Ideale Infrastruktur für effiziente KI-Workloads: GPU-Server made in Germany
Für diese Anforderungen hat der Thüringer Server- und Cloud-Provider performanceintensive GPU-Server konzipiert. Mit leistungsstarken NVIDIA-Grafikkarten, schnellem RAM und einem effizienten CPU-Setup liefern sie die Power für Training und Deployment eigener Modelle, umfangreiche Datenanalysen oder andere komplexe Workloads wie Bilderkennung und Natural Language Processing.
Mit den GPU-Servern können Nutzer ihre Infrastruktur flexibel an wachsende Anforderungen anpassen – und ihre KI-Projekte auf eine leistungsstarke Basis stellen.
GPU-Server: die Vorteile auf einen Blick
- Maximale Rechenpower:
NVIDIA Tesla Grafikkarten, optimal für KI & Machine Learning - Passende Prozessoren für jede Anforderung:
AMD für rechenintensive, parallelisierte Aufgaben – Intel für höchste Stabilität bei datenintensiven Workloads. - Faire Konditionen:
Fester Preis, inklusive Strom – so besteht immer die volle Kostenkontrolle. - 24/7 Experten-Support:
Jederzeit schnelle Hilfe durch unsere erfahrenen Techniker – auch an Feiertagen und Wochenenden. - Erweiterter DDoS-Schutz:
Angriffe werden dank Voxility-Technologie bereits vor Erreichen der Server erkannt und abgewehrt. - Sichere Infrastruktur in Deutschland:
Kurze Latenzen, volle Datenschutzkonformität und zuverlässige Serverleistung. - Nachhaltigkeit: Die GPU-Server von Keyweb werden zu 100 % mit zertifiziertem Ökostrom betrieben.
- Über 25 Jahre Erfahrung: Hosting-Kompetenz, auf die sich alle Kunden der Keyweb AG verlassen können
Alle Details zu den Keyweb GPU-Servern für KI-Workloads finden Interessierte direkt auf der Website des Cloud-Anbieters.
Die Keyweb AG gehört zu den festen Größen der Server- und Cloud-Provider. Insbesondere die unter dem Markennamen Keymachine® produzierten Server stehen seit Jahren für ein herausragendes Preis/Leistungsverhältnis. Das Unternehmen betreibt eigene Datacenter In Deutschland und bietet seine Dienstleistungen sowohl national als auch international an.
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