Wo menschliche und Künstliche Intelligenz sich treffen: Praktische Anwendungen von Daten und KI beim DATA festival #Munich
Die Anmeldung ist jetzt für eine begrenzte Zeit mit den Frühbucher-Tickets für 690 € möglich. An zwei Tagen wird DATA festival #Munich mit Keynotes, Workshops und vielen Networking-Möglichkeiten jenseits des KI-Hypes greifbare Fortschritte und realistische Einsatzszenarien für KI präsentieren.
Veranstaltungshighlights
- Generative KI & Maschinelles Lernen: Erfahren Sie das Neueste über maschinelles Lernen und MLOps, einschließlich praktischer Erfahrungen mit GenAI-Systemen.
- Data Science & Analytics: Wir zeigen, wie Sie mit Advanced Analytics komplexe Daten in handlungsrelevante Erkenntnisse umwandeln können.
- Data Engineering & Architektur: Das Event fokussiert die Etablierung von Datenprodukten, die für KI-getriebene Datenstrategien wesentlich sind.
- Data Mesh und Data-Governance: Ein Blick auf die Feinheiten moderner Datenarchitekturen und Governance.
Fokusthemen
- Datenkultur: Strategien zur Förderung einer dynamischen Datenkultur, die Innovation und Wachstum fördert.
- Women in Data: Die Veranstaltung feiert die Rolle von Frauen bei der Schaffung einer inklusiveren und vielfältigeren Datenlandschaft.
- AI for Good: Wir diskutieren, wie KI eine positive gesellschaftliche Wirkung haben kann.
Das DATA festival #München ist mehr als nur eine Konferenz; es ist eine Brücke zwischen theoretischem Wissen und praktischer Anwendung. Es vereint Data Professionals, die sich dafür einsetzen, KI realistisch in verschiedenen Bereichen zu integrieren.
Teilnehmende können sich auf zwei Tage anregender Diskussionen, praktischer Einblicke und branchenführender Expertise freuen.
Weitere Informationen und Anmeldung: https://barc.com/de/events/data-festival/ .
BARC ist ein europaweit führendes Analystenhaus für Unternehmenssoftware mit Fokus auf die Bereiche Data, Business Intelligence (BI) und Analytics, Enterprise Content Management (ECM) sowie Customer Relationship Management (CRM). Das Unternehmen wurde 1999 als Spin-off des Lehrstuhls Betriebswirtschaftslehre und Wirtschaftsinformatik an der Julius-Maximilians-Universität in Würzburg gegründet. Heute verbindet es empirische und theoretische Forschung, Fachexpertise und Praxiserfahrung inklusive des Austausches mit allen Marktteilnehmenden.
BARC GmbH
Berliner Platz 7
97080 Würzburg
Telefon: +49 (931) 880651-0
Telefax: +49 (931) 880651-28
http://www.barc.de
Corporate Communications
Telefon: +49 931 8806510
E-Mail: abange@barc.com
Von Datensicherheit bis KI: BARC deckt die wichtigsten Trends im Bereich Data & Analytics auf
Data Security & Privacy auf Platz 1
Zum ersten Mal unter den abgefragten Themen findet sich Data Security & Privacy und landet dann gleich auf Platz 1 (siehe Abbildung). Data Security beschreibt den Schutz von Daten vor Diebstahl, Manipulation oder Zerstörung. Immer mehr professionellere Cyberangriffe, gepaart mit der allgemeinen Unsicherheit auf den globalen Märkten treiben den Wunsch nach Sicherheit und Schutzmaßnahmen. Doch die Realität in den Unternehmen spiegelt dies jedoch nicht immer wider.
Nach sechs Jahren an der Spitze steht Data Quality Management nun an zweiter Stelle der wichtigsten Trends. Diese Entwicklung unterstreicht den anhaltend hohen Stellenwert der Datenqualität. Denn richtige Entscheidungen lassen sich nur auf der Grundlage zuverlässiger, konsistenter Daten treffen. Auch KI-Modelle können nur genaue Vorhersagen treffen, wenn sie trainiert und mit den richtigen Daten versorgt werden.
Die Bedeutung von Data Governance (Platz 3) hat in den letzten Jahren ebenfalls zugenommen. Über ihre primären Ziele der Datensicherheit und -qualität hinaus formt sie maßgeblich die Datenkultur eines Unternehmens. Ein Gleichgewicht zwischen leichtem Zugang zu Daten und der Sicherstellung von Compliance, Datenethik und Effizienz zu finden, ist hierbei entscheidend.
Künstliche Intelligenz immer wichtiger aufgrund von „Generative AI“
Der Trend „Advanced Analytics, Machine Learning & AI“ springt im Ranking von Platz 13 auf Platz 7. Diese Entwicklung ist unter anderem getrieben vom Hype um Generative AI. „Gen AI“ hat im Jahr 2023 keine Firma unberührt gelassen und die Diskussion über die Möglichkeiten und Grenzen von Entscheidungsfindung, Automatisierung und Mensch-Maschine-Interaktion auf eine gesellschaftliche Ebene gehoben. Es beschreibt neue Arten von großen, vortrainierten KI-Modellen, mit denen neue Inhalte wie Text, Bilder, Audio und Ton erstellt werden können. Die Innovation in diesem Bereich boomt, und wir erwarten in den kommenden Jahren eine Reihe von faszinierenden Fortschritten. Die möglichen Anwendungsfälle sind vielfältig und entfalten sich auch erst jetzt langsam im Kontext von Data & Analytics. Erste Gen AI ermöglichte Produkt-Features enthalten beispielsweise SQL-Generierung, Aufbau von Datenmodellen, Matching von Daten für Data Pipelines, Aufdeckung von interessanten Zusammenhängen in Daten, oder die natürlichsprachige Interaktion mit BI-Werkzeugen.
