Autor: Firma IR-WORLD.com Finanzkommunikation

GoodData.AI bringt Agentic Serving Plane auf den Markt – eine neue Kategorie von Unternehmensdateninfrastruktur für KI-Agenten

GoodData.AI bringt Agentic Serving Plane auf den Markt – eine neue Kategorie von Unternehmensdateninfrastruktur für KI-Agenten

Eine einzige, durch einheitliche Governance geregelte Ebene stellt Daten, Semantik, Kontext und Richtlinien für Dashboards, Anwendungen, Assistenten und autonome Agenten bereit, ohne dass Unternehmen die Datenbasis für jeden Anwendungsfall neu aufbauen müssen.

GoodData.AI, die offene agentische Analyseplattform, hat heute die Agentic Serving Plane eingeführt, eine durch Governance geregelte Ausführungsebene, die für die von KI-Agenten erzeugten, hochparallelen und kontextreichen Daten-Workloads konzipiert ist.

Die Agentic Serving Plane befindet sich zwischen Unternehmensdatenplattformen und den Anwendungen, Analyseumgebungen und Agenten, die diese nutzen. Sie bietet über eine gemeinsame, Governance-gesteuerte Ebene die Verarbeitung von Workloads, Geschäftssemantik, kontextuelle Verankerung, Zugriffskontrolle und KI-Ausführungsdienste.

Die derzeitige Unternehmensdateninfrastruktur wurde in erster Linie für Menschen konzipiert: gelegentliche Abfragen, vorhersehbare Workloads und Zugriff durch bekannte Benutzer. KI-Agenten arbeiten anders. Eine einzelne Geschäftsaufgabe kann Dutzende oder Hunderte kurzlebiger Datenoperationen generieren, während ein Agent recherchiert, Schlussfolgerungen zieht und entscheidet, was als Nächstes abgefragt werden soll. Wenn viele Agenten gleichzeitig arbeiten, wird aus sporadischen menschlichen Abfragen eine kontinuierliche, hochparallele agentische Nachfrage.

Agenten benötigen zudem mehr als nur Rohdaten. Sie benötigen bei jeder Anfrage Geschäftsdefinitionen, Beziehungen, Berechtigungen, Richtlinien und aufgabenspezifischen Kontext. Ohne eine für diese Arbeitslasten konzipierte Serviceschicht kann der Agentendatenverkehr langsam, kostspielig oder störend für die zugrunde liegenden Datenplattformen werden.

Gleichzeitig wird der Unternehmensdaten-Stack immer fragmentierter. Cloud-Warehouses und Lakehouse-Plattformen stellen zunehmend ihre eigenen Rechen-, Semantik- und KI-Fähigkeiten bereit, während Unternehmen in der Regel über mehrere Datenplattformen, Anwendungen und Analyseumgebungen hinweg arbeiten.

Das Ergebnis ist eine neue Anforderung an die Infrastruktur: eine gemeinsame Ebene, die Geschäftsdefinitionen konsistent hält, Maschinen-Workloads isoliert, Zugriffsrichtlinien durchsetzt und einen durch einheitliche Governance geregelten Kontext bereitstellt – unabhängig davon, wo sich die zugrunde liegenden Daten befinden.

Jahrelang wurde BI auf dem Markt anhand des Dashboards beurteilt. Dahinter baute GoodData.AI ein durch Governance geregeltes System für die Bereitstellung von Daten an Anwendungen auf: Semantik, zertifizierte Kennzahlen, Abfrageplanung, Caching, Berechtigungen und Mandantenisolierung. Mit KI werden diese Funktionen zum Produkt.

Roman Stanek, CEO und Gründer von GoodData.AI

Geschäftlicher Nutzen für Unternehmen

Die Agentic Serving Plane unterstützt die unterschiedlichen Arten, wie Menschen und Systeme Unternehmensdaten nutzen – von Dashboards und eingebetteten Anwendungen bis hin zu Assistenten, Copiloten und autonomen Agenten.

Unternehmen können dieselbe geregelte Grundlage nutzen, um interne Analysen, operative KI-Anwendungen, kundenorientierte Datenprodukte und hochwertige KI-gestützte Dienste zu entwickeln.

Agenten können Analysen direkt in operative Workflows einbinden, Geschäftsbedingungen über mehrere Schritte hinweg untersuchen und Folgeaktionen zunehmend automatisieren. Anwendungen und Analyseerlebnisse können dieselben Geschäftsdefinitionen, Berechtigungen und Ausführungsdienste wiederverwenden.

Da jede neue Anwendung oder jeder neue Agent dieselben zugrunde liegenden Serving-, Semantik-, Kontext- und Governance-Funktionen nutzt, müssen Teams die Datenbasis nicht für jeden Anwendungsfall neu aufbauen. Dies kann Entwicklungszyklen verkürzen, doppelte Infrastruktur reduzieren und der Unternehmens-IT eine gemeinsame Steuerungsebene für Analyse- und KI-Workloads bieten.

So funktioniert die Agentic Serving Plane

Die Agentic Serving Plane ist darauf ausgelegt, mit der Infrastruktur für Daten zusammenzuarbeiten, die Unternehmen bereits betreiben.

Mithilfe offener Technologien, darunter Apache Iceberg und Apache Arrow, kann GoodData.AI Analyse- und Agenten-Workloads aus kundengesteuerten Datenumgebungen bereitstellen und gleichzeitig die semantischen, kontextbezogenen, Governance- und Ausführungsfunktionen hinzufügen, die von Menschen und KI-Systemen benötigt werden.

Stellen Sie sich einen Agenten vor, der einen Umsatzrückgang untersucht. Er vergleicht möglicherweise zunächst Regionen, untersucht dann Produktlinien und identifiziert anschließend einzelne Kundenkonten, wobei jedes Ergebnis die nächste Abfrage bestimmt.

Die Agentic Serving Plane verwaltet diese Abfolge als durch Governance geregelten Workload. Sie wendet auf jede Anfrage die entsprechenden Geschäftsdefinitionen und Zugriffsrichtlinien an, isoliert den Agentenverkehr von anderen Arbeitslasten und ist darauf ausgelegt, eine konsistente Leistungsfähigkeit aufrechtzuerhalten, auch wenn das Volumen maschinengenerierter Abfragen zunimmt.

Die Architektur baut auf der Technologie auf, die GoodData.AI seit seiner Gründung für Softwareunternehmen entwickelt hat, die Analysen in ihre eigenen Produkte integrieren. Dadurch können viele Kunden eine einzige Plattform gemeinsam nutzen, während die Daten, Berechtigungen und der Geschäftskontext jedes Mandanten isoliert bleiben.

Gartner hat GoodData.AI im Gartner® Magic Quadrant™ für Analytics- und Business-Intelligence-Plattformen 2026 als „Visionär“ eingestuft und damit den umfassenden, auf Analytik und Entwickler ausgerichteten Plattformansatz des Unternehmens gewürdigt.

Ein Blick in die Agentic Serving Plane

Effiziente Verarbeitung zahlreicher gleichzeitiger Workloads: Eine auf Apache Arrow und Apache Iceberg basierende Abfragearchitektur ist darauf ausgelegt, maschinengenerierte Analyse-Workloads effizient zu bedienen und gleichzeitig die Rechenlast im Produktions-Data-Warehouse zu reduzieren. Nutzungskontrollen können auf einzelne Benutzer und Agenten angewendet werden.

Durch Governance geregelte Geschäftssemantik: Teams definieren Metriken und Geschäftskonzepte einmalig und verwenden sie dann über Dashboards, Anwendungen und KI-Erlebnisse hinweg wieder. Dies trägt dazu bei, dass Agenten dieselben Definitionen verwenden wie etablierte Berichts- und Analyse-Workflows.

Delegierte Zugriffskontrolle: Agenten arbeiten innerhalb explizit festgelegter Autorisierungsgrenzen. Berechtigungen können auf Feld- und Zeilenebene durchgesetzt werden, zusammen mit Mandantenisolierung und anderen unternehmensweiten Zugriffsrichtlinien.

Offene Agentenintegration: Über den GoodData.AI MCP-Server können Agenten und KI-Tools auf dieselben geregelten Metriken, Analyseobjekte und denselben Geschäftskontext zugreifen, die auch an anderen Stellen der Plattform verwendet werden.

KI-Beobachtbarkeit und Nachvollziehbarkeit: Die KI-Beobachtbarkeit protokolliert, wie Antworten generiert werden, und bietet Daten-, KI-, Sicherheits- und Compliance-Teams Einblick in die Daten, den Kontext und den Ausführungspfad hinter einer Antwort.

Kontextbewusste Ausführung: Die Serving-Ebene kombiniert den Zugriff auf die Daten mit dem semantischen und operativen Kontext, den Agenten benötigen, um zu bestimmen, welche Informationen sie verwenden können, welche Definitionen gelten und wann eine Anfrage außerhalb einer autorisierten oder definierten Grenze liegt.

Native Inferenz kommt auf die Agentic Serving Plane

GoodData.AI erweitert die Agentic Serving Plane zudem um native Inferenzfunktionen.

Local Inference, dessen Einführung in den kommenden Monaten geplant ist, wird es ermöglichen, ausgewählte KI-Funktionen näher an den kontrollierten Unternehmensdaten auszuführen, ohne dass ein externer Modellanbieter im Datenpfad erforderlich ist.

Die Architektur ist darauf ausgelegt, Latenzzeiten und externe Inferenzkosten zu reduzieren und gleichzeitig die KI-Ausführung eng an den vom Kunden festgelegten Geschäftsdefinitionen, Berechtigungen und dem Datenkontext auszurichten.

Eine Person öffnet ein Dashboard und wählt einen Filter aus. Ein Agent fragt so lange nach, bis die Aufgabe erledigt ist, wobei seine Berechtigungen möglicherweise enger gefasst sein müssen als die der Person, die die Aufgabe initiiert hat. Wenn eine Frage innerhalb der verfügbaren semantischen, richtlinienbezogenen oder Daten-Grenzen nicht beantwortet werden kann, sollte das System dies mitteilen, anstatt eine plausible Zahl zu generieren.

Ondrej Macek, Vice President of Product bei GoodData.AI

Stanek beschreibt die Strategie hinter Agentic Serving Plane in seinem Blogbeitrag Built for When the Agent Asks Next.

Über GoodData.AI

GoodData.AI ist eine offene, agentische Analyseplattform, die Unternehmen dabei unterstützt, KI auf ihre Unternehmensdaten anzuwenden und gleichzeitig die Kontrolle über Geschäftsdefinitionen, Berechtigungen und den Ausführungskontext zu behalten.

Die Agenten der Plattform können mehrstufige Geschäftsprozesse durchlaufen, anstatt nur eine einzelne Frage zu beantworten und dann zu stoppen. Ihre Analysen und Aktionen basieren auf kundendefinierten Semantiken, Richtlinien und Kontexten, sodass Unternehmen die Kontrolle darüber behalten, wie Unternehmensdaten interpretiert und genutzt werden.

Die Agentic Serving Plane von GoodData.AI bietet eine durch Governance geregelte Ausführungsebene zwischen Unternehmensdaten und den Dashboards, Anwendungen, Assistenten und Agenten, die diese Daten nutzen. Unternehmen können dieselbe Grundlage nutzen, um mehrere Analyse- und KI-Anwendungen zu unterstützen, ohne für jede einzelne eine neue Governance-Struktur aufbauen zu müssen.

Die Plattform unterstützt eine vom Kunden kontrollierte Infrastruktur, die Flexibilität durch „Bring-Your-Own-LLM“, MCP- und A2A-Integration sowie offene Entwicklung über APIs und SDKs.

