaTech. „Drohnen verkürzen die Einsatzzeiten im Außendienst, und unsere KI ist darauf ausgelegt, die Bearbeitungszeiten im Innendienst zu verkürzen. Durch die Kombination aus verkürzten Arbeitsabläufen und Konsistenz in unserem gesamten Netzwerk sind wir in der Lage, mit denselben Teams mehr Projekte abzuschließen und unsere Einnahmen aus wiederkehrenden Umsätzen zu steigern. Das ist der zentrale Gedanke hinter unserer DaaS-Strategie.“
ZenaTech hat im Zuge interner Schätzungen die Arbeitsabläufe im Außen- und Innendienst anhand einer repräsentativen topografischen Flächenvermessung von 100 Acres miteinander verglichen. Mit herkömmlichen Methoden bearbeitet ein Vermesser normalerweise etwa 3 Acres pro Tag, das entspricht rund 267 Stunden Feldarbeit für das gesamte Gelände. Die Erfassung desselben Geländes mittels Drohne dauert hingegen nur etwa 65 Stunden. Die Vermesser nutzen nach wie vor bodengestützte Vermessungsgeräte, um Kontrollpunkte zu setzen und die Genauigkeit zu überprüfen, während die Drohne die langsame, punktweise Erfassung der routinemäßigen Geländemessungen übernimmt. Dieser Vergleich lässt auf eine potenzielle Zeitersparnis im Außendienst von mehr als 25 Arbeitstagen zu je acht Stunden Arbeitszeit bei einer Vermessungsfläche von 100 Acres schließen.
Die KI des Unternehmens widmet sich der nächsten Herausforderung: der Büroarbeit nach der Landung der Drohne. Eine mit LiDAR ausgestattete Drohne erfasst ein Gelände als Punktwolke mit Millionen von 3D-Messwerten. Für das Sortieren dieser Punkte in Boden, Vegetation, Gebäude und Versorgungsleitungen sowie das Zeichnen von Merkmalen wie Bordsteinen, Fahrbahnrändern und Stützmauern mussten Techniker bisher tagelang manuelle Arbeiten verrichten. Die firmeneigene KI-Software-Suite ist darauf ausgelegt, die Punktwolkenklassifizierung und Merkmalsextraktion zu automatisieren und kann laut internen Schätzungen den Aufwand für die Nachbearbeitung um bis zu 80 % reduzieren. Die Vermessungsteams überprüfen die Klassifizierungen und stellen die Genauigkeit sicher, bevor die Ergebnisse an den Kunden übergeben werden.
In Australien bieten sich zunehmend Marktchancen für drohnengestützte Vermessungs-, Kartierungs- und Inspektionsdienstleistungen. Der Marktforscher Grand View Research schätzt den australischen Markt für Drone-as-a-Service-Dienste für das Jahr 2025 auf 110 Mio. USD und prognostiziert ein Wachstum auf 455,5 Mio. USD bis zum Jahr 2033, was einer jährlichen Zuwachsrate von rund 19 % im Zeitraum 2026–2033 entspricht. Eine von Airservices Australia in Auftrag gegebene Studie geht zudem von rund 1,8 Millionen Drohnenflügen pro Jahr im Bau-, Infrastruktur- und Versorgungssektor bis zum Jahr 2043 aus. Wachstumstreiber sind hier vor allem Inspektionsarbeiten.
Zu den jüngsten Übernahmen des Unternehmens zählt die Firma Byrne Consultants mit Hauptsitz in Darwin und zwei weiteren Niederlassungen an der Gold Coast und der Sunshine Coast in Queensland. Die Firma bietet seit über 20 Jahren Ziviltechnikleistungen in ganz Australien sowohl für die Bundesregierung als auch die Behörden der einzelnen Bundesstaaten an und ist vom Department of Transport and Main Roads in Queensland als präqualifizierter Berater für Verkehrsplanung, hydraulische Planung und Straßenbau anerkannt. Zu den Projekten des Unternehmens zählen Straßen und Kreuzungsbereiche, Landerschließung, Versorgungsleitungen, Wasser- und Abwassersysteme, Flugplätze, Infrastruktureinrichtungen in abgelegenen Gemeinden sowie Bergbau- und Hafenanlagen. Auftraggeber sind vor allem Regierungsbehörden, Kommunalverwaltungen, Grundstücksentwickler, Baufirmen und Rüstungsunternehmen.
Hopkins Consultants wurde im Jahr 1992 gegründet und unterstützt Bauträger, Kommunen, öffentliche Einrichtungen sowie private Auftraggeber in der gesamten Region New South Wales mit Diensten in den Bereichen Stadtplanung, Kataster- und Detailvermessung, Tiefbau und Planung, Landschafts- und Umweltmanagement sowie Vertragsverwaltung. Das Leistungsspektrum umfasst die Planung und Strukturierung von Siedlungsgebieten sowie die Erschließung von Wohn-, ländlichen, gewerblichen und industriellen Grundstücken und die dazugehörige Infrastruktur für Straßen, Entwässerung, Regenwasserbewirtschaftung und Abwasserentsorgung. Es handelt sich hier um die erste von ZenaTech übernommene Firma im Bundesstaat New South Wales, wo sich die Regierung im Rahmen des Nationalen Wohnbauabkommens (National Housing Accord) verpflichtet hat, bis Mitte des Jahres 2029 insgesamt 377.000 neue Wohnungen zu errichten. Alleine in Port Macquarie-Hastings plant die Kommunalverwaltung bis zum Jahr 2046 den Bau von rund 16.000 neuen Wohnungen.
„Bei der Planung schauen wir darauf, dass sich unsere Übernahmen unmittelbar positiv auf den Gewinn auswirken. Sobald wir uns zu einer Übernahme entschließen, kommt unser disziplinierter, strategischer Ansatz zum Tragen. Darüber hinaus haben wir alle Übernahmen so strukturiert, dass sie zu 50 % in bar und zu 50 % über ein auf drei Jahre befristetes Verkäuferdarlehen finanziert werden, die abhängig vom Erreichen bestimmter Umsatzmeilensteine aus den Erlösen zurückgezahlt wird. So stellen wir sicher, dass die Interessen der Unternehmensführung mit denen unserer Aktionäre übereinstimmen und eine Verwässerung vermieden wird“, so Dr. Passley abschließend.
Mit der Übernahme der Firma NorthGroup Consulting in Queensland im Juni verfügt das Unternehmen derzeit über insgesamt sieben DaaS-Standorte in ganz Australien. An diesen Standorten wird die drohnenbasierte Datenerfassung voraussichtlich für topografische, katastertechnische und bautechnische Vermessungen, Berechnungen von Erdbewegungsvolumina sowie die Baufortschrittskontrolle genutzt. Im Zuge der Einführung einer KI-Software-Suite im DaaS-Netzwerk ist dann auch deren Einsatz geplant.
Für gewerbliche Vermessungskunden wie Bauunternehmen, Projektentwickler und öffentliche Bauämter bedeutet eine kürzere Bearbeitungszeit einen früheren Baubeginn bzw. eine raschere Baubewilligung. Die tatsächlichen Ergebnisse variieren je nach Standortbedingungen, Vegetation, Genauigkeitsanforderungen und den zu erbringenden Leistungen. Das Unternehmen erstellt dokumentierte Fallstudien von seinen DaaS-Standorten und wird die verifizierten Ergebnisse nach deren Fertigstellung veröffentlichen.
Mit seinem Drone-as-a-Service-Geschäft bietet ZenaTech Kunden aus dem Handel und Gewerbe, Staatsdienst und Infrastruktursektor bedarfsgerechte, schlüsselfertige Drohnenflug-, Datenerfassungs- und Datenverarbeitungsdienste, die den Zugriff auf Luftbilddaten und Automatisierung ermöglichen, ohne dass der Kunde dafür eine eigene Drohnenflotte besitzen oder betreiben muss. Der Aufbau dieses Geschäftsbereichs erfolgt über strategische Akquise. Durch die Zusammenführung örtlicher Vermessungs- und Inspektionsfirmen zu einem globalen Netzwerk wird eine skalierbare Plattform für die Erbringung von Luftbild- und Datendiensten wie Vermessung, Inspektion, Hochdruckreinigung und Baufortschrittsüberwachung geschaffen und daraus regelmäßige Einnahmen generiert.
Über ZenaTech
ZenaTech, Inc. (NASDAQ: ZENA) (FWB: 49Q) (BMV: ZENA) ist ein Technologieunternehmen, das auf autonome KI-Drohnenplattformen spezialisiert ist, um die Wirtschaft, Behörden und den Verteidigungssektor zu transformieren. Zu seinen Tochtergesellschaften gehören die Drohnenfertigung durch ZenaDrone, ein globales Drone-as-a-Service– (DaaS)-Geschäft sowie eine SaaS-Sparte für Unternehmen mit verschiedenen Softwaremarken. Das Unternehmen verfolgt eine auf Übernahmen ausgerichtete DaaS-Roll-up-Strategie zur Digitalisierung und Automatisierung traditioneller Dienstleistungsbranchen wie Landvermessungen und Inspektionen, um ein skalierbares, wiederkehrendes Umsatzwachstum auf Drohnenbasis zu erzielen. Mit einer betrieblichen Präsenz in Nordamerika, Europa, dem Nahen Osten, Asien und Australien treibt ZenaTech KI-Drohnen für Anwendungen in der Landwirtschaft und Logistik sowie ISR-, Fracht- und Counter-UAS für die US-Verteidigung und NATO-Verbündete voran. Das Unternehmen investiert in Technologien der nächsten Generation, einschließlich Drohnenschwärmen, Quantencomputing und moderner KI-Autonomie, um durch seine Forschungs- und Entwicklungsinitiativen langfristige Möglichkeiten auf Schlüsselmärkten zu nutzen.
Über ZenaDrone
ZenaDrone, eine Tochtergesellschaft von ZenaTech, entwickelt und produziert KI-gestützte, multifunktionale autonome Drohnenlösungen, die maschinelles Lernen, prädiktive Analysen und moderne Computertechnologien integrieren und für Anwendungen in den Bereichen Behörden, Verteidigung und Industrie bestimmt sind. Dies beinhaltet multifunktionale Drohnen für Vermessungs-, Inspektions-, Logistik-, Sicherheits- und Verteidigungsanwendungen. Das in der Entwicklung befindliche Produktportfolio des Unternehmens umfasst die ZenaDrone 1000 für ISR-Verteidigungszwecke und Spezialfracht, die IQ Nano für die Bestandsverwaltung und Sicherheit in Innenräumen, die IQ Square für Inspektionen und Wartungsarbeiten im Außenbereich, die IQ Quad für die Landvermessung, die IQ Aqua für Unterwasseranwendungen und die IQ Octo für die Präzisionslandwirtschaft. ZenaDrone betreibt drei weltweite Produktionsstandorte in Arizona, Dubai und Taiwan und treibt die Entwicklung von maritimen Counter-UAS-Abfangdrohnen sowie eines integrierten Verteidigungssystems voran.
