OMP rangiert in allen vier Anwendungsfällen unter den Top 2 im Gartner(R)-Bericht „Critical Capabilities for Supply Chain Planning Solutions: Process Industries“ von 2026
Diese Anerkennung folgt auf die jüngste Positionierung von OMP als führend in der „Ability to Execute“ und am weitesten fortgeschritten in der „Completeness of Vision“ im „2026 Gartner® Magic Quadrant™ für Supply Chain Planning-Lösungen: Process Industries“. Holen Sie sich den vollständigen Gartner® Critical Capabilities-Bericht.
Konsequente Stärke bei praxisnahen Planungsanwendungsfällen
Die kritischen Fähigkeiten, die Anbieter von Supply-Chain-Planungslösungen (SCP) für die Prozessindustrie im Jahr 2026 am stärksten voneinander unterscheiden, sind KI-gestützte Planungs- und Entscheidungsautomatisierung, Szenariomanagement und Modellierung finanzieller Auswirkungen, User Experience (UX) sowie einheitliche Datenintegration.
Mit seinen Bewertungen gehört OMP in allen vier bewerteten Anwendungsfällen zu den beiden besten Anbietern: Versorgungsplanung, durchgängige unternehmensübergreifende Planung, Bedarfsplanung und entscheidungszentrierte Planung. Wir sind davon überzeugt, dass diese Ergebnisse die Fähigkeit von OMP widerspiegeln, Unternehmen dabei zu unterstützen, Angebot und Nachfrage aufeinander abzustimmen, Abwägungen zu treffen und Entscheidungen in dynamischen Umgebungen umzusetzen.
„Da Lieferketten immer komplexer werden, ist die Fähigkeit, schnelle und sichere Entscheidungen zu treffen, das, was widerstandsfähige Unternehmen von reaktiven unterscheidet“, sagt Philip Vervloesem, Chief Commercial & Markets Officer bei OMP. „Diese Anerkennung spiegelt unseren Fokus auf entscheidungsorientierte Planung und unser Engagement wider, Kunden dabei zu unterstützen, selbst in den anspruchsvollsten Umgebungen klar zu handeln.“
Den Wandel hin zur entscheidungsorientierten Planung vorantreiben
Der Bericht für 2026 hebt einen Wandel hin zu entscheidungsorientierter Planung und einem höheren Automatisierungsgrad hervor, da Unternehmen bestrebt sind, die Geschwindigkeit und Qualität ihrer Entscheidungen zu verbessern.
Die Unison Planning-Plattform von OMP unterstützt diesen Wandel, indem sie Szenarien, Daten und Entscheidungen miteinander verknüpft und es Unternehmen so ermöglicht, Kompromisse abzuwägen und fundierte Entscheidungen zu treffen. Laufende Innovationen wie UnisonIQund Unison Decision-Centric Planning verbessern die Nachvollziehbarkeit, die Szenarioanalyse und die automatisierte Entscheidungsfindung weiter.
„Planung entwickelt sich weg von der Erstellung von Plänen hin zur Ermöglichung besserer Entscheidungen“, sagt Tom Wouters, Chief Product Officer bei OMP. „Unser Fokus liegt darauf, Unternehmen dabei zu helfen, ihre Entscheidungsgeschwindigkeit durch KI, Transparenz und Echtzeit-Einblicke zu steigern.“
Entwickelt für schnelle Entscheidungen und Resilienz
Lösungen für die Lieferkettenplanung spielen eine entscheidende Rolle bei der Verbesserung der Entscheidungsqualität, der unternehmensweiten Abstimmung von Plänen und der Ermöglichung schnellerer Reaktionen auf Störungen.
OMP unterstützt Unternehmen dabei, Komplexität in schnellere, fundiertere und widerstandsfähigere Entscheidungen umzuwandeln.
Holen Sie sich Ihr Exemplar des Gartner® Critical Capabilities-Berichts (https://pr.report/l6hv)
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Medienanfragen
Kira Perdue (Carabiner)
Gartner, „Critical Capabilities for Supply Chain Planning Solutions: Process Industries“, Julia von Massow, Eva Dawkins, Jan Snoeckx, Buse Aras, Joe Graham, Pia Orup Lund, 18. März 2026
Gartner, „Magic Quadrant for Supply Chain Planning Solutions: Process Industries“, Pia Orup Lund, Joe Graham, Buse Aras, Jan Snoeckx, Eva Dawkins, Julia von Massow, 18. März 2026
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QUELLE: OMP
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doola startet agentenbasierte LLC-Gründung: Gründen Sie ein US-Unternehmen in wenigen Minuten, ohne Claude oder Replit verlassen zu müssen
– Der Vorgang dauert nur wenige Minuten. Kein neuer Browser. Kein Kontextwechsel. Verfügbar für Gründer und Entwickler aus den USA und anderen Ländern (keine US-Sozialversicherungsnummer erforderlich).
– doola hat mehr als 15.000 Gründern in über 175 Ländern dabei geholfen, US-Unternehmen zu gründen und zu skalieren, unterstützt durch 13 Millionen $ Risikokapital von Y Combinator, HubSpot Ventures, Nexus Venture Partners und anderen Top-Investoren.
doola, die „AI Business-in-a-BoxTM“für globale Unternehmer, ist heute die erste Plattform zur Unternehmensgründung, die die native Gründung einer LLC innerhalb von KI-Agenten ermöglicht. Dank neuer MCP-Integrationen für Claude und Replit können Gründer nun mitten im Gespräch mit ihrem KI-Agenten eine Wyoming LLC gründen – ohne Browser, Formulare oder Tab-Wechsel. Dies ist ein Meilenstein für alle, die ein Unternehmen gründen möchten.
Das Problem: Die LLC-Gründung hat nicht mit der Arbeitsweise von Gründern Schritt gehalten
Die besten Gründer von heute arbeiten in KI-Umgebungen wie Replit und Claude. Sie schreiben, veröffentlichen und iterieren, ohne jemals einen Browser-Tab zu öffnen. Bislang bedeutete die Gründung eines Unternehmens, alles anzuhalten, einen Browser zu öffnen und sich durch eine Reihe separater Formulare und Dienstleister zu navigieren.
doolas MCP schließt diese Lücke und macht es überflüssig, Ihren Workflow zu unterbrechen.
Durch die Integration sammelt ein KI-Agent die für die Gründung einer LLC erforderlichen Informationen im Rahmen eines natürlichen Gesprächs, leitet sie im Hintergrund an die Gründungsinfrastruktur von doola weiter und übergibt dem Gründer einen direkten Link, über den er den Kauf auf doola abschließen kann. Der gesamte Vorgang dauert nur wenige Minuten.
Es wickelt den Prozess von Anfang bis Ende in einem einzigen Gespräch ab.
Im Gegensatz zu rein informativen oder beratenden Integrationen, die lediglich Fragen zur Unternehmensgründung beantworten, ist das doola MCP transaktionsorientiert:
– LLC-Gründung: Ein KI-Agent erfasst die erforderlichen Gründungsinformationen im Gespräch und leitet sie direkt an die bestehende Gründungs-API von doola weiter. Es müssen keine Formulare ausgefüllt werden.
– Fokus auf Wyoming: Die Integration startet mit LLCs in Wyoming, dem bei globalen Unternehmern beliebtesten Bundesstaat. Keine US-Sozialversicherungsnummer erforderlich. Weitere Bundesstaaten werden in Zukunft hinzukommen.
– Nahtloser Übergang: Nachdem der Agent die Gründungsdetails erfasst hat, erhält der Gründer einen direkten Link, um die Zahlung abzuschließen und auf sein doola-Dashboard zuzugreifen. doola wickelt alles über die API ab.
– Offene Standards: Die Integration basiert auf dem Model Context Protocol-Standard und funktioniert auf jeder KI-Plattform, die MCP unterstützt, nicht nur im Ökosystem eines einzigen Anbieters.
doola: Die API für Unternehmertum
Das doola MCP ist ein wichtiger Schritt in doolas umfassenderer Vision, die Standard-Infrastruktur für die Gründung und Führung eines Unternehmens zu werden – eine Infrastruktur, an die sich jedes KI-Tool, jede Entwicklerplattform oder jeder Partner direkt anbinden kann.
So wie Amazon seine interne Infrastruktur in AWS umgewandelt hat, arbeitet doola auf eine Zukunft hin, in der Unternehmensgründung, Compliance, Steuern und Buchhaltung zu Diensten werden, die jede Plattform einbinden kann.