GoodData.AI hat seinen Hauptsitz in San Francisco und verfügt über eine Abteilung für Engineering in Prag. Das Unternehmen betreut Unternehmen und Softwarefirmen weltweit.

Weitere Informationen finden Sie auf GoodData.AI. Folgen Sie GoodData auf LinkedIn, YouTube und Medium.

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Securitas Healthcare läutet eine neue Ära des RTLS ein – entwickelt für die Zukunft der Abläufe im Gesundheitswesen

Securitas Healthcare läutet eine neue Ära des RTLS ein – entwickelt für die Zukunft der Abläufe im Gesundheitswesen

Securitas Healthcare, ein führender Anbieter von Lösungen für Echtzeit-Sichtbarkeit und -Schutz im Gesundheitswesen, hat heute die nächste Generation seiner MobileView® Real-Time Location System-Plattform (RTLS) vorgestellt. Die erweiterte Plattform führt MobileView Cloud, neue Lösungsfunktionen, verbesserte Benutzererfahrungen sowie flexible Bereitstellungs-, Technologie- und Integrationsoptionen ein, die Organisationen im Gesundheitswesen dabei unterstützen, Echtzeit-Sichtbarkeit in operative Intelligenz umzuwandeln.

Da Gesundheitssysteme mit Personalmangel, Kapazitätsengpässen und wachsenden Anforderungen an Effizienz und eine bessere Patientenerfahrung zu kämpfen haben, ist der zeitnahe Zugriff auf betriebliche und klinische Informationen für das Management immer komplexer werdender Versorgungsumgebungen unverzichtbar geworden. Heutige RTLS-Plattformen bieten die Sichtbarkeit und die Erkenntnisse, die erforderlich sind, um den Patientendurchsatz zu verbessern, die Sicherheit zu erhöhen, die Ressourcennutzung zu optimieren und die vernetzten Abläufe zu unterstützen, die für die Verwirklichung des „smarten Krankenhauses“ notwendig sind.

Im Mittelpunkt dieser Plattform-Entwicklung steht MobileView Cloud, ein cloudbasiertes Angebot, das darauf ausgelegt ist, die Implementierung zu vereinfachen, die Infrastrukturanforderungen zu reduzieren und die Softwareverwaltung zu vereinfachen. MobileView Cloud ermöglicht es Gesundheitssystemen, RTLS effizienter einzuführen und zu skalieren, während gleichzeitig die Belastung der internen IT-Teams verringert wird und ein schnellerer Zugang zu neuen Funktionen und Innovationen gewährleistet wird. Mit einer intuitiven Benutzeroberfläche und modernen Dashboards hilft es Führungskräften im Gesundheitswesen und Teams in der direkten Patientenversorgung, schnell auf die Informationen zuzugreifen, die sie benötigen, um die betriebliche Leistung zu verbessern und die tägliche Entscheidungsfindung zu unterstützen. Die cloudbasierte Architektur bietet zudem eine solide Grundlage für Fortschritte in den Bereichen Analytik, Automatisierung und KI.

MobileView Cloud führt neue Funktionen für den Patientenfluss, regelmäßige Kontroll- und Betreuungsrundgänge des Personals und die Compliance bei der Handhygiene ein und erweitert damit die Unterstützung der Plattform für betriebliche, klinische und patientensicherheitsbezogene Initiativen. Zusammen mit den Modulen Asset Management, Umgebungsüberwachung, Hugs® Säuglingsschutz, Mitarbeiterschutz, Patientenschutz und Mitarbeiter-Workflow bietet MobileView eine umfassende Lösungssuite, die Organisationen im Gesundheitswesen dabei unterstützt, Sicherheit und Schutz zu verbessern, Abläufe zu optimieren, klinische Arbeitsabläufe zu rationalisieren, Compliance zu gewährleisten, das Patientenerlebnis zu verbessern und Kosten zu senken.

In seiner neuesten On-Premise-Softwareversion führt MobileView zudem eine modernisierte Benutzererfahrung mit optimierter Navigation, vereinfachten Workflows im Anlagenmanagement, verbesserten Dashboards und optimierten Funktionen für das Alarmmanagement ein, wodurch es Pflegekräften und technischen Teams erleichtert wird, auf aussagekräftige Erkenntnisse zuzugreifen und Maßnahmen zu ergreifen.

„Organisationen im Gesundheitswesen stehen unter enormem Druck, mit begrenzten Ressourcen bessere Ergebnisse zu erzielen“, sagte Bill McCarthy, President von Securitas Healthcare. „Wir glauben, dass RTLS zu einer grundlegenden Komponente moderner Gesundheitsunternehmen wird – quer durch große Gesundheitssysteme, kommunale Krankenhäuser und ambulante Versorgungseinrichtungen. Da Krankenhäuser und Kliniken einen intelligenteren und stärker vernetzten Betrieb anstreben, benötigen sie Lösungen, die flexibel, skalierbar und einfach zu implementieren sind. Ebenso wichtig ist, dass sie die Freiheit haben, die Technologien, Bereitstellungsmodelle und Funktionen zu wählen, die ihren individuellen Anforderungen und Prioritäten am besten entsprechen. Das ist die Zukunft, die wir mit MobileView gestalten.“

Die MobileView-Plattform umfasst nun ein erweitertes Portfolio an RTLS-Tags, -Ausweisen und -Sensoren, die für ein breiteres Spektrum an Anwendungsfällen in den Bereichen Betrieb und Sicherheit konzipiert sind. In Kombination mit der Unterstützung von WLAN, Bluetooth® Low Energy (BLE), Ultraschall und Niederfrequenztechnologien (LF) verfügen Organisationen im Gesundheitswesen über größere Flexibilität bei der Auswahl der Infrastruktur und der Ortungstechnologien, die am besten zu ihrer individuellen Umgebung, ihren Workflows und Zielen passen.

Securitas Healthcare hat zudem die Möglichkeiten der Integration der Plattform erweitert, wodurch sich RTLS-Daten leichter mit klinischen, betrieblichen, Sicherheits- und Unternehmenssystemen verknüpfen lassen. MobileView basiert auf einer offenen Architektur und hilft Organisationen dabei, Informationen aus dem gesamten Versorgungsumfeld zusammenzuführen, um Workflows zu verbessern, die Entscheidungsfindung zu unterstützen und einen größeren Nutzen aus ihren Technologieinvestitionen zu ziehen. Die Plattform unterstützt Cloud-, On-Premises- und Hybrid-Bereitstellungen und bietet Organisationen so die Flexibilität, RTLS entsprechend ihren betrieblichen und technischen Anforderungen zu skalieren.

„Wir haben jede Ebene der Plattform weiterentwickelt, von der Benutzererfahrung und der Cloud-Architektur bis hin zu unseren Ortungstechnologien und Softwarefunktionen“, sagte Ara Kouchakdjian, Vice President, Product Development bei Securitas Healthcare. „Unsere Fähigkeit, Daten intelligent zu kombinieren, liefert die Genauigkeit, Zuverlässigkeit und Erkenntnisse, auf die Organisationen im Gesundheitswesen für ihre geschäftskritischen Workflows angewiesen sind. Zusammen mit einer sicheren, skalierbaren Architektur bildet MobileView die Grundlage, die erforderlich ist, um Innovationen heute zu unterstützen und Organisationen gleichzeitig auf die Zukunft vorzubereiten.“

Seit mehr als 40 Jahren unterstützt Securitas Healthcare Organisationen im Gesundheitswesen dabei, komplexe betriebliche und sicherheitsrelevante Herausforderungen durch innovative Lösungen für Echtzeit-Sichtbarkeit und -Schutz zu bewältigen.

Angesichts der kontinuierlichen Weiterentwicklung des Gesundheitswesens setzt sich Securitas Healthcare weiterhin dafür ein, Gesundheitssystemen dabei zu helfen, durch mehr Auswahl, Flexibilität und Innovation einen größeren Mehrwert aus Echtzeitinformationen zu schöpfen. Durch die Schaffung sicherer, geschützter und effizienterer Versorgungsumgebungen ermöglicht das Unternehmen es Pflegeteams und Führungskräften, sich auf das Wesentliche zu konzentrieren.

Über Securitas Technology

Securitas Technology, Teil von Securitas, ist ein weltweit führender Anbieter von integrierten Sicherheitslösungen, die Unternehmen aller Art und Größe schützen, vernetzen und optimieren. Mehr als 13.000 Mitarbeiter in 40 Ländern konzentrieren sich täglich darauf, Ihre Welt sicherer zu machen und ein unvergleichliches Kundenerlebnis zu bieten. Da unsere Kunden im Mittelpunkt unseres Handelns stehen, bilden unsere Mitarbeiter, unser Wissen und unsere Technologie die Grundlage für unser vernetztes Ökosystem aus Gesundheits-, Sicherheits- und Schutzlösungen. www.securitastechnology.com.

Über Securitas Healthcare

Securitas Healthcare, Teil von Securitas Technology, unterstützt Organisationen im Gesundheitswesen dabei, sichere, geschützte und effiziente Pflegeumgebungen zu schaffen, damit sich die Teams auf das Wesentliche konzentrieren können: die Fürsorge für andere. Mehr als 15.000 Krankenhäuser und Seniorenwohnanlagen weltweit vertrauen auf uns. Wir bieten skalierbare Lösungen für das Gesundheitswesen – darunter branchenführende Marken wie Hugs®, MobileView® und WanderGuard® –, die Menschen schützen, die Effizienz steigern, Compliance vereinfachen sowie Kosten und Komplexität reduzieren – gestützt auf fundiertes Fachwissen im Gesundheitswesen, vernetzte Technologie und langfristige Kundenpartnerschaften. www.securitashealthcare.com.

Katrina McSweeney
VP of Healthcare Marketing
newsroom@securitastechnology.com

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FAA-Genehmigung für den Digital-Tower-Betrieb läutet eine neue Ära für US-Flughäfen und Gemeinden ein

FAA-Genehmigung für den Digital-Tower-Betrieb läutet eine neue Ära für US-Flughäfen und Gemeinden ein

Das Digital-Tower-System von Frequentis ist das erste, das das System Design Approval der FAA erhält. Damit wird ein validierter Weg für die Modernisierung des US National Airspace Systems geschaffen.

* Erste genehmigte Designbasis für Digital-Tower-Technologie in den USA
* Dieser Meilenstein bietet Flughäfen einen klaren Weg zur Modernisierung ihres Tower-Betriebs mit verbesserter Sicht, einem besseren Lagebild und größerer Resilienz
* Die Digital-Tower-Technologie ermöglicht Flugsicherungsdienste auch an kleineren und regionalen Flughäfen und stärkt damit die Anbindung der Gemeinden

Nach einer wegweisenden Entscheidung der Federal Aviation Administration (FAA) haben Flughäfen in den gesamten Vereinigten Staaten nun neue Möglichkeiten, ihre Flugsicherung zu modernisieren.

Die FAA hat dem Frequentis Digital-Tower-System das System Design Approval (SDA) erteilt. Damit ist es das erste System, das diesen Meilenstein für den Einsatz im US National Airspace System (NAS) erreicht. Frequentis hat während des SDA-Prozesses mit RTX Corporation kooperiert und eng mit der FAA zusammengearbeitet, um ein sicheres und zuverlässiges System zu liefern, das für den operativen Einsatz bereit ist. Die Genehmigung bestätigt, dass die Frequentis Digital-Tower-Lösung alle FAA-Anforderungen an Sicherheit, menschliche Faktoren, visuelle und technische Systemleistung erfüllt. Damit schafft sie eine von der FAA genehmigte Grundlage für künftige Digital-Tower-Installationen.