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Diese Pressemitteilung und die zugehörigen Kommentare des Managements von ZenaTech, Inc. enthalten „zukunftsgerichtete Aussagen“ im Sinne der US-Bundeswertpapiergesetze und der geltenden kanadischen Wertpapiergesetze. Diese zukunftsgerichteten Aussagen unterliegen den Safe-Harbor-Bestimmungen des Private Securities Litigation Reform Act von 1995. Diese zukunftsgerichteten Informationen beziehen sich auf zukünftige Ereignisse oder die zukünftige Geschäftsentwicklung von ZenaTech und spiegeln die Erwartungen und Prognosen des Managements hinsichtlich des Wachstums, der Ertragslage, der Geschäftsentwicklung sowie der Geschäftsaussichten und -chancen von ZenaTech wider, einschließlich Aussagen zur Produktivität und Durchlaufzeit von Untersuchungen, zur Integration übernommener Unternehmen sowie zur Entwicklung, zu den Funktionen, zur Verfügbarkeit, zur Kommerzialisierung und Marktakzeptanz von ZenaAI. Solche zukunftsgerichteten Aussagen spiegeln die gegenwärtigen Überzeugungen des Managements wider und basieren auf Informationen, die dem Management derzeit zur Verfügung stehen. In einigen Fällen sind zukunftsgerichtete Informationen an Begriffen wie „können“, „werden“, „sollten“, „erwarten“, „planen“, „vorhersehen“, „anstreben“, „suchen“, „ist/sind wahrscheinlich“, „glauben“, „schätzen“, „vorhersagen“, „potenziell“, „fortsetzen“ oder der Verneinung dieser Begriffe oder an anderen vergleichbaren Begriffen zu erkennen, die zukunftsgerichtete Aussagen kennzeichnen sollen. Zu den zukunftsgerichteten Informationen in diesem Dokument zählen unter anderem: die Erwartungen von ZenaTech hinsichtlich seiner Umsätze, Aufwendungen, Produktion, seines operativen Betriebs, seiner Kosten, seines Cashflows und seines künftigen Wachstums; geschätzte Produktivitätssteigerungen, die auf internen Schätzungen basieren und je nach Projekt variieren können; die Fähigkeit von ZenaTech, übernommene Unternehmen zu integrieren und seine Technologie dort einzusetzen; die Fähigkeit von ZenaTech, Produkte wie derzeit geplant auf den Markt zu bringen, einschließlich Softwareplattformen wie ZenaAI; der von ZenaTech erwartete Liquiditätsbedarf und der Bedarf an zusätzlicher Finanzierung; die Absicht von ZenaTech, das Geschäft auszubauen, sowie die damit verbundenen Risiken im Zusammenhang mit der Geschäftstätigkeit und der Umsetzung der Unternehmensstrategie; die Volatilität der Aktienkurse und der Marktbedingungen in den Branchen, in denen ZenaTech tätig ist; Risiken im Zusammenhang mit der Entwicklung, dem Testen, der Genauigkeit und der Leistungsfähigkeit von Modellen der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens; regulatorische Risiken, einschließlich der Vorschriften für den Drohnenbetrieb in den USA, Kanada, Australien und anderen Jurisdiktionen; Risiken im Zusammenhang mit Produktentwicklung, Validierung sowie Datenqualität und -genauigkeit; die Kundenakzeptanz und die Chancen für wiederkehrende Umsätze; die Wettbewerbsbedingungen der Branche; die Fähigkeit, geplante Akquisitionen abzuschließen; Marktunsicherheiten; sowie geltende Gesetze, Vorschriften und etwaige Änderungen, die sich auf die Geschäftstätigkeit von ZenaTech auswirken. Leser sollten sich nicht in unangemessener Weise auf zukunftsgerichtete Aussagen verlassen, die nur zum Zeitpunkt dieser Pressemitteilung Gültigkeit haben, und ZenaTech übernimmt keine Verpflichtung, diese zu aktualisieren, es sei denn, dies ist gesetzlich vorgeschrieben.
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P&G, Nestlé, Mars, AstraZeneca, ITC und Bekaert gewinnen die OMP Supply Chain Awards
Supply Chain Innovation & Excellence Award: Nestlé und Bekaert
Nestlé, eines der weltweit größten Lebensmittel- und Getränkeunternehmen, und Bekaert, ein globaler Markt- und Technologieführer in den Bereichen Materialwissenschaft, Stahldrahtverarbeitung und Beschichtungstechnologien, erhielten den Supply Chain Innovation & Excellence Award von OMP für die breite Einführung der Lösung und die intensive gemeinsame Innovationsarbeit.
- Nestlé koordiniert sein Supply-Chain-Netzwerk auf strategischer, taktischer und operativer Ebene über die Unison Planning™-Plattform von OMP und verbindet so Prognose, Planung und Nachschub durchgängig miteinander. Da immer mehr Routineaufgaben automatisiert werden, können sich die Planer auf die Entscheidungen konzentrieren, die das Geschäft vorantreiben, und Nestlé setzt die Einführung von Best Practices im gesamten Unternehmen fort.
- Bekaert hat die Szenarioplanung direkt in sein S&OP integriert und damit einen Wandel von reaktiver Problembewältigung hin zu proaktiven, wertorientierten Diskussionen innerhalb der Teams ermöglicht. Im Geschäftsbereich „grüner Wasserstoff“ trägt die Was-wäre-wenn-Modellierung dazu bei, die strategische Steuerungsfähigkeit mittel- und langfristig zu sichern. Darüber hinaus nutzen Planer Unison Companion, den generativen KI-Assistenten von OMP, um Tabellen zu erstellen, Szenarien zu vergleichen und Informationen in natürlicher Sprache abzurufen.
„Diese Auszeichnung würdigt den laufenden Wandel unserer durchgängigen Supply-Chain-Planung“, sagt Bo Yang, Senior Manager für globales Supply-Chain-Prozessmanagement bei Bekaert Rubber Reinforcement. „Wir haben den Schritt von manuellen Excel-Berechnungen und individueller Erfahrung hin zu einer standardisierten Planung auf der Unison Planning™-Plattform von OMP vollzogen. Unsere Entscheidungen basieren nun auf Daten, und unsere Planungsgenauigkeit hat sich deutlich verbessert.“
Long-Term Partnership Award: P&G und AstraZeneca
P&G, das in rund 70 Ländern tätig ist, nimmt gemeinsam mit dem weltweit führenden Biopharmaunternehmen AstraZeneca die Auszeichnung dafür entgegen, dass sich der Wert einer Partnerschaft mit zunehmender Dauer vervielfacht.
- P&G feiert seine seit 1999 bestehende 27-jährige Partnerschaft mit OMP und betreibt ein Planungsnetzwerk, das mehr als 100 Produktionsstandorte und 200 Vertriebszentren umfasst. Das Unternehmen hat sich überschneidende Planungsprozesse konsolidiert, sodass der Großteil der Planung mittlerweile ohne manuelle Eingriffe erfolgt.
„Die Auszeichnung mit dem ‚Long-Term Partnership Award‘ von OMP spiegelt das langjährige Vertrauen und die gute Zusammenarbeit zwischen unseren Teams wider“, sagt Jen Aberilla, Direktor, Regional Supply Network Operations Planning bei P&G. „Wir sind stolz auf das, was wir gemeinsam erreicht haben, und freuen uns darauf, darauf aufzubauen.“
- AstraZeneca arbeitet seit 2021 mit OMP zusammen und hat dabei die isolierte, auf Tabellenkalkulationen basierende Planung durch einen einheitlichen Netzwerkplan unter Berücksichtigung von Kapazitätsbeschränkungen ersetzt. Zuletzt hat das Unternehmen gemeinsam mit OMP an einer KI-gestützten Planung und einer fortschrittlichen Szenariomodellierung gearbeitet, wodurch sich die Planer nun auf Szenarien und Ausnahmen konzentrieren können. Dies hat zu einer verbesserten Liefersicherheit und höheren Servicelevels, einer Reduzierung der Lagerbestände sowie produktivitätsbedingten Einsparungen geführt.
Community Engagement Award: Mars und ITC
Der Geschäftsbereich Paperboards & Specialty Papers von ITC, der zum indischen Mischkonzern ITC Limited gehört, und Mars, ein weltweit führender Anbieter von Süßwaren, Lebensmitteln und Tierpflegeprodukten, erhielten den Community Engagement Award für ihr aktives Engagement bei den Veranstaltungen und in den Gremien der OMP-Community.
- ITC wurde für sein Engagement gewürdigt, seine Planungsprojekte offen mit der gesamten Supply Chain Community zu teilen. Durch die Präsentation seiner Erfahrungen vor Branchenkollegen hat ITC diesen einen ehrlichen Einblick in den praktischen Verlauf seines Wandels gewährt – mit Erkenntnissen, die andere Planungsteams nutzen können.
- Mars engagiert sich aktiv in den Gremien der OMP Community und in der Governance über das Board. In Zusammenarbeit mit OMP hat Mars seine Lagerbestände gesenkt, sein Lagernetzwerk konsolidiert, die Effektivität seiner Produktionsanlagen verbessert und die Prognosegenauigkeit erhöht.
„Die anspruchsvollsten Hersteller der Welt planen mit OMP, und es ist ein Privileg, mitzuerleben, wie sich diese Beziehungen über 10, 20 und 27 Jahre hinweg vertiefen. Die Ergebnisse, die sie durch diese Community erzielen, sind greifbar: Die Lagerbestände sinken, die Prognosegenauigkeit steigt und Entscheidungen werden schneller getroffen. Herzlichen Glückwunsch an jeden Einzelnen von ihnen!“, sagt Philip Vervloesem, Chief Commercial and Markets Officer bei OMP.
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ZenaTech stellt eigene KI-Software-Suite vor, die konzipiert wurde, um die Bereitstellung von Landvermessungen für kommerzielle, kommunale und Infrastruktur-Kunden im Bereich Drone-as-a-Service zu beschleunigen
„Die Bereitstellung von Landvermessungen war traditionell durch die manuelle Nachbearbeitung eingeschränkt, was begrenzt, wie viele Projekte ein Vermessungsteam abschließen kann“, sagte Shaun Passley, Ph.D., CEO von ZenaTech. „Durch die direkte Integration unserer KI-Software in die DaaS-Abläufe von ZenaDrone sind wir bestrebt, die überwiegend manuell ausgeführte Arbeit der Punktwolkenklassifizierung und CAD-Liniennetzgenerierung zu automatisieren, sodass dasselbe Personal und dieselben Drohnen den Kunden schneller und in gleichbleibender Qualität schlüsselfertige, verwertbare Informationen liefern können. Während wir unsere KI-Suite in unserem wachsenden Netzwerk von DaaS-Tochtergesellschaften einsetzen, sind wir davon überzeugt, dass sie die betriebliche Effizienz verbessern und das skalierbare, wiederkehrende Umsatzmodell im Zentrum unserer DaaS-Strategie unterstützen kann.“
Die kombinierte Plattform wurde konzipiert, um die Hardware-Datenerfassung mit der KI-gestützten Punktwolkenverarbeitung zu verknüpfen. Eine mit hochdichtem LiDAR ausgestattete Landvermessungsdrohne von ZenaDrone erfasst ein Gelände als Punktwolke – einen Datensatz, der Milliarden einzelner 3D-Messpunkte umfassen kann. ZenaAI soll anschließend automatisierte Geodaten-Workflows für diese Daten ausführen, jeden Punkt danach klassifizieren, welches Objekt oder Geländemerkmal er repräsentiert, die klassifizierten Daten in Geländemodelle und Vektorzeichnungen umwandeln, Rauschen entfernen, Infrastruktur-Assets taggen und die Ergebnisse in Formaten exportieren, die von Vermessungs- und Ingenieurteams direkt genutzt werden können. Die wesentlichen geplanten Funktionen beinhalten:
- Automatisierte Punktwolkenklassifizierung: Konzipiert, um neuronale Deep-Learning-Netze zu nutzen, um Milliarden von 3D-LiDAR-Punkten schnell zu analysieren, Bodenreflexionen von dichtem Blätterdach, Gebäuden, Versorgungsleitungen und Oberflächenvegetation zu trennen und echte digitale Geländemodelle (DTM) zu generieren
- Automatisierte Merkmalsextraktion und Liniennetzgenerierung: Computer-Vision-Algorithmen sollen kritische planimetrische Merkmale wie Bordsteinkanten, Fahrbahnränder, Stützmauern und Bauwerke erkennen und vektorisieren sowie direkt in CAD- und BIM-Formate (Building Information Modeling) exportieren
- Kurze DaaS-Bearbeitungszeiten: Durch den Ersatz manueller Punktauswahl und heuristischer Skripte soll die KI-Software-Suite Nachbearbeitungs-Workflows um bis zu 80 % reduzieren und die Bearbeitungszeit der Vermessung verkürzen, wodurch DaaS-Vermessungsteams vollständig klassifizierte Datensätze innerhalb von Stunden nach Abschluss des Fluges liefern können
- Intelligente Rauschfilterung und Asset-Tagging: Die automatisierte Artefaktunterdrückung soll luftgestütztes Rauschen, Mehrwegfehler und Scan-Überlappungen bereinigen, während beim semantischen Tagging eigenständige Infrastruktur-Assets wie Schächte, Hydranten und Masten mit millimetergenauer Präzision protokolliert werden
Punktwolkenklassifizierung und Liniennetzgenerierung erfordern traditionell die manuelle Bearbeitung durch geschulte Techniker, was Tage dauern und die Anzahl der Projekte begrenzen kann, die ein Vermessungsteam abschließen kann. ZenaTech ist davon überzeugt, dass die Automatisierung dieser Schritte die Vermessungsproduktivität steigern und es denselben Drohnen und demselben Personal ermöglichen könnte, mehr Projekte schneller durchzuführen und im Laufe der Zeit möglicherweise die Margen zu verbessern. Als eigene Software wurde die KI-Suite zudem konzipiert, um der akquisitionsgetriebenen DaaS-Strategie des Unternehmens eine skalierbare SaaS-Schicht hinzuzufügen, einen konsistenten Verarbeitungs-Workflow über die von ihm erworbenen Vermessungsunternehmen hinweg anzuwenden und sein wiederkehrendes Umsatzmodell für kommerzielle, kommunale und Infrastrukturkunden zu unterstützen, die für Planung, Entwurf und Bau auf zeitgerechte Daten angewiesen sind.