Heute nutzen mehr als 15.000 Gründer in über 175 Ländern doola, um ihre Unternehmen zu gründen und zu führen. In Zukunft werden KI-Agenten, Entwicklertools und Partnerplattformen dieselben Endpunkte aufrufen, um Aufgaben in ihrem Namen zu erledigen. doola MCP ist diese Zukunft, und sie beginnt heute.
doola führt derzeit aktive Gespräche mit weiteren KI-Plattformen und Entwicklertools, um die Integration auszuweiten.
Arjun Mahadevan, CEO und Gründer von doola, sagte: „Die Art und Weise, wie Menschen Unternehmen gründen, verändert sich. Gründer arbeiten bereits in KI-Tools, und wir wollten Ihnen dort begegnen. Dies ist der Beginn einer Welt, in der die Gründung eines Unternehmens etwas ist, bei dem Ihnen ein Agent im Hintergrund helfen kann, während Sie sich auf den Aufbau konzentrieren. Wir sind kein Gründungsdienstleister. Wir sind ein ‚AI Business-in-a-Box™‘, und das MCP ist das, wie das in einer agentenbasierten Welt aussieht.“
Über doola
doola (Y Combinator S20) ist das „AI Business-in-a-Box™“ für globale E-Commerce-Unternehmer. Die Plattform bietet eine All-in-One-Backoffice-Lösung, einschließlich der Gründung einer US-LLC, Registered-Agent-Dienstleistungen, einer EIN, eines US-Geschäftskontos und des Zugangs zu Zahlungsabwicklern, Buchhaltung, Steuererklärungen, Geschäftsanalysen und einer API zur Unternehmensgründung.
Durch die Integration dieser komplexen Dienstleistungen ermöglicht doola Gründern, ihr US-Geschäft selbstbewusst zu starten und zu skalieren, auch ohne US-Sozialversicherungsnummer. doola wird durch 13 Millionen $ Risikokapital von Y Combinator, Nexus Venture Partners, HubSpot Ventures und anderen unterstützt.
Für Medienanfragen wenden Sie sich bitte an:
Arjun Mahadevan, Gründer & CEO
Weiterführende Links:
Website: https://www.doola.com/business-solutions/company-formation-api/
Twitter: https://twitter.com/doolaHQ
YouTube: https://www.youtube.com/@doolahq
LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/doolahq
QUELLE: doola
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GoodData heißt nun GoodData.AI und unterstreicht damit seine „AI-First“-Ausrichtung
Die Umfirmierung spiegelt eine strategische Ausrichtung wider, auf die GoodData seit mehreren Jahren hinarbeitet. Die Plattform wurde auf der Grundlage einer zentralen Überzeugung entwickelt: dass gesteuerte, KI-native Analysen die Grundlage sind, die jedes seriöse Unternehmen benötigt. Die in diesem Zeitraum eingeführte semantische Ebene, das Kontextmanagement, die offene Architektur, die Kombinierbarkeit, die agentischen Frameworks und Analytics-as-Code waren jeweils ein Schritt in Richtung dieser Grundlage.
„GoodData.AI ist der Name, der sowohl unseren bisherigen Weg als auch die Richtung widerspiegelt, in die sich der Markt bewegt“, sagte Roman Stanek, CEO und Gründer von GoodData.AI. „Unternehmen benötigen Analysen, die KI in großem Maßstab betreiben, steuern und denen sie vertrauen können. Dafür sind wir geschaffen, und wir arbeiten schneller denn je daran, unsere Kunden dorthin zu bringen.“
Dieses Tempo spiegelt sich in den Zahlen wider. GoodData verzeichnete im vierten Quartal 2025 einen Anstieg der Produktveröffentlichungen um 50 % gegenüber dem Vorjahr und eine Verdreifachung der KI-fokussierten Entwicklungsaktivitäten in der zweiten Jahreshälfte.
Zu den jüngsten Markteinführungen gehören Context Management für produktionsreife agentische Analysen, Agent Builder für die Erstellung, Bereitstellung und Skalierung von KI-Agenten in der Produktion, MCP Server für die gesteuerte End-to-End-Ausführung von Analysen sowie KI-gestützte BI-Modernisierung für Unternehmen, die von Legacy-Tools wegmigrieren.
Mit Blick auf die Zukunft wird GoodData.AI seine agentischen Fähigkeiten weiter ausbauen, die Governance-Kontrollen für KI-Implementierungen in Unternehmen vertiefen und den Weg von der Legacy-BI zur agentischen Infrastruktur beschleunigen.
Für bestehende Kunden ändert sich operativ nichts. Logins, Daten, Konfigurationen, Support-Kontakte und Verträge bleiben unverändert bestehen. Die neue Website von GoodData.AI ist gooddata.ai.
Über GoodData.AI
GoodData.AI ist eine KI-native Decision-Intelligence-Plattform, die Unternehmen dabei unterstützt, vertrauenswürdige Daten in sichere Maßnahmen umzusetzen. GoodData.AI wurde für gesteuerte, skalierbare Analysen entwickelt und ermöglicht es Unternehmen, Erkenntnisse zu nutzen, Entscheidungen zu automatisieren und Intelligenz direkt in Produkte und Geschäftsabläufe zu integrieren.
Mit einer modularen Architektur und einer gesteuerten semantischen Ebene als Kernstück sorgt GoodData.AI dafür, dass KI-gestützte Analysen transparent und überprüfbar sind und mit der Art und Weise übereinstimmen, wie Unternehmen ihre Daten definieren und ihnen vertrauen. Unternehmen nutzen GoodData.AI, um schneller von Erkenntnissen zu Ergebnissen zu gelangen und dabei Sicherheit, Governance und Leistung auf Unternehmensniveau zu gewährleisten.
GoodData.AI bedient über 123.000 der weltweit führenden Unternehmen und 3,9 Millionen Nutzer und hilft Unternehmen dabei, die Lücke zwischen Daten und Entscheidungsfindung zu schließen.
Weitere Informationen finden Sie auf GoodData.AI und folgen Sie GoodData auf LinkedIn, YouTube und Medium.
© 2026 GoodData Corporation. Alle Rechte vorbehalten. GoodData ist eine eingetragene Marke der GoodData Corporation in den Vereinigten Staaten und anderen Ländern. Andere Namen und Marken können als Eigentum anderer geltend gemacht werden.
Pressekontakt
press@gooddata.com
QUELLE: GoodData
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Tenstorrent ermöglicht KI im großen Maßstab mit branchenführender Leistung auf Basis einer neuartigen Networked-AI-Architektur
Branchenführende Leistung, erschwingliche Preise
„Allgemeine-KI“ (General Purpose) bedeutet führende Leistung bei jeder Workload, die moderne KI definiert, ohne sich auf eine einzige zu spezialisieren. Tenstorrent Galaxy ist führend bei der Videogenerierung, bei der LLM-Inferenz mit großem Kontext sowohl beim Prefill als auch beim Decode sowie bei der gesamten Bandbreite der heute verfügbaren Modellarchitekturen.
Überzeugen Sie sich selbst am Freitag, dem 1. Mai, um 13:30 Uhr PT bei Tenstorrents Launch-Event TT-Deploy. Sehen Sie sich den Livestream an: https://tenstorrent.com/deploy
10-mal schnellere Echtzeit-Erzeugung hochwertiger KI-Videos
Die KI-Videogenerierung auf Tenstorrent Galaxy ist 10-mal schneller als bei führenden GPU-Systemen. In Zusammenarbeit mit Prodia läuft die branchenweit schnellste Videogenerierung nun 10-mal schneller auf einem Tenstorrent Galaxy-Supercluster und erzeugt ein 720p-Video mit 81 Frames in nur 2,4 Sekunden. Führen Sie modernste Videomodelle aus und generieren Sie hochwertige Videos schneller auf Tenstorrent Galaxy-Superclustern.
„Wir führten bereits die Rangliste der künstlichen Intelligenz an, und die Zusammenarbeit mit Tenstorrent ermöglichte uns eine weitere 10-fache Verbesserung der Geschwindigkeit bei der Videogenerierung. Die Integration verlief nahtlos, und die Leistungssteigerungen waren sofort spürbar“, sagten Mikhail Avady und Monty Anderson, Mitbegründer von Prodia Labs.
Blitz-Modus: Schnellste und kontextreichste LLM-Inferenz
Der Blitz-Modus auf Tenstorrent Galaxy, optimiert für anspruchsvolle, latenzempfindliche KI-Workloads, ermöglicht mehr als 350 T/s/u und eine Zeit bis zum ersten Token von unter 4 Sekunden auf Deepseek-R1-0528 671B und übertrifft damit die führenden vergleichbaren GPU-Systeme. Tenstorrent Galaxy-Supercluster führen margenstarke KI-Anwendungsfälle aus, darunter agentische Workflows, Echtzeitsysteme und Schlussfolgerungen mit langem Kontext.