Die Bedeutung für Flughäfen und Gemeinden reicht weit über die Technologie selbst hinaus. Viele kleinere und regionale Flughäfen sind wichtige Motoren der lokalen und regionalen Wirtschaft, da sie geschäftlichen Flugverkehr, Personalentwicklung, Flugtraining, Notfall- und medizinische Einsätze, Tourismus, Logistik und den Zugang zu nationalen Märkten unterstützen. Die Kosten und Komplexität der Errichtung und des Erhalts eines konventionellen Flugsicherungs-Towers erschweren allerdings an manchen Flughäfen die Bereitstellung von Tower-Diensten.

Digital-Tower-Technologie bietet eine Alternative

Durch den Einsatz moderner Kameras, Sensoren und hochauflösender Displays bieten Digital Tower Fluglots:innen ein umfassendes visuelles Bild eines Flughafens und seines Betriebs, ohne dass sie von einer konventionellen Tower-Kabine aus arbeiten müssen. Die Technologie verbessert die Sicht und das Lagebild, stärkt die betriebliche Resilienz und bietet mehr Flexibilität bei der Erbringung von Flugsicherungsdiensten, auch bei einem Ausfall konventioneller Einrichtungen.

"Diese Genehmigung stellt einen wegweisenden Meilenstein dar, der US-Flughäfen und -Gemeinden neue Perspektiven für die Zukunft ihrer Flughäfen eröffnet", sagt Dieter Eier, Geschäftsführer von Frequentis USA. "Für viele kleinere und regionale Flughäfen erfordert die Errichtung eines konventionellen Towers einen hohen Zeit- und Kapitalaufwand. Die Digital-Tower-Technologie erweitert die den Fluglotsen zur Verfügung stehenden Instrumente, stärkt den Flughafenbetrieb und macht moderne Flugsicherungsdienste dort möglich, wo sie bisher möglicherweise nicht realisierbar waren."

"Wir sind äußerst stolz, dass Frequentis als erstes Unternehmen diesen Meilenstein der FAA erreicht, und darauf, welche neuen Möglichkeiten sich dadurch für die amerikanische Luftfahrt eröffnen.Flughäfen haben jetzt eine von der FAA genehmigte Designbasis und einen klareren Weg für den Schritt vom Konzept zur Umsetzung."

Bedeutung für US-Flughäfen

Die Digital-Tower-Technologie ist international bereits breit im Einsatz, doch bisher sahen sich Flughäfen in den USA, die deren Einführung in Erwägung zogen, mit erheblichen Unsicherheiten hinsichtlich der Validierung des Systemdesigns und der behördlichen Zulassung konfrontiert. Das SDA legt einen validierten Designrahmen fest und gibt Flughafenbetreibern damit mehr Planungssicherheit bei der Evaluierung künftiger Investitionen.

Die Implikationen sind besonders für regionale Flughäfen wichtig, die ihre Rolle in der lokalen Wirtschaftsentwicklung stärken wollen. Moderne Flugsicherungsdienste können einen Flughafen dabei unterstützen, den zunehmend komplexeren Betrieb sicher zu bewältigen, Aktivitäten im Luftfahrtbereich anzuziehen, Arbeitgeber und die Entwicklung von Fachkräften zu fördern sowie sich auf zukünftiges Wachstum vorzubereiten. Die Genehmigung durch die FAA bildet nun eine wichtige Grundlage für den Einsatz der Technologie in den Vereinigten Staaten.

Weitere Informationen finden Sie in der Presseinformation der FAA ( https://www.faa.gov/newsroom/faa-deploys-first-digital-air-traffic-control-towers-florida-and-alaska-equipping).

Über FREQUENTIS

Frequentis steht "For a safer world". Unsere Lösungen kommen in Kontrollzentralen und Leitstellen unserer Kunden zum Einsatz und helfen ihnen, die Welt sicherer zu machen.

Frequentis ist Weltmarktführer bei High-Tech-Systemen für die Flugsicherung: zivile und militärische Flugsicherungen (Segment Air Traffic Management) sowie Polizei, Rettung, Feuerwehr, Bahn und Schifffahrt (Segment Public Safety & Transport) setzen auf unser umfangreiches Portfolio.

Frequentis ist weltweit tätig. Unsere Lösungen sind in rund 150 Ländern im Einsatz, und das Unternehmen beschäftigt etwa 2.900 Mitarbeiter:innen.

Seit mehr als 25 Jahren trägt Frequentis in den USA dazu bei, die Sicherheit und Widerstandsfähigkeit kritischer Infrastrukturen zu gewährleisten. Mit Hauptsitz in Maryland und als vertrauenswürdiger Partner von Behörden auf Bundes-, Bundesstaaten- und lokaler Ebene in den gesamten USA verbinden wir amerikanische Innovationskraft mit globaler Expertise. So entwickeln und liefern wir missionskritische Lösungen, die die nationale Einsatzbereitschaft stärken, Abläufe modernisieren und dazu beitragen, eine sicherere Zukunft für alle zu schaffen.

Detailinformationen über Frequentis finden Sie auf der Homepage http://www.frequentis.com.

Barbara Fürchtegott, Head of Communications/Company Spokesperson
barbara.fuerchtegott@frequentis.com , +43 1 81150-4631

Stefan Marin, Head of Investor Relations
stefan.marin@frequentis.com , +43 1 81150-1074

(Ende)

Aussender: Frequentis AG
Adresse: Innovationsstraße 1, 1100 Wien
Land: Österreich
Ansprechpartner: Stefan Marin
Tel.: +431811501074
E-Mail: stefan.marin@frequentis.com
Website: www.frequentis.com

ISIN(s): ATFREQUENT09 (Aktie)
Börsen: Amtlicher Handel in Wien
Weitere Handelsplätze: Regulierter Markt in Frankfurt

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Opti Digital launcht NEXA, einen KI-gestützten Intelligence Layer

Opti Digital launcht NEXA, einen KI-gestützten Intelligence Layer

Opti Digital, ein führendes AdTech-Unternehmen mit Spezialisierung auf die Optimierung von Publisher-Erlösen, gibt heute den Launch von NEXA bekannt. Der KI-gestützte Intelligence Layer wurde entwickelt, um Signale innerhalb der Opti Digital Plattform miteinander zu verbinden und Publisher-Teams dabei zu unterstützen, schneller fundierte Entscheidungen zu treffen.

Publisher-Teams arbeiten täglich mit Umsatzdaten, Bidder-Signalen, Veränderungen im Inventar, Traffic-Schwankungen, Alerts und Dashboards. Die Herausforderung besteht darin, diese Signale schnell genug miteinander zu verbinden, um zu verstehen, was sich verändert hat, welche Faktoren die Performance beeinflussen, was besondere Aufmerksamkeit erfordert und worauf sich Teams als Nächstes konzentrieren sollten.

Indem NEXA die Untersuchung von Performance-Veränderungen vereinfacht, unterstützt der Intelligence Layer Teams dabei, schneller von einem Signal zu einer fundierten Entscheidung zu gelangen.

Die erste für Kunden verfügbare Funktion von NEXA, NEXA AI Assistant, bringt dialogbasierte Analysen in die Monetarisierungs-Workflows von Publishern.

Zusammenhänge in der Monetarisierung erkennen

Mit NEXA AI Assistant können Nutzer Fragen zur Monetarisierungs-Performance in natürlicher Sprache stellen, Umsatzentwicklungen und Trends untersuchen, potenzielle Ursachen analysieren und auf Basis der innerhalb der Plattform verfügbaren Signale Empfehlungen für die nächsten Schritte erhalten.

„Publisher-Teams haben bereits Zugang zu einer großen Menge an Informationen. Die eigentliche Chance besteht darin, ihnen dabei zu helfen, diese Informationen miteinander zu verbinden und zu verstehen, was im jeweiligen Moment wirklich relevant ist", sagt Sébastien Moutte, Co-Founder und CSO von Opti Digital. „NEXA führt diese Signale zusammen, sodass Teams die Performance untersuchen, die Ursachen von Veränderungen besser verstehen und schneller und mit größerer Sicherheit den nächsten besten Schritt bestimmen können."

NEXA wurde entwickelt, um die Expertise von Publishern zu stärken. Durch die Verknüpfung der Informationen rund um die Monetarisierungs-Performance hilft der Intelligence Layer Teams dabei, Performance effizienter zu untersuchen und zu analysieren, während ihre eigene Expertise und ihr Urteilsvermögen weiterhin im Mittelpunkt der Entscheidungsfindung stehen.

Von Fragen zum nächsten besten Schritt

NEXA AI Assistant unterstützt Publisher-Teams in drei zentralen Phasen der Analyse und Entscheidungsfindung:

  • Performance untersuchen, indem Fragen in natürlicher Sprache gestellt sowie Trends und potenzielle Einflussfaktoren analysiert werden.
  • Verstehen, was sich verändert hat und warum, mithilfe von Trenderkennung und Ursachenanalyse.
  • Den nächsten Schritt bestimmen, durch Empfehlungen, vorgeschlagene Maßnahmen und die Möglichkeit, nach Umsatzwirkung zu priorisieren.

So erhalten Teams einen direkteren Weg, um Performance zu analysieren und von einer ersten Fragestellung zu einem klareren Verständnis der Faktoren zu gelangen, die die Ergebnisse beeinflussen.

Die nächste Entwicklungsstufe von NEXA wird mit dem NEXA Alerting Agent proaktive Alerting-Funktionen einführen. Publisher können damit definieren, was für sie relevant ist, mithilfe von KI Monitoring-Regeln erstellen, Anomalien erkennen und wichtige Performance-Veränderungen identifizieren, die anschließend mit NEXA weiter untersucht werden können.

Damit wird NEXA über die dialogbasierte Analyse hinaus um proaktives Monitoring erweitert und unterstützt Publisher-Teams dabei, relevante Performance-Veränderungen schneller zu erkennen und effizienter zu untersuchen.

Ein neuer Schritt in der Plattformvision von Opti Digital

Der Launch von NEXA markiert einen weiteren Schritt in der übergeordneten Plattformstrategie von Opti Digital.

Nach dem Launch des Insights Hub, mit dem Opti Digital sein Angebot um Insights-Analysen, Unterstützung bei der Entscheidungsfindung und Ad-Revenue-Intelligence erweitert hat, bringt NEXA KI-gestützte Intelligence in die Art und Weise, wie Publisher-Teams ihre Performance analysieren und entscheiden, worauf sie sich als Nächstes konzentrieren.

Zusammen spiegeln diese Entwicklungen die Vision von Opti Digital für die Publisher-Monetarisierung wider: vernetzte Intelligence, fortschrittliche Technologie und Publisher-Expertise miteinander zu kombinieren, um Teams dabei zu helfen, Komplexität besser zu bewältigen und fundiertere Entscheidungen zu treffen.

„Opti Digital hat sich schon immer darauf konzentriert, die Komplexität der Monetarisierung durch Präzision, Kontrolle und Technologie zu beherrschen", sagt Magali Quentel-Reme, CEO von Opti Digital. „NEXA überträgt diese Philosophie in das Zeitalter der KI. Indem wir Teams dabei helfen, Signale miteinander zu verbinden, relevante Themen zu priorisieren und den nächsten Schritt zu verstehen, geben wir Publishern einen klareren Weg, Informationen in fundierte Monetarisierungsentscheidungen zu übersetzen."