Die KI-gestützte LiDAR-Verarbeitung befindet sich zurzeit in der Entwicklung, wobei Tests bei DaaS-Landvermessungs-, Infrastrukturüberwachungs- und Versorgungsinspektionsprojekten für das nächste Jahr erwartet werden. Das Unternehmen wird Updates hinsichtlich Einführung und Rollout bereitstellen, sobald Meilensteine erreicht werden.
Die Drone-as-a-Service– (DaaS)-Sparte von ZenaTech bietet kommerziellen, Regierungs- und Infrastrukturkunden On-Demand-Komplettdienste für Drohnensteuerung, Datenerfassung und Datenverarbeitung, wodurch diese auf Luftdaten und Automatisierung zugreifen können, ohne eigene Drohnenflotten zu besitzen oder zu betreiben. Die Sparte wird durch eine akquisitionsgetriebene Strategie aufgebaut, die lokale Low-Tech-Dienstleister zu einem globalen Netzwerk zusammenführt und eine skalierbare Plattform für Luft- und Datendienste mit wiederkehrenden Umsätzen wie Vermessung, Inspektionen, Hochdruckreinigung und Baufortschrittsüberwachung schafft.
Über ZenaTech
ZenaTech, Inc. (NASDAQ: ZENA) (FWB: 49Q) (BMV: ZENA) ist ein Technologieunternehmen, das auf autonome KI-Drohnenplattformen spezialisiert ist, um die Wirtschaft, Behörden und den Verteidigungssektor zu transformieren. Zu seinen Tochtergesellschaften gehören die Drohnenfertigung durch ZenaDrone, ein globales Drone-as-a-Service– (DaaS)-Geschäft sowie eine SaaS-Sparte für Unternehmen mit Softwaremarken. Das Unternehmen verfolgt eine auf Übernahmen ausgerichtete DaaS-Roll-up-Strategie zur Digitalisierung und Automatisierung traditioneller Dienstleistungsbranchen wie Landvermessungen und Inspektionen, um ein skalierbares, wiederkehrendes Umsatzwachstum auf Drohnenbasis zu erzielen. Mit einer betrieblichen Präsenz in Nordamerika, Europa, dem Nahen Osten, Asien und Australien treibt ZenaTech KI-Drohnen für Anwendungen in der Landwirtschaft und Logistik sowie ISR-, Fracht- und Counter-UAS für die US-Verteidigung und NATO-Verbündete voran. Das Unternehmen investiert in Technologien der nächsten Generation, einschließlich Drohnenschwärmen, Quantencomputing und moderner KI-Autonomie, um durch seine Forschungs- und Entwicklungsinitiativen langfristige Möglichkeiten auf Schlüsselmärkten zu nutzen.
Über ZenaDrone
ZenaDrone, eine Tochtergesellschaft von ZenaTech, entwickelt und produziert KI-gestützte, multifunktionale autonome Drohnenlösungen, die maschinelles Lernen, prädiktive Analysen und moderne Computertechnologien für Anwendungen in den Bereichen Behörden, Verteidigung und Industrie integrieren. Dies beinhaltet multifunktionale Drohnen für Vermessungs-, Inspektions-, Logistik-, Sicherheits- und Verteidigungsanwendungen. Das in der Entwicklung befindliche Produktportfolio umfasst die ZenaDrone 1000 für ISR-Verteidigungszwecke und Spezialfracht, die IQ Nano für die Bestandsverwaltung und Sicherheit in Innenräumen, die IQ Square für Inspektionen und Wartungsarbeiten im Außenbereich, die IQ Quad für die Landvermessung, die IQ Aqua für Unterwasseranwendungen und die IQ Octo für die Präzisionslandwirtschaft. ZenaDrone betreibt drei weltweite Produktionsstätten in Arizona, Dubai und Taiwan und treibt die Entwicklung von maritimen Counter-UAS-Abfangdrohnen sowie eines integrierten Verteidigungssystems voran.
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Diese Pressemitteilung und die zugehörigen Kommentare des Managements von ZenaTech, Inc. enthalten „zukunftsgerichtete Aussagen“ im Sinne der US-Bundeswertpapiergesetze und der geltenden kanadischen Wertpapiergesetze. Diese zukunftsgerichteten Aussagen unterliegen den Safe-Harbor-Bestimmungen des Private Securities Litigation Reform Act von 1995. Diese zukunftsgerichteten Informationen beziehen sich auf zukünftige Ereignisse oder die zukünftige Geschäftsentwicklung von ZenaTech und spiegeln die Erwartungen und Prognosen des Managements hinsichtlich des Wachstums, der Ertragslage, der Geschäftsentwicklung sowie der Geschäftsaussichten und -chancen von ZenaTech wider, einschließlich Aussagen zur Entwicklung, zu den Funktionen, zur Verfügbarkeit, zur Preisgestaltung, zur Kommerzialisierung und zur Marktakzeptanz von ZenaAI. Solche zukunftsgerichteten Aussagen spiegeln die gegenwärtigen Überzeugungen des Managements wider und basieren auf Informationen, die dem Management derzeit zur Verfügung stehen. In einigen Fällen sind zukunftsgerichtete Informationen an Begriffen wie „können“, „werden“, „sollten“, „erwarten“, „planen“, „vorhersehen“, „anstreben“, „suchen“, „ist/sind wahrscheinlich“, „glauben“, „schätzen“, „vorhersagen“, „potenziell“, „fortsetzen“ oder der Verneinung dieser Begriffe oder an anderen vergleichbaren Begriffen zu erkennen, die zukunftsgerichtete Aussagen kennzeichnen sollen. Zu den zukunftsgerichteten Informationen in diesem Dokument zählen unter anderem: die Erwartungen von ZenaTech hinsichtlich seiner Umsätze, Aufwendungen, Produktion, seines operativen Betriebs, seiner Kosten, seines Cashflows und seines künftigen Wachstums; die Fähigkeit von ZenaTech, Produkte wie derzeit geplant auf den Markt zu bringen, einschließlich Softwareplattformen wie ZenaAI; der von ZenaTech erwartete Liquiditätsbedarf und der Bedarf an zusätzlicher Finanzierung; die Absicht von ZenaTech, das Geschäft auszubauen, sowie die damit verbundenen Risiken im Zusammenhang mit der Geschäftstätigkeit und der Umsetzung der Unternehmensstrategie; die Volatilität der Aktienkurse und der Marktbedingungen in den Branchen, in denen ZenaTech tätig ist; Risiken im Zusammenhang mit der Entwicklung, dem Testen, der Genauigkeit und der Leistungsfähigkeit von Modellen der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens; regulatorische Risiken, einschließlich der Vorschriften für den Drohnenbetrieb; Risiken im Zusammenhang mit Produktentwicklung, Validierung sowie Datenqualität und -genauigkeit; die Kundenakzeptanz und die Chancen für wiederkehrende Umsätze; die Wettbewerbsbedingungen der Branche; die Fähigkeit, geplante Akquisitionen abzuschließen; Marktunsicherheiten; sowie geltende Gesetze, Vorschriften und etwaige Änderungen, die sich auf die Geschäftstätigkeit von ZenaTech auswirken. Leser sollten sich nicht in unangemessener Weise auf zukunftsgerichtete Aussagen verlassen, die nur zum Zeitpunkt dieser Pressemitteilung Gültigkeit haben, und ZenaTech übernimmt keine Verpflichtung, diese zu aktualisieren, es sei denn, dies ist gesetzlich vorgeschrieben.
Hinweis/Disclaimer zur Übersetzung (inkl. KI-Unterstützung): Die Originalmeldung in der Ausgangssprache (in der Regel Englisch) ist die einzige maßgebliche, autorisierte und rechtsverbindliche Fassung. Diese deutschsprachige Fassung dient ausschließlich der leichteren Verständlichkeit und kann gekürzt, zusammengefasst oder redaktionell verdichtet sein. Die Erstellung kann ganz oder teilweise mithilfe maschineller Übersetzung bzw. generativer KI (Large Language Models) erfolgt sein. Obwohl der Text redaktionell geprüft wurde, können Fehler, Auslassungen, Übersetzungsungenauigkeiten oder Sinnverschiebungen nicht vollständig ausgeschlossen werden. Es wird keine Gewähr für die Richtigkeit, Vollständigkeit, Aktualität oder Angemessenheit übernommen. Die Haftung für Schäden aus der Nutzung dieser Übersetzung ist ausgeschlossen, soweit nicht Vorsatz oder grobe Fahrlässigkeit vorliegen; maßgeblich ist stets die Originalfassung. Diese Mitteilung stellt keine Kauf- oder Verkaufsempfehlung dar und ersetzt keine rechtliche, steuerliche oder finanzielle Beratung. Bitte beachten Sie die englische Originalmeldung bzw. die offiziellen Unterlagen auf den relevanten Plattformen (z. B. www.sedarplus.ca, www.sec.gov, www.asx.com.au) oder auf der Website des Emittenten. Bei Abweichungen gilt ausschließlich das Original.
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Klique kündigt erweiterte Integrationen mit NVIDIA an, um KI-Workflows in Unternehmen zu beschleunigen und die GPU-Auslastung zu optimieren
Aufbauend auf der soliden Grundlage seiner Zusammenarbeit mit NVIDIA unterstützt Klique Unternehmen dabei, die hochmoderne Infrastruktur von NVIDIA mit einer sicheren Unternehmensausführung in drei zentralen Betriebsbereichen zu verbinden:
Optimierung der Rechenkosten und der Datenhoheit
Die NVIDIA Nemotron-Familie offener Modelle bietet offene, hocheffiziente Leistung mit geringer Latenz, die für agentische Workflows mit hohem Datenaufkommen auf einer einzelnen GPU ausgelegt ist. Durch den Einsatz von Nemotron 3.5 Super VL auf Klique können Unternehmensanwender das NVIDIA-Modell direkt auf ihrer eigenen Hardware bereitstellen, wodurch sichergestellt wird, dass keine Daten den Mandanten verlassen, und gleichzeitig die tokenbasierte Abrechnung durch Dritte entfällt. Ergänzend dazu können Klique-Kunden nun die intelligenten Modell-Routing-Algorithmen von NVIDIA NeMo Switchyard zusammen mit dem LLM-Gateway von Klique nutzen. Dies gibt Unternehmen die Flexibilität, ihre Ausgaben für Frontier-Modelle zu optimieren oder strenge Datenhoheit zu gewährleisten.
Ausführung von Agenten im Produktionsmaßstab
Eine einzelne Agentenaufgabe kann zahlreiche Modellaufrufe auslösen, während der Agent plant, Tools einsetzt und jeden Schritt durchdenkt, sodass der Bedarf an Inferenz schnell steigt, sobald die Agenten den Produktionsbetrieb erreichen. NVIDIA Dynamo ist für diese Last ausgelegt: Es verteilt die Inferenz auf GPU-Worker und sendet wiederholte Anfragen an diejenigen Worker, die den relevanten Kontext bereits im Cache gespeichert haben. Klique-Kunden können NVIDIA Dynamo direkt über die Klique-Plattform bereitstellen und Agenten im Produktionsmaßstab auf ihrer eigenen GPU-Infrastruktur oder in der Cloud ausführen, wobei Klique sowohl die Sicherheitszugriffsrechte und die Beobachtbarkeit als auch das LLM-Routing bereitstellt, um sicherzustellen, dass groß angelegte agentische Workflows auf kosteneffiziente KI-Ressourcen umgeleitet werden. Teams können Klique zudem nutzen, um Agenten anhand der Ergebnisse ihrer bisherigen Arbeit neu zu trainieren, und die Plattform protokolliert die Daten, die Modellversion und die Rechenkosten hinter jeder Aktualisierung, sodass jede Änderung überprüft und zurückverfolgt werden kann. Da Dynamo die Inferenz über ihre GPUs bereitstellt und Klique die Nutzung, die Kosten und die Änderungen jedes Agenten verfolgt, können Unternehmen Agenten auf der bereits vorhandenen Hardware an den Produktionsbedarf anpassen.