Tenstorrent Galaxy-Leistungsbenchmarks
- Decodierung: DeepSeek-R1-0528 671B mit bis zu 350+ Tokens/Sekunde/Benutzer – schneller als die schnellsten Inferenzsysteme von Groq und Cerebras in Bezug auf Leistung und Kapazität, mit Unterstützung für Batch-Größen von 8 bis 64 und bis zu 128k Kontext
- Prefill: DeepSeek-R1-0528 671B – Zeit bis zum ersten Token unter 4 Sekunden bei 100.000 Kontext – läuft auf denselben universellen KI-Tenstorrent-Galaxy-Superclustern
Full-Stack-KI, bereit für den Einsatz
Tenstorrent bietet eine komplette KI-Lösung – von der Hardware über die Software bis hin zur Bereitstellung. Tenstorrent Galaxy lässt sich über TT-ForgeTM und TT-Lang in Open-Source-Frameworks integrieren und ermöglicht die schnelle Modellbereitstellung, sodass Kunden produktionsreife KI-Systeme ohne Herstellerabhängigkeit oder proprietäre Stacks bereitstellen können. 90 % der Modelle von HuggingFace laufen einfach auf Tenstorrent-Hardware.
Networked AI
Diese Ergebnisse werden durch eine Architektur ermöglicht, die auf einer anderen Prämisse basiert. Die meisten KI-Beschleuniger betrachten die Rechenleistung als das primäre Designproblem. Tenstorrent hat stattdessen zuerst die Datenplatzierung und den Datenfluss gelöst, was Leistung durch Skalierung ermöglicht.
„Jedes Unternehmen in der Branche geht Partnerschaften ein, um den Beschleuniger-Beschleuniger-Beschleuniger zu bauen. CPUs führen Code aus. GPUs beschleunigen CPUs. TPUs beschleunigen GPUs. LPUs beschleunigen TPUs. Und so weiter. Dies führt zu komplexen Lösungen, die wahrscheinlich nicht mit Änderungen an KI-Modellen und -Anwendungen kompatibel sind. Bei Tenstorrent dachten wir, dass etwas Allgemeineres und Einfacheres funktionieren würde“, sagte Jim Keller, CEO von Tenstorrent.
Das Ergebnis ist das, was Tenstorrent als „Networked AI“ bezeichnet: ein neues Modell für KI-Infrastruktur, bei dem Rechenleistung, Speicher und Netzwerk zu einem einzigen System vereint sind, das für reale KI-Workloads optimiert ist. Durch die Kombination von effizienter Datenplatzierung und Datenfluss, On-Chip-Speicher mit hoher Bandbreite und Ethernet-basiertem Scale-out lässt sich die Architektur unter einem einzigen Softwaremodell von einem einzelnen Kern auf Tausende von Servern skalieren – ohne proprietäre Verbindungen, ohne Neukonfiguration und ohne die starren Workload-Vorgaben, die konkurrierende Systeme bei der Weiterentwicklung von Modellen anfällig machen.
Bereitstellungen
Die Tenstorrent Galaxy-Supercluster sind eine der neuen Säulen des „Distributed AI HubTM“ von Equinix, einer Full-Stack-Plattform zur Orchestrierung von KI für agentische Workloads, die heute gemeinsam mit den Partnern BetterBrain und OrionVM eingeführt wird. Der „Distributed AI Hub“ von Equinix ermöglicht es Kunden und Partnern, alle Ebenen von der Infrastruktur bis zur Anwendung abzudecken, und lässt sich in bestehende Unternehmenssysteme integrieren, sodass Kunden souveräne agentische KI-Systeme bereitstellen und betreiben können.
- Equinix: Ein globales Unternehmen für digitale Infrastruktur, das Colocation- und Interconnection-Services anbietet und es Unternehmen und Partnern ermöglicht, KI – zusammen mit anderen geschäftskritischen Workloads – sicher, effizient und in unmittelbarer Nähe zu Anwendern, Clouds und Daten bereitzustellen und zu skalieren.
- OrionVM: Partner für heterogene Cloud-Plattformen der nächsten Generation, der die Orchestrierungs- und Infrastruktur-Ebene für Tenstorrent-basierte KI-Dienste bereitstellt.
- BetterBrain: Ein Full-Stack-KI-Plattform- und Bereitstellungspartner, der sichere, anpassbare und produktionsreife KI-Anwendungen sowie agentische Workflows auf der Tenstorrent-Infrastruktur bereitstellt.
„Tenstorrent bringt einen immensen Mehrwert für unseren Distributed AI Hub, indem es die Ausführung von KI-Workloads grundlegend neu überdenkt – von der Optimierung des Datenflusses auf dem Chip über Prefill und Decode bis hin zur Orchestrierung des gesamten KI-Stacks. Dieses Maß an architektonischer Intelligenz ermöglicht es Unternehmen, sich auf die Entwicklung differenzierter Produkte zu konzentrieren, anstatt sich mit der Komplexität der Infrastruktur zu befassen“, sagte Justen Aguillon, Direktor of Technology Partner Ecosystems.
„Wir ermöglichen eine neue Klasse von KI-Factories – leistungsstarke, kosteneffiziente Umgebungen mit der Flexibilität, sowohl Pionier- als auch Open-Source-Modelle auszuführen, sowie der eingebetteten Telemetrie und Governance, die für die globale Skalierung agentischer Systeme erforderlich sind.“
Zu den heute angekündigten weiteren Implementierungen gehören:
- Virtu Financial, ein Tier-1-Market-Maker, der mit Tenstorrent zusammenarbeitet, um KI-Systeme für die Praxis zu ermöglichen: agentische KI-Lösungen vor Ort für den Handel und die Automatisierung von Betriebsabläufen
- Turiyam, ein Unternehmen für Halbleiter und KI-Infrastruktur der nächsten Generation, das von Indien aus Inferenzchips, Software und Systeme im Rechenzentrumsmaßstab für den weltweiten Markt entwickelt
- Cirrascale, ein führender Neocloud-Anbieter mit Cloud-Diensten für agentische Anwendungen und generative KI, verfügbar in den USA und mehreren internationalen Regionen
- ai&, Japans vertikal integrierte KI-Plattform: die größte Installation von Tenstorrent-Hardware zur Unterstützung von KI-Infrastruktur, -Modellen und -Anwendungen in ganz Japan und weltweit.
„Wir evaluieren eine Menge Hardware. Das meiste davon ist nur eine schrittweise Weiterentwicklung. Tenstorrent Galaxy Blackhole ist das nicht. Tenstorrent hat bei der KI-Infrastruktur einen völlig neuen Ansatz verfolgt, und die Ergebnisse sprechen für sich. Dies unseren Kunden zur Verfügung zu stellen, ist genau die Art von Schritt, für den Cirrascale existiert“, sagte Dave Driggers, CEO und Mitbegründer von Cirrascale Cloud Services.
Führen Sie alles aus – schnell, einfach, kostengünstig – mit Tenstorrent Galaxy Blackhole.
Tenstorrent Galaxy Blackhole ist der luftgekühlte Rechenserver von Tenstorrent, der mit den Blackhole®-Chips der nächsten Generation von Tenstorrent und einem vollständig quelloffenen Software-Stack ausgestattet ist. Ab 110.000 Dollar bietet er 23 PFLOPS Block FP8 an KI-Rechenleistung aus 32 Blackhole-Chips, 6,2 GB On-Chip-SRAM mit 2,9 PB/s, 1 TB DRAM mit 16 TB/s und bis zu 56 × 800G-Ethernet-Ports für eine Scale-out-Bandbreite von 11,2 GB/s. Tenstorrent Galaxy Blackhole-Systeme lassen sich mithilfe von Standard-Ethernet-Netzwerken nahtlos von einem einzelnen Server auf Multi-Rack-Bereitstellungen skalieren. Kunden setzen Konfigurationen mit 4 bis 36 oder mehr Tenstorrent Galaxy-Systemen ein, die für Workloads wie KI-Videogenerierung, groß angelegte LLM-Inferenz und private KI-Infrastruktur optimiert sind. Unser Basis-Tenstorrent Galaxy Blackhole-Supercluster mit vier Tenstorrent Galaxies ist ab 440.000 Dollar erhältlich.