Über Opti Digital

Opti Digital ist ein führendes AdTech-Unternehmen mit Spezialisierung auf die Monetarisierung digitaler Medien. Mit seiner KI-gestützten Monetarisierungsplattform, seinem Fast Wrapper, proprietärer Demand und fortschrittlichen Analysen hilft Opti Digital Publishern dabei, ihre Werbeerlöse zu maximieren und gleichzeitig User Experience, Web Performance und operative Effizienz zu verbessern.

Mehr als 10.000 Websites und Apps weltweit, darunter führende Publisher wie Euronews, Ziff Davis, Forbes, Gizmodo, Webedia, Valnet und 1XL, vertrauen auf Opti Digital, um messbare Ergebnisse und langfristiges Wachstum zu erzielen.

Pressekontakt

Sara Bigovic
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Die TAG Software Group von Valsoft steigt mit der Übernahme von Chalco in den Markt für Content Operations ein

Die TAG Software Group von Valsoft steigt mit der Übernahme von Chalco in den Markt für Content Operations ein

Valsoft Corporation Inc. („Valsoft“), ein kanadisches Unternehmen, das sich auf den Erwerb und die langfristige Entwicklung von Softwareunternehmen in vertikalen Märkten spezialisiert hat, gab heute die Übernahme von 100 % von Chalco, einer Softwareplattform zur Verwaltung des gesamten Lebenszyklus von Produktinhalten und -informationen, von der Hyphen-Group bekannt. Die Transaktion markiert den Einstieg von Valsoft in den Markt für Content Operations, einen schnell wachsenden Bereich, der im Zeitalter der KI für das Wachstum von Unternehmen zunehmend entscheidend ist, und erhöht die Zahl der Branchen, in denen Valsoft tätig ist, auf mehr als 20. Die Übernahme wurde von der TAG Software Group über Chalco Technologies Srl („Chalco Technologies“) abgewickelt, ein neu gegründetes Unternehmen, das sich vollständig im Besitz von Valsoft befindet.

Chalco wurde innerhalb der Hyphen-Group entwickelt, einem italienischen Unternehmen, das seit mehr als 25 Jahren auf dem Markt für Content Operations tätig ist, über Niederlassungen in Affi (Verona), Mailand und Lugano (Schweiz) verfügt und zu dessen Kundenstamm einige der weltweit führenden Luxus- und Einzelhandelsmarken zählen. Die Plattform konsolidiert, organisiert und verteilt Produktinhalte und -informationen über eine integrierte Suite von Lösungen, die für verschiedene Geschäftsteams konzipiert ist – von der Produktentwicklung über B2B- und B2C-Vertrieb, Marketing und E-Commerce bis hin zur digitalen historischen Archivierung.

Die Hyphen-Group, die nun in Hyphen-Integration umbenannt wurde, bleibt der exklusive Partner für den Vertrieb, die Beratung und die Implementierung von Chalco in Italien und der Schweiz.

Im Rahmen der Transaktion wird Stefano Righetti, der zuvor an der Spitze der Hyphen-Group stand, CEO von Chalco Technologies und wird die Entwicklung sowie die internationale Expansion des Unternehmens leiten.

„Das Hyphen-Team hat mit Chalco ein solides Produkt im Bereich Content Operations sowie einen treuen Kundenstamm in Italien und der Schweiz in den Bereichen Luxusgüter und Einzelhandel aufgebaut: genau die Art von Team und Technologie, die wir mit langfristiger Perspektive unterstützen möchten, indem wir unsere Ressourcen und unser internationales Netzwerk zur Verfügung stellen, um das Wachstum zu beschleunigen“, sagte Aidin Mohsenin, Investment Partner bei der TAG Software Group.

„Für Chalco beginnt eine neue Wachstumsphase. Content Operations spielen eine zunehmend zentrale Rolle im Unternehmensalltag, und der Einzug der künstlichen Intelligenz beschleunigt diesen Trend nur noch weiter. Um dieser neuen Phase gerecht zu werden, brauchten wir den richtigen Partner. In Valsoft haben wir die Spezialisierung und das internationale Netzwerk gefunden, nach denen wir gesucht haben, vor allem aber dieselbe langfristige Wachstumsvision, die bei der Entwicklung der Plattform schon immer im Vordergrund stand“, sagte Stefano Righetti, CEO von Chalco Technologies.

Chalco Technologies wird das Team und die Unternehmenskultur beibehalten, die sein Wachstum in den letzten 25 Jahren vorangetrieben haben. Als Teil des Valsoft-Ökosystems wird das Unternehmen der TAG Software Group beitreten, einer der dezentralen operativen Einheiten von Valsoft, und dabei von gemeinsamem Fachwissen, operativer Unterstützung und einem langfristigen Investitionshorizont profitieren.

Valsoft wurde intern von David Felicissimo (General Counsel), Oliver Gray (Associate General Counsel, International M&A) und Elisa Marcon (Senior Corporate Paralegal) und extern von Chiomenti vertreten. Die Hyphen-Group wurde von Madison Corporate Finance und Studio Legale Giacopuzzi unterstützt. Loomish fungierte als persönlicher Berater von Stefano Righetti.

Über Chalco Technologies

Chalco Technologies, ein in Mailand und Affi (VR) ansässiges Unternehmen, das sich zu 100 % im Besitz von Valsoft befinde, entwickelt und vertreibt Chalco international. Chalco ist die firmeneigene Softwareplattform, die Workflows, Inhalte und Produktinformationen in ein kohärentes, interoperables Geschäftsökosystem integriert, um die Digital Product Identity (die vollständigste und aktuellste digitale Version des physischen Produkts) über ihren gesamten Lebenszyklus hinweg – vom Entwurf bis zum historischen Archiv – zu konsolidieren, zu verwalten und zu verbreiten.

Weitere Informationen finden Sie unter: www.chalco.tech

Über die TAG Software Group

Die TAG Software Group erwirbt, optimiert und baut Unternehmen im Bereich geschäftskritischer Software aus. Als Teil der Valsoft Corporation bietet TAG Softwareunternehmen aus vertikalen Märkten ein dauerhaftes Zuhause und geht langfristige Partnerschaften ein, die das Vermächtnis der Gründer, die Mitarbeiter und die Kunden schützen. Durch ihr dezentrales Modell und ihre interne Expertise in den Bereichen M&A (Mergers & Acquisitions), Technologie, KI, Marketing und Betrieb unterstützt TAG Unternehmen dabei, neue Wachstumsmöglichkeiten zu nutzen, neue Märkte zu erschließen und Kunden in großem Maßstab effektiver zu bedienen.

Weitere Informationen finden Sie unter: www.tagsoftwaregroup.com

Über Valsoft

Valsoft erwirbt und entwickelt Softwareunternehmen für vertikale Märkte, die in ihren jeweiligen Nischen geschäftskritische Lösungen anbieten. Die Strategie von Valsoft besteht darin, langfristig zu investieren und es den Unternehmen so zu ermöglichen, von globalem Fachwissen, gemeinsam genutzten Best Practices und einer dezentralen Struktur zu profitieren, die es ihnen erlaubt, ihren Unternehmergeist zu bewahren und gleichzeitig nachhaltiges Wachstum zu erzielen.

Weitere Informationen finden Sie unter: www.valsoftcorp.com

QUELLE: Valsoft Corp.

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OMP erweitert UnisonIQ um Agent Library und Agent Studio: KI-Agenten, die umsetzbare Supply-Chain-Pläne erstellen

OMP erweitert UnisonIQ um Agent Library und Agent Studio: KI-Agenten, die umsetzbare Supply-Chain-Pläne erstellen

OMP, ein führender Anbieter im Bereich der Supply-Chain-Koordination, hat heute UnisonIQ, das KI-Framework seiner Unison Planning™-Plattform, um die Agent Library mit einsatzbereiten KI-Agenten sowie um Agent Studio erweitert, mit dem Unternehmen ihre eigenen Agenten erstellen können. Die Agenten laufen auf den Optimierungs-Engines von Unison Planning™ und erstellen umsetzbare Supply-Chain-Pläne. Bekaert gehört zu den ersten Anwendern von UnisonIQ.

Supply-Chain-Organisationen stehen unter dem Druck des Boards, Fortschritte im Bereich KI nachzuweisen, doch viele tun sich schwer, über das Experimentstadium hinauszukommen. Generische KI-Modelle und Tools zur Entscheidungsunterstützung berücksichtigen nicht den branchenspezifischen Kontext und die Semantik, auf denen die Planung beruht, während Planungstools mit einer darüberliegenden KI-Schicht keine ausreichende Tiefe im logischen Denken aufweisen. Beide können zu einer scheinbar zuverlässigen Antwort führen, die reale Einschränkungen wie Haltbarkeitsfristen, Nebenprodukte und gemeinsam genutzte Kapazitäten außer Acht lässt.

In UnisonIQ hingegen arbeitet jeder Agent auf der Grundlage eines realitätsnahen digitalen Zwillings der eigenen Supply-Chain des Kunden und greift auf die Optimierungs-Engines in Unison Planning™ zurück, sodass die von ihm erarbeiteten Planänderungen in der Praxis Bestand haben. Planer arbeiten über Unison Companion, den KI-Assistenten der Plattform, mit den Agenten zusammen. Ein Planer stellt eine Frage in einfacher Sprache, und Companion weist die richtigen Agenten zu, um diese zu beantworten oder eine Planänderung vorzubereiten.

Bekaert: Vergleich von S&OP-Szenarien in einfacher Sprache

Bekaert, ein führendes Unternehmen im Bereich der Stahlverarbeitungs- und Beschichtungstechnologien, nutzt Unison Companion im Sales-and-Operations-Planning-Prozess (S&OP) seines Geschäftsbereichs Energy Transition. Planer beschreiben das Szenario, das sie testen möchten, in einfacher Sprache, beispielsweise die Erweiterung der Kapazität an Engpässen bei steigender Nachfrage. UnisonIQ modelliert dieses Szenario dann, führt es aus und vergleicht es mit dem aktuellen Plan. Bekaert erweitert Unison Companion nun auf die Bedarfsplanung in seinem Geschäftsbereich Steel Wire Solutions, wo Planer das Tool nutzen, um ihre Prognosen zu überprüfen.

„Unsere Planer können verschiedene Szenarien in einfacher Sprache beschreiben und die modellierten Ergebnisse mit dem aktuellen Plan vergleichen. Dies trägt dazu bei, dass sich unsere S&OP-Diskussionen auf die Bewertung von Optionen und das Treffen fundierter Entscheidungen konzentrieren“, so Filip Lanckmans, Global Supply Chain Manager bei Bekaert.

Die Agent Library deckt die Bereiche Angebot, Nachfrage und Datenmanagement ab, sodass Teams einsatzbereite Agenten nutzen können. Mit Agent Studio entwickeln Unternehmen ihre eigenen Agenten auf Basis derselben Digital-Twin- und Optimierungs-Engines. Unabhängig davon, ob es sich um selbst entwickelte oder vorgefertigte Agenten handelt, entscheidet jedes Unternehmen selbst, was ein Agent entscheiden, ausführen oder eskalieren darf, und schreitet in seinem eigenen Tempo in Richtung autonomer Planung voran.

„Die meisten Unternehmen haben keine Schwierigkeiten, mit KI zu beginnen. Sie haben Schwierigkeiten, sie zu skalieren“, sagte Tom Wouters, Chief Product Officer bei OMP. „Ein Agent ist nur so gut wie die Engine, die dahinter steht. UnisonIQ-Agenten laufen auf denselben Optimierungs-Engines, die auch hinter den Plänen unserer Kunden stehen, sodass Planer mit wachsendem Vertrauen mehr Arbeit abgeben können und dennoch die Kontrolle behalten.“

Weitere Informationen zu UnisonIQ und dazu, wie OMP Unternehmen bei der skalierbaren und vertrauenswürdigen Einführung von KI unterstützt, finden Sie auf der Website.