Sicherung autonomer Agenten-Workflows
NVIDIA OpenShell schafft eine sichere, überwachte Laufzeitumgebung, die darauf ausgelegt ist, interne Dateien, Netzwerke und Anmeldedaten während der Agentenausführung zu schützen. Durch die Integration von OpenShell in die Plattform ermöglicht Klique Unternehmen, autonome Agenten – wie beispielsweise solche, die mit den offenen Blueprints von NemoClaw, Claude Code, Pi, Hermes und Codex erstellt wurden – mit vollstem Vertrauen bereitzustellen und bietet dabei die für agentenbasierte Workflows erforderliche Governance-Ebene, die Einhaltung von Unternehmensrichtlinien sowie Prüfpfade, die für agentische Workflows im Produktionsbetrieb erforderlich sind.
„Die Skalierung produktionsreifer agentenbasierter Workflows sollte Unternehmen nicht dazu zwingen, sich zwischen explodierenden Cloud-Kosten und Datenschutz zu entscheiden“, sagte Moses Guttmann, CEO und Mitbegründer von Klique. „Unsere erweiterte Zusammenarbeit mit NVIDIA verbindet Modelle mit geringer Latenz wie Nemotron 3.5 Super VL und intelligente Routing-Algorithmen über NeMo Switchyard mit dem Rahmenwerk von Klique für Kostenkontrolle und Governance. Dies ermöglicht es unseren Kunden, die GPU-Auslastung zu maximieren, strenge Datenhoheit zu wahren und hochmoderne KI-Workloads direkt auf ihrer eigenen Infrastruktur auszuführen – ohne die durch Drittanbieter verursachten Kostensteigerungen pro Token.“
„Jedes Unternehmen sucht nach Wegen, Agenten effizient und gemäß seinen eigenen Richtlinien einzusetzen“, sagte John Fanelli, Vice President, Enterprise Software bei NVIDIA. „Aufbauend auf NVIDIA Nemotron, Dynamo und OpenShell hilft Klique seinen Kunden dabei, Agenten in ihren individuellen Umgebungen einzusetzen.“
Weitere Informationen zu den Integrationen von Klique mit NVIDIA finden Sie unter https://klique.ai.
Über Klique
Klique (ehemals ClearML) ist die Steuerungsebene für Unternehmens-KI, in der die Entwickler von KI, die Nutzer sowie die IT-Teams, die die Infrastruktur betreiben, alle nach denselben Regeln arbeiten. Sie leitet jede KI-Anfrage basierend auf Kosten, Komplexität und Sensibilität der Daten an das richtige kommerzielle oder selbst gehostete Modell weiter; setzt Budgets, Kontingente und Zugriffsrichtlinien einmalig und überall durch; und verwaltet GPUs und Rechenleistung auf jeder Hardware, von Kubernetes über Bare-Metal-Systeme bis hin zu vollständig isolierten Umgebungen. Jedes Token, jeder GPU-Zyklus und jeder Dollar lässt sich bis zu dem Projekt zurückverfolgen, das ihn ausgegeben hat, sodass die KI-Ausgaben nur so schnell steigen, wie es die Richtlinien zulassen. Klique hat seinen Hauptsitz in Berkeley, Kalifornien, und genießt das Vertrauen von mehr als 2.100 Unternehmen und 300.000 KI-Entwicklern weltweit. Erfahren Sie mehr unter klique.ai.
Kontaktinformationen
Rence Holt
Telefon: +14048196709
QUELLE: Klique
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ZenaTech beschreibt drohnenbasierte Baustellen-Intelligence-Plattform von ZenaWorx, die Entwicklung von KI-Rechenzentren anpeilt
„KI-Infrastruktur wird in der physischen Welt gebaut und jede Phase dieses Baus hängt von einer genauen, wiederholbaren Messung ab“, sagte Dr. Shaun Passley, CEO von ZenaTech. „Mit ZenaWorx kombinieren wir unser Drone-as-a-Service-Standortnetzwerk mit Drohnendaten und Software, um Kunden eine konsistente Sicht auf ihre Projekte von den Erdarbeiten bis zur Rohbauphase zu bieten. Das verwandelt einen traditionell einmaligen Vermessungsbesuch in eine kontinuierliche Kundenbeziehung, die sich über die gesamte Laufzeit eines mehrjährigen Projekts erstrecken kann, und wir sind davon überzeugt, dass dies ein bedeutendes Potenzial für wiederkehrende Umsätze sein könnte, da wir unser Hauptaugenmerk darauf richten, Kunden zu gewinnen und diesen Service in unserem gesamten Netzwerk zu skalieren.“
ZenaWorx ist als Software zur Baufortschrittsüberwachung konzipiert, die von Drohnen erfasste LiDAR- (Light Detection and Ranging)-Daten in dreidimensionale Darstellungen von Baustellen umwandelt. Durch die Erfassung von Daten in aufeinanderfolgenden Bauphasen soll die Plattform Projektteams dabei unterstützen, Abweichungen zwischen gemessenen Bedingungen und geplanten Entwürfen zu erkennen.
Die geplanten Funktionen und Anwendungen sollen die Arbeit von Vermessungstechnikern, Ingenieuren und Bauleitern unterstützen, indem sie zusätzliche Messdaten von Baustellen bereitstellen, darunter:
- 3D-Baufortschrittsüberwachung: Erstellung digitaler Baustellenmodelle, die Teams dabei unterstützen, die Rohbau- und Baustellenentwicklung im Laufe der Zeit zu überprüfen
- Digitale Geländemodellierung: Darstellung von Geländehöhen und Oberflächenbeschaffenheiten zur Unterstützung der Planung und Überwachung von Erdarbeiten
- Aushub- und Auffüllungsmessung: Messung des Materialvolumens, das während der Baustellenvorbereitung abgetragen oder aufgeschüttet wurde
- Bewertung der Geländeprofilierung: Vergleich von gemessenen Höhen und Neigungen mit den technischen Planungsunterlagen
- Unterstützung bei der Bewertung der Entwässerung: Bereitstellung von Geländeinformationen, die qualifizierte Projektfachleute bei der Bewertung von Entwässerungsbedingungen unterstützen
- Wiederholte Baustellenvergleiche: Nutzung aufeinanderfolgender Vermessungen zur Dokumentation von Veränderungen und zur Unterstützung einer standardisierten Fortschrittsberichterstattung
Campusstandorte von KI-Rechenzentren können umfangreiche Landvorbereitungen, Geländeprofilierungen, Entwässerungen und phasenweise Bauausführung erfordern. ZenaWorx ist so konzipiert, dass Projektteams durch wiederholte Datenerfassung aus der Luft und softwarebasierte Berichterstattung Einblick in jede Phase erhalten. Während der ersten Erdarbeiten können Geländemodelle die Bewertung von Geländehöhen und Materialbewegungen auf der Baustelle unterstützen. Mit fortschreitendem Bau sollen aktualisierte 3D-Modelle die Teams dabei unterstützen, den physischen Fortschritt zu verfolgen und gemessene Bedingungen mit Projektplänen zu vergleichen. Grundlage dieses Ansatzes ist eine kontinuierliche Aufzeichnung der Baustellenentwicklung, bei der Kunden während des gesamten Projekts in vereinbarten Intervallen auf aktualisierte Informationen zugreifen können.
ZenaWorx wird über das Drone-as-a-Service-Netzwerk von ZenaTech angeboten, sodass Kunden auf Drohnen-Bauüberwachungsdienste zugreifen können, ohne eigene Drohnenflotten kaufen und betreiben zu müssen. Der Dienst ist als Abonnement für wiederkehrende Servicevereinbarungen konzipiert, die sich über die Laufzeit von Bauprojekten erstrecken. Die Geländemodellierungs- und Fortschrittsüberwachungsfunktionen der Plattform sollen auch den Anforderungen im Gewerbebau sowie im öffentlichen Bauwesen gerecht werden, unter anderem bei Erdarbeiten auf Deponien und kommunalen Infrastrukturprojekten.
ZenaWorx wurde im Mai 2026 eingeführt und im August 2026 gab das Unternehmen seinen ersten zahlenden Kunden für die Bauüberwachung von KI-Rechenzentren sowie die Ergänzung einer digitalen Geländemodellierung im Beta-Stadium bekannt. Weitere Aktualisierungen werden bereitgestellt, sobald Fortschritte bei ZenaWorx-Diensten und -Produkten sowie Meilensteine auf Kundenseite erreicht werden.
Über ZenaTech
ZenaTech, Inc. (NASDAQ: ZENA) (FWB: 49Q) (BMV: ZENA) ist ein Technologieunternehmen, das auf autonome KI-Drohnenplattformen spezialisiert ist, um die Wirtschaft, Behörden und den Verteidigungssektor zu transformieren. Zu seinen Tochtergesellschaften gehören die Drohnenfertigung durch ZenaDrone, ein globales Drone-as-a-Service– (DaaS)-Geschäft sowie eine SaaS-Sparte für Unternehmen mit Softwaremarken. Das Unternehmen verfolgt eine auf Übernahmen ausgerichtete DaaS-Roll-up-Strategie zur Digitalisierung und Automatisierung traditioneller Dienstleistungsbranchen wie Landvermessungen und Inspektionen, um ein skalierbares, wiederkehrendes Umsatzwachstum auf Drohnenbasis zu erzielen. Mit einer betrieblichen Präsenz in Nordamerika, Europa, dem Nahen Osten, Asien und Australien treibt ZenaTech KI-Drohnen für Anwendungen in der Landwirtschaft und Logistik sowie ISR-, Fracht- und Counter-UAS für die US-Verteidigung und NATO-Verbündete voran. Das Unternehmen investiert in Technologien der nächsten Generation, einschließlich Drohnenschwärmen, Quantencomputing und moderner KI-Autonomie, um durch seine Forschungs- und Entwicklungsinitiativen langfristige Möglichkeiten auf Schlüsselmärkten zu nutzen.
Über ZenaDrone
ZenaDrone, eine Tochtergesellschaft von ZenaTech, entwickelt und produziert KI-gestützte, multifunktionale autonome Drohnenlösungen, die maschinelles Lernen, prädiktive Analysen und moderne Computertechnologien für Anwendungen in den Bereichen Behörden, Verteidigung und Industrie integrieren. Dies beinhaltet multifunktionale Drohnen für Vermessungs-, Inspektions-, Logistik-, Sicherheits- und Verteidigungsanwendungen. Das in der Entwicklung befindliche Produktportfolio umfasst die ZenaDrone 1000 für ISR-Verteidigungszwecke und Spezialfracht, die IQ Nano für die Bestandsverwaltung und Sicherheit in Innenräumen, die IQ Square für Inspektionen und Wartungsarbeiten im Außenbereich, die IQ Quad für die Landvermessung, die IQ Aqua für Unterwasseranwendungen und die IQ Octo für die Präzisionslandwirtschaft. ZenaDrone betreibt drei weltweite Produktionsstätten in Arizona, Dubai und Taiwan und treibt die Entwicklung von maritimen Counter-UAS-Abfangdrohnen sowie eines integrierten Verteidigungssystems voran.