Über Tenstorrent
Tenstorrent ist ein KI-Computing-Unternehmen unter der Leitung von CEO Jim Keller – dem Architekten des Apple A4/A5, des AMD Zen und des Full-Self-Driving-Chips von Tesla. Das Unternehmen entwickelt RISC-V-basierte KI-Prozessoren und -Systeme für Entwickler, Unternehmen und staatliche Infrastrukturen weltweit. Neben Servern und Workstations lizenziert Tenstorrent seine Ascalon-RISC-V-CPU und Tensix-KI-Kerne an Chip-Designer wie Samsung und LG. Unterstützt von Bezos Expeditions, Samsung, LG Electronics, der Hyundai Motor Group, Fidelity und anderen hat Tenstorrent über 1 Milliarde Dollar an Finanzmitteln eingeworben und ist in Santa Clara, Austin, Toronto, Belgrad, Tokio und Bangalore tätig.
Medienkontakt:
Justin Mauldin
Salient PR
achievemore@salientpr.com
737.234.0936
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FintechWerx nimmt am CGI Credit Union Technology Forum teil
Der Schwerpunkt des CUTF liegt auf zielgerichteten Innovationen und menschenorientierten digitalen Lösungen für den Genossenschaftsbanksektor. Das Forum soll Führungskräfte aus der gesamten Branche zu Keynote-Vorträgen, Podiumsdiskussionen, Expertensitzungen, Tech-Talks, Workshops und Benutzergruppensitzungen zusammenbringen, die die Zukunft der Genossenschaftsbanken durch den Einsatz relevanter, praktischer Technologien gestalten sollen.
Von der Neudefinition des digitalen Mitgliedererlebnisses über die Identifizierung praktischer Lösungen zur Verbesserung der Mitgliederinteraktion bis hin zur Erforschung von Strategien, die Technologie mit zwischenmenschlichen Beziehungen verbinden – das Forum steht laut Mitbegründer und CEO George Hofsink im Einklang mit den Herausforderungen und Möglichkeiten, denen sich FintechWerx mit seinen Angeboten für Finanzinstitute stellt.
„Genossenschaftsbanken stehen unter zunehmendem Druck, sich zu modernisieren, ohne dabei die Nähe zum Menschen zu verlieren, die ihr Wertangebot ausmacht“, sagt Hofsink. „Dies bietet FintechWerx die Möglichkeit zu zeigen, wie wir Institutionen dabei unterstützen, fragmentierte Daten in klare strategische Erkenntnisse umzuwandeln, und wie sie durch einen effizienteren und skalierbaren Antragsprozess im KMU-Kreditgeschäft effektiver konkurrieren können.“
Die FintechWerx-Plattform wurde entwickelt, um Finanzinstituten dabei zu helfen, ihre Entscheidungsfindung durch Wettbewerbsanalysen, Mitgliedersegmentierung, prädiktive Analysen und den Zugriff auf institutionelle Daten mittels natürlicher Sprache zu verbessern. Die Plattform wurde konzipiert, um die Verzögerung zwischen Datenerfassung und Maßnahmen zu verringern, wodurch Finanzinstitute einen unmittelbareren Einblick in die Bedürfnisse ihrer Mitglieder, ihre Marktpositionierung und Wachstumsmöglichkeiten erhalten.
Mit Plattformfunktionen, die Zahlungsverkehr, Onboarding, Identitätsprüfung, Betrugsbekämpfung und Finanzintelligenz umfassen, positioniert sich FintechWerx weiterhin als Technologiepartner für Unternehmen, die eine einheitlichere, skalierbare und auf Erkenntnissen basierende Finanzinfrastruktur anstreben.
Über FintechWerx
FintechWerx ist ein kanadisches Finanztechnologieunternehmen, das Onboarding-, Zahlungs-, Identitätsverifizierungs-, Betrugspräventions- und Datendienste für Händler, unabhängige Vertriebsorganisationen und Zahlungsdienstleister bereitstellt und eine Alternative zur Nutzung einer Vielzahl unterschiedlicher Anbieter bietet. Weitere Informationen sind verfügbar unter www.sedarplus.ca oder auf der Website des Unternehmens unter www.FintechWerx.com.
Für weitere Informationen wenden Sie sich bitte an:
Francisco Carasquero, Mitbegründer und CFO von FintechWerx
FintechWerx International Software Services Inc.
Tel: (236) 761-WERX (9379)
E-Mail: info@FintechWerx.com
Website:www.FintechWerx.com
Twitter:www.X.com/fintechwerx
Zukunftsgerichtete Informationen
Diese Pressemitteilung enthält zukunftsgerichtete Aussagen im Sinne der geltenden kanadischen Wertpapiergesetze, die mit Risiken und Unsicherheiten behaftet sind. Zukunftsgerichtete Aussagen beziehen sich im Allgemeinen auf zukünftige Ereignisse oder die künftige finanzielle oder operative Entwicklung von FintechWerx. In einigen Fällen lassen sich zukunftsgerichtete Aussagen daran erkennen, dass sie Wörter wie „kann“, „könnte“, „wird“, „würde“, „sollte“, „erwartet“, „plant“, „antizipiert“, „beabsichtigt“, „Ziel“, „projiziert“, „erwägt“, „glaubt“, „schätzt“, „prognostiziert“, „sagt voraus“, „Potenzial“ oder „fortsetzen“ oder die Verneinung dieser Wörter oder andere ähnliche Begriffe oder Ausdrücke, die sich auf die Erwartungen, Strategie, Pläne oder Absichten von FintechWerx beziehen. Zu den in dieser Pressemitteilung enthaltenen zukunftsgerichteten Aussagen gehören unter anderem Aussagen über: die erwarteten Strategien und Geschäftspläne von FintechWerx; die Erwartungen von FintechWerx hinsichtlich des künftigen Nutzens und der Leistung seiner proprietären Plattform; die Zukunftsaussichten der Zahlungs- und Fintech-Branche; sowie die Teilnahme von FintechWerx am CGI Credit Union Technology Forum 2026.
Sie sollten sich nicht auf zukunftsgerichtete Aussagen als Vorhersagen künftiger Ereignisse verlassen. Obwohl FintechWerx der Ansicht ist, dass solche Aussagen angemessen sind und die Erwartungen hinsichtlich künftiger Entwicklungen sowie andere Faktoren widerspiegeln, die das Management für angemessen und relevant hält, kann FintechWerx keine Gewähr dafür geben, dass sich diese Erwartungen als richtig erweisen werden. Bei der Abgabe der zukunftsgerichteten Aussagen in dieser Pressemitteilung hat FintechWerx mehrere wesentliche Annahmen zugrunde gelegt, darunter unter anderem, dass die Marktgrundlagen die Rentabilität der proprietären Plattform stützen werden, dass die für die Durchführung der geplanten zukünftigen Aktivitäten von FintechWerx erforderlichen Finanzmittel zur Verfügung stehen, dass qualifiziertes Personal verfügbar ist und dass es gelingt, dieses zu halten und zu gewinnen, dass die Teilnehmer des Forums Interesse daran haben, mehr über die Plattform von FintechWerx zu erfahren, sowie dass das Wachstum und die Weiterentwicklung der Zahlungs- und Fintech-Branche anhalten werden.
Der Ausgang der in diesen zukunftsgerichteten Aussagen beschriebenen Ereignisse unterliegt bekannten und unbekannten Risiken, Ungewissheiten und anderen Faktoren, die dazu führen können, dass die tatsächlichen Ergebnisse, Leistungen oder Erfolge von FintechWerx wesentlich von den in den zukunftsgerichteten Aussagen beschriebenen abweichen, darunter unter anderem: die Nichtakzeptanz der Technologie von FintechWerx durch die Teilnehmer der Veranstaltung; die Auswirkungen makroökonomischer Unsicherheiten und Marktvolatilität; die finanzielle Performance von FintechWerx, einschließlich der Erwartungen hinsichtlich der Geschäftsergebnisse und der diesen Erwartungen zugrunde liegenden Annahmen sowie der Fähigkeit, Rentabilität zu erzielen und aufrechtzuerhalten; die Fähigkeit von FintechWerx, Kunden zu gewinnen und zu binden; die Fähigkeit von FintechWerx, sich in einem hart umkämpften Markt erfolgreich zu behaupten; die Fähigkeit von FintechWerx, geänderte oder neue Branchenstandards, Gesetze und Vorschriften, die für das Geschäft gelten, einzuhalten, sowie erhöhte Kosten im Zusammenhang mit der Einhaltung von Vorschriften.