Über OMP

OMP unterstützt Unternehmen, die vor komplexen Planungsherausforderungen stehen, mit der besten digitalisierten Supply-Chain-Planungslösung auf dem Markt dabei, Spitzenleistungen zu erzielen, zu wachsen und erfolgreich zu sein. Hunderte von Kunden aus einer Vielzahl von Branchen – darunter Konsumgüter, Life Sciences, Chemie, Metalle, Papier und Verpackung – profitieren vom Einsatz der einzigartigen Unison Planning™-Lösung von OMP.

Anfragen zu Lösungen und Produkten
Kontaktieren Sie OMP
+32 3 650 22 11

Medienanfragen
Kira Perdue (Carabiner)

Quelle: OMP

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ZenaTech rechnet angesichts der Nutzung von KI und automatisierten Drohnen mit einer rascheren Abwicklung von Vermessungsaufträgen und größeren Bearbeitungskapazitäten

ZenaTech rechnet angesichts der Nutzung von KI und automatisierten Drohnen mit einer rascheren Abwicklung von Vermessungsaufträgen und größeren Bearbeitungskapazitäten

ZenaTech, Inc. (Nasdaq: ZENA) (FWB: 49Q) (BMV: ZENA) („ZenaTech“ oder das „Unternehmen“) – ein Anbieter von Technologielösungen, der sich auf KI-gestützte Drohnen, Drone-as-a-Service (DaaS), Enterprise-SaaS und Quantencomputing-Lösungen spezialisiert hat – setzt seine Entwicklung im Bereich des KI-gestützten DaaS-Workflows fort und erwartet sich mit der vor kurzem vorgestellten firmeneigenen KI-Software-Suite und der Automatisierung von Drohnenvermessungsdiensten aktuell eine raschere Abwicklung von Vermessungsaufträgen und eine Kapazitätserweiterung im Bereich der DaaS-Landvermessung. ZenaTech hat eben erst seine 30. und 31. Firmenübernahme im DaaS-Sektor abgeschlossen und damit seine Marktpräsenz in Australien und international um vier neue Standorte erweitert. Dazu zählen unter anderem ein Ingenieurbüro für Tiefbau im australischen Darwin und eine Beratungsfirma für Vermessung, Tiefbau und Stadtplanung in Port Macquarie im australischen Bundesstaat New South Wales. Jede der beiden Firmen dürfte von der Weiterentwicklung der Technologie profitieren, sobald die KI-Software-Suite im Jahr 2027 im gesamten DaaS-Netzwerk formell getestet wird.

„Jedes von uns übernommene Vermessungsbüro eröffnet uns mit seinen Stammkunden und lizenzierten Vermessungsexperten einen entsprechenden Mehrwert sowie neue Umsatzquellen. Wir gehen davon aus, dass die laufende Weiterentwicklung unserer KI-gestützten Methodik diesen Teams deutlich mehr Kapazitäten bieten wird, und diese Entwicklung wird auch das Wachstum des Unternehmens befeuern“, so Shaun Passley, Ph.D., CEO von ZenaTech. „Drohnen verkürzen die Einsatzzeiten im Außendienst, und unsere KI ist darauf ausgelegt, die Bearbeitungszeiten im Innendienst zu verkürzen. Durch die Kombination aus verkürzten Arbeitsabläufen und Konsistenz in unserem gesamten Netzwerk sind wir in der Lage, mit denselben Teams mehr Projekte abzuschließen und unsere Einnahmen aus wiederkehrenden Umsätzen zu steigern. Das ist der zentrale Gedanke hinter unserer DaaS-Strategie.“

ZenaTech hat im Zuge interner Schätzungen die Arbeitsabläufe im Außen- und Innendienst anhand einer repräsentativen topografischen Flächenvermessung von 100 Acres miteinander verglichen. Mit herkömmlichen Methoden bearbeitet ein Vermesser normalerweise etwa 3 Acres pro Tag, das entspricht rund 267 Stunden Feldarbeit für das gesamte Gelände. Die Erfassung desselben Geländes mittels Drohne dauert hingegen nur etwa 65 Stunden. Die Vermesser nutzen nach wie vor bodengestützte Vermessungsgeräte, um Kontrollpunkte zu setzen und die Genauigkeit zu überprüfen, während die Drohne die langsame, punktweise Erfassung der routinemäßigen Geländemessungen übernimmt. Dieser Vergleich lässt auf eine potenzielle Zeitersparnis im Außendienst von mehr als 25 Arbeitstagen zu je acht Stunden Arbeitszeit bei einer Vermessungsfläche von 100 Acres schließen.

Die KI des Unternehmens widmet sich der nächsten Herausforderung: der Büroarbeit nach der Landung der Drohne. Eine mit LiDAR ausgestattete Drohne erfasst ein Gelände als Punktwolke mit Millionen von 3D-Messwerten. Für das Sortieren dieser Punkte in Boden, Vegetation, Gebäude und Versorgungsleitungen sowie das Zeichnen von Merkmalen wie Bordsteinen, Fahrbahnrändern und Stützmauern mussten Techniker bisher tagelang manuelle Arbeiten verrichten. Die firmeneigene KI-Software-Suite ist darauf ausgelegt, die Punktwolkenklassifizierung und Merkmalsextraktion zu automatisieren und kann laut internen Schätzungen den Aufwand für die Nachbearbeitung um bis zu 80 % reduzieren. Die Vermessungsteams überprüfen die Klassifizierungen und stellen die Genauigkeit sicher, bevor die Ergebnisse an den Kunden übergeben werden.

In Australien bieten sich zunehmend Marktchancen für drohnengestützte Vermessungs-, Kartierungs- und Inspektionsdienstleistungen. Der Marktforscher Grand View Research schätzt den australischen Markt für Drone-as-a-Service-Dienste für das Jahr 2025 auf 110 Mio. USD und prognostiziert ein Wachstum auf 455,5 Mio. USD bis zum Jahr 2033, was einer jährlichen Zuwachsrate von rund 19 % im Zeitraum 2026–2033 entspricht. Eine von Airservices Australia in Auftrag gegebene Studie geht zudem von rund 1,8 Millionen Drohnenflügen pro Jahr im Bau-, Infrastruktur- und Versorgungssektor bis zum Jahr 2043 aus. Wachstumstreiber sind hier vor allem Inspektionsarbeiten.

Zu den jüngsten Übernahmen des Unternehmens zählt die Firma Byrne Consultants mit Hauptsitz in Darwin und zwei weiteren Niederlassungen an der Gold Coast und der Sunshine Coast in Queensland. Die Firma bietet seit über 20 Jahren Ziviltechnikleistungen in ganz Australien sowohl für die Bundesregierung als auch die Behörden der einzelnen Bundesstaaten an und ist vom Department of Transport and Main Roads in Queensland als präqualifizierter Berater für Verkehrsplanung, hydraulische Planung und Straßenbau anerkannt. Zu den Projekten des Unternehmens zählen Straßen und Kreuzungsbereiche, Landerschließung, Versorgungsleitungen, Wasser- und Abwassersysteme, Flugplätze, Infrastruktureinrichtungen in abgelegenen Gemeinden sowie Bergbau- und Hafenanlagen. Auftraggeber sind vor allem Regierungsbehörden, Kommunalverwaltungen, Grundstücksentwickler, Baufirmen und Rüstungsunternehmen.

Hopkins Consultants wurde im Jahr 1992 gegründet und unterstützt Bauträger, Kommunen, öffentliche Einrichtungen sowie private Auftraggeber in der gesamten Region New South Wales mit Diensten in den Bereichen Stadtplanung, Kataster- und Detailvermessung, Tiefbau und Planung, Landschafts- und Umweltmanagement sowie Vertragsverwaltung. Das Leistungsspektrum umfasst die Planung und Strukturierung von Siedlungsgebieten sowie die Erschließung von Wohn-, ländlichen, gewerblichen und industriellen Grundstücken und die dazugehörige Infrastruktur für Straßen, Entwässerung, Regenwasserbewirtschaftung und Abwasserentsorgung. Es handelt sich hier um die erste von ZenaTech übernommene Firma im Bundesstaat New South Wales, wo sich die Regierung im Rahmen des Nationalen Wohnbauabkommens (National Housing Accord) verpflichtet hat, bis Mitte des Jahres 2029 insgesamt 377.000 neue Wohnungen zu errichten. Alleine in Port Macquarie-Hastings plant die Kommunalverwaltung bis zum Jahr 2046 den Bau von rund 16.000 neuen Wohnungen.

„Bei der Planung schauen wir darauf, dass sich unsere Übernahmen unmittelbar positiv auf den Gewinn auswirken. Sobald wir uns zu einer Übernahme entschließen, kommt unser disziplinierter, strategischer Ansatz zum Tragen. Darüber hinaus haben wir alle Übernahmen so strukturiert, dass sie zu 50 % in bar und zu 50 % über ein auf drei Jahre befristetes Verkäuferdarlehen finanziert werden, die abhängig vom Erreichen bestimmter Umsatzmeilensteine aus den Erlösen zurückgezahlt wird. So stellen wir sicher, dass die Interessen der Unternehmensführung mit denen unserer Aktionäre übereinstimmen und eine Verwässerung vermieden wird“, so Dr. Passley abschließend.

Mit der Übernahme der Firma NorthGroup Consulting in Queensland im Juni verfügt das Unternehmen derzeit über insgesamt sieben DaaS-Standorte in ganz Australien. An diesen Standorten wird die drohnenbasierte Datenerfassung voraussichtlich für topografische, katastertechnische und bautechnische Vermessungen, Berechnungen von Erdbewegungsvolumina sowie die Baufortschrittskontrolle genutzt. Im Zuge der Einführung einer KI-Software-Suite im DaaS-Netzwerk ist dann auch deren Einsatz geplant.

Für gewerbliche Vermessungskunden wie Bauunternehmen, Projektentwickler und öffentliche Bauämter bedeutet eine kürzere Bearbeitungszeit einen früheren Baubeginn bzw. eine raschere Baubewilligung. Die tatsächlichen Ergebnisse variieren je nach Standortbedingungen, Vegetation, Genauigkeitsanforderungen und den zu erbringenden Leistungen. Das Unternehmen erstellt dokumentierte Fallstudien von seinen DaaS-Standorten und wird die verifizierten Ergebnisse nach deren Fertigstellung veröffentlichen.

Mit seinem Drone-as-a-Service-Geschäft bietet ZenaTech Kunden aus dem Handel und Gewerbe, Staatsdienst und Infrastruktursektor bedarfsgerechte, schlüsselfertige Drohnenflug-, Datenerfassungs- und Datenverarbeitungsdienste, die den Zugriff auf Luftbilddaten und Automatisierung ermöglichen, ohne dass der Kunde dafür eine eigene Drohnenflotte besitzen oder betreiben muss. Der Aufbau dieses Geschäftsbereichs erfolgt über strategische Akquise. Durch die Zusammenführung örtlicher Vermessungs- und Inspektionsfirmen zu einem globalen Netzwerk wird eine skalierbare Plattform für die Erbringung von Luftbild- und Datendiensten wie Vermessung, Inspektion, Hochdruckreinigung und Baufortschrittsüberwachung geschaffen und daraus regelmäßige Einnahmen generiert.