Ansprechpartner für weitere Informationen:
Für Unternehmen, Investoren und Medien:
Linda Montgomery
ZenaTech
312-241-1415
Für Investoren:
Michael Mason
CORE IR
investors@zenatech.com
Safe Harbor-Erklärung
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GuideAI Health unterzeichnet Vereinbarung über klinische Studie und Software-Pilotprojekt mit dem Boone Heart Institute
Die lizenzierte Software umfasst die von GuideAI in der Cloud gehostete Elevate-Plattform sowie VascularAssist Occlusion Triage („VAOT“) und VascularAssist Plaque Analysis and Detection („VAPAD“), wobei Letzteres ausschließlich für Forschungszwecke eingesetzt werden darf. VAOT wurde von der FDA gemäß dem 510(k)-Verfahren als computergestützte Triage- und Benachrichtigungssoftware freigegeben, die dazu dient, Verdachtsfälle einer arteriellen Okklusion der unteren Extremitäten im CT zu kennzeichnen, damit diese von Radiologen vorrangig begutachtet werden können. VAOT dient als Ergänzung zur radiologischen Beurteilung und ersetzt diese nicht; es ist nicht zur Primärdiagnose vorgesehen.
Während der Pilotphase, die voraussichtlich drei Monate dauern wird, ist keine Gebühr pro Scan an GuideAI zu entrichten. Nach Ablauf der Pilotphase kann BHI Studien- und klinische Scans zur Analyse mithilfe von Elevate und VAOT gegen eine Gebühr pro Scan einreichen. Die Vereinbarung hat eine anfängliche Laufzeit von 24 Monaten, kann jedoch von jeder Partei mit einer Frist von 60 Tagen schriftlich gekündigt werden.
„Diese Vereinbarung bietet einen Rahmen für die Gewinnung klinischer Erkenntnisse zur KI-gestützten CT-Angiographie der unteren Extremitäten und dient gleichzeitig der Bewertung, wie sich unsere Technologie in einen Arbeitsablauf der präventiven Kardiologie einfügen lässt“, sagte Raj Shah, MD, MBA, Chief Executive Officer von GuideAI Health.
„Prävention steht im Mittelpunkt unserer Arbeit“, sagte Jeffrey Boone, MD, vom Boone Heart Institute. „Wir freuen uns darauf, gemeinsam mit GuideAI an einer Studie zu arbeiten, in der die KI-gestützte CT-Angiographie der unteren Extremitäten mit unserem bestehenden Screening-Verfahren verglichen und die Technologie im Rahmen unseres klinischen Arbeitsablaufs evaluiert wird.“
Über GuideAI Health Corp.
GuideAI Health Corp. ist ein Gesundheitstechnologieunternehmen, das künstliche Intelligenz nutzt, um Gefäßerkrankungen frühzeitig zu erkennen und präzisere Behandlungsentscheidungen zu ermöglichen. Die Plattform analysiert routinemäßige CT-Scans, um periphere Gefäßerkrankungen zu identifizieren. Durch die frühzeitige Erkennung von Erkrankungen will GuideAI die Behandlungsergebnisse für Patienten verbessern und gleichzeitig Krankenhäuser und radiologische Einrichtungen dabei unterstützen, eine umfassendere Versorgung im Bereich der Gefäßerkrankungen anzubieten.
Weitere Informationen finden Sie unter https://www.guideaihealth.com/.
Über das Boone Heart Institute
Das Boone Heart Institute ist eine Praxis für präventive Kardiologie, die 2008 von Jeffrey L. Boone, MD, MS, gegründet wurde, dessen berufliche Laufbahn in der Präventivmedizin vier Jahrzehnte umfasst. Die Praxis hat sich zu einer landesweit anerkannten Anlaufstelle für präventive Gesundheitsversorgung entwickelt und verfügt über eine 6.500 Quadratfuß große Klinik, die diagnostische Untersuchungen vor Ort anbietet, sowie über ein Ärzteteam, zu dem Fachärzte für Kardiologie und Spezialisten für kardiale Bildgebung gehören, und ein umfassendes „Executive Physical“-Programm. Das BHI betreut Profisportorganisationen wie die San Francisco 49ers, die Denver Broncos und die Colorado Rockies und bietet ehemaligen NFL-Spielern im Rahmen des NFL-GAMEFILM-Programms koronare Herz-CT-Untersuchungen an. Dr. Boone ist Autor des Buches „A World Without Heart Attacks“ und wurde vom 5280 Magazine von 2023 bis 2026 jedes Jahr als „Top Doctor“ ausgezeichnet.
Weitere Informationen finden Sie unter https://www.guideaihealth.com/.
Im Namen des Board of Directors:
Raj Shah
CEO
Kontakt:
Telefon: (416) 309-3583
E-Mail: info@guideaihealth.com
Vorsorglicher Hinweis in Bezug auf zukunftsgerichtete Aussagen
Diese Pressemitteilung enthält „zukunftsgerichtete Informationen“ und „zukunftsgerichtete Aussagen“ (zusammenfassend „zukunftsgerichtete Aussagen“) im Sinne der geltenden kanadischen Wertpapiergesetze. Alle Aussagen in dieser Pressemitteilung, mit Ausnahme von Aussagen über historische Tatsachen, sind zukunftsgerichtete Aussagen. Zukunftsgerichtete Aussagen in dieser Pressemitteilung umfassen unter anderem Aussagen bezüglich: der Fertigstellung und Genehmigung des Studienprotokolls; des Erhalts der Genehmigung durch das IRB; der Erfüllung der Versicherungs-, Bildgebungs-, Integrations- und sonstigen Bedingungen, die vor der ersten Untersuchungsaufnahme erfüllt sein müssen; des Beginns, der Durchführung, der Rekrutierung, des Zeitplans, des Abschlusses und der Ergebnisse der Studie; der Fähigkeit der KI-gestützten CT-Angiographie der unteren Extremitäten, diagnostische Informationen zu liefern, die im Rahmen des bestehenden Screening-Verfahrens nicht gewonnen werden können; der Integration und Leistungsfähigkeit der Elevate-Plattform in den Arbeitsablauf von BHI; der Übermittlung von Scans durch BHI während oder nach der Pilotphase; der Zahlung von Gebühren pro Scan nach der Pilotphase; des möglichen Übergangs zum Routineeinsatz bei BHI; einer möglichen Veröffentlichung der Studienergebnisse in einer Fachzeitschrift mit Peer-Review; des Zulassungswegs für VAPAD; sowie der Geschäftspläne und -ziele des Unternehmens im Allgemeinen. Zukunftsgerichtete Aussagen sind häufig an Begriffen wie „erwartet“, „geht davon aus“, „beabsichtigt“, „plant“, „glaubt“, „wird“, „könnte“, „potenziell“ und ähnlichen Ausdrücken zu erkennen.
Zukunftsgerichtete Aussagen basieren auf den Einschätzungen, Schätzungen und Annahmen der Unternehmensleitung zum Zeitpunkt dieser Pressemitteilung, einschließlich der Annahmen, dass: das Protokoll fertiggestellt und genehmigt wird; die Genehmigung der Ethikkommission und der erforderliche Versicherungsschutz eingeholt werden; BHI eine ausreichende Anzahl geeigneter Probanden identifizieren und in die Studie aufnehmen wird; das Bildgebungsprotokoll und die technischen Integrationen abgeschlossen werden; die lizenzierte Software wie erwartet funktioniert; BHI nach Ablauf der Pilotphase Scans einreichen wird; die Vereinbarung nicht ausgesetzt oder vorzeitig gekündigt wird; VAPAD eine FDA-Freigabe erhalten wird; und das Unternehmen über ausreichendes Kapital verfügen wird, um seine Verpflichtungen aus der Vereinbarung und seine Entwicklungsaktivitäten zu finanzieren. Zukunftsgerichtete Aussagen unterliegen bekannten und unbekannten Risiken, Ungewissheiten und anderen Faktoren, die dazu führen können, dass die tatsächlichen Ergebnisse wesentlich abweichen, darunter: Verzögerungen oder das Scheitern bei der Fertigstellung des Protokolls oder der Einholung der IRB-Genehmigung, des erforderlichen Versicherungsschutzes oder anderer Voraussetzungen; eine langsamere als erwartete Rekrutierung oder das Scheitern bei der Rekrutierung der geplanten Kohorte; Sicherheits-, Strahlen-, Kontrastmittel- oder betriebliche Probleme; die Möglichkeit, dass die Studie keine klinisch bedeutsamen Vorteile nachweist; Probleme bei der Integration, der Bildqualität, der Plattformverfügbarkeit oder der Teleradiologie; das Risiko, dass BHI nach der Pilotphase nur wenige oder gar keine Scans einreicht, die Software nicht für den Routineeinsatz einsetzt oder den Vertrag mit einer Frist von 60 Tagen kündigt; das Risiko, dass der Vertrag keine wesentlichen Umsätze generiert; das Risiko, dass VAPAD keine FDA-Freigabe erhält oder sich diese verzögert; Änderungen der regulatorischen Anforderungen für KI-gestützte Software als Medizinprodukt; die Abhängigkeit von Drittanbietern von PACS-, Teleradiologie- und Cloud-Infrastruktur; die Einhaltung von Gesetzen im Gesundheitswesen sowie von Datenschutz- und Datensicherheitsvorschriften, einschließlich HIPAA; Risiken im Bereich Cybersicherheit und Datenschutz; Wettbewerb; der Bedarf des Unternehmens an zusätzlicher Finanzierung; sowie die weiteren Risikofaktoren, die in den fortlaufenden Offenlegungsunterlagen des Unternehmens beschrieben sind, die unter dessen Profil auf SEDAR+ unter www.sedarplus.ca verfügbar sind.
Die in dieser Pressemitteilung beschriebene Studie hat noch nicht begonnen, und es liegen keine Ergebnisse vor. Die 510(k)-Freigabe der FDA für VAOT stellt keine FDA-Freigabe dar, und VAOT ist ausschließlich als computergestützte Triage- und Benachrichtigungssoftware für die oben beschriebene Indikation freigegeben. VAPAD hat von der FDA für keine Indikation eine Freigabe oder Zulassung erhalten, und vor einer entsprechenden Freigabe stellt keine im Rahmen der Vereinbarung erhobene Gebühr eine Gegenleistung für VAPAD dar. Es kann keine Gewähr dafür gegeben werden, dass die Studie beginnen oder abgeschlossen wird, dass sie einen klinischen Nutzen nachweisen wird, dass BHI nach der Pilotphase weiterhin Scans einreichen oder die Software für den Routineeinsatz übernehmen wird, dass VAPAD eine FDA-Freigabe erhalten wird oder dass die Vereinbarung wesentliche Einnahmen für das Unternehmen generieren wird. Die Leser werden darauf hingewiesen, sich nicht übermäßig auf zukunftsgerichtete Aussagen zu verlassen. Die zukunftsgerichteten Aussagen in dieser Pressemitteilung gelten zum Zeitpunkt ihrer Veröffentlichung, und das Unternehmen lehnt jede Absicht oder Verpflichtung ab, zukunftsgerichtete Aussagen zu aktualisieren oder zu revidieren, sei es aufgrund neuer Informationen, zukünftiger Ereignisse oder aus anderen Gründen, es sei denn, dies ist nach den geltenden Wertpapiergesetzen erforderlich.
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Nachricht Datavault AI hebt Patent für „Data Futures Plattform“ im Zusammenhang mit der Ausnahmeregelung für tokenisierte Aktien hervor
Am 17. September 2026 kündigte die US-Börsenaufsichtsbehörde (SEC) eine vorübergehende, bedingte „Innovationsausnahme“ an, die den On-Chain-Handel mit bestimmten tokenisierten Aktien des National Market System über qualifizierte Handelsplätze für tokenisierte Wertpapiere erleichtern soll. Diese Maßnahme stellt eine bedeutende regulatorische Entwicklung für Marktteilnehmer dar, die sich mit einer Blockchain-basierten Wertpapierinfrastruktur befassen, vorbehaltlich der von der Kommission festgelegten Bedingungen und Anlegerschutzmaßnahmen.
Die Patentanmeldung von Datavault AI für die „Data Futures Platform“ beschreibt Systeme und Verfahren zur Wertzuweisung an Daten-Assets, zur Generierung von Token, zur Erleichterung von Transaktionen über digitale Marktplätze sowie zur Aufzeichnung der Transaktionsüberprüfung. Die Anmeldung beschreibt zudem Blockchain-basierte Transaktionsaufzeichnungen, die Verwaltung tokenisierter Vermögenswerte sowie Mechanismen zur Bewertung und Monetarisierung von Vermögenswerten im Zeitverlauf.