Zukunftsgerichtete Aussagen geben die Einschätzungen und Annahmen des Managements von FintechWerx ausschließlich zum Zeitpunkt ihrer Veröffentlichung wieder. FintechWerx übernimmt keine Verpflichtung, die in dieser Pressemitteilung enthaltenen zukunftsgerichteten Aussagen zu aktualisieren, um Ereignisse oder Umstände nach dem Datum dieser Pressemitteilung oder neue Informationen bzw. das Eintreten unvorhergesehener Ereignisse widerzuspiegeln, es sei denn, dies ist gesetzlich vorgeschrieben.
Weder die Canadian Securities Exchange noch die Canadian Investment Regulatory Organization hat den Inhalt dieser Pressemitteilung genehmigt noch abgelehnt.
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GoodData bringt „Agent Builder“ für den Einsatz von KI in Unternehmen auf den Markt
Agent Builder ermöglicht es Unternehmen, über KI-Assistenten mit Einzweckfunktion hinauszugehen und stattdessen mehrere, zweckgebundene Analyse-Agenten einzusetzen, die präzise konfiguriert, gesteuert und über Kunden, Arbeitsbereiche und Benutzergruppen hinweg skaliert werden können. Die Einführung geht auf eine wachsende Herausforderung für Unternehmen ein: Während Unternehmen bei KI-Agenten rasch von der Testphase zur Produktion übergehen, bleibt eine konsistente, sichere und skalierbare Bereitstellung über Geschäftsbereiche hinweg ohne erheblichen maßgeschneiderten Entwicklungsaufwand schwierig.
Von der Experimentierphase zur unternehmensweiten Skalierung
Während die meisten Analytics-Anbieter in den letzten Monaten grundlegende Agent-Funktionen eingeführt haben, stellen Unternehmen fest, dass die eigentliche Herausforderung nicht in der Entwicklung eines Agenten liegt – sondern in der Operationalisierung und Skalierung maßgeschneiderter Agenten, die in komplexen Umgebungen zuverlässig, gesteuert und kontextbewusst sind.
Agent Builder wurde entwickelt, um diese Lücke zu schließen, indem es Teams ermöglicht, produktionsreife Agenten innerhalb von Minuten zu starten und dabei die volle Kontrolle über Verhalten, Zugriff auf Daten und Bereitstellungsstruktur zu behalten.
Drei Kernprinzipien hinter Agent Builder
Einfache Entwicklung: Mit oder ohne Programmierung
Benutzer können Agenten mithilfe natürlicher Sprache oder Vorlagen erstellen und dabei Rolle, Fähigkeiten, Persönlichkeit, Wissen und Zugriff über eine Benutzeroberfläche konfigurieren – ganz ohne Programmierung. Fortgeschrittene Benutzer können Agenten über eine API erweitern.
Standardmäßig kontextbezogen: Fundiert und gesteuert
Agenten werden über die gesteuerte semantische Ebene von GoodData, AI Memory und AI Knowledge automatisch mit aktuellen, berechtigungsgesteuerten Unternehmensdaten verbunden, wodurch konsistente und konforme Ergebnisse gewährleistet werden.
Vorgefertigtes Agent-Framework: Beobachtbar und nachvollziehbar
Agenten nutzen ein strukturiertes Reasoning-Framework, das Aufgaben plant, Tools auswählt, Schritte ausführt und sich innerhalb festgelegter Grenzen anpasst. Jede Aktion ist vollständig beobachtbar und überprüfbar.
Entwickelt für die Unternehmenssteuerung, Beobachtbarkeit und Skalierbarkeit
Agent Builder ermöglicht eine zentralisierte Steuerung über Fähigkeiten, Persönlichkeit, Wissen und Berechtigungen, sodass Unternehmen Agenten ohne technischen Aufwand auf bestimmte Teams und Anwendungsfälle zuschneiden können. Alle Agenten verfügen über integrierte Nachverfolgung, Leistungsüberwachung und Nutzungsanalysen über Benutzer, Arbeitsbereiche und Bereitstellungen hinweg, was eine vollständige Beobachtbarkeit während ihres gesamten Lebenszyklus gewährleistet.
Unternehmen können maßgeschneiderte Agenten für Analysten, Geschäftsanwender, Entwickler und Dateningenieure bereitstellen, die jeweils darauf ausgelegt sind, deren spezifische Workflows und Anforderungen zu unterstützen. Agent Builder ist auf Skalierung im Unternehmensmaßstab ausgelegt und unterstützt mandantenfähige Bereitstellungen, sodass eine einzige Agentenkonfiguration in Hunderten von Kundenumgebungen ausgerollt werden kann, während Governance und Konsistenz gewahrt bleiben. GoodData erweitert zudem die Unterstützung für API-gesteuerte Ausführung und neue Agent-Standards, darunter MCP und A2A.
„Wir hörten immer wieder dasselbe: Der Agent funktioniert, aber die Inbetriebnahme dauert zu lange, und sobald er live ist, gibt es nicht genügend Kontrolle über Konfiguration und Governance“, sagt Peter Fedorocko, Field CTO bei GoodData. „Diese Lücke besteht, weil die einzelnen Komponenten nie an einem Ort konfigurierbar und skalierbar gemacht wurden. Agent Builder schließt sie. Man gelangt in wenigen Minuten von einer leeren Ausgangsbasis zu einem gesteuerten, produktionsreifen Agenten und kann ihn überall bereitstellen, ohne irgendetwas neu aufbauen zu müssen.“
Über GoodData
GoodData ist eine KI-native Decision-Intelligence-Plattform, die Unternehmen dabei unterstützt, vertrauenswürdige Daten in sichere Maßnahmen umzusetzen. GoodData wurde für gesteuerte, skalierbare Analysen entwickelt und ermöglicht es Unternehmen, Erkenntnisse zu nutzen, Entscheidungen zu automatisieren und Intelligenz direkt in Produkte und Geschäftsabläufe zu integrieren.
Mit einer modularen Architektur und einer gesteuerten semantischen Ebene als Kernstück sorgt GoodData dafür, dass KI-gestützte Analysen transparent und überprüfbar sind und mit der Art und Weise übereinstimmen, wie Unternehmen ihre Daten definieren und ihnen vertrauen. GoodData bedient über 123.000 der weltweit führenden Unternehmen und 3,9 Millionen Nutzer.
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Graid Technology bringt ein agentenbasiertes KI-Speicherportfolio auf den Markt, um Engpässe bei KV-Caches zu beseitigen
Da agentische KI vom Experimentierstadium in die Produktion übergeht, haben sich die Infrastrukturannahmen, die der Single-Shot-Inferenz zugrunde lagen, als unhaltbar erwiesen. Modelle, die kontinuierliche mehrstufige Aufgaben ausführen und den Kontext über stundenlangen Betrieb hinweg aufrechterhalten, erzeugen KV-Cache-Anforderungen, die den GPU-HBM überlasten. Die Folge: Latenzspitzen von bis zu 18-fach, eine GPU-Auslastung von nur 50 % sowie Fehler auf Modellebene, darunter Halluzinationen und eine Verschlechterung der Schlussfolgerungsfähigkeit, die schwer zu erkennen und kostspielig zu beheben sind.
SupremeRAID™geht dieses Problem direkt an, indem es bis zu 32 NVMe-Laufwerke zu einem einzigen virtuellen Pool mit 280 GB/s bündelt, die CPU über GPU Direct Storage umgeht und KV-Cache-Lesevorgänge mit 1,3 ms liefert – 77-mal schneller als bei Standard-NVMe. Die drei Portfolio-Stufen machen diese Fähigkeit für jede Bereitstellungsgröße verfügbar:
KV-Cache-Server – NVMe-Beschleunigung auf Einzelknotenebene für einzelne Inferenzserver und Edge-AI-Bereitstellungen. Ab sofort verfügbar.
KV-Cache-Rack – Rack-Scale-Lösungen, die von Partnern validiert und gemeinsam mit führenden Server-OEM-Partnern für Multi-GPU-Cluster in Unternehmen entwickelt wurden. Jetzt verfügbar.
KV-Cache-Plattform – Speziell für die STX-Referenzarchitektur von NVIDIA entwickelt, mit nativer BlueField-4-DPU-Ausführung und einer auf Rack-Ebene skalierbaren Speichererweiterung in der Roadmap.