Über ZenaTech

ZenaTech, Inc. (NASDAQ: ZENA) (FWB: 49Q) (BMV: ZENA) ist ein Technologieunternehmen, das auf autonome KI-Drohnenplattformen spezialisiert ist, um die Wirtschaft, Behörden und den Verteidigungssektor zu transformieren. Zu seinen Tochtergesellschaften gehören die Drohnenfertigung durch ZenaDrone, ein globales Drone-as-a-Service– (DaaS)-Geschäft sowie eine SaaS-Sparte für Unternehmen mit verschiedenen Softwaremarken. Das Unternehmen verfolgt eine auf Übernahmen ausgerichtete DaaS-Roll-up-Strategie zur Digitalisierung und Automatisierung traditioneller Dienstleistungsbranchen wie Landvermessungen und Inspektionen, um ein skalierbares, wiederkehrendes Umsatzwachstum auf Drohnenbasis zu erzielen. Mit einer betrieblichen Präsenz in Nordamerika, Europa, dem Nahen Osten, Asien und Australien treibt ZenaTech KI-Drohnen für Anwendungen in der Landwirtschaft und Logistik sowie ISR-, Fracht- und Counter-UAS für die US-Verteidigung und NATO-Verbündete voran. Das Unternehmen investiert in Technologien der nächsten Generation, einschließlich Drohnenschwärmen, Quantencomputing und moderner KI-Autonomie, um durch seine Forschungs- und Entwicklungsinitiativen langfristige Möglichkeiten auf Schlüsselmärkten zu nutzen.

Über ZenaDrone

ZenaDrone, eine Tochtergesellschaft von ZenaTech, entwickelt und produziert KI-gestützte, multifunktionale autonome Drohnenlösungen, die maschinelles Lernen, prädiktive Analysen und moderne Computertechnologien integrieren und für Anwendungen in den Bereichen Behörden, Verteidigung und Industrie bestimmt sind. Dies beinhaltet multifunktionale Drohnen für Vermessungs-, Inspektions-, Logistik-, Sicherheits- und Verteidigungsanwendungen. Das in der Entwicklung befindliche Produktportfolio des Unternehmens umfasst die ZenaDrone 1000 für ISR-Verteidigungszwecke und Spezialfracht, die IQ Nano für die Bestandsverwaltung und Sicherheit in Innenräumen, die IQ Square für Inspektionen und Wartungsarbeiten im Außenbereich, die IQ Quad für die Landvermessung, die IQ Aqua für Unterwasseranwendungen und die IQ Octo für die Präzisionslandwirtschaft. ZenaDrone betreibt drei weltweite Produktionsstandorte in Arizona, Dubai und Taiwan und treibt die Entwicklung von maritimen Counter-UAS-Abfangdrohnen sowie eines integrierten Verteidigungssystems voran.

Ansprechpartner für weitere Informationen:

Für Unternehmen, Investoren und Medien:
Linda Montgomery
ZenaTech
312-241-1415

Für Investoren:
Michael Mason
CORE IR
investors@zenatech.com

Wir berufen uns auf die Safe-Harbor-Bestimmungen

Diese Pressemitteilung und die zugehörigen Kommentare des Managements von ZenaTech, Inc. enthalten „zukunftsgerichtete Aussagen“ im Sinne der US-Bundeswertpapiergesetze und der geltenden kanadischen Wertpapiergesetze. Diese zukunftsgerichteten Aussagen unterliegen den Safe-Harbor-Bestimmungen des Private Securities Litigation Reform Act von 1995. Diese zukunftsgerichteten Informationen beziehen sich auf zukünftige Ereignisse oder die zukünftige Geschäftsentwicklung von ZenaTech und spiegeln die Erwartungen und Prognosen des Managements hinsichtlich des Wachstums, der Ertragslage, der Geschäftsentwicklung sowie der Geschäftsaussichten und -chancen von ZenaTech wider, einschließlich Aussagen zur Produktivität und Durchlaufzeit von Untersuchungen, zur Integration übernommener Unternehmen sowie zur Entwicklung, zu den Funktionen, zur Verfügbarkeit, zur Kommerzialisierung und Marktakzeptanz von ZenaAI. Solche zukunftsgerichteten Aussagen spiegeln die gegenwärtigen Überzeugungen des Managements wider und basieren auf Informationen, die dem Management derzeit zur Verfügung stehen. In einigen Fällen sind zukunftsgerichtete Informationen an Begriffen wie „können“, „werden“, „sollten“, „erwarten“, „planen“, „vorhersehen“, „anstreben“, „suchen“, „ist/sind wahrscheinlich“, „glauben“, „schätzen“, „vorhersagen“, „potenziell“, „fortsetzen“ oder der Verneinung dieser Begriffe oder an anderen vergleichbaren Begriffen zu erkennen, die zukunftsgerichtete Aussagen kennzeichnen sollen. Zu den zukunftsgerichteten Informationen in diesem Dokument zählen unter anderem: die Erwartungen von ZenaTech hinsichtlich seiner Umsätze, Aufwendungen, Produktion, seines operativen Betriebs, seiner Kosten, seines Cashflows und seines künftigen Wachstums; geschätzte Produktivitätssteigerungen, die auf internen Schätzungen basieren und je nach Projekt variieren können; die Fähigkeit von ZenaTech, übernommene Unternehmen zu integrieren und seine Technologie dort einzusetzen; die Fähigkeit von ZenaTech, Produkte wie derzeit geplant auf den Markt zu bringen, einschließlich Softwareplattformen wie ZenaAI; der von ZenaTech erwartete Liquiditätsbedarf und der Bedarf an zusätzlicher Finanzierung; die Absicht von ZenaTech, das Geschäft auszubauen, sowie die damit verbundenen Risiken im Zusammenhang mit der Geschäftstätigkeit und der Umsetzung der Unternehmensstrategie; die Volatilität der Aktienkurse und der Marktbedingungen in den Branchen, in denen ZenaTech tätig ist; Risiken im Zusammenhang mit der Entwicklung, dem Testen, der Genauigkeit und der Leistungsfähigkeit von Modellen der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens; regulatorische Risiken, einschließlich der Vorschriften für den Drohnenbetrieb in den USA, Kanada, Australien und anderen Jurisdiktionen; Risiken im Zusammenhang mit Produktentwicklung, Validierung sowie Datenqualität und -genauigkeit; die Kundenakzeptanz und die Chancen für wiederkehrende Umsätze; die Wettbewerbsbedingungen der Branche; die Fähigkeit, geplante Akquisitionen abzuschließen; Marktunsicherheiten; sowie geltende Gesetze, Vorschriften und etwaige Änderungen, die sich auf die Geschäftstätigkeit von ZenaTech auswirken. Leser sollten sich nicht in unangemessener Weise auf zukunftsgerichtete Aussagen verlassen, die nur zum Zeitpunkt dieser Pressemitteilung Gültigkeit haben, und ZenaTech übernimmt keine Verpflichtung, diese zu aktualisieren, es sei denn, dies ist gesetzlich vorgeschrieben.

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P&G, Nestlé, Mars, AstraZeneca, ITC und Bekaert gewinnen die OMP Supply Chain Awards

P&G, Nestlé, Mars, AstraZeneca, ITC und Bekaert gewinnen die OMP Supply Chain Awards

OMP, ein führender Anbieter von KI-gestützten Supply-Chain-Lösungen, hat kürzlich im Rahmen seiner Konferenzen, die Anfang dieses Monats in Singapur und Shanghai stattfanden, sechs globale Marken ausgezeichnet. Die ausgezeichneten Unternehmen – Procter & Gamble (P&G), Nestlé, Mars, AstraZeneca, ITC und Bekaert – wurden für ihre Beiträge zur Beschleunigung von Entscheidungsprozessen, zur gemeinsamen Innovation und zu beeindruckenden Geschäftsergebnissen gewürdigt.

Supply Chain Innovation & Excellence Award: Nestlé und Bekaert

Nestlé, eines der weltweit größten Lebensmittel- und Getränkeunternehmen, und Bekaert, ein globaler Markt- und Technologieführer in den Bereichen Materialwissenschaft, Stahldrahtverarbeitung und Beschichtungstechnologien, erhielten den Supply Chain Innovation & Excellence Award von OMP für die breite Einführung der Lösung und die intensive gemeinsame Innovationsarbeit.

  • Nestlé koordiniert sein Supply-Chain-Netzwerk auf strategischer, taktischer und operativer Ebene über die Unison Planning™-Plattform von OMP und verbindet so Prognose, Planung und Nachschub durchgängig miteinander. Da immer mehr Routineaufgaben automatisiert werden, können sich die Planer auf die Entscheidungen konzentrieren, die das Geschäft vorantreiben, und Nestlé setzt die Einführung von Best Practices im gesamten Unternehmen fort.
  • Bekaert hat die Szenarioplanung direkt in sein S&OP integriert und damit einen Wandel von reaktiver Problembewältigung hin zu proaktiven, wertorientierten Diskussionen innerhalb der Teams ermöglicht. Im Geschäftsbereich „grüner Wasserstoff“ trägt die Was-wäre-wenn-Modellierung dazu bei, die strategische Steuerungsfähigkeit mittel- und langfristig zu sichern. Darüber hinaus nutzen Planer Unison Companion, den generativen KI-Assistenten von OMP, um Tabellen zu erstellen, Szenarien zu vergleichen und Informationen in natürlicher Sprache abzurufen.

„Diese Auszeichnung würdigt den laufenden Wandel unserer durchgängigen Supply-Chain-Planung“, sagt Bo Yang, Senior Manager für globales Supply-Chain-Prozessmanagement bei Bekaert Rubber Reinforcement. „Wir haben den Schritt von manuellen Excel-Berechnungen und individueller Erfahrung hin zu einer standardisierten Planung auf der Unison Planning™-Plattform von OMP vollzogen. Unsere Entscheidungen basieren nun auf Daten, und unsere Planungsgenauigkeit hat sich deutlich verbessert.“

Long-Term Partnership Award: P&G und AstraZeneca

P&G, das in rund 70 Ländern tätig ist, nimmt gemeinsam mit dem weltweit führenden Biopharmaunternehmen AstraZeneca die Auszeichnung dafür entgegen, dass sich der Wert einer Partnerschaft mit zunehmender Dauer vervielfacht.

  • P&G feiert seine seit 1999 bestehende 27-jährige Partnerschaft mit OMP und betreibt ein Planungsnetzwerk, das mehr als 100 Produktionsstandorte und 200 Vertriebszentren umfasst. Das Unternehmen hat sich überschneidende Planungsprozesse konsolidiert, sodass der Großteil der Planung mittlerweile ohne manuelle Eingriffe erfolgt.

„Die Auszeichnung mit dem ‚Long-Term Partnership Award‘ von OMP spiegelt das langjährige Vertrauen und die gute Zusammenarbeit zwischen unseren Teams wider“, sagt Jen Aberilla, Direktor, Regional Supply Network Operations Planning bei P&G. „Wir sind stolz auf das, was wir gemeinsam erreicht haben, und freuen uns darauf, darauf aufzubauen.“

  • AstraZeneca arbeitet seit 2021 mit OMP zusammen und hat dabei die isolierte, auf Tabellenkalkulationen basierende Planung durch einen einheitlichen Netzwerkplan unter Berücksichtigung von Kapazitätsbeschränkungen ersetzt. Zuletzt hat das Unternehmen gemeinsam mit OMP an einer KI-gestützten Planung und einer fortschrittlichen Szenariomodellierung gearbeitet, wodurch sich die Planer nun auf Szenarien und Ausnahmen konzentrieren können. Dies hat zu einer verbesserten Liefersicherheit und höheren Servicelevels, einer Reduzierung der Lagerbestände sowie produktivitätsbedingten Einsparungen geführt.