„Die Tokenisierung entwickelt sich vom Konzept hin zu einer regulierten Marktinfrastruktur, und dieser Wandel legt besonderen Wert auf die Fähigkeit, Vermögenswerte zu bewerten, Transaktionen zu verifizieren und Token zuverlässig zu verwalten“, sagte Nathaniel T. Bradley, CEO von Datavault AI. „Unsere Patentanmeldung für die ‚Data Futures Platform‘ beschreibt genau diese Bausteine, und wir glauben, dass sie Datavault AI in die Lage versetzt, einen bedeutenden Beitrag zu leisten, während Unternehmen und Finanzmarktteilnehmer die Technologien evaluieren, die die nächste Generation digitaler Vermögensmärkte unterstützen werden.“
Verbindung von Bewertung digitaler Vermögenswerte, Tokenisierung und Transaktionsinfrastruktur
Die Patentanmeldung beschreibt eine Plattformarchitektur, die darauf ausgelegt ist, die Umwandlung von Daten und anderen wertbasierten Vermögenswerten in handelbare digitale Darstellungen zu unterstützen. Zu den offenbarten Funktionen gehören:
Vermögensbewertung und Monetarisierung: Methoden zur Bewertung von Datenvermögenswerten unter Verwendung von Marktfaktoren, Transaktionshistorie, Nachfrage und anderen Bewertungsgrößen.
Tokenisierung und digitale Marktplätze: Mechanismen zur Darstellung von Wert durch Token und zur Erleichterung von Transaktionen über digitale Börsen und Marktplätze.
Transaktionsüberprüfung und Aufzeichnung: Systeme zur Erfassung von Transaktionsinformationen und zur Führung von Überprüfungsaufzeichnungen, einschließlich Ausführungsformen unter Verwendung von Blockchain-basierten Ledgern.
Vermögensverwaltung und Anwendungen für den zukünftigen Wert: Rahmenwerke zur Nachverfolgung des Vermögenswerts und zur Erleichterung von Transaktionen auf der Basis des gegenwärtigen und des erwarteten zukünftigen Werts.
Diese offenbarten Konzepte können für die allgemeine Entwicklung digitaler Vermögensmärkte relevant sein, bei denen eine zuverlässige Bewertung, Transaktionsaufzeichnungen, das Token-Management und transparente Marktplatzabläufe wichtige Bestandteile der Marktinfrastruktur sind.
Ein neuer bundesweiter Rahmen für den Handel mit tokenisierten Aktien
Die Anordnung der Kommission vom 17. September sieht eine vorübergehende, bedingte Ausnahmeregelung für qualifizierte Handelsplätze vor, die bestimmte tokenisierte Aktien des National Market System handeln, sowie für bestimmte Liquiditätsanbieter. Neben anderen Anforderungen müssen teilnehmende Handelsplätze Beschränkungen hinsichtlich zulässiger Wertpapiere und Handelsvolumina einhalten, erforderliche öffentliche Offenlegungen vornehmen, auditierbare Smart Contracts einsetzen und bestätigen, dass tokenisierte Aktien den Inhabern dieselben Rechte und Privilegien gewähren wie die entsprechenden traditionellen Aktien.
Die Anordnung stellt keine pauschale Genehmigung für Plattformen für tokenisierte Wertpapiere dar, hebt die geltenden Verpflichtungen des Wertpapierrechts nicht auf und bedeutet keine Billigung von Datavault AI oder dessen geistigem Eigentum durch die Kommission. Sie bietet einen definierten Rahmen, innerhalb dessen berechtigte Marktteilnehmer bestimmte On-Chain-Handelsmodelle erkunden können, während die Kommission den Markt bewertet und mögliche künftige Regulierungsmaßnahmen in Betracht zieht.
Vor diesem Hintergrund ist Datavault AI der Ansicht, dass sein Portfolio an geistigem Eigentum Beachtung verdient, wenn Unternehmen und Finanzmarktteilnehmer Technologien für die Bewertung digitaler Vermögenswerte, die Tokenisierung, das Transaktionsmanagement und die Marktplatzentwicklung evaluieren.
Erkundung potenzieller Anwendungsmöglichkeiten in digitalen Märkten
Da sich die Tokenisierung über traditionelle Kryptowährungen hinaus ausweitet, könnten Technologien, die die Identifizierung, Bewertung, den Austausch und die Verifizierung digitaler Vermögenswerte unterstützen, in verschiedenen Märkten Anwendung finden. Die Offenlegung der „Data Futures Platform“ von Datavault AI bildet eine Grundlage für die Bewertung potenzieller Anwendungen im Zusammenhang mit tokenisierten Datenvermögenswerten und anderen digitalen Wertdarstellungen.
Das Unternehmen beabsichtigt zu prüfen, inwieweit sein geistiges Eigentum und seine technologischen Fähigkeiten mit den Anforderungen aufstrebender Märkte, potenziellen kommerziellen Partnerschaften und sich weiterentwickelnden regulatorischen Rahmenbedingungen im Einklang stehen.
Über Datavault AI
Datavault AI™ (NASDAQ:DVLT) ist führender Anbieter von KI-gesteuerten Datenerlebnissen, der Bewertung und der Monetarisierung von Vermögenswerten im Web 3.0-Umfeld. Die cloudbasierte Plattform des Unternehmens bietet umfassende Lösungen mit einem Schwerpunkt auf Zusammenarbeit in den Bereichen Acoustic Sciences und Data Sciences.
Der Geschäftsbereich Acoustic Sciences von Datavault AI umfasst die patentierten Technologien WiSA®, ADIO® und Sumerian® sowie branchenweit erstmals eingeführte grundlegende Technologien für die räumliche und mehrkanalige drahtlose Übertragung von hochauflösendem Ton, deren geistiges Eigentum Bereiche wie Audio-Timing, Synchronisation und die Unterdrückung von Mehrkanal-Interferenzen abdeckt. Der Geschäftsbereich Data Science nutzt die Leistungsfähigkeit von Web 3.0 und Hochleistungsrechnern, um Lösungen für die Wahrnehmung erlebnisbezogener Daten, deren Bewertung und sichere Monetarisierung bereitzustellen.
Die Plattform von Datavault AI bedient zahlreiche Branchen, darunter die Lizenzierung von Hochleistungsrechensoftware für Sport und Unterhaltung, Veranstaltungen und Veranstaltungsorte, Biotechnologie, Bildung, Fintech, Immobilien, Gesundheitswesen, Energie und mehr. Der Information Data Exchange® ermöglicht Digital Twins und die Lizenzierung von Namen, Bild und persönlichem Erscheinungsbild (Name, Image and Likeness – NIL), indem physische Objekte aus der realen Welt sicher mit unveränderlichen Metadaten verknüpft werden, was eine verantwortungsvolle KI mit Integrität fördert. Die Technologie-Suite des Unternehmens ist vollständig anpassbar und bietet KI- und Machine-Learning-basierte Automatisierung, Integration von Drittanbietern, detaillierte Analysen und Daten, Marketingautomatisierung sowie Werbeüberwachung.
Das Unternehmen hat seinen Hauptsitz in Philadelphia, Pennsylvania. Erfahren Sie mehr über Datavault AI unter https://dvlt.ai.
Zukunftsgerichtete Aussagen
Diese Pressemitteilung enthält „zukunftsgerichtete Aussagen“ (im Sinne des Private Securities Litigation Reform Act von 1995 in seiner jeweils gültigen Fassung sowie anderer Wertpapiergesetze) über Datavault AI Inc. („Datavault AI“, das „Unternehmen“, „uns“, „unser“ oder „wir“) und unsere Branche, die mit Risiken und Ungewissheiten behaftet sind. In einigen Fällen lassen sich zukunftsgerichtete Aussagen daran erkennen, dass sie Wörter wie „kann“, „könnte“, „wird“, „soll“, „sollte“, „erwartet“, „plant“, „geht davon aus“, „möglicherweise“, „beabsichtigt“, „Zielvorgabe“, „prognostiziert“, „erwägt“, „glaubt“, „schätzt“, „vorhersagt“, „potenziell“, „Ziel“, „Zielsetzung“, „strebt an“, „wahrscheinlich“ oder „fortsetzen“ oder die Verneinung dieser Wörter oder andere ähnliche Begriffe oder Ausdrücke, die sich auf unsere Erwartungen, Strategie, Pläne oder Absichten beziehen. Das Fehlen dieser Wörter bedeutet nicht, dass eine Aussage nicht zukunftsgerichtet ist. Solche zukunftsgerichteten Aussagen, einschließlich, aber nicht beschränkt auf Aussagen zu zukünftigen Ereignissen, zur erwarteten Erteilung eines Patents auf die Patentanmeldung des Unternehmens „Method and System for Data Futures Platform“ (US-Patentanmeldung Nr. 17/441,847), die potenzielle Relevanz und die Anwendungsmöglichkeiten der in dieser Anmeldung offenbarten Technologie für tokenisierte Wertpapiere und andere Märkte für digitale Vermögenswerte, die Absicht des Unternehmens, zu prüfen, inwieweit sein geistiges Eigentum mit den Anforderungen aufstrebender Märkte, potenziellen kommerziellen Partnerschaften und sich weiterentwickelnden regulatorischen Rahmenbedingungen im Einklang steht, sowie die Überzeugung des Unternehmens, dass sein Portfolio an geistigem Eigentum die Beachtung von Unternehmen und Finanzmarktteilnehmern verdient, basieren zwangsläufig auf Schätzungen und Annahmen, die zwar vom Unternehmen und seiner Geschäftsführung als angemessen erachtet werden, jedoch von Natur aus mit Unsicherheiten behaftet sind.
Die Leser werden darauf hingewiesen, sich nicht in unangemessener Weise auf diese und andere in diesem Dokument enthaltene zukunftsgerichtete Aussagen zu verlassen.
Die tatsächlichen Ergebnisse können aufgrund verschiedener Risiken und Ungewissheiten, einschließlich, aber nicht beschränkt auf die folgenden, erheblich von den in diesen zukunftsgerichteten Aussagen angegebenen Ergebnissen abweichen: das Risiko, dass die Patentanmeldung nicht zur Erteilung eines Patents führt oder dass erteilte Ansprüche enger gefasst sind als erwartet oder eine bestimmte wertpapierbezogene Umsetzung nicht abdecken; das Risiko, dass erteilte Patentansprüche angefochten, für ungültig erklärt oder umgangen werden; das Risiko, dass das Unternehmen keine Umsetzung der offenbarten Technologie kommerzialisieren kann oder dass potenzielle Geschäftsmöglichkeiten keine Einnahmen generieren; das Risiko, dass die „Innovationsausnahme“ der US-Börsenaufsichtsbehörde (SEC) geändert, zurückgezogen oder auslaufen gelassen wird oder dass ihre Bedingungen die Marktakzeptanz tokenisierter Wertpapiere einschränken; das Unternehmen betreibt keinen Handelsplatz für Wertpapiere und ist möglicherweise auch nicht in der Lage, einen solchen zu betreiben; Risiken im Zusammenhang mit sich weiterentwickelnden regulatorischen Rahmenbedingungen für tokenisierte Vermögenswerte; Risiken im Zusammenhang mit der technologischen Entwicklung und Integration; Veränderungen der Marktnachfrage nach den Dienstleistungen und Produkten von Datavault AI; sowie Veränderungen der wirtschaftlichen, marktbezogenen oder regulatorischen Rahmenbedingungen; sowie weitere Risiken und Ungewissheiten, die ausführlicher in den bei der SEC eingereichten Unterlagen von Datavault AI beschrieben sind, einschließlich des Jahresberichts auf Formular 10-K für das am 31. Dezember 2025 endende Geschäftsjahr und anderer Unterlagen, die Datavault AI von Zeit zu Zeit bei der SEC einreicht und die auf der Website der SEC unter www.sec.gov verfügbar sind, und die dazu führen könnten, dass die tatsächlichen Ergebnisse von den Erwartungen abweichen.
Die in dieser Pressemitteilung enthaltenen zukunftsgerichteten Aussagen beziehen sich ausschließlich auf Ereignisse zum Zeitpunkt der Abgabe dieser Aussagen. Datavault AI übernimmt keine Verpflichtung, die in dieser Pressemitteilung enthaltenen zukunftsgerichteten Aussagen zu aktualisieren, um Ereignisse oder Umstände nach dem Datum dieser Pressemitteilung oder neue Informationen oder das Eintreten unvorhergesehener Ereignisse widerzuspiegeln, es sei denn, dies ist gesetzlich vorgeschrieben.