„Vor einem Jahr, auf der GTC 2025, prognostizierte Jensen Huang, dass Speicher erstmals GPU-beschleunigt werden würde. In diesem Jahr hat NVIDIA dieses Konzept mit STX und CMX in eine Architektur umgesetzt“, sagte Leander Yu, CEO von Graid Technology. „Unser KV-Cache-Portfolio ist genau für diesen Moment konzipiert und liefert die Speicherleistung, die agentische KI erfordert, und das zu den Kosten einer Speicherebene.“
Für Unternehmen und Infrastrukturteams, die den Einsatz von agentischer KI evaluieren, sind die vollständige Bereitstellungsarchitektur, technische Spezifikationen und Details zur NVIDIA STX-Kompatibilität im Solution Brief verfügbar: Graid Technology Agentic AI Storage Portfolio: Speziell entwickelte KV-Cache-Lösungen für Inferenz in großem Maßstab.
Weitere Informationen zu den KI-Angeboten von Graid Technology finden Sie unter graidtech.com/ai.
Medienanfragen:
Andrea Eaken, Sr. Direktor für Marketing, Americas & EMEA
Über Graid Technology
Graid Technology entwickelt die Speicherinfrastruktur für die Zukunft von KI, Unternehmen und Hochleistungsrechnen. Als Entwickler von SupremeRAID™, dem weltweit ersten und einzigen GPU-basierten RAID, und als globaler Verfechter von Intel® Virtual RAID on CPU (Intel® VROC) bietet Graid Technology flexible RAID-Lösungen, die die NVMe-Leistung maximieren und gleichzeitig einen ausfallsicheren, skalierbaren Datenschutz für moderne Dateninfrastrukturen gewährleisten. Graid Technology hat seinen Hauptsitz im Silicon Valley und verfügt über weltweite Niederlassungen sowie Forschungs- und Entwicklungszentren in Taiwan. Das Unternehmen treibt RAID-Innovationen für die nächste Generation datenintensiver Workloads voran. Weitere Informationen finden Sie unter graidtech.com.
QUELLE: Graid Technology Inc.
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ZenaTech setzt seinen internationalen Expansionskurs mit der Eröffnung neuer Niederlassungen in Südkorea und im Vereinigten Königreich fort
„Die Expansion in internationale Märkte mit starker Dynamik ist ein Eckpfeiler unserer langfristigen Wachstumsstrategie“, erklärt Shaun Passley, CEO von ZenaTech, Ph.D. „Durch den Ausbau unserer Präsenz in mehreren Zielländern erschließen wir uns Märkte, die Drohnenunternehmen aktiv regulatorische und wirtschaftliche Vorteile verschaffen. Damit sind wir noch besser in der Lage, vor Ort tätig zu werden und gleichzeitig neue globale Umsatzchancen auszubauen. Dank dieser neuen Niederlassungen können wir noch rascher im gewerblichen Bereich, auf Regierungsebene und im Verteidigungswesen Fuß fassen und unsere autonomen KI-Drohnenlösungen verstärkt in internationalen Schlüsselmärkten platzieren.“
ZenaTechs Niederlassung in Seoul wird als zweiter strategischer Knotenpunkt in der Region Asien-Pazifik dienen und Teams in den Bereichen Betriebsführung, Geschäftsentwicklung, Marketing und Unternehmensentwicklung beherbergen, die das ZenaDrone-Geschäft und das Drone-as-a-Service-Angebot unterstützen. Als Fundament dient hier die bestehende unternehmenseigene Fertigungsanlage für Spider-Vision-Sensoren mit den Geschäftsentwicklungsteams in Taiwan. Südkorea ist für autonome Drohnenlösungen ein sehr hochwertiger Markt, der mit einer fortschrittlichen digitalen Infrastruktur punktet, umfangreiche staatliche Investitionen in Smart Cities und Robotik tätigt sowie zunehmend unbemannte Systeme in den Bereichen Logistik, Fertigung, öffentliche Sicherheit und missionskritische Anwendungen einsetzt. Die Teams unterstützen das Geschäft auf regionaler Ebene, stärken die Partnerbeziehungen und treiben die DaaS-Expansion im gesamten asiatisch-pazifischen Raum voran.
In der Niederlassung in London sind die auf Workplace-Software und SaaS spezialisierte ZenaTech-Tochterfirma Othership, die für das ZenaDrone-, DaaS- und Enterprise-SaaS-Geschäft zuständigen EMEA-Betriebsteams und auch Teams der EMEA-Zentrale in Dublin (Irland) untergebracht. Die funktionellen Teams, die ihren Sitz in dieser Niederlassung haben, sind für Produktmanagement, Vertrieb, Marketing und Kreativservice zuständig. Der Standort London ermöglicht einen direkten Zugang zu zahlreichen internationalen Unternehmen und deren Firmenzentralen, staatlichen Entscheidungsträgern sowie Organisationen des öffentlichen Sektors. So kann ZenaTech seine Marken ideal positionieren und damit deren Marktakzeptanz und das Wachstum sowohl in kommerziellen als auch in staatlich geförderten Anwendungsbereichen forcieren.
Mit diesen Standorterweiterungen treibt ZenaTech den Aufbau einer international aufgestellten Betriebsplattform voran, die das skalierbare und margenstarke Wachstum seiner autonomen KI-autonomen Lösungen ZenaDrone- und Drone-as-a-Service-(DaaS)-Lösungen in vorrangigen internationalen Märkten unterstützen soll. Mit der Platzierung von Teams vor Ort in Seoul und London kann das Unternehmen die Marktdurchdringung vor Ort vertiefen, die Kundenbindung stärken und das Geschäft noch näher an die Endverbraucher heranführen. Dank dieser Investitionen ist ZenaTech noch besser in der Lage, die weltweite Nachfrage zu bedienen, weitere wiederkehrende Umsatzquellen zu erschließen und durch einen disziplinierten internationalen Expansionskurs den Unternehmenswert langfristig zu steigern.
Über ZenaTech
ZenaTech (Nasdaq: ZENA) (FWB: 49Q) (BMV: ZENA) ist ein Technologieunternehmen, das sich auf KI-Drohnen, Drone-as-a-Service (DaaS), Enterprise-SaaS und Quantencomputing-Lösungen für missionskritische Anwendungen in den Bereichen Wirtschaft, Regierung und Verteidigung spezialisiert hat. Seit 2017 nutzt das Unternehmen seine Expertise in der Softwareentwicklung und erweitert seine Fähigkeiten in der Entwicklung und Herstellung von Drohnen durch ZenaDrone, um Innovation und Verbesserung von Prozessen in den Bereichen Inspektion, Überwachung, Sicherheit, Compliance und Vermessung für Kunden zu erreichen. Mit Unternehmenssoftwarekunden, die Markenlösungen in den Bereichen Strafverfolgung, Regierung und Industrie einsetzen, und Drohnen, die in diesen sowie in den Bereichen Landwirtschaft, Verteidigung und Logistik eingesetzt werden, trägt das Lösungsportfolio von ZenaTech zu mehr Geschwindigkeit, Genauigkeit und Kosteneinsparungen bei. Das Unternehmen ist mit seinen Niederlassungen in Nordamerika, Europa, Taiwan und den Vereinigten Arabischen Emiraten weltweit tätig und baut sein DaaS-Geschäft sowie sein globales Netzwerk von Standorten durch Übernahmen aus.
Über ZenaDrone
ZenaDrone, eine hundertprozentige Tochtergesellschaft von ZenaTech, entwickelt und produziert autonome Drohnenlösungen, die unter anderem Software für maschinelles Lernen, KI, prädiktive Modellierung, Quantencomputing sowie andere Software- und Hardware-Innovationen nutzen. Das Unternehmen wurde gegründet, um den Hanfanbau zu revolutionieren, und hat seinen Schwerpunkt inzwischen auf multifunktionale Drohnenlösungen für Vermessung, Überwachung, Inspektion, Ortung, Prozessautomatisierungs- und Verteidigungsanwendungen ausgeweitet. Derzeit kommt die ZenaDrone 1000 in Pflanzenmanagementanwendungen und für kritische Frachttransporte im Verteidigungssektor zum Einsatz. Die für Innenräume konzipierte Drohne IQ Nano wird für die Bestandsverwaltung und Sicherheitsanwendungen in Lager- und Logistiksektoren verwendet, die IQ Square ist eine Outdoor-Drohne, die für Hochdruckreinigung und Inspektion im kommerziellen und staatlichen Bereich entwickelt wurde und die IQ Quad wird für Landvermessungen eingesetzt.