Community Engagement Award: Mars und ITC

Der Geschäftsbereich Paperboards & Specialty Papers von ITC, der zum indischen Mischkonzern ITC Limited gehört, und Mars, ein weltweit führender Anbieter von Süßwaren, Lebensmitteln und Tierpflegeprodukten, erhielten den Community Engagement Award für ihr aktives Engagement bei den Veranstaltungen und in den Gremien der OMP-Community.

  • ITC wurde für sein Engagement gewürdigt, seine Planungsprojekte offen mit der gesamten Supply Chain Community zu teilen. Durch die Präsentation seiner Erfahrungen vor Branchenkollegen hat ITC diesen einen ehrlichen Einblick in den praktischen Verlauf seines Wandels gewährt – mit Erkenntnissen, die andere Planungsteams nutzen können.
  • Mars engagiert sich aktiv in den Gremien der OMP Community und in der Governance über das Board. In Zusammenarbeit mit OMP hat Mars seine Lagerbestände gesenkt, sein Lagernetzwerk konsolidiert, die Effektivität seiner Produktionsanlagen verbessert und die Prognosegenauigkeit erhöht.

„Die anspruchsvollsten Hersteller der Welt planen mit OMP, und es ist ein Privileg, mitzuerleben, wie sich diese Beziehungen über 10, 20 und 27 Jahre hinweg vertiefen. Die Ergebnisse, die sie durch diese Community erzielen, sind greifbar: Die Lagerbestände sinken, die Prognosegenauigkeit steigt und Entscheidungen werden schneller getroffen. Herzlichen Glückwunsch an jeden Einzelnen von ihnen!“, sagt Philip Vervloesem, Chief Commercial and Markets Officer bei OMP.

Über OMP

OMP unterstützt Unternehmen, die vor komplexen Planungsherausforderungen stehen, mit der besten digitalisierten Supply-Chain-Planungslösung auf dem Markt dabei, Spitzenleistungen zu erzielen, zu wachsen und erfolgreich zu sein. Hunderte von Kunden aus einer Vielzahl von Branchen – darunter Konsumgüter, Life Sciences, Chemie, Metalle, Papier und Verpackung – profitieren vom Einsatz der einzigartigen Unison Planning™-Lösung von OMP.

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ZenaTech stellt eigene KI-Software-Suite vor, die konzipiert wurde, um die Bereitstellung von Landvermessungen für kommerzielle, kommunale und Infrastruktur-Kunden im Bereich Drone-as-a-Service zu beschleunigen

ZenaTech stellt eigene KI-Software-Suite vor, die konzipiert wurde, um die Bereitstellung von Landvermessungen für kommerzielle, kommunale und Infrastruktur-Kunden im Bereich Drone-as-a-Service zu beschleunigen

ZenaTech Inc. (NASDAQ: ZENA) (FWB: 49Q) (BMV: ZENA) („ZenaTech“ oder das „Unternehmen“), ein Anbieter von Technologielösungen, der auf KI-gestützte Drohnen, Drone-as-a-Service (DaaS), SaaS-Lösungen für Unternehmen sowie Quantencomputing-Lösungen spezialisiert ist, hat heute seine eigene KI-Software-Suite und deren geplante Integration in seine DaaS-Landvermessungsbetriebe vorgestellt. Durch die Kombination der hochdichten LiDAR-Datenerfassung (Light Detection and Ranging) von ZenaDrone mit der automatisierten Merkmalsextraktion und Punktwolkenklassifizierung plant ZenaTech, die Bereitstellungszeit vermessungsgenauer Daten bei kommerziellen Landvermessungs-, kommunalen und Infrastrukturprojekten für DaaS-Kunden in Nordamerika und weltweit von Tagen auf wenige Minuten zu verkürzen. Die kombinierte Plattform befindet sich zurzeit in der Entwicklungs- und Testphase.

„Die Bereitstellung von Landvermessungen war traditionell durch die manuelle Nachbearbeitung eingeschränkt, was begrenzt, wie viele Projekte ein Vermessungsteam abschließen kann“, sagte Shaun Passley, Ph.D., CEO von ZenaTech. „Durch die direkte Integration unserer KI-Software in die DaaS-Abläufe von ZenaDrone sind wir bestrebt, die überwiegend manuell ausgeführte Arbeit der Punktwolkenklassifizierung und CAD-Liniennetzgenerierung zu automatisieren, sodass dasselbe Personal und dieselben Drohnen den Kunden schneller und in gleichbleibender Qualität schlüsselfertige, verwertbare Informationen liefern können. Während wir unsere KI-Suite in unserem wachsenden Netzwerk von DaaS-Tochtergesellschaften einsetzen, sind wir davon überzeugt, dass sie die betriebliche Effizienz verbessern und das skalierbare, wiederkehrende Umsatzmodell im Zentrum unserer DaaS-Strategie unterstützen kann.“

Die kombinierte Plattform wurde konzipiert, um die Hardware-Datenerfassung mit der KI-gestützten Punktwolkenverarbeitung zu verknüpfen. Eine mit hochdichtem LiDAR ausgestattete Landvermessungsdrohne von ZenaDrone erfasst ein Gelände als Punktwolke – einen Datensatz, der Milliarden einzelner 3D-Messpunkte umfassen kann. ZenaAI soll anschließend automatisierte Geodaten-Workflows für diese Daten ausführen, jeden Punkt danach klassifizieren, welches Objekt oder Geländemerkmal er repräsentiert, die klassifizierten Daten in Geländemodelle und Vektorzeichnungen umwandeln, Rauschen entfernen, Infrastruktur-Assets taggen und die Ergebnisse in Formaten exportieren, die von Vermessungs- und Ingenieurteams direkt genutzt werden können. Die wesentlichen geplanten Funktionen beinhalten:

  • Automatisierte Punktwolkenklassifizierung: Konzipiert, um neuronale Deep-Learning-Netze zu nutzen, um Milliarden von 3D-LiDAR-Punkten schnell zu analysieren, Bodenreflexionen von dichtem Blätterdach, Gebäuden, Versorgungsleitungen und Oberflächenvegetation zu trennen und echte digitale Geländemodelle (DTM) zu generieren
  • Automatisierte Merkmalsextraktion und Liniennetzgenerierung: Computer-Vision-Algorithmen sollen kritische planimetrische Merkmale wie Bordsteinkanten, Fahrbahnränder, Stützmauern und Bauwerke erkennen und vektorisieren sowie direkt in CAD- und BIM-Formate (Building Information Modeling) exportieren
  • Kurze DaaS-Bearbeitungszeiten: Durch den Ersatz manueller Punktauswahl und heuristischer Skripte soll die KI-Software-Suite Nachbearbeitungs-Workflows um bis zu 80 % reduzieren und die Bearbeitungszeit der Vermessung verkürzen, wodurch DaaS-Vermessungsteams vollständig klassifizierte Datensätze innerhalb von Stunden nach Abschluss des Fluges liefern können
  • Intelligente Rauschfilterung und Asset-Tagging: Die automatisierte Artefaktunterdrückung soll luftgestütztes Rauschen, Mehrwegfehler und Scan-Überlappungen bereinigen, während beim semantischen Tagging eigenständige Infrastruktur-Assets wie Schächte, Hydranten und Masten mit millimetergenauer Präzision protokolliert werden

Punktwolkenklassifizierung und Liniennetzgenerierung erfordern traditionell die manuelle Bearbeitung durch geschulte Techniker, was Tage dauern und die Anzahl der Projekte begrenzen kann, die ein Vermessungsteam abschließen kann. ZenaTech ist davon überzeugt, dass die Automatisierung dieser Schritte die Vermessungsproduktivität steigern und es denselben Drohnen und demselben Personal ermöglichen könnte, mehr Projekte schneller durchzuführen und im Laufe der Zeit möglicherweise die Margen zu verbessern. Als eigene Software wurde die KI-Suite zudem konzipiert, um der akquisitionsgetriebenen DaaS-Strategie des Unternehmens eine skalierbare SaaS-Schicht hinzuzufügen, einen konsistenten Verarbeitungs-Workflow über die von ihm erworbenen Vermessungsunternehmen hinweg anzuwenden und sein wiederkehrendes Umsatzmodell für kommerzielle, kommunale und Infrastrukturkunden zu unterstützen, die für Planung, Entwurf und Bau auf zeitgerechte Daten angewiesen sind.

Die KI-gestützte LiDAR-Verarbeitung befindet sich zurzeit in der Entwicklung, wobei Tests bei DaaS-Landvermessungs-, Infrastrukturüberwachungs- und Versorgungsinspektionsprojekten für das nächste Jahr erwartet werden. Das Unternehmen wird Updates hinsichtlich Einführung und Rollout bereitstellen, sobald Meilensteine erreicht werden.

Die Drone-as-a-Service– (DaaS)-Sparte von ZenaTech bietet kommerziellen, Regierungs- und Infrastrukturkunden On-Demand-Komplettdienste für Drohnensteuerung, Datenerfassung und Datenverarbeitung, wodurch diese auf Luftdaten und Automatisierung zugreifen können, ohne eigene Drohnenflotten zu besitzen oder zu betreiben. Die Sparte wird durch eine akquisitionsgetriebene Strategie aufgebaut, die lokale Low-Tech-Dienstleister zu einem globalen Netzwerk zusammenführt und eine skalierbare Plattform für Luft- und Datendienste mit wiederkehrenden Umsätzen wie Vermessung, Inspektionen, Hochdruckreinigung und Baufortschrittsüberwachung schafft.

Über ZenaTech

ZenaTech, Inc. (NASDAQ: ZENA) (FWB: 49Q) (BMV: ZENA) ist ein Technologieunternehmen, das auf autonome KI-Drohnenplattformen spezialisiert ist, um die Wirtschaft, Behörden und den Verteidigungssektor zu transformieren. Zu seinen Tochtergesellschaften gehören die Drohnenfertigung durch ZenaDrone, ein globales Drone-as-a-Service– (DaaS)-Geschäft sowie eine SaaS-Sparte für Unternehmen mit Softwaremarken. Das Unternehmen verfolgt eine auf Übernahmen ausgerichtete DaaS-Roll-up-Strategie zur Digitalisierung und Automatisierung traditioneller Dienstleistungsbranchen wie Landvermessungen und Inspektionen, um ein skalierbares, wiederkehrendes Umsatzwachstum auf Drohnenbasis zu erzielen. Mit einer betrieblichen Präsenz in Nordamerika, Europa, dem Nahen Osten, Asien und Australien treibt ZenaTech KI-Drohnen für Anwendungen in der Landwirtschaft und Logistik sowie ISR-, Fracht- und Counter-UAS für die US-Verteidigung und NATO-Verbündete voran. Das Unternehmen investiert in Technologien der nächsten Generation, einschließlich Drohnenschwärmen, Quantencomputing und moderner KI-Autonomie, um durch seine Forschungs- und Entwicklungsinitiativen langfristige Möglichkeiten auf Schlüsselmärkten zu nutzen.