Datavault AI wird die in seinen zukunftsgerichteten Aussagen offengelegten Pläne, Absichten oder Erwartungen möglicherweise nicht tatsächlich verwirklichen, und Sie sollten sich nicht in unangemessener Weise auf solche zukunftsgerichteten Aussagen verlassen. Die zukunftsgerichteten Aussagen von Datavault AI spiegeln nicht die potenziellen Auswirkungen künftiger Übernahmen, Fusionen, Veräußerungen, Joint Ventures oder Investitionen wider, die das Unternehmen möglicherweise tätigen wird.
Branchen- und Marktdaten
In dieser Pressemitteilung beziehen wir uns auf Informationen und Statistiken zum Markt für unsere Produkte. Einige dieser Informationen und Statistiken haben wir aus verschiedenen unabhängigen Drittquellen bezogen, darunter unabhängige Fachpublikationen, Berichte von Marktforschungsunternehmen und andere unabhängige Quellen. Einige in dieser Pressemitteilung enthaltene Daten und sonstige Informationen basieren zudem auf Schätzungen und Berechnungen der Unternehmensleitung, die sich aus unserer Auswertung und Interpretation interner Umfragen und unabhängiger Quellen ableiten. Daten zu den Branchen, in denen wir im Wettbewerb stehen, sowie zu unserer Marktposition und unserem Marktanteil innerhalb dieser Branchen sind naturgemäß ungenau und unterliegen erheblichen geschäftlichen, wirtschaftlichen und wettbewerblichen Unsicherheiten, die außerhalb unserer Kontrolle liegen; wir sind jedoch der Ansicht, dass sie im Allgemeinen Aufschluss über die Größe, die Position und den Marktanteil innerhalb dieser Branche geben. Obwohl wir diese Informationen für zuverlässig halten, haben wir keine Informationen von Dritten unabhängig überprüft. Wir halten unsere unternehmensinternen Untersuchungen und Schätzungen zwar für zuverlässig, doch wurden diese Untersuchungen und Schätzungen nicht von einer unabhängigen Quelle verifiziert. Darüber hinaus unterliegen Annahmen und Schätzungen hinsichtlich unserer zukünftigen Geschäftsentwicklung und der unserer Branche aufgrund verschiedener Faktoren zwangsläufig einem hohen Maß an Unsicherheit und Risiko. Diese und andere Faktoren könnten dazu führen, dass unsere zukünftige Geschäftsentwicklung wesentlich von unseren Annahmen und Schätzungen abweicht. Daher sollten Sie sich bewusst sein, dass die in dieser Pressemitteilung enthaltenen Markt-, Ranglisten- und andere ähnliche Branchendaten sowie die auf diesen Daten basierenden Schätzungen und Einschätzungen möglicherweise nicht zuverlässig sind.
Marken, Handelsnamen, Dienstleistungsmarken und Urheberrechte
Wir sind Eigentümer verschiedener Marken, Handelsnamen, Dienstleistungsmarken und Urheberrechte oder verfügen über die entsprechenden Nutzungsrechte, die durch geltende Gesetze zum Schutz geistigen Eigentums geschützt sind. Diese Pressemitteilung enthält zudem Marken, Handelsnamen, Dienstleistungsmarken und Urheberrechte anderer Unternehmen, die nach unserem Kenntnisstand Eigentum ihrer jeweiligen Inhaber sind. Ausschließlich aus Gründen der Übersichtlichkeit können bestimmte in dieser Pressemitteilung genannte Marken, Handelsnamen, Dienstleistungsmarken und Urheberrechte ohne die Symbole ©, ® und ™ erscheinen; solche Nennungen sollen jedoch in keiner Weise darauf hindeuten, dass wir unsere Rechte oder die Rechte der jeweiligen Lizenzgeber an diesen Marken, Handelsnamen, Dienstleistungsmarken und Urheberrechten nicht im vollen Umfang des geltenden Rechts geltend machen werden. Wir beabsichtigen nicht, durch die Verwendung oder Darstellung von Marken, Handelsnamen, Dienstleistungsmarken oder Urheberrechten Dritter eine Beziehung zu diesen anderen Parteien oder eine Billigung oder Förderung durch diese anzudeuten, und eine solche Verwendung oder Darstellung sollte auch nicht in diesem Sinne ausgelegt werden.
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ZenaTech erweitert Einsatz von KI-Software Orsa+ von Tillerstack und plant in Kombination mit Stacklens™ Smart Glasses Anwendungen für medizinische Ausbildung
„Unsere Vision besteht darin, praktische KI-Unterstützung direkt in das Sichtfeld des Mitarbeiters zu bringen“, sagte Shaun Passley, Ph.D., CEO von ZenaTech. „Mehrere Industrieunternehmen nutzen Orsa+ bereits zur Unterstützung ihrer Einsätze im Außendienst und diese bestehende Nutzung bietet uns eine Grundlage für die Entwicklung zusätzlicher Anwendungen mit freihändiger Bedienung, die Mitarbeiter mit technischen Informationen, KI-Unterstützung und menschlicher Expertise verbinden. Die Kombination von Orsa+ mit Stacklens könnte diese Unterstützung auf Anwendungen in Industrie und Außendienst sowie auf die medizinische Ausbildung ausweiten, wobei das Betrachten einer Aufgabe aus der Perspektive des Lernenden Ausbildern dabei helfen kann, relevantere Anleitungen zu geben.“
Orsa+ wurde konzipiert, um visuelle Remote-Unterstützung mit dem Zugriff auf Außendienstinformationen zu verbinden, und sein KI-Assistent wird so entwickelt, dass er die visuelle Perspektive des Technikers nutzt, um die anstehende Aufgabe zu unterstützen. Die Anwendungen umfassen Fertigung und Industriemaschinen, Versorgungsbetriebe und Energie, Telekommunikation, Heizungs-, Lüftungs- und Klimatechnik (HLK) und Gebäudedienste sowie Transport und Logistik, wo es Fehlerbehebung, Wartungsanleitungen und Zugriff auf technische Dokumentationen bereitstellen kann. Die Technologie soll weniger erfahrenen Technikern einen freihändigen Zugriff auf Know-how ermöglichen, was Unternehmen dabei hilft, Fehlerbehebungszeiten zu verkürzen, Reisen von Spezialisten zu reduzieren und die Servicedokumentation zu verbessern.
ZenaTech ist davon überzeugt, dass Orsa+ in Kombination mit Stacklens beträchtliches Potenzial als Lehrmittel im Gesundheitswesen bietet. Die geplante Kombination würde es einem KI-Assistenten und Remote-Ausbildern ermöglichen zu sehen, was der Träger sieht, und so den Unterricht aus der Perspektive des Lernenden zu unterstützen, während dessen Hände für praktische Aufgaben frei bleiben. Potenzielle Anwendungen umfassen klinische Simulationen, Ausbildung in der Pflege und in weiteren Gesundheitsfachberufen sowie Schulungen zur Bedienung und Wartung medizinischer Geräte. Das Unternehmen beabsichtigt, diese Einsatzmöglichkeiten gemeinsam mit Organisationen aus dem Gesundheits- und Bildungswesen zu prüfen.
Die geplante Stacklens-Produktlinie soll die Orsa+-Software ergänzen, indem sie freihändige Kamera-, Audio- und KI-Funktionen in Schutzbrillen integriert, die für Feldumgebungen konzipiert sind. Wie am 9. Oktober 2026 bekannt gegeben wurde, befindet sich Stacklens weiterhin in der Prototypen- und Erprobungsphase, wobei Pilotprojekte mit Kunden voraussichtlich 2027 beginnen werden, und die bestehende Nutzung der Orsa+-KI-Software ist von diesen geplanten Pilotprojekten getrennt. ZenaTech beabsichtigt, auf eine Medizinproduktezertifizierung für Stacklens hinzuarbeiten, und wird weitere Updates bereitstellen, sobald zusätzliche Meilensteine in den Bereichen Entwicklung, Zertifizierung und Pilotprogramm erreicht werden.
Über ZenaTech
ZenaTech, Inc. (NASDAQ: ZENA) (FWB: 49Q) (BMV: ZENA) ist ein Technologieunternehmen, das auf autonome KI-Drohnenplattformen spezialisiert ist, um die Wirtschaft, Behörden und den Verteidigungssektor zu transformieren. Zu seinen Tochtergesellschaften gehören die Drohnenfertigung durch ZenaDrone, ein globales Drone-as-a-Service– (DaaS)-Geschäft sowie eine SaaS-Sparte für Unternehmen mit Softwaremarken. Das Unternehmen verfolgt eine auf Übernahmen ausgerichtete DaaS-Roll-up-Strategie zur Digitalisierung und Automatisierung traditioneller Dienstleistungsbranchen wie Landvermessungen und Inspektionen, um ein skalierbares, wiederkehrendes Umsatzwachstum auf Drohnenbasis zu erzielen. Mit einer betrieblichen Präsenz in Nordamerika, Europa, dem Nahen Osten, Asien und Australien treibt ZenaTech KI-Drohnen für Anwendungen in der Landwirtschaft und Logistik sowie ISR-, Fracht- und Counter-UAS für die US-Verteidigung und NATO-Verbündete voran. Das Unternehmen investiert in Technologien der nächsten Generation, einschließlich Drohnenschwärmen, Quantencomputing und moderner KI-Autonomie, um durch seine Forschungs- und Entwicklungsinitiativen langfristige Möglichkeiten auf Schlüsselmärkten zu nutzen.
Über ZenaDrone
ZenaDrone, eine Tochtergesellschaft von ZenaTech, entwickelt und produziert KI-gestützte, multifunktionale autonome Drohnenlösungen, die maschinelles Lernen, prädiktive Analysen und moderne Computertechnologien für Anwendungen in den Bereichen Behörden, Verteidigung und Industrie integrieren. Dies beinhaltet multifunktionale Drohnen für Vermessungs-, Inspektions-, Logistik-, Sicherheits- und Verteidigungsanwendungen. Das in der Entwicklung befindliche Produktportfolio umfasst die ZenaDrone 1000 für ISR-Verteidigungszwecke und Spezialfracht, die IQ Nano für die Bestandsverwaltung und Sicherheit in Innenräumen, die IQ Square für Inspektionen und Wartungsarbeiten im Außenbereich, die IQ Quad für die Landvermessung, die IQ Aqua für Unterwasseranwendungen und die IQ Octo für die Präzisionslandwirtschaft. ZenaDrone betreibt drei weltweite Produktionsstätten in Arizona, Dubai und Taiwan und treibt die Entwicklung von maritimen Counter-UAS-Abfangdrohnen sowie eines integrierten Verteidigungssystems voran.