Ansprechpartner für weitere Informationen:
Für Unternehmen, Investoren und Medien:
Linda Montgomery
ZenaTech
312-241-1415
investors@zenatech.com
Für Investoren:
Michael Mason
CORE IR
investors@zenatech.com
Safe Harbor-Erklärung
Diese Pressemitteilung und die zugehörigen Kommentare des Managements von ZenaTech, Inc. enthalten „zukunftsgerichtete Aussagen“ im Sinne der US-Bundeswertpapiergesetze und der geltenden kanadischen Wertpapiergesetze. Diese zukunftsgerichteten Aussagen unterliegen den Safe-Harbor-Bestimmungen des Private Securities Litigation Reform Act von 1995. Diese zukunftsgerichteten Informationen beziehen sich auf künftige Ereignisse oder die künftige Leistung von ZenaTech und spiegeln die Erwartungen und Prognosen des Managements in Bezug auf das Wachstum, die Betriebsergebnisse, die Leistung sowie die Geschäftsaussichten und -möglichkeiten von ZenaTech wider. Solche zukunftsgerichteten Aussagen spiegeln die gegenwärtigen Überzeugungen des Managements wider und basieren auf Informationen, die dem Management derzeit zur Verfügung stehen. In einigen Fällen sind zukunftsgerichtete Informationen an Begriffen wie „können“, „werden“, „sollten“, „erwarten“, „planen“, „vorhersehen“, „anstreben“, „suchen“, „ist/sind wahrscheinlich“, „glauben“, „schätzen“, „vorhersagen“, „potenziell“, „fortsetzen“ oder der Verneinung dieser Begriffe oder an anderen vergleichbaren Begriffen zu erkennen, die zukunftsgerichtete Aussagen kennzeichnen sollen. Zu den zukunftsgerichteten Informationen in diesem Dokument gehören unter anderem die Erwartungen von ZenaTech in Bezug auf Einnahmen, Ausgaben, Produktion, Betrieb, Kosten, Cashflow und künftiges Wachstum; Erwartungen in Bezug auf künftige Produktionskosten und -kapazitäten; die Fähigkeit von ZenaTech, Produkte wie derzeit geplant auf den Markt zu bringen, einschließlich ZenaDrone 1000, IQ Square und IQ Nano; die Fähigkeit von ZenaTech, Produkte für die derzeit in Erwägung gezogenen Märkte zu entwickeln; den voraussichtlichen Barmittelbedarf von ZenaTech und den Bedarf an zusätzlichen Finanzmitteln; die Absicht von ZenaTech, das Geschäft und den Betrieb auszubauen, sowie das Ausführungsrisiko; Erwartungen in Bezug auf künftige Betriebe und Kosten; die Volatilität der Aktienkurse und die Marktbedingungen in den Branchen, in denen ZenaTech tätig ist; politische, wirtschaftliche, umweltbezogene, steuerliche, sicherheitsrelevante und andere Risiken, die mit der Tätigkeit in Wachstumsmärkten verbunden sind; regulatorische Risiken; ungünstige Publicity oder Verbraucherwahrnehmung; Schwierigkeiten bei der Vorhersage von Branchentrends; die Fähigkeit, Schlüsselpersonal einzustellen; die Wettbewerbsbedingungen der Branche und die Wettbewerbs- und Geschäftsstrategien von ZenaTech; ZenaTechs erwartete Geschäftsziele für die nächsten zwölf Monate; ZenaTechs Fähigkeit, zusätzliche Mittel durch den Verkauf von Eigen- oder Fremdkapital zu beschaffen; Investitionskapital und Marktanteile; die Fähigkeit, geplante Übernahmen abzuschließen; Veränderungen in den Zielmärkten; Marktunsicherheit; die Fähigkeit, zusätzliches Kapital zu beschaffen, auch durch die Notierung seiner Wertpapiere in verschiedenen Jurisdiktionen; Wachstumsmanagement (Pläne und Zeitplan für die Expansion); Patentverletzungen; Rechtsstreitigkeiten; geltende Gesetze, Vorschriften und alle Änderungen, die sich auf die Geschäftstätigkeit von ZenaTech auswirken, sowie andere damit verbundene Risiken und Unsicherheiten, die unter der Überschrift „Risk Factors“ auf Formblatt F-1 und Formblatt 20-F des Unternehmens bzw. anderen Unterlagen, die es bei der United States Securities and Exchange Commission (die „SEC“) auf EDGAR über die Webseite der SEC, www.sec.gov, eingereicht hat, beschrieben sind. Das Unternehmen übernimmt keine Verpflichtung, zukunftsgerichtete Informationen zu aktualisieren, es sei denn, dies ist durch geltendes Recht vorgeschrieben. Solche zukunftsgerichteten Informationen spiegeln die nach bestem Wissen und Gewissen getroffene Einschätzung des Managements auf der Grundlage der derzeit verfügbaren Informationen wider. Zukunftsgerichtete Aussagen können nicht garantiert werden, und die tatsächlichen zukünftigen Ergebnisse können erheblich davon abweichen. Dementsprechend wird den Lesern empfohlen, sich nicht vorbehaltlos auf zukunftsgerichtete Aussagen oder Informationen zu verlassen.
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UMT launcht KI-basierten ‚Catchflow Agent‘ zur Automatisierung der EU-Fischfangdokumentation (CATCH)
Die Lösung namens "Catchflow Agent" basiert auf Agentic Vision AI — dem proprietären Technologie-Stack der UMT AG — und erweitert das skalierbare Plattform-Portfolio konsequent in Richtung industrialisiertem SaaS-Modell.
Hintergrund ist die seit dem 10. Januar 2026 verpflichtende Nutzung von CATCH im EU-System TRACES zur elektronischen Einreichung von Fangzertifikaten und zugehörigen Dokumenten. Diese Maßnahme zur Bekämpfung des illegalen Fischfangs ist für die Unternehmen verpflichtend, das Volumen mit über 1 Mio. Fällen jedes Jahr sehr hoch und die Arbeitsbelastung immens. Die am stärksten betroffenen Länder sind Spanien, Italien, Deutschland, Dänemark, Schweden, die Niederlande und Portugal.
Genau an diesem Punkt setzt UMT an. Die Lösung mit dem Namen "Catchflow Agent" automatisiert die vollständige Erfassung und Klassifizierung von Fangzertifikaten, Gesundheitszeugnissen, Frachtbescheinigungen und anderen Nachweisen, erledigt deren Übertragung in das EU-System TRACES und erlaubt die automatische Rückverfolgbarkeit und Plausibilisierung anhand externer Datenquellen wie MarineTraffic, Schiffsdatenbanken und anderen Quellen.
Damit wird ein bislang stark manueller, zeitintensiver und fehleranfälliger Prozess in einen digitalen und reproduzierbaren Workflow überführt. Die Lösung erlaubt einfachstes Onboarding für alle Nutzer, egal ob mit hohem oder geringem Dokumentaufkommen. Die proprietäre "Deterministic Guardrail Technology" der UMT verhilft zu höchster Genauigkeit im Einsatz.
"Wir sind mit unserer Plattform Agentic Vision AI angetreten, die Bürokratie zu bekämpfen. Diese trifft kleinere und mittlere Unternehmen besonders stark. So auch in diesem Beispiel: Die eigentlich sinnvolle Maßnahme zur Vermeidung von illegalem Fischfang führt zu teils immensen operativen Herausforderungen für Importeure, Verarbeiter, Händler und Logistikunternehmen in ganz Europa", sagt Erik Nagel, Vorstand von UMT. "Genau hier setzen wir an, in dem wir den gesamten Arbeitsablauf fast vollständig automatisieren, was Kosten spart, Fehler reduziert und die Compliance erleichtert. Wir freuen uns sehr, den Unternehmen der Fischindustrie in Europa helfen zu dürfen, die Bürokratie zurückzudrängen."
Weitere Informationen hierzu erhalten Sie unter www.umt.ag ( https://umt.ag/) sowie https://catchflowagent.com/.
Über die UMT AG:
Die UMT United Mobility Technology AG (UMT AG) mit Sitz in München ist ein Anbieter von KI-gestützter Prozessautomatisierung für Unternehmen. Das börsennotierte Unternehmen entwickelt mit "UMS Agentic Vision AI" Lösungen, mit denen dokumentenintensive und operative Unternehmensprozesse schneller, effizienter und zuverlässiger bearbeitet werden können. Die UMT AG fokussiert sich insbesondere auf Anwendungen, in denen regulatorische Anforderungen, manuelle Abläufe und hohe Prozesskomplexität aufeinandertreffen.