Über ZenaDrone

ZenaDrone, eine Tochtergesellschaft von ZenaTech, entwickelt und produziert KI-gestützte, multifunktionale autonome Drohnenlösungen, die maschinelles Lernen, prädiktive Analysen und moderne Computertechnologien für Anwendungen in den Bereichen Behörden, Verteidigung und Industrie integrieren. Dies beinhaltet multifunktionale Drohnen für Vermessungs-, Inspektions-, Logistik-, Sicherheits- und Verteidigungsanwendungen. Das in der Entwicklung befindliche Produktportfolio umfasst die ZenaDrone 1000 für ISR-Verteidigungszwecke und Spezialfracht, die IQ Nano für die Bestandsverwaltung und Sicherheit in Innenräumen, die IQ Square für Inspektionen und Wartungsarbeiten im Außenbereich, die IQ Quad für die Landvermessung, die IQ Aqua für Unterwasseranwendungen und die IQ Octo für die Präzisionslandwirtschaft. ZenaDrone betreibt drei weltweite Produktionsstätten in Arizona, Dubai und Taiwan und treibt die Entwicklung von maritimen Counter-UAS-Abfangdrohnen sowie eines integrierten Verteidigungssystems voran.

Ansprechpartner für weitere Informationen:

Für Unternehmen, Investoren und Medien:

Linda Montgomery
ZenaTech
312-241-1415

Für Investoren:
Michael Mason
CORE IR
investors@zenatech.com

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Diese Pressemitteilung und die zugehörigen Kommentare des Managements von ZenaTech, Inc. enthalten „zukunftsgerichtete Aussagen“ im Sinne der US-Bundeswertpapiergesetze und der geltenden kanadischen Wertpapiergesetze. Diese zukunftsgerichteten Aussagen unterliegen den Safe-Harbor-Bestimmungen des Private Securities Litigation Reform Act von 1995. Diese zukunftsgerichteten Informationen beziehen sich auf zukünftige Ereignisse oder die zukünftige Geschäftsentwicklung von ZenaTech und spiegeln die Erwartungen und Prognosen des Managements hinsichtlich des Wachstums, der Ertragslage, der Geschäftsentwicklung sowie der Geschäftsaussichten und -chancen von ZenaTech wider, einschließlich Aussagen zur Entwicklung, zu den Funktionen, zur Verfügbarkeit, zur Preisgestaltung, zur Kommerzialisierung und zur Marktakzeptanz von ZenaAI. Solche zukunftsgerichteten Aussagen spiegeln die gegenwärtigen Überzeugungen des Managements wider und basieren auf Informationen, die dem Management derzeit zur Verfügung stehen. In einigen Fällen sind zukunftsgerichtete Informationen an Begriffen wie „können“, „werden“, „sollten“, „erwarten“, „planen“, „vorhersehen“, „anstreben“, „suchen“, „ist/sind wahrscheinlich“, „glauben“, „schätzen“, „vorhersagen“, „potenziell“, „fortsetzen“ oder der Verneinung dieser Begriffe oder an anderen vergleichbaren Begriffen zu erkennen, die zukunftsgerichtete Aussagen kennzeichnen sollen. Zu den zukunftsgerichteten Informationen in diesem Dokument zählen unter anderem: die Erwartungen von ZenaTech hinsichtlich seiner Umsätze, Aufwendungen, Produktion, seines operativen Betriebs, seiner Kosten, seines Cashflows und seines künftigen Wachstums; die Fähigkeit von ZenaTech, Produkte wie derzeit geplant auf den Markt zu bringen, einschließlich Softwareplattformen wie ZenaAI; der von ZenaTech erwartete Liquiditätsbedarf und der Bedarf an zusätzlicher Finanzierung; die Absicht von ZenaTech, das Geschäft auszubauen, sowie die damit verbundenen Risiken im Zusammenhang mit der Geschäftstätigkeit und der Umsetzung der Unternehmensstrategie; die Volatilität der Aktienkurse und der Marktbedingungen in den Branchen, in denen ZenaTech tätig ist; Risiken im Zusammenhang mit der Entwicklung, dem Testen, der Genauigkeit und der Leistungsfähigkeit von Modellen der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens; regulatorische Risiken, einschließlich der Vorschriften für den Drohnenbetrieb; Risiken im Zusammenhang mit Produktentwicklung, Validierung sowie Datenqualität und -genauigkeit; die Kundenakzeptanz und die Chancen für wiederkehrende Umsätze; die Wettbewerbsbedingungen der Branche; die Fähigkeit, geplante Akquisitionen abzuschließen; Marktunsicherheiten; sowie geltende Gesetze, Vorschriften und etwaige Änderungen, die sich auf die Geschäftstätigkeit von ZenaTech auswirken. Leser sollten sich nicht in unangemessener Weise auf zukunftsgerichtete Aussagen verlassen, die nur zum Zeitpunkt dieser Pressemitteilung Gültigkeit haben, und ZenaTech übernimmt keine Verpflichtung, diese zu aktualisieren, es sei denn, dies ist gesetzlich vorgeschrieben.

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Klique kündigt erweiterte Integrationen mit NVIDIA an, um KI-Workflows in Unternehmen zu beschleunigen und die GPU-Auslastung zu optimieren

Klique kündigt erweiterte Integrationen mit NVIDIA an, um KI-Workflows in Unternehmen zu beschleunigen und die GPU-Auslastung zu optimieren

Klique, eine Unternehmens-Steuerungsebene für KI-Ressourcenmanagement, Governance und Kostentransparenz, gab heute eine Reihe neuer Integrationen mit NVIDIA bekannt, die darauf ausgelegt sind, die GPU-Leistung zu optimieren und Unternehmen erweiterte Funktionen zu bieten.

Aufbauend auf der soliden Grundlage seiner Zusammenarbeit mit NVIDIA unterstützt Klique Unternehmen dabei, die hochmoderne Infrastruktur von NVIDIA mit einer sicheren Unternehmensausführung in drei zentralen Betriebsbereichen zu verbinden:

Optimierung der Rechenkosten und der Datenhoheit

Die NVIDIA Nemotron-Familie offener Modelle bietet offene, hocheffiziente Leistung mit geringer Latenz, die für agentische Workflows mit hohem Datenaufkommen auf einer einzelnen GPU ausgelegt ist. Durch den Einsatz von Nemotron 3.5 Super VL auf Klique können Unternehmensanwender das NVIDIA-Modell direkt auf ihrer eigenen Hardware bereitstellen, wodurch sichergestellt wird, dass keine Daten den Mandanten verlassen, und gleichzeitig die tokenbasierte Abrechnung durch Dritte entfällt. Ergänzend dazu können Klique-Kunden nun die intelligenten Modell-Routing-Algorithmen von NVIDIA NeMo Switchyard zusammen mit dem LLM-Gateway von Klique nutzen. Dies gibt Unternehmen die Flexibilität, ihre Ausgaben für Frontier-Modelle zu optimieren oder strenge Datenhoheit zu gewährleisten.

Ausführung von Agenten im Produktionsmaßstab

Eine einzelne Agentenaufgabe kann zahlreiche Modellaufrufe auslösen, während der Agent plant, Tools einsetzt und jeden Schritt durchdenkt, sodass der Bedarf an Inferenz schnell steigt, sobald die Agenten den Produktionsbetrieb erreichen. NVIDIA Dynamo ist für diese Last ausgelegt: Es verteilt die Inferenz auf GPU-Worker und sendet wiederholte Anfragen an diejenigen Worker, die den relevanten Kontext bereits im Cache gespeichert haben. Klique-Kunden können NVIDIA Dynamo direkt über die Klique-Plattform bereitstellen und Agenten im Produktionsmaßstab auf ihrer eigenen GPU-Infrastruktur oder in der Cloud ausführen, wobei Klique sowohl die Sicherheitszugriffsrechte und die Beobachtbarkeit als auch das LLM-Routing bereitstellt, um sicherzustellen, dass groß angelegte agentische Workflows auf kosteneffiziente KI-Ressourcen umgeleitet werden. Teams können Klique zudem nutzen, um Agenten anhand der Ergebnisse ihrer bisherigen Arbeit neu zu trainieren, und die Plattform protokolliert die Daten, die Modellversion und die Rechenkosten hinter jeder Aktualisierung, sodass jede Änderung überprüft und zurückverfolgt werden kann. Da Dynamo die Inferenz über ihre GPUs bereitstellt und Klique die Nutzung, die Kosten und die Änderungen jedes Agenten verfolgt, können Unternehmen Agenten auf der bereits vorhandenen Hardware an den Produktionsbedarf anpassen.

Sicherung autonomer Agenten-Workflows

NVIDIA OpenShell schafft eine sichere, überwachte Laufzeitumgebung, die darauf ausgelegt ist, interne Dateien, Netzwerke und Anmeldedaten während der Agentenausführung zu schützen. Durch die Integration von OpenShell in die Plattform ermöglicht Klique Unternehmen, autonome Agenten – wie beispielsweise solche, die mit den offenen Blueprints von NemoClaw, Claude Code, Pi, Hermes und Codex erstellt wurden – mit vollstem Vertrauen bereitzustellen und bietet dabei die für agentenbasierte Workflows erforderliche Governance-Ebene, die Einhaltung von Unternehmensrichtlinien sowie Prüfpfade, die für agentische Workflows im Produktionsbetrieb erforderlich sind.

„Die Skalierung produktionsreifer agentenbasierter Workflows sollte Unternehmen nicht dazu zwingen, sich zwischen explodierenden Cloud-Kosten und Datenschutz zu entscheiden“, sagte Moses Guttmann, CEO und Mitbegründer von Klique. „Unsere erweiterte Zusammenarbeit mit NVIDIA verbindet Modelle mit geringer Latenz wie Nemotron 3.5 Super VL und intelligente Routing-Algorithmen über NeMo Switchyard mit dem Rahmenwerk von Klique für Kostenkontrolle und Governance. Dies ermöglicht es unseren Kunden, die GPU-Auslastung zu maximieren, strenge Datenhoheit zu wahren und hochmoderne KI-Workloads direkt auf ihrer eigenen Infrastruktur auszuführen – ohne die durch Drittanbieter verursachten Kostensteigerungen pro Token.“

„Jedes Unternehmen sucht nach Wegen, Agenten effizient und gemäß seinen eigenen Richtlinien einzusetzen“, sagte John Fanelli, Vice President, Enterprise Software bei NVIDIA. „Aufbauend auf NVIDIA Nemotron, Dynamo und OpenShell hilft Klique seinen Kunden dabei, Agenten in ihren individuellen Umgebungen einzusetzen.“

Weitere Informationen zu den Integrationen von Klique mit NVIDIA finden Sie unter https://klique.ai.

Über Klique

Klique (ehemals ClearML) ist die Steuerungsebene für Unternehmens-KI, in der die Entwickler von KI, die Nutzer sowie die IT-Teams, die die Infrastruktur betreiben, alle nach denselben Regeln arbeiten. Sie leitet jede KI-Anfrage basierend auf Kosten, Komplexität und Sensibilität der Daten an das richtige kommerzielle oder selbst gehostete Modell weiter; setzt Budgets, Kontingente und Zugriffsrichtlinien einmalig und überall durch; und verwaltet GPUs und Rechenleistung auf jeder Hardware, von Kubernetes über Bare-Metal-Systeme bis hin zu vollständig isolierten Umgebungen. Jedes Token, jeder GPU-Zyklus und jeder Dollar lässt sich bis zu dem Projekt zurückverfolgen, das ihn ausgegeben hat, sodass die KI-Ausgaben nur so schnell steigen, wie es die Richtlinien zulassen. Klique hat seinen Hauptsitz in Berkeley, Kalifornien, und genießt das Vertrauen von mehr als 2.100 Unternehmen und 300.000 KI-Entwicklern weltweit. Erfahren Sie mehr unter klique.ai.

Kontaktinformationen

Rence Holt
Telefon: +14048196709

QUELLE: Klique

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