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Safe Harbor-Erklärung
Diese Pressemitteilung und die zugehörigen Kommentare des Managements von ZenaTech, Inc. enthalten „zukunftsgerichtete Aussagen“ im Sinne der US-Bundeswertpapiergesetze und der geltenden kanadischen Wertpapiergesetze. Diese zukunftsgerichteten Aussagen unterliegen den Safe-Harbor-Bestimmungen des Private Securities Litigation Reform Act von 1995. Diese zukunftsgerichteten Informationen beziehen sich auf zukünftige Ereignisse oder die zukünftige Geschäftsentwicklung von ZenaTech und spiegeln die Erwartungen und Prognosen des Managements hinsichtlich des Wachstums, der Ertragslage, der Geschäftsentwicklung sowie der Geschäftsaussichten und -chancen von ZenaTech wider, einschließlich Aussagen zur Entwicklung, zu den Funktionen, zur Zertifizierung, zur Verfügbarkeit, zur Preisgestaltung und zur Marktakzeptanz von Stacklens. Solche zukunftsgerichteten Aussagen spiegeln die gegenwärtigen Überzeugungen des Managements wider und basieren auf Informationen, die dem Management derzeit zur Verfügung stehen. In einigen Fällen sind zukunftsgerichtete Informationen an Begriffen wie „können“, „werden“, „sollten“, „erwarten“, „planen“, „vorhersehen“, „anstreben“, „suchen“, „ist/sind wahrscheinlich“, „glauben“, „schätzen“, „vorhersagen“, „potenziell“, „fortsetzen“ oder der Verneinung dieser Begriffe oder an anderen vergleichbaren Begriffen zu erkennen, die zukunftsgerichtete Aussagen kennzeichnen sollen. Zu den zukunftsgerichteten Informationen in diesem Dokument zählen unter anderem die Erwartungen von ZenaTech hinsichtlich seiner Umsätze, Aufwendungen, Produktion, seines operativen Betriebs, seiner Kosten, seines Cashflows und seines künftigen Wachstums; die Fähigkeit von ZenaTech, Produkte wie derzeit geplant auf den Markt zu bringen, einschließlich neuer Produktlinien wie Stacklens; der von ZenaTech erwartete Liquiditätsbedarf und der Bedarf an zusätzlicher Finanzierung; die Absicht von ZenaTech, das Geschäft auszubauen, sowie die damit verbundenen Betriebsrisiken und operativen Risiken; die Volatilität der Aktienkurse und der Marktbedingungen in den Branchen, in denen ZenaTech tätig ist; regulatorische Risiken, einschließlich des Ausgangs von Sicherheitszertifizierungsverfahren; die Wettbewerbsbedingungen der Branche; die Fähigkeit, geplante Akquisitionen abzuschließen; Marktunsicherheiten; sowie geltende Gesetze, Vorschriften und etwaige Änderungen, die sich auf die Geschäftstätigkeit von ZenaTech auswirken. Leser sollten sich nicht in unangemessener Weise auf zukunftsgerichtete Aussagen verlassen, die nur zum Zeitpunkt dieser Pressemitteilung Gültigkeit haben, und ZenaTech übernimmt keine Verpflichtung, diese zu aktualisieren, es sei denn, dies ist gesetzlich vorgeschrieben.
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Akkodis ermöglicht mehrsprachige Kommunikation bei den Rennen des Mercedes-AMG PETRONAS Formula One Teams
Akkodis, globales Beratungsunternehmen für Digital Engineering und Teil der Adecco Group, hat heute die Einführung einer mehrsprachigen KI-Lösung bekannt gegeben. Diese ermöglicht internationalen Gästen in der Viewing Gallery des Mercedes-AMG PETRONAS Formula One Teams den Zugriff auf Echtzeit-Übersetzungen von Teamfunk, Rennkommentaren, Veranstaltungsinformationen und weiteren Kommunikationsinhalten aus der Formel 1 (F1) in ihrer bevorzugten Sprache. Die auf dem AI-Core-System von Akkodis basierende Lösung verarbeitet die Informationen direkt an der Rennstrecke und ermöglicht dadurch eine reaktionsschnelle Echtzeit-Transkription und -Übersetzung mit minimaler Latenz.
Die Implementierung der Lösung verdeutlicht einen zunehmenden Wandel in der Arbeitsweise von Unternehmen: Intelligente Systeme werden näher an den Ort verlagert, an dem Informationen generiert und Entscheidungen getroffen werden. Erstmals kam die Lösung beim Formula 1 Italian Grand Prix in Monza zum Einsatz und demonstrierte dort, wie sich Erlebnisse in anspruchsvollen, schnelllebigen und informationsreichen Umgebungen mithilfe solcher Systeme verbessern lassen.
Für internationale Gäste in der Viewing Gallery des Mercedes-AMG PETRONAS Formula One Teams kann es eine Herausforderung sein, Rennkommentare, Funkkommunikation, Fachbegriffe und das schnelllebige Geschehen auf der Rennstrecke zu verfolgen, da ein Großteil der Informationen auf Englisch vermittelt wird. Um diese Hürde zu überwinden, hat Akkodis eine End-to-End-Lösung entwickelt, die Audiosignale in Echtzeit direkt an der Rennstrecke verarbeitet. Spezielle Speech-to-Text-Modelle der AI-Core-Plattform transkribieren die Kommunikation in Echtzeit mit einer End-to-End-Latenz von weniger als 50 Millisekunden. Gleichzeitig erkennen domänenspezifische Modelle bereits während der Transkription Formel-1-spezifische Fachbegriffe, Fahrernamen, Teammitglieder, Streckenabschnitte sowie veranstaltungsspezifisches Vokabular. Die Inhalte werden anschließend mithilfe des speziell für Übersetzungen entwickelten Expert Language Models von AI-Core simultan in mehrere ausgewählte Sprachen übertragen.
Die Lösung unterstützt derzeit mehr als 50 Sprachen und ist auf eine kontinuierliche Weiterentwicklung ausgelegt. Über einen speziell entwickelten Terminology Manager können rennspezifische Begriffe laufend aktualisiert, validiert und in zukünftige Modelloptimierungen integriert werden. So bleibt die Lösung auch bei Veränderungen der Terminologie im Verlauf der Saison auf dem neuesten Stand.
Neben der Entwicklung von Software und KI-Modellen haben die Ingenieurinnen und Ingenieure von Akkodis auch die maßgeschneiderte Hardware konzipiert und gebaut, die die Lösung direkt an der Rennstrecke betreibt. Die kompakte Computing-Plattform erreicht eine KI-Rechenleistung von mehr als 4.000 TOPS (Billionen Operationen pro Sekunde) bei einer Leistungsaufnahme von weniger als 600 Watt. Gehäuse, Befestigungskonzept sowie Belüftungs- und Kühlsysteme wurden speziell für den zuverlässigen Einsatz in der anspruchsvollen Umgebung einer Formel-1-Garage entwickelt, in der hohe Temperaturen und eine begrenzte Luftzirkulation die Leistungsfähigkeit der Systeme beeinträchtigen können.
Die Teams von Akkodis entwickelten Prototypen, validierten deren Leistungsfähigkeit im Dauerbetrieb und integrierten die Lösung erfolgreich in die Live-Umgebung an der Rennstrecke. Damit demonstriert Akkodis seine Fähigkeit, ganzheitliche Lösungen von der Modellentwicklung über die physische Infrastruktur bis hin zum operativen Einsatz unter realen Bedingungen zu entwickeln und bereitzustellen. Während des gesamten Rennwochenendes lief die Plattform zuverlässig und ohne Unterbrechungen.
Das Projekt vereinte Expertise aus den Bereichen Künstliche Intelligenz, Softwareentwicklung, Hardwareentwicklung, Integration, Systems Engineering, mechanische Konstruktion und operative Implementierung und zeigt anschaulich, wie Akkodis Intelligence in der Praxis funktioniert.
„Die Formel 1 ist ein Umfeld, in dem es in jedem Moment auf Geschwindigkeit, Präzision und Leistung ankommt. Den größten Mehrwert entfaltet Künstliche Intelligenz dort, wo Informationen entstehen und Entscheidungen getroffen werden", sagt Jo Debecker, President & CEO von Akkodis. „Dieses Projekt zeigt, wie Akkodis Intelligence fortschrittliche Technologie, Engineering-Kompetenz und menschliches Know-how miteinander verbindet, um die richtigen Informationen zur richtigen Zeit und im richtigen Kontext bereitzustellen. Durch die Kombination von AI-Core und speziell entwickelter Infrastruktur schaffen wir ein noch zugänglicheres und intensiveres Erlebnis für internationale Gäste in einer der anspruchsvollsten Umgebungen der Welt."
„Unser Anspruch ist es, unseren Gästen an der Rennstrecke stets das bestmögliche Erlebnis zu bieten. Der Einsatz führender Technologien spielt dabei eine zentrale Rolle. Die Garage ist nicht nur ein anspruchsvolles Arbeitsumfeld, sondern ermöglicht auch faszinierende Einblicke in die Arbeitsweise unseres Teams an der Schnittstelle von Spitzensport und Technologie", so Victoria Johnson, Chief Marketing Operations Officer des Mercedes-AMG PETRONAS Formula One Teams. „Gemeinsam mit Akkodis haben wir modernste Sprachmodelle mit maßgeschneiderter Hardware kombiniert und unsere Gäste dadurch näher an das Renngeschehen gebracht als je zuvor. Geschwindigkeit, Genauigkeit und Konsistenz waren für diese Lösung entscheidend, und wir freuen uns sehr über das positive Feedback unserer Gäste."
Obwohl die Lösung erstmals in der Formel 1 zum Einsatz kam, reicht ihr Potenzial weit über den Motorsport hinaus. Die zugrunde liegende Architektur verdeutlicht den Trend hin zu intelligenten Edge-Umgebungen. Sie zeigt, wie sich moderne KI, lokale Datenverarbeitung, Physical-AI-Infrastrukturen und Engineering-Expertise kombinieren lassen, um Informationen in Echtzeit genau dort bereitzustellen, wo Geschwindigkeit, Zuverlässigkeit und ein tiefes Verständnis des jeweiligen Kontexts entscheidend sind.
Über AI-Core
AI-Core ist das modulare KI-Ökosystem von Akkodis zur Bereitstellung intelligenter Anwendungen und Lösungen in Cloud-, Hybrid- und Edge-Umgebungen. Basierend auf Akkodis Intelligence und bereits auf führenden Plattformen wie Microsoft Azure validiert, vereint AI-Core branchenspezifische Expertise mit fortschrittlichen KI-Modellen, agentischen Systemen, Automatisierungsfunktionen und mehrsprachiger Intelligenz. Dadurch unterstützt die Plattform Unternehmen dabei, intelligente Automatisierung, Entscheidungsunterstützung, Testing, Validierung sowie die Echtzeitverarbeitung von Daten zu beschleunigen.
Medienkontakte
Anne Friedrich
SVP, Global Head of Communications, Akkodis
M: +4915174633470
E: anne.friedrich@adeccogroup.com
Lisa Bushka
VP, External Communications, Akkodis
M: +18604630770
E: lisa.bushka@adeccogroup.com
Über Akkodis
Akkodis ist ein globales Beratungsunternehmen für Digital Engineering, das Unternehmen dabei unterstützt, Innovationen zu beschleunigen und ihre Wettbewerbsfähigkeit nachhaltig zu stärken. Durch den gezielten Einsatz von Technologie definieren wir neu, wie Prozesse und Produkte entwickelt, betrieben und optimiert werden. Mit umfassender Expertise in den Bereichen AI, Data, Cloud, Edge und Software Engineering bietet Akkodis erstklassige Technologie‑ und Transformationsberatung. Auf Basis skalierbarer, global vernetzter Delivery‑Modelle und hochqualifizierter Talente realisieren wir End‑to‑End‑Lösungen – von strategischer Beratung über Design und Entwicklung bis hin zur industriellen Umsetzung. Mit Akkodis Intelligence verbinden wir die exponentielle Leistungsfähigkeit moderner Technologien mit den einzigartigen Stärken menschlichen Denkens, um messbaren Mehrwert in der digitalen Transformation zu schaffen. Als Teil der Adecco Group mit Hauptsitz in der Schweiz vereint Akkodis rund 40.000 Ingenieur:innen und digitale Expert:innen in über 30 Ländern. Unser Leistungsportfolio umfasst Consulting, Solutions und Academy. Mit tiefem Branchenverständnis und langjähriger Erfahrung in den weltweit wichtigsten Industrien begleiten wir Unternehmen als vertrauensvoller Partner bei der Bewältigung komplexer Herausforderungen und der Gestaltung ihrer Zukunft. akkodis.com | LinkedIn | Instagram | Facebook
Über die Adecco Group
Die Adecco Group gehört zu den weltweit führenden Beratungs- und Lösungsunternehmen im Bereich Human Resources. Sie qualifiziert, entwickelt und vermittelt Mitarbeitende in 60 Ländern weltweit und ermöglicht jedes Jahr mehr als drei Millionen Karrieren. In Deutschland sind täglich mehr als 40.000 Mitarbeitende über die Unternehmen der Adecco Group (Adecco, DIS AG, Pro Serv, LHH und Akkodis) im Kundeneinsatz tätig. Intern beschäftigt die Adecco Group rund 2300 Mitarbeitende in 500 Niederlassungen. Über die spezialisierten Geschäftseinheiten erhalten Unternehmen maßgeschneiderte Personallösungen für ihre Branche und ihr Unternehmensmodell. Mit der Mission "Making The Future Work For Everyone" verpflichtet sich die Adecco Group zu verantwortungsvollem Handeln und arbeitet jeden Tag daran, eine bessere Arbeitswelt für alle zu schaffen. www.Adeccogroup.com
SOURCE: Akkodis
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