Der Mensch bleibt der entscheidende Faktor
Die Studie unterstreicht, dass neben der fortschreitenden Technologie, insbesondere im Bereich der Künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens, die menschlichen Aspekte von entscheidender Bedeutung sind. Trends wie Datenkompetenz, die Etablierung einer datengetriebenen Kultur und Data Governance werden von den Befragten als besonders wichtig eingeschätzt.
Das betont die Notwendigkeit, sowohl die technischen Fähigkeiten als auch das Bewusstsein und die Ethik im Umgang mit Daten in Organisationen zu stärken. Diese Fokussierung auf den menschlichen Faktor zeigt, dass der Erfolg in der Datenwelt nicht nur von fortschrittlichen Technologien abhängt, sondern ebenso von der Fähigkeit der Menschen, diese effektiv und verantwortungsbewusst zu nutzen. Der Trend Monitor 2024 hebt hervor, wie wichtig es ist, ein Umfeld zu schaffen, in dem Mitarbeiter in allen Ebenen der Organisation datenkompetent und -bewusst sind, um so den maximalen Nutzen aus BI- und Analytics-Tools zu ziehen.
Bedeutung für Unternehmen und die Branche
„Die Ergebnisse unseres Trend Monitors 2024 zeigen, was für Anwender wirklich zählt: 1. Eine sichere und qualitativ hochwertige Datenbasis, 2. Menschen mitnehmen und eine effektive Daten-Kultur und Organisation aufbauen, 3. Self-Service Analytics und AI auf modernen Datenplattformen nutzen.“, betont Dr. Carsten Bange, CEO von BARC. Der „Data, BI and Analytics Trend Monitor 2024“ von BARC ist nicht nur eine Momentaufnahme der aktuellen Marktentwicklungen im Bereich Data und Analytics, sondern bietet auch tiefgreifende Einblicke in die Trends, die Unternehmen und die Branche in den kommenden Jahren prägen werden. Für Unternehmen, die ihre Strategien für Data und Analytics mit den globalen Entwicklungen in Einklang bringen möchten, ist diese Studie ein unverzichtbarer Leitfaden.
Hier geht’s zum Download der Studie: https://barc.com/de/trend-monitor-2024/
BARC ist ein europaweit führendes Analystenhaus für Unternehmenssoftware mit Fokus auf die Bereiche Data, Business Intelligence (BI) und Analytics, Enterprise Content Management (ECM) sowie Customer Relationship Management (CRM). Das Unternehmen wurde 1999 als Spin-off des Lehrstuhls Betriebswirtschaftslehre und Wirtschaftsinformatik an der Julius-Maximilians-Universität in Würzburg gegründet. Heute verbindet es empirische und theoretische Forschung, Fachexpertise und Praxiserfahrung inklusive des Austausches mit allen Marktteilnehmenden.
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Microsoft Power BI dominiert den BI & Analytics Markt – BARC Survey
In seiner 22. Auflage beleuchtet der Bericht detailliert Erfahrungen und Herausforderungen von Unternehmen beim Einsatz von BI- und Analytics-Software. Mit einer umfangreichen Untersuchung von 21 Softwarelösungen bietet der Survey einen klaren Blick auf aktuelle Markttrends.
Robert Tischler, BARC Senior Analyst und Autor der Studie, kommentiert: „Die Ergebnisse des Survey zeigen, wie wichtig es ist, dass Unternehmen eine informierte Entscheidung treffen, wenn sie in BI- und Analytics-Software investieren. Die Unterschiede zwischen den tatsächlich erzielten Geschäftsvorteilen und deren Gewichtung bei der Softwareauswahl sind teils gravierend. Das beginnt schon bei den ‚richtigen‘ Prioritäten in der Softwareauswahl. Unsere Daten zeigen nämlich klar, worauf man besonders achten sollte, um mehr Nutzen aus Daten durch BI und Analytics zu generieren.“
Dominanz von Microsoft Power BI
Microsoft Power BI bleibt weiterhin die mit Abstand am häufigsten evaluierte Software für BI & Analytics. Wie Abbildung 1 zeigt, haben 72 Prozent der Organisationen, die in den letzten zwei Jahren BI-Lösungen erworben haben, diese Self-Service-Lösung von Microsoft evaluiert – ein beeindruckendes Wachstum von 14 Prozent gegenüber den beiden Jahren davor. Auch Tableau und Pyramid auf Platz zwei und drei werden weiterhin sehr oft erwogen. Das Interesse an der SAP Analytics Cloud ist deutlich gewachsen (+7%), während die Bedeutung von SAP BO abnimmt.
Neben den etablierten Produkten können auch kleinere Anbieter im Markt bedeutende Zuwächse zu verzeichnen, wie zum Beispiel der Aufstieg von Zoho Analytics zeigt, die immerhin in 9 Prozent aller Evaluierungen vorkamen (+6%).
Kaufkriterien für BI- & Analytics-Software
Eine interessante Erkenntnis ist der Vergleich der Kaufgründe für BI & Analytics-Software mit den tatsächlich erzielten Vorteilen. Unternehmen, die Tools kaufen, die auch große Datenmengen ohne Probleme verarbeiten können, erzielten den höchsten Nutzen. Unternehmen gewichten beim Kauf von Software „Preis-Leistungs-Verhältnis“ und „Benutzerfreundlichkeit für Berichtsempfänger“ am höchsten. Beide landen bei ihrer Relevanz für den erreichen Nutzen aber recht weit hinten auf den Plätzen 10 und 11.