Die Aktien der UMT United Mobility Technology AG (WKN: A40ZVU, ISIN: DE000A40ZVU2) werden an der Frankfurter Wertpapierbörse gehandelt und sind im Basic Board der Deutsche Börse AG notiert. Das Ticker Symbol ist UMD.DE.
Kontakt:
UMT United Mobility Technology AG
Investor Relations
Tel.: +49 89 20 500 680
E-Mail: investor.relations@umt.ag
Brienner Straße 7
80333 München
http://www.umt.ag
Haftungsausschluss: Diese Mitteilung enthält zukunftsgerichtete Aussagen, die auf den aktuellen Erwartungen, Annahmen und Prognosen des Vorstands der UMT AG beruhen. Zukunftsgerichtete Aussagen sind an Begriffen wie "erwarten", "annehmen", "prognostizieren", "beabsichtigen", "anstreben", "glauben", "schätzen", "planen" oder ähnlichen Ausdrücken zu erkennen. Diese Aussagen unterliegen Risiken und Unsicherheiten, die dazu führen können, dass die tatsächlichen Ergebnisse, die Finanzlage, die Entwicklung oder die Performance der UMT AG wesentlich von den hier dargestellten Informationen abweichen. Zu diesen Faktoren zählen unter anderem Entwicklungen der allgemeinen wirtschaftlichen Lage, des Wettbewerbsumfelds, Änderungen nationaler und internationaler Vorschriften, die Geschwindigkeit der Marktdurchdringung neuer regulatorischer Prozesse sowie die Verfügbarkeit von Finanzierungen. Die UMT AG übernimmt keine Verpflichtung, zukunftsgerichtete Aussagen zu aktualisieren oder an zukünftige Ereignisse oder Entwicklungen anzupassen.
(Ende)
Aussender: UMT United Mobility Technology AG
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Land: Deutschland
Ansprechpartner: Investor Relations
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Börsen: Freiverkehr in Düsseldorf, Basic Board in Frankfurt, Freiverkehr in Hamburg, Freiverkehr in München, Freiverkehr in Stuttgart; Freiverkehr in Tradegate BSX
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Redwood AI kündigt Zusammenarbeit mit Aidos Innovations an, die darauf abzielt, die Kooperation zwischen der Regierung von British Columbia, der kanadischen Bundesregierung sowie lokalen Strafverfolgungsbehörden in Bezug auf öffentliche Sicherheit zu verb
Im Rahmen der Zusammenarbeit wird Redwood mit Aidos zusammenarbeiten, um eine Analyseplattform für die Erkennung und Vorhersage von Opioiden in Vancouver und Victoria zu konzipieren, aufzubauen und bereitzustellen. Das zweijährige Projekt wird sich auf den Aufbau und den Einsatz dieses Systems in beiden Städten konzentrieren, um zeitnahe und umsetzbare Informationen zur Opioidaktivität zu liefern. RCMP, VICPD und CBSA werden als wichtige Partner mitwirken und dabei helfen, die Entwicklung und Nutzung des Tools so zu steuern, dass es die operativen und nachrichtendienstlichen Anforderungen an vorderster Front in ihren Zuständigkeitsbereichen unterstützt. Neben der Unterstützung der nachrichtendienstlichen Arbeit der Strafverfolgungsbehörden soll die Plattform die gemeinsame Lageübersicht der beteiligten Behörden verbessern und zu einer stärker koordinierten regionalen Reaktion auf Aktivitäten im Zusammenhang mit toxischen Drogen beitragen. Die Zusammenarbeit soll voraussichtlich die Entwicklung interaktiver Dashboards, Lageberichte und weiterer Entscheidungsunterstützungsinstrumente umfassen, die darauf ausgelegt sind, den beteiligten Behörden zu helfen, aufkommende Opioidaktivitäten effektiver zu interpretieren und darauf zu reagieren. Das Projekt soll durch eine schrittweise Implementierung umgesetzt werden, beginnend mit Prototypen von Systemen und repräsentativen Datenumgebungen, bis hin zur Integration von Live-Daten, wenn die technischen, Governance- und behördlichen Anforderungen festgelegt sind. Im Laufe der Entwicklung ist die Plattformarchitektur so konzipiert, dass sie auf weitere Jurisdiktionen ausgedehnt werden und angrenzende Anwendungsfälle in Bezug auf die öffentliche Sicherheit unterstützen kann.
Gemäß den Bedingungen der Zusammenarbeit wird Redwood das Eigentum an seiner zugrunde liegenden Plattform, der Software, den Analysemethoden sowie an sonstigen geistigen Hintergrunds-Eigentumsrechten behalten, während Aidos das Eigentum an seinen Daten und anderen proprietären Beiträgen zum Projekt behält; dabei räumt jede Partei der anderen eine begrenzte und spezifische Lizenz für die Zwecke der Zusammenarbeit ein.
„Track and Trace“ ist als Frühwarnsystem für gefährliche Drogen konzipiert und dient der öffentlichen Sicherheit und Gesundheit durch den Austausch von Informationen, die frühzeitige Erkennung neu auftretender Drogenbedrohungen und einen besseren Überblick über Veränderungen im illegalen Drogenhandel. „Track and Trace“ zielt darauf ab, zwei einander ergänzende Funktionen innerhalb der umfassenderen Initiative zu kombinieren. „Track“ soll Veränderungen im Angebot illegaler Drogen aufspüren, sobald diese auftreten, und zwar durch automatisierte Analyse, KI-gestützte Auswertung sowie die frühzeitige Erkennung sich verändernder chemischer Muster und regionaler Risiken; „Trace“ soll die Rückverfolgung unterstützen, indem es isotopenbasierte molekulare Marker nutzt, um legitime Produktions- und Vertriebswege von umgeleiteten oder illegalen Quellen zu unterscheiden. Gemeinsam sind diese Fähigkeiten darauf ausgelegt, eine frühzeitigere Warnung, ein besseres Lagebewusstsein sowie stärker koordinierte Reaktionen im Bereich der öffentlichen Sicherheit und der öffentlichen Gesundheit zu unterstützen. Aidos und Redwood arbeiten zusammen, um „Track and Trace“ als praktische Plattform für die Nutzung durch Partner im Bereich öffentliche Sicherheit und Gesundheit in der Praxis voranzutreiben. Aidos ist eine gemeinnützige Einrichtung, die sich auf die Umsetzung modernster Wissenschaften in reale Lösungen für Personen mit Substanzmissbrauch konzentriert. Ziel ist es, zugängliche Tools, Therapien und Technologien zu entwickeln, die Patienten, Kliniker und Mitarbeiter an vorderster Front unterstützen. Das Forschungsportfolio umfasst Diagnose-Tools, digitale Wiederherstellungstechnologien, forensische Anwendungen und fortschrittliche Therapeutika, die auf kurz-, mittel- und langfristige Auswirkungen ausgerichtet sind. Dieser Schwerpunkt auf praktischer, wissenschaftlich fundierter Schadensminderung ergänzt Redwoods Expertise bei der Bereitstellung fortschrittlicher künstlicher Intelligenz in realen Umgebungen mit hohem Stellenwert.
„Redwood wurde unter der Prämisse gegründet, dass fortschrittliche KI auf Probleme angewendet werden sollte, die für das Leben der Menschen am wichtigsten sind. Durch die Kombination unserer prädiktiven Technologien mit dem fundierten Wissen von Aidos in Bezug auf Substanzmissbrauchsstörungen und der gelebten Realität der Opioidkrise, beabsichtigen wir, Entscheidungsträgern und Organisationen im Bereich der öffentlichen Sicherheit – einschließlich Strafverfolgungs- und Grenzbehörden sowie Partnern im Gesundheitswesen – bessere Instrumente an die Hand zu geben, um Todesfälle zu verhindern, toxische Lieferketten zu unterbrechen und die am stärksten betroffenen Gemeinschaften zu unterstützen“, sagte Louis Dron, CEO von Redwood AI.
Über Redwood AI Corp.
Redwood AI nutzt fortschrittliche künstliche Intelligenz, um Forschung und Entwicklung in der Chemie zu beschleunigen, mit dem Ziel, die Wirkstoffentdeckung und -entwicklung zu unterstützen sowie Lösungen für Verteidigung und Sicherheit voranzubringen. Das Unternehmen kombiniert Fachkenntnisse in den Bereichen Chemie, KI und Fertigung, um die Synthese und Skalierung von Arzneimitteln zu optimieren. Die Plattform von Redwood AI ist darauf ausgelegt, eine schnellere und effizientere Entwicklung neuer Therapien und chemiegesteuerter Anwendungen zu ermöglichen.
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