Käufer sollten sich also eher auf produktbezogene Kriterien als auf Kostenaspekte konzentrieren, um langfristige Vorteile zu sichern. Ebenso sollte beispielsweise die Benutzerfreundlichkeit für Berichtsgestalter höher gewichtet werden als die für Berichtsempfänger.
Auswahl der richtigen Software entscheidet über den Projekterfolg
Das Ziel vieler Unternehmen ist es, mit BI- und Analytics-Software effizienter und effektiver zu werden und bessere Entscheidungen auf der Grundlage relevanter und verlässlicher Daten zu treffen. The BI & Analytics Survey 24 bestätigt, dass die Produkte in der Regel dieses grundlegende Versprechen halten.
Ein Schlüsselaspekt bei der Einführung von BI und Analytics ist die richtige Software. Der Markt ist dynamisch, und die Unterschiede zwischen den Produkten sind oft nicht auf den ersten Blick erkennbar. The BI & Analytics Survey 24 betont die Wichtigkeit einer gründlichen und vergleichenden Bewertung von Produkten, um den größtmöglichen Nutzen zu erzielen.
Die Implementierung und der Betrieb von BI- und Analytics-Software ist ebenso entscheidend. Eine effektive Zusammenarbeit zwischen Kunden und Anbietern, die Ausrichtung des Produkts auf die Unternehmensbedürfnisse und die Verfügbarkeit von unternehmensinternen Ressourcen sind nur einige der Faktoren, die zum Erfolg beitragen.
Die vollständige Studie enthält viele detaillierte Analysen, Diagramme und Analystenkommentare die obigen Punkte veranschaulichen.
Weiterführende Links:
The BI & Analytics Survey 24 – The Results
Eine Übersicht und Analyse der wichtigsten produktbezogenen Erkenntnisse und aktuellen Ergebnisse aus The BI & Analytics Survey 24
The BI & Analytics Survey 24 – Best Practices
Das Dokument gibt Käufern von BI-Software sowie Anwendern und Administratoren bestehender BI-Lösungen Ratschläge, die auf den Ergebnissen unserer Analyse basieren.
The BI & Analytics Survey 24 – Sample, KPIs and Methodology
Hier finden sich Informationen zur Demographie der Befragten und einen Überblick über die Methodik der Umfrage. Es enthält auch Beschreibungen der KPIs, die in The BI & Analytics Survey verwendet werden, sowie Details zu den Berechnungsmethoden.
The BI & Analytics Survey 24 – Vendor Performance Summaries
Eine Reihe von ausführlichen Analysen zu jedem Produkt, das in The BI & Analytics Survey 24 vorgestellt wurde. Jeder Bericht enthält eine Produktbewertung durch das BARC-Analystenteam sowie eine Zusammenfassung der relevanten produktbezogenen Ergebnisse aus The BI & Analytics Survey.
BARC ist ein europaweit führendes Analystenhaus für Unternehmenssoftware mit Fokus auf die Bereiche Data, Business Intelligence (BI) und Analytics, Enterprise Content Management (ECM) sowie Customer Relationship Management (CRM). Das Unternehmen wurde 1999 als Spin-off des Lehrstuhls Betriebswirtschaftslehre und Wirtschaftsinformatik an der Julius-Maximilians-Universität in Würzburg gegründet. Heute verbindet es empirische und theoretische Forschung, Fachexpertise und Praxiserfahrung inklusive des Austausches mit allen Marktteilnehmenden.
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Studie: So profitieren Finanzabteilungen von Unified Performance Management
Ein zentraler Fokus der Studie liegt auf der Vereinheitlichung des Performance Managements. Unter Berücksichtigung aktueller Herausforderungen wie manueller und fehleranfälliger Datenintegration sowie Datensilos bietet die Studie nicht nur tiefe Einblicke in laufende Maßnahmen von Unternehmen, sondern auch praxisnahe Empfehlungen und vielversprechende Ansätze zur Optimierung von Prozessen und Software.
Robert Tischler, Senior Analyst bei BARC, betont in Bezug auf die Publikation: „Eine Vereinheitlichung des Performance Managements hilft vielen Unternehmen, ihre Finanzabteilungen schlagkräftiger zu machen und die aktuellen Herausforderungen mit der Datenintegration, Datensilos und veralteten Softwarelösungen zu bewältigen. Unsere Studie betont die maßgebliche Bedeutung von Strategie, Technologie und Integration zur Förderung eines stabilen, fehlerresistenten und flexiblen Performance Managements, das die Grundlagen für informierte, datenbasierte Entscheidungen legt.“
Die zentralen Ergebnisse der Studie sind:
- Die Unternehmensplanung und das Management-Reporting spielen eine primäre Rolle als Eckpfeiler der Unternehmenssteuerung und sind Prozesse, die ständige Optimierung und Anpassung an neue Anforderungen der Märkte erfordern.
- Trotz hoher Relevanz nutzen viele Unternehmen noch untaugliche oder Software. Besonders in dynamischen Zeiten ist ein effektives Performance Management gefordert, und aktuelle und verlässliche Informationen für kritische Entscheidungen kann nur ein integriertes Performance Management liefern.
- Die Unternehmen investieren breit gefächert in die Optimierung ihres Performance Managements und führen umfangreiche Maßnahmen zu besserer Integration und Vereinheitlichung der Software und Prozesse durch.
Die Studie bietet Unternehmen einen klaren Überblick über die aktuellen Trends, Herausforderungen und Erfolge bei der Vereinheitlichung des Performance Managements. Darüber hinaus dient sie als Orientierungshilfe bei den oft komplexen Prozessen der Datenintegration, Softwareauswahl und Strategieentwicklung im Bereich des Performance Managements.
Die Studie steht dank des Sponsorings von Board, OneStream und Wolters Kluwer | CCH® Tagetik kostenlos zum Download zur Verfügung.
Sie finden weitere Informationen zur Studie und Download hier: https://barc.com/de/research/unified-performance-management/
Eine Infografik zur Studie finden Sie hier: https://barc.com/de/strategien-vereinheitlichung-performance-managements/
BARC ist ein europaweit führendes Analystenhaus für Unternehmenssoftware mit Fokus auf die Bereiche Data, Business Intelligence (BI) und Analytics, Enterprise Content Management (ECM) sowie Customer Relationship Management (CRM). Das Unternehmen wurde 1999 als Spin-off des Lehrstuhls Betriebswirtschaftslehre und Wirtschaftsinformatik an der Julius-Maximilians-Universität in Würzburg gegründet. Heute verbindet es empirische und theoretische Forschung, Fachexpertise und Praxiserfahrung inklusive des Austausches mit allen Marktteilnehmenden.
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Cloud-basierte Planung im Fokus: The Planning Survey 23 enthüllt Trends für die Unternehmensplanung
- The Planning Survey 23 basiert auf dem Feedback von über 1.300 Fachleuten weltweit.
- Wichtige Trends in der Unternehmensplanung: Integration von Planung und Analyse sowie die Nutzung cloudbasierter Planungslösungen.
- Viele Unternehmen stehen vor Herausforderungen bei der Umsetzung der prädiktiven Planung.
Das renommierte Analystenhaus BARC präsentiert die aktuellen Ergebnisse von The Planning Survey 23. In der neunten Ausgabe der jährlichen Studie wurden die Erfahrungen und Meinungen von über 1.300 Fachkräften zur Auswahl und Nutzung von Software für Planung, Budgetierung und Forecasting eingeholt.
„Die Ergebnisse der Studie verdeutlichen die zunehmende Bedeutung der Integration von Planung mit Analytics und den wachsenden Einsatz von Cloud-Lösungen. Gleichzeitig zeigt sich, dass die Nutzung von Predictive Planning noch vor Herausforderungen steht. Diese Erkenntnisse bieten wertvolle Einblicke für Unternehmen, die ihre Planungs- und Forecasting-Prozesse optimieren möchten“, kommentiert Dr. Christian Fuchs, Senior Analyst bei BARC und Co-Autor der Studie.
The Planning Survey 23 zeigt drei wichtige Trends auf, die die Entwicklung im Bereich Software für die Unternehmensplanung maßgeblich prägen:
Trend 1: Integration von Planung mit Analytics
Die Integration von Planung mit Analytics wird für Unternehmen immer wichtiger. Der Markt für Softwarelösungen entwickelt sich von reinen Planungswerkzeugen hin zu umfassenden CPM-Plattformen, die auch Analytics und Konzernkonsolidierung umfassen. Viele Unternehmen setzen noch immer getrennte Softwarewerkzeuge für ihre verschiedenen Performance-Management-Prozesse ein, was mit Aufwand und Risiken verbunden sein kann. Ein integrierter Ansatz bietet hier Abhilfe und ermöglicht eine nahtlose Verbindung der operativen Teilpläne mit der Finanzplanung und der Konzernkonsolidierung. Unternehmen mit zusammengelegten Teams für Controlling und Accounting sowie abgestimmten Strukturen und Prozessen profitieren besonders von dieser Integration.
Trend 2: Nutzung von Planungslösungen in der Cloud
Die Nutzung von Planungslösungen in der Cloud schreitet weiter voran. Bereits heute werden Neuimplementierungen überwiegend in der Cloud realisiert. Die Gründe hierfür liegen in einem steigenden Kostendruck, der performanten Verarbeitung großer Datenmengen, der Flexibilität und Elastizität sowie dem Mangel an IT-Ressourcen in den Organisationen. Cloud-basierte Lösungen können schnell implementiert und in Betrieb genommen werden, was zu einer positiven Time-to-Value führt. Besonders Unternehmen mit global verteilten Anwendern profitieren von der Bereitstellung in der Cloud, da diese den webbasierten Zugang von überall auf der Welt ermöglicht und saisonale Lastspitzen besser abgefedert werden können. Der Betrieb von SaaS-basierten Lösungen wird dabei vom Anbieter übernommen, was besonders für Unternehmen mit begrenzten IT-Ressourcen attraktiv ist.
Trend 3: Ernüchterung bei der Nutzung von Predictive Planning
Die Nutzung von Predictive Planning gestaltet sich weiterhin herausfordernd. Obwohl Softwareangebote in diesem Bereich weiter ausgebaut werden, ist die Nutzung in den Unternehmen nach wie vor verhalten. Eine qualitativ hochwertige und umfassende Basis aus historischen Daten fehlt oft, was die Umsetzung von Predictive Planning erschwert. Unternehmen stehen vor der Herausforderung, ihre Datenbasis entsprechend aufzubereiten und zu verbessern, um das volle Potenzial dieser Technologie nutzen zu können.
Trend 2: Nutzung von Planungslösungen in der Cloud
Die Nutzung von Planungslösungen in der Cloud schreitet weiter voran. Bereits heute werden Neuimplementierungen überwiegend in der Cloud realisiert. Die Gründe hierfür liegen in einem steigenden Kostendruck, der performanten Verarbeitung großer Datenmengen, der Flexibilität und Elastizität sowie dem Mangel an IT-Ressourcen in den Organisationen. Cloud-basierte Lösungen können schnell implementiert und in Betrieb genommen werden, was zu einer positiven Time-to-Value führt. Besonders Unternehmen mit global verteilten Anwendern profitieren von der Bereitstellung in der Cloud, da diese den webbasierten Zugang von überall auf der Welt ermöglicht und saisonale Lastspitzen besser abgefedert werden können. Der Betrieb von SaaS-basierten Lösungen wird dabei vom Anbieter übernommen, was besonders für Unternehmen mit begrenzten IT-Ressourcen attraktiv ist.
Trend 3: Ernüchterung bei der Nutzung von Predictive Planning
Die Nutzung von Predictive Planning gestaltet sich weiterhin herausfordernd. Obwohl Softwareangebote in diesem Bereich weiter ausgebaut werden, ist die Nutzung in den Unternehmen nach wie vor verhalten. Eine qualitativ hochwertige und umfassende Basis aus historischen Daten fehlt oft, was die Umsetzung von Predictive Planning erschwert. Unternehmen stehen vor der Herausforderung, ihre Datenbasis entsprechend aufzubereiten und zu verbessern, um das volle Potenzial dieser Technologie nutzen zu können.
Über BARC Reviews
Die Ergebnisse von The Planning Survey 23 fließen in die umfangreiche Datenbank der BARC Reviews ein. BARC Reviews ist die führende deutschsprachige Plattform für umfassende Bewertungen von Software in den Bereichen Data, Analytics, Business Intelligence und Corporate Performance Management. Nutzer können durch Vergleiche marktrelevanter Anbieter auf Basis von User- und Analystenbewertungen fundierte Softwareentscheidungen treffen.
Zu BARC Reviews: https://barc.com/de/reviews/
Über die Studie
The Planning Survey 23 ist die neunte Ausgabe der jährlichen Studie von BARC zur Auswahl und zum Einsatz von Planungssoftware. Die Ergebnisse basieren auf einer weltweiten Befragung von 1.312 Planungsanwendern, Beratern und Anbietern, die von November 2022 bis Februar 2023 durchgeführt wurde. Die Studie umfasst den Vergleich von 19 führenden Planungslösungen auf Basis von Anwenderfeedback sowie aktuelle Daten über Marktentwicklungen, die Auswahl und den Einsatz von Planungswerkzeugen. Wie in den vergangenen Jahren hat BARC auch in diesem Jahr für jede ausgefüllte Umfrage 1 € gespendet. In diesem Jahr ging eine Spende von 1.350 € an WeForest.
Die Ergebnisse der Planning Survey 23 fließen in die umfangreiche Datenbank „BARC Reviews“ ein: https://barc.com/de/reviews/
Weitere Informationen finden Sie unter: https://bi-survey.com/planning-survey-about
Aggregierte produktbezogene Ergebnisse und ein Online-Produktvergleichstool finden Sie unter: https://bi-survey.com/planning-software-comparison
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Neuerscheinung: „BARC Guide Digital Workplace 2023“ – Der Wegweiser zum optimierten digitalen Arbeiten
„Der Digital Workplace spielt eine entscheidende Rolle in der modernen Arbeitswelt“, erklärt Dr. Martin Böhn, Vice President Digital Workplace bei BARC. „Mit unserem Guide möchten wir Unternehmen dabei unterstützen, die Herausforderungen der digitalen Arbeitswelt zu meistern und ihren Mitarbeitern genau die richtigen Informationen und Werkzeuge zur Verfügung zu stellen.“
Der digitale Arbeitsplatz bringt zahlreiche Fragen und Herausforderungen mit sich: Wie können relevante Informationen effizient gefunden werden? Wie lassen sich Aufgaben und Prozesse optimal koordinieren? Welche Werkzeuge stehen zur Verfügung und wie können sie bestmöglich genutzt werden? Trotz der Durchführung von Digitalisierungsprojekten in vielen Unternehmen bestehen oft noch Lücken zwischen der Vision und der Realität.
Best Practices und Marktübersicht mit 650 Lösungen für den Digital Workplace
Der „BARC Guide Digital Workplace“ stellt innovative Konzepte und bewährte Best Practices vor, um diese Lücken zu schließen. Expertenbeiträge verdeutlichen die Potenziale und zeigen praxiserprobte Wege zur erfolgreichen Umsetzung Ihrer Projekte auf. Darüber hinaus erhalten Leser detaillierte Einblicke in die Einsatzmöglichkeiten der verschiedenen Systeme und wie sie ihre Organisation bei der Digitalisierung unterstützen können.
Die Marktübersicht Digital Workplace präsentiert zudem mehr als 650 Lösungen aus verschiedenen Softwaremärkten, Ihnen bei der bedarfsgerechten Auswahl der idealen Lösung(en) für Ihren Digital Workplace zu helfen. BARC stellt den Guide zum kostenfreien Download zur Verfügung.
Digital Workplace Solution Map
Eine Übersicht über die mehr als 650 Lösungen bietet die Digital Workplace Solution Map, die ebenfalls kostenfrei zum Download angeboten wird. Um einen besseren Überblick über die unzähligen Lösungen zu verschaffen, gibt BARC zudem einen kostenfreien Zugriff auf den Solution Browser zum Guide Digital Workplace, der weitere hilfreiche Filter- und Suchmöglichkeiten zu den gelisteten Lösungen ermöglicht.
Kostenfreie Events rund um den Digital Workplace
BARC bietet weitere Angebote rund um den Digital Workplace an, zum Beispiel das kostenlose jährlichen Online-Event „Digital Workplace“ und die Webinarserie „Digital Workplace Experience“ . Teilnehmer erhalten live und on-demand weitere Informationen über Softwarelösungen, Optimierungspotenziale sowie Tipps und Trends.
Besuchen Sie uns auf www.barc.com/de/digital-workplace/ oder schreiben Sie uns eine E-Mail an digitalworkplace@barc.de, um mehr über unsere umfangreiche Unterstützung bei der Umsetzung Ihrer Projekte zu erfahren. Wir stehen Ihnen gerne zur Seite.
„Wir sind überzeugt, dass der ‚BARC Guide Digital Workplace‘ Unternehmen dabei helfen wird, die Vorteile des digitalen Arbeitsplatzes optimal zu nutzen und den Erfolg ihrer Projekte zu steigern“, betont Dr. Martin Böhn. „Wir wünschen Ihnen viel Spaß bei der Lektüre und für Ihre Projekte viel Erfolg!“
Weiterführende Links:
- BARC Guide Digital Workplace 2023 – https://barc.com/de/guides/digital-workplace/handbuch/
- Solution Map – https://barc.com/de/digital-workplace-solution-map/
- Solution Browser – https://barc.com/de/guides/digital-workplace/solution-browser/
- BARC Digital Workplace – https://barc.com/de/digital-workplace/
- BARC Event Digital Workplace- https://barc.com/de/events/digital-workplace-2023/
- Webinarserie Digital Workplace Experience – https://barc.com/de/webinare-digital-workplace/
Das Business Application Research Center (BARC) ist ein Forschungs- und Beratungsinstitut in den Bereichen Business Intelligence und Enterprise Content Management. BARC-Mitarbeiter sind seit 1994 in der Evaluation von Business-Intelligence- und ECM-Produkten und Beratung von Unternehmen tätig. Dabei vereinen die BARC-Analysten Markt-, Produkt- und Einführungswissen. Know-how-Basis sind die seit Jahren ständig durchgeführten Marktanalysen und Produktvergleichsstudien, die ein umfassendes Detailwissen über den Leistungsumfang aller marktrelevanten Software-Anbieter und neueste Entwicklungen im Markt sicherstellen. Über 1000 Kunden jährlich, darunter über 90% der DAX100-Unternehmen sowie Behörden und Finanzinstitute, nutzen das vielfältige Angebot von BARC bei der Softwareauswahl-Unterstützung sowie in Beratungs- und IT-Strategie-Projekten. www.barc.de
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Innovative KI-Anwendung aus Deutschland gewinnt Start-up Award für Analytics und Datenmanagement
Aus den 15 Bewerbern wählte die Jury, bestehend aus Branchenexperten, Kapitalgebern und Marktanalysten, zunächst fünf Finalisten. Diese präsentierten ihre Lösungen im Rahmen der Messe Big Data & AI World Frankfurt am 10. Mai der Fachjury und dem Publikum. Die Jury bewertete die Finalisten auf der Grundlage dreier Aspekte: technische Umsetzung, geschäftlicher Nutzen sowie Innovationskraft.
Innovative KI-Anwendungen auch jenseits des Silicon Valley
Am Ende konnte sich das deutsche Start-up Frontnow durchsetzen. „Frontnow beweist, dass innovative KI-Anwendungen auch jenseits des Silicon Valley entwickelt werden können. Die Vision von Frontnow, einen besseren Kundenservice auf Basis relevanter Daten und mithilfe eines durchdachten Large Language Model zu bieten, hat Jury und Publikum besonders gut gefallen“, kommentierte Dr. Carsten Bange, Geschäftsführer von BARC und Juryvorsitzender.
„Alle Start-ups konnten ihre individuellen Stärken demonstrieren und haben es nicht ohne Grund bis in die Finalrunde geschafft. Ich hoffe, dass auch andere Unternehmen das als weiteren Ansporn verstehen, führende Data- & Analytics-Lösungen am Wirtschaftsstandort Deutschland zu entwickeln“, ergänzte Dr. Bange.
Die FinalistenFrontnow
Frontnow bietet eine bessere Kundeninteraktion für Online-Händler durch die Integration einer Online-Kundenberatung. Das Produkt Frontnow Advisor wird in bestehende Webseiten eingebunden. Es nutzt Daten aus dem gesamten Produktkatalog, aber integriert auch ungeordnete Daten aus Webseiten und sonstigen Unterlagen und Datenbanken im Unternehmen. Die Interaktion des Anwenders erfolgt mit einem Large Language Model. Es wird hier nicht nur GPT verwendet, sondern Frontnow sucht für jeden Anwendungsfall das beste passende Large Language Model aus. Die Vision, auf einer Webseite einen besseren Kundenservice mit guten Informationen, Empfehlungen, einer ansprechenden Interaktion und letztlich eine sinnvolle Antwort auf jede Frage bieten zu können, hat der Jury besonders gut gefallen.
Lyntics
Lyntics bietet eine Plattform, die Informationen aus einer Vielzahl von Datenquellen im Unternehmen zusammenträgt – nicht nur aus Datenbanken, sondern auch Code oder Metadaten von Process Mining und BI-Werkzeugen. Damit wird ein breiter Überblick der Data Assets geschaffen und es kann z. B. die Herkunft von Kennzahlen in Berichten genau nachvollzogen werden, auch wenn beispielsweise eine Berechnung innerhalb von Code erfolgt.
Tset
Tset bietet eine Lösung, mit der Produktkosten und der Carbon Footprint von produzierenden Unternehmen optimiert werden können. Der CO2-Footprint hat wachsende Bedeutung für Unternehmen, insbesondere aufgrund der Anforderungen der Regulatoren hinsichtlich Berichtspflichten und Reduktionsverpflichtungen. Die tset Software simuliert und kalkuliert eine Supply Chain für Produkte und vergleicht sie mit Benchmark-Daten. Berücksichtigt werden inhärent nicht nur die monetären Kosten des Produktes, sondern auch der CO2-Verbrauch und die daraus resultierenden Kosten.
Xplain Data
Die „Causal AI” oder “Causal Discovery” Lösung von Xplain Data erlaubt die kausalen Ursachen eines Effekts aufzudecken, sie beantwortet also die Frage nach dem „warum“ etwas geschieht. Im Gegensatz zu den meisten KI-Methoden, die lediglich Korrelationen erkennen, identifiziert Xplain Data über verschiedene Methoden in großen Datenbeständen die verdeckenden Einflussfaktoren, auch bekannt als "Confounder". Die verschleiern die tatsächlichen Ursachen hinter den beobachteten Zusammenhängen. Durch die Identifizierung und Berücksichtigung dieser Confounder werden falsche Schlussfolgerungen vermieden und ein besseres Verständnis der wahren Ursache-Wirkungszusammenhänge ermöglicht.
JENTIS
Finalist JENTIS konnte aufgrund eines Terminkonfliktes nicht an der Finalrunde in Frankfurt teilnehmen. JENTIS bietet eine Data Capture Platform (DCP) für data-driven Marketing.
BARC ist ein europaweit führendes Analystenhaus für Unternehmenssoftware mit Fokus auf die Bereiche Data, Business Intelligence (BI) und Analytics, Enterprise Content Management (ECM) sowie Customer Relationship Management (CRM). Das Unternehmen wurde 1999 als Spin-off des Lehrstuhls Betriebswirtschaftslehre und Wirtschaftsinformatik an der Julius-Maximilians-Universität in Würzburg gegründet. Heute verbindet es empirische und theoretische Forschung, Fachexpertise und Praxiserfahrung inklusive des Austausches mit allen Marktteilnehmer:innen.
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Data Mesh wird für Unternehmen immer wichtiger – BARC Studie
Verschiebung hin zu dezentraler Data Ownership
Für die Studie befragte Führungskräfte sind der Ansicht, dass zentralisierte Datenteams den zukünftigen Data & Analytics-Anforderungen nicht gerecht werden können. Die Studie empfiehlt eine Verlagerung hin zu mehr dezentraler Data Ownership in Geschäftsbereiche, um Skalierbarkeit, Flexibilität und Agilität zu gewährleisten. Die zentralen Datenteams übernehmen eine neue, entscheidende Rolle als Berater, die die Verfügbarkeit und Stabilität der Data- und Analytics-Plattform sicherstellen.
Die Studie unterstreicht, wie wichtig es ist, Daten als Produkt zu behandeln, insbesondere dann, wenn sie ein Umsatztreiber sind. Datenprodukte sollten wertvoll, nutzbar und ansprechend sein und Benutzerfreundlichkeit gewährleisten. Geschäftsanwendern sollte die Möglichkeit gegeben werden, ihre Data & Analytics-Aufgaben über eine Self-Service Datenplattform zu erledigen.
Federated Data Governance und Data Intelligence
Die Studie zeigt, dass Federated Data Governance auf dem Vormarsch ist und ein rein zentralisiertes Governance-Konzept an seine Grenzen stößt. Während die gewählten Ansätze für Data Governance vielfältig sind, sind zentrale und föderierte Ansätze derzeit wesentlich beliebter und erfolgreicher als lokale.
Die Autoren der Studie kommen zu dem Schluss, dass das Konzept Data Mesh einige äußerst relevante Unternehmensbereiche anspricht. Data-Mesh-Prinzipien werden derzeit von vielen Organisationen übernommen, unabhängig davon, ob sie dort Data Mesh genannt werden oder nicht.
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Enterprise BI & Analytics Plattformen: Mergers & Acquisitions wirbeln den Markt durcheinander
Laut dem neuen BARC Score ist der Markt für Enterprise BI & Analytics Plattformen von einer hohen Dynamik geprägt. Viele spezialisierte Werkzeuge bieten immer mehr Funktionen und reifen zu modernen und umfangreichen Enterprise BI & Analytics Plattformen mit hohem Anspruch an Offenheit, Vielseitigkeit und Usability.
Gleichzeitig modernisieren etablierte Anbieter ihre Plattformen. Sie setzen auf Funktionen wie die aktive Nutzerführung durch Artificial Intelligence und Machine Learning („Augmented Analytics“) für mehr Effizienz und Effektivität in der Datennutzung. Hersteller finden und besetzen Nischen, indem sie ihre BI & Analytics Lösungen mit Vorsystemen koppeln und vordefinierte Lösungen für bestimmte Branchen oder Themen erstellen.
Mehr noch als in den Vorjahren zeigt der Markt viel Dynamik durch Mergers & Acquisitions, Abspaltungen und ähnliche Marktaktivitäten, was sich deutlich auf das Angebot und die Bewertung einiger Anbieter im BARC Score auswirkt.
21 führende Hersteller von BI & Analytics Plattformen bewertet
Die führenden Hersteller von modernen BI & Analytics Plattformen wurden zum neunten Mal bewertet und in einer Grafik zusammengefasst. Diese Grafik, einschließlich der englischsprachigen Softwarebewertungen, ist ab sofort hier erhältlich.
„Dieses Jahr konnten wieder einige strategische Richtungswechsel bei den BI- & Analytics-Anbietern beobachtet werden, die sich auf den Einschluss in den Score und die Bewertung auswirken. Wir sehen viele Anbieter, die ihre Strategie überarbeiten und genau definieren, welche Kunden und Einsatzszenarien sie bedienen wollen und welche nicht mehr aktiv verfolgt werden sollen“, kommentiert BARC-Senior Analystin und Head of Scores Larissa Baier die Publikation.
„Für die Käufer einer BI & Analytics Plattform gilt es genau zu prüfen, welche Auswirkungen die Aufkäufe oder Strategiewechsel auf die Weiterentwicklung der jeweiligen Werkzeuge und Tools haben. Wie immer sollten neben anbieterbezogenen Überlegungen zuerst die individuellen Anforderungen für die geplanten Einsatzszenarien, denen eine moderne BI & Analytics Plattform dienen soll, bedacht werden“, fügt Robert Tischler, Senior Analyst bei BARC und Co-Autor des Scores, hinzu.
Der BARC Score Enterprise BI & Analytics Platforms untersucht die Lösungen folgender 21 international marktrelevanten Hersteller: Amazon Web Services (AWS), Dimensional Insight, Domo, Google, ibi, IBM, insightsoftware, Microsoft, MicroStrategy, Oracle, Pyramid Analytics, Qlik, SAP, SAS, Sisense, Tableau, TARGIT, ThoughtSpot, TIBCO, Yellowfin sowie Zoho.
Hier finden Sie weitere Informationen zum neuen BARC Score.
Über die BARC Scores
Seit 2015 klassifiziert BARC Anbieter von Business Software unterschiedlicher Marktsegmente und Wirtschaftsregionen. Die Analystinnen und Analysten von BARC bewerten jeden Anbieter, der eine Reihe technischer und wirtschaftlicher Kriterien erfüllt, entlang der Dimensionen „Portfolio Capabilities“ und „Market Execution“. Dahinter verbergen sich detaillierte, gewichtete Kriterien, die die Platzierung der Hersteller im BARC Score bestimmen. Darüber hinaus greift BARC auch auf Anwenderbefragungen wie „The BI & Analytics Survey“ und „The Planning Survey“ zurück.
Für den schnellen Marktüberblick werden alle Anbieter, abhängig von der Gesamtbewertung, in die Score-Grafik eingeordnet und finden sich dort in den fünf Kategorien „Dominators“, „Market Leaders“, „Challengers“, „Specialists“ und „Entrants“ wieder. Näheres zu den Scores von BARC und deren Methodik unter www.barc.de/score.
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Finalisten für den BARC Start-up Award Analytics und Datenmanagement 2023 stehen fest
Die fünf Finalisten werden ihre Lösungen am Mittwoch, den 10. Mai 2023, auf der Big Data & AI World in Frankfurt am Main präsentieren. Die Vorträge finden auf der Bühne „AI & Machine Learning Theatre“ in Halle 8 zwischen 12:55 Uhr und 14:25 Uhr statt.
Im Rahmen der Veranstaltung werden auch zahlreiche Experten aus der Branche erwartet, um sich über die neuesten Entwicklungen im Bereich Big Data und künstliche Intelligenz zu informieren. Die Siegerehrung des BARC Start-up Award Analytics und Datenmanagement 2023 findet am selben Nachmittag um 16:25 Uhr statt.
"Wir sind begeistert von den innovativen Lösungen der Finalisten und freuen uns auf ihre Präsentationen auf der Big Data & AI World", sagt Dr. Carsten Bange, Gründer und Geschäftsführer von BARC. "Der BARC Start-up Award Analytics und Datenmanagement bietet jungen Unternehmen eine Plattform, um ihre Ideen einem breiten Publikum vorzustellen und sich mit anderen Experten auszutauschen."
Big Data & AI World ist Deutschlands größte Veranstaltung für Daten und künstliche Intelligenz. Am 10. und 11. Mai 2023 treffen sich in der Messe Frankfurt mehr als 300 Aussteller, 300 Speaker und 10.000 Teilnehmer. Auf fünf Bühnen teilen Sprecher ihr Expertenwissen. Programmhighlights sind zum Beispiel die Keynote von Dr. Carsten Bange zum Thema "Data Mesh and Data Culture" sowie Panels zu "Data Democratization" und "How can AI improve your business model?".
Weitere Informationen zu der Veranstaltung und dem Programm finden Sie hier.
Weitere Informationen zum BARC Start-up Award finden Sie hier.
BARC ist ein europäisches Analystenhaus für Data & Analytics und Unternehmenssoftware, das für seine unabhängige, und fundierte Expertise bekannt ist. Wir bieten marktführende Produkt- und Marktstudien, Events und Advisory Services für die Data- und Analytics-Community.
Unsere innovative Forschung testet Software und Anbieter auf Herz und Nieren, bringt Marktentwicklungen auf den Punkt und liefert Know-how, auf dessen Basis unsere Kunden Data, Analytics und AI innovativ einsetzen und sich zu echten datengesteuerten Unternehmen transformieren. Das BARC Wissen basiert auf mehr als 25 Jahren Projekterfahrung und Forschung in den Bereichen Datenstrategie und -kultur, Datenarchitektur, Organisation und Softwareauswahl